МТС Web Services запустила два новых кластера виртуальной инфраструктуры с графическими ускорителями, тем самым увеличив собственные GPU-мощности для обучения искусственного интеллекта на 40%. До конца года эта цифра увеличится еще в 3-4 раза.
Запуск новых сегментов позволит большему числу предприятий упростить и ускорить обучение и инференс собственных AI- и ML-моделей, за счет размещения их в облаке MWS. Инфраструктура подойдет для работы с любыми AI-моделями во всех отраслях экономики. А получить доступ к ней можно из любой точки страны.
Также до конца года на базе GPU-инфраструктуры будут развернуты: платформа для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, уже готовые модели ИИ для разных индустрий и направлений, доступные по API и AI-сервисы по модели SaaS.
@Devsp — Подписаться
Запуск новых сегментов позволит большему числу предприятий упростить и ускорить обучение и инференс собственных AI- и ML-моделей, за счет размещения их в облаке MWS. Инфраструктура подойдет для работы с любыми AI-моделями во всех отраслях экономики. А получить доступ к ней можно из любой точки страны.
Также до конца года на базе GPU-инфраструктуры будут развернуты: платформа для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, уже готовые модели ИИ для разных индустрий и направлений, доступные по API и AI-сервисы по модели SaaS.
@Devsp — Подписаться
Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика, нейронные сети, искусственный интеллект (artificial intelligence)
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD
🗣Яндекс анонсировал Practical ML Conf, которая пройдет 14 сентября и будет доступна для просмотра онлайн
Это мероприятие, на котором Яндекс ежегодно анонсирует свои крупные запуски и делится опытом.
Все подробности и регистрация тут
@Devsp — Подписаться
Это мероприятие, на котором Яндекс ежегодно анонсирует свои крупные запуски и делится опытом.
Все подробности и регистрация тут
@Devsp — Подписаться
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Как мы обучали нейросеть распознавать юридические документы
• Топ-7 высокооплачиваемых профессий в сфере ИИ
• Создание искусственного датасета для обучения модели с использованием Paddle OCR
• Как мы обучали нейросеть распознавать юридические документы
• Топ-7 высокооплачиваемых профессий в сфере ИИ
• Создание искусственного датасета для обучения модели с использованием Paddle OCR
🗣InkubaLM: A small language model for low-resource African languages
InkubaLM, небольшая языковая модель с 0,4 миллиарда параметров, которая достигает производительности, сопоставимой с моделями со значительно большим количеством параметров и более обширными данными обучения для таких задач, как машинный перевод, вопросы и ответы, AfriMMLU и задача AfriXnli.
В частности, InkubaLM превосходит многие более крупные модели в анализе настроений и демонстрирует замечательную согласованность на нескольких языках.
Эта работа представляет собой решающий шаг в оспаривании общепринятой парадигмы, согласно которой эффективные языковые модели должны полагаться на значительные ресурсы.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
InkubaLM, небольшая языковая модель с 0,4 миллиарда параметров, которая достигает производительности, сопоставимой с моделями со значительно большим количеством параметров и более обширными данными обучения для таких задач, как машинный перевод, вопросы и ответы, AfriMMLU и задача AfriXnli.
В частности, InkubaLM превосходит многие более крупные модели в анализе настроений и демонстрирует замечательную согласованность на нескольких языках.
Эта работа представляет собой решающий шаг в оспаривании общепринятой парадигмы, согласно которой эффективные языковые модели должны полагаться на значительные ресурсы.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
@Devsp — Подписаться
😎Mini-Omni: Language Models Can Hear, Talk While Thinking in Streaming
Сквозная разговорная модель на основе аудио, способная к речевому взаимодействию в реальном времени.
Метод также помогает сохранить языковые возможности исходной модели с минимальным ухудшением, что позволяет другим работам устанавливать возможности взаимодействия в реальном времени.
Mini-Omni — это первая полностью сквозная модель с открытым исходным кодом для речевого взаимодействия в реальном времени, предлагающая ценный потенциал для будущих исследований.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
Сквозная разговорная модель на основе аудио, способная к речевому взаимодействию в реальном времени.
Метод также помогает сохранить языковые возможности исходной модели с минимальным ухудшением, что позволяет другим работам устанавливать возможности взаимодействия в реальном времени.
Mini-Omni — это первая полностью сквозная модель с открытым исходным кодом для речевого взаимодействия в реальном времени, предлагающая ценный потенциал для будущих исследований.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
@Devsp — Подписаться
📹Новая версия YandexART (Vi) — как она устроена?
В статье на Хабре Яндекс рассказывает о процессе обучения нейросети, которая при генерации видео учитывает связь между кадрами и воссоздаёт реалистичные движения объектов.
Читать...
В статье на Хабре Яндекс рассказывает о процессе обучения нейросети, которая при генерации видео учитывает связь между кадрами и воссоздаёт реалистичные движения объектов.
Читать...
💽 Как мы построили модель прогнозирования выхода жестких дисков из строя
В этой статье я расскажу, что нам удалось сделать, что стало основой прототипа нашей прогнозной модели и какие результаты она показала в применении для дисков в серверах YADRO.
Читать...
В этой статье я расскажу, что нам удалось сделать, что стало основой прототипа нашей прогнозной модели и какие результаты она показала в применении для дисков в серверах YADRO.
Читать...
Хабр
Как мы построили модель прогнозирования выхода жестких дисков из строя
Неожиданный выход HDD из строя — неприятная для сервера ситуация. Выяснение причин и замена жесткого диска (не всегда это можно сделать «горячим» способом) почти всегда означают даунтайм работы...
😎CDM: надежная метрика для справедливой и точной оценки распознавания формул
Character Detection Matching (CDM), обеспечивает объективность оценки путем разработки метрической оценки на уровне изображения, а не на уровне LaTex.
В частности, CDM преобразует как предсказанные моделью формулы LaTeX, так и наземные формулы LaTeX в формулы, отформатированные в виде изображения, затем использует визуальные методы извлечения признаков и локализации для точного сопоставления на уровне символов, включая информацию о пространственном положении.
Такой пространственно-ориентированный и сопоставленный с символами метод предлагает более точную и справедливую оценку по сравнению с предыдущими метриками BLEU и Edit Distance, которые полагаются исключительно на сопоставление символов на основе текста.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
Character Detection Matching (CDM), обеспечивает объективность оценки путем разработки метрической оценки на уровне изображения, а не на уровне LaTex.
В частности, CDM преобразует как предсказанные моделью формулы LaTeX, так и наземные формулы LaTeX в формулы, отформатированные в виде изображения, затем использует визуальные методы извлечения признаков и локализации для точного сопоставления на уровне символов, включая информацию о пространственном положении.
Такой пространственно-ориентированный и сопоставленный с символами метод предлагает более точную и справедливую оценку по сравнению с предыдущими метриками BLEU и Edit Distance, которые полагаются исключительно на сопоставление символов на основе текста.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
@Devsp — Подписаться
huggingface.co
Paper page - CDM: A Reliable Metric for Fair and Accurate Formula Recognition
Evaluation
Evaluation
Join the discussion on this paper page
👤Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG) в языковых моделях и как оно работает?
В этой статье попробуем в общих чертах разобраться, как работает RAG, и где он может быть применим на практических задачах.
Читать...
В этой статье попробуем в общих чертах разобраться, как работает RAG, и где он может быть применим на практических задачах.
Читать...
Хабр
Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG) в языковых моделях и как оно работает?
В контексте разговоров о больших языковых моделях (LLM) все чаще возникает аббревиатура RAG – Retrieval-Augmented Generation, или если переводить на русский язык, то «поисковая дополненная генерация»....