HackerEarth: Go снова назван самым востребованным языком среди программистов

Больше всего студенты и профессиональные разработчики хотели бы выучить Go. К такому выводу пришли аналитики HackerEarth — разработчика корпоративных продуктов, которые помогают рекрутерам дистанционно оценивать навыки программирования соискателей, — по результатам опроса 16,655 респондентов из 76 стран...

Percentile groups

Допустим, у вас есть столбец с числовыми значениями, и вы хотите классифицировать значения в этом столбце по группам, скажем, топ 5% в группу 1, 5–20% в группу 2, 20–50% в группу 3, нижние 50% в группу 4. Конечно, вы можете сделать это с помощью pandas.cut, но мы бы хотели представить другую функцию:

import numpy as np
cut_points = [np.percentile(df[‘c’], i) for i in [50, 80, 95]]
df[‘group’] = 1
for i in range(3):
    df[‘group’] = df[‘group’] + (df[‘c’] < cut_points[i])
# or <= cut_points[i]
Которая быстро запускается (не применяется функция apply).

Топ 5 лучших IT компаний для работы программистом в Москве
5-ое место. Лаборатория Касперского
Крутой работодатель известный всем, особенно тем, кому близка тема компьютерной безопасности. Лучшие студенты университетов России пытаются получить здесь работу. А посмотрите какой у них крутой офис - https://www.the-village.ru/village/business/office/175125-kak-rabotayut-v-kasperskom. Компания растет, появляется много вакансий, зарплаты платят в соответствии с рынком.

to_csv
Опять-таки, это команда, которую используют все. Отметим пару полезных приемов. Первый:

print(df[:5].to_csv())
Вы можете использовать эту команду, чтобы напечатать первые пять строк того, что будет записано непосредственно в файл.
 
Еще один прием касается смешанных вместе целых чисел и пропущенных значений. Если столбец содержит как пропущенные значения, так и целые числа, тип данных по-прежнему будет float, а не int. Когда вы экспортируете таблицу, вы можете добавить float_format = '%. 0f', чтобы округлить все числа типа float до целых чисел. Используйте этот прием, если вам нужны только целочисленные выходные данные для всех столбцов – так вы избавитесь от всех назойливых нулей ‘.0’.

Выяснилось, как работает мозг программистов

Профессор Свен Апель из Университета Саара вместе с командой нейробиологов и специалистов по информатике исследовал работу отделов мозга программистов во время осуществления ими профессиональной деятельности.

​Достойных вакансий на удалёнку в IT & Digital много, если знать, где их искать!

Всё еще в поисках работы мечты? Уверены, информация на нашем канале вас заинтересует. У вас мечты – у нас возможности!

Каждый день мы публикуем самые свежие вакансии на удалёнку в сфере IT & Digital на нашем канале @hiddengurus. С опытом и без. Работа найдётся для каждого!

Хочешь удалённо работать в крутых проектах из CША, Европы, РФ и Латинской Америки?

Тогда рекомендуем подписаться на @hiddengurus

Создан инвестиционный алгоритм
Один из крупнейших финансовых конгломератов в мире HSBC совместно с сервисом для инвесторов EquBot и IBM создал ИИ-алгоритм и индекс AiPEX для поиска оптимальных возможностей вложения среди публичных американских компаний, пишет TechHQ.
Новый алгоритм способен обрабатывать миллионы единиц вводных данных о тысяче крупнейших компаний США, акции которых торгуются на бирже. Для расчётов используются мощности суперкомпьютера IBM Watson.
ИИ автоматически отбирает компании, чьи акции, по его прогнозу, в ближайшие месяцы будут показывать рост.
Примерно 250 таких компаний формируют индекс AiPEX. Он пересматривается каждый месяц и с учётом волатильности рынка корректируется ежедневно.
Алгоритм HSBC способен проанализировать и соотнести несравнимо больший объём информации за считанные часы: в человеческом эквиваленте это команда из тысяч экспертов, которой пришлось бы работать круглосуточно, утверждает разработчик.

​Будущее рядом — освой профессию Data Scientist

Раньше мы с огромным интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам, ведь так не бывает. Зачастую в этих увлекательных блокбастерах человек становился не нужен — роль «главной скрипки» приходилась именно носителю искусственного интеллекта. В кинематографе это были и роботы, и специальные компьютеры либо устройства, похожие на пылесос (кстати, последние очень даже неплохо убирают).

Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это не фантазии американских сценаристов-выдумщиков. Это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Но с одной поправкой. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными.

И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».

На курсе тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
Skillbox даёт возможность сначала уделить время обучению, а заботы с оплатой можно отложить на полгода. Также доступна рассрочка — и никакой переплаты по процентам!

После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.

Открой мир будущего — переходи по ссылке ▶️ https://clc.to/njhvUg и бронируй место на курсе со скидкой 40%.

IBM отказалась разрабатывать технологии распознавания лиц
Американская технологическая компания IBM заявила об отказе от дальнейших разработок программного обеспечения для распознавания лиц. Сделать шаг назад IBM решила из-за обострения ситуации с протестами против полицейского произвола.
Об изменении стратегии сообщил генеральный директор компании Арвинд Кришна. По его словам, в IBM отказались работать с любыми технологиями, которые используются «для массового наблюдения и нарушения базовых прав и свобод человека», а также продавать продукты на их основе. Это противоречит ценностям и принципам компании, подчеркнул Кришна.
IBM также призвала начать международный диалог о том, как именно можно применять современные технологии распознавания лиц в работе правоохранительных органов. Ранее о прекращении инвестиций в такие системы объявила компания Microsoft.

5 лучших веб-сайтов для изучения языка программирования Python
Python — это высокоуровневый и объектно-ориентированный язык сценариев, популярность которого постоянно растет. Вам точно стоит попробовать Python, если вы никогда не писали код, но хотите получить первую работающую программу как можно быстрее.

Инженеры MIT разработали чип, который не уступает нейронам человеческого мозга.
Самый перспективный искусственный синапс на сегодняшний день.
Для тех, кто работает на передовой в области искусственного интеллекта, компьютер для имитации мозговой деятельности — большая задача. Некоторые ученые смекнули, что дело не сдвинется с места, если не сделать этот компьютер максимально похожим на мозг, поэтому они изобрели нейроморфные вычисления.
И теперь инженеры MIT, возможно, преодолели значительную ступень — разработку чипа с искусственными синапсами.

Израильский ИИ-стартап Sightbit помогает спасать тонущих людей
Спасатели делают все возможное для обеспечения безопасности, но они могут контролировать только ограниченное пространство. Особенно сложно следить за ситуацией на больших пляжах, где ежедневно собирается более 10 тысяч человек. Решение этой проблемы придумал израильский ИИ-стартап Sightbit.

Сколтех открывает кафедру искусственного интеллекта
В сентябре 2020 года по инициативе Института Сколтех открывается кафедра Искусственного интеллекта. Миссия новой кафедры — интеграция в современное общество знаний и технологий ИИ, разработка этических норм и технических стандартов для обеспечения всеобщего доступа к знаниям и технологиям на основе принципов равенства.
Университет подал заявку в штаб-квартиру ЮНЕСКО на открытие данной кафедры. В независимости от результата, активность будет развиваться либо под международным брендом, либо самостоятельно, сообщает пресс-служба университета. 
На базе университета планируется создать think tank по проблемам искусственного интеллекта. Это синхронизирует все активности в этой области на глобальном уровне.

Новая технология, как отмечают её создатели, является доступной и может использоваться в бизнес-процессах.
Российская компания «Сателлит Инновация», входящая в число резидентов инновационного центра «Сколково», анонсировала софт с возможностью распознавания лиц. Отличительной особенностью российской разработки Macroscop является возможность внедрения нового программного обеспечения в массовое использование.

Аналоги switch в Python
Используйте то, что предлагает язык: конструкция if / else.
Ну, если вы хотите switch / case конструкции, самый простой путь заключается в использовании старых добрых , if / else построить:

def switch(value):
if value == 1:
return "one"
if value == 2:
return "two"
if value == 42:
return "the answer to the question about life, the universe and everything"
raise Exception("No case found!")

это может выглядеть избыточно, и не всегда красиво, но это самый эффективный способ, и он выполняет свою работу:

Математика в Python: Матрицы в NumPy
Списки - встроенный тип Python, могут содержать любые элементы: целые, дробные числа, строки, объекты. Это великая сила Python, но в то же время и слабость — в отношении скорости работы.
В стандартные дистрибутивы Python входит модуль array, реализующий аналог массивов C/C++, он может пригодиться для простейших расчётов с многомерными массивами, матрицами.

Facebook заявил, что их разработка TransCoder может конвертировать код из одного языка программирования высокого уровня в другой.
Система, которую исследователи Facebook описывают как «нейронный транскомпилятор», использует неконтролируемый подход к обучению для перевода между такими языками, как C ++, Java и Python.
Исследователи обучили TransCoder в общедоступном корпусе GitHub с более чем 2,8 миллионами репозиториев с открытым исходным кодом.
Чтобы оценить его возможности, исследователи извлекли 852 параллельных функции в C ++, Java и Python из онлайновой платформы GeeksforGeeks и разработали новый показатель точности вычислений, который проверяет, генерируют ли функции гипотезы те же выходные данные, что и эталонные, при наличии тех же входных данных.
Как писали исследователи, «TransCoder легко обобщается на любой язык программирования, не требует специальных знаний и значительно превосходит коммерческие предложения».

Хайп вокруг Big Data утихает, но идеальное хранилище под большие данные — всегда актуальная тема: чтобы легко масштабировалось под любой объем и предоставляло расширенные возможности по обработке данных.

Современные базы бывают именно такими. Мы расскажем, почему DWH лучше строить в облаке и какие есть Best Practice для архитектуры.

👉 Регистрируйтесь на наш вебинар про управляемую СУБД на основе Greenplum, разработанную специально для решения аналитических задач — от BI до AI.

Встретимся в четверг 18 июня, онлайн. Начало в 17:00 по Москве, регистрация обязательна: https://events.webinar.ru/mcs/arenadatadb

Не редко возникает задача убрать лишние пробелы с начала/конца строки. Например
a = 'Доброе утро, Иван'
message, name = a.split(',')
print(name)
> ' Иван' # (лишний пробел сначала строки)
Что получить имя пользователя в чистом виде - хорошо бы убрать лишние символы (если они там есть). Лишними символами чаще всего являются - \r \n пробелы - и все это в большом количестве Для этого в Python есть метод strip, rstrip, lstrip
new_str = name.strip() # Удалит пробелы в начале и в конце строки
new_str = name.rstrip() # Удалит только в начале
new_str = name.lstrip() # Удалит только в конце

Facebook выплатит инженеру Mapbox $500 тысяч за алгоритм распознавания фейков
Facebook опубликовал результаты конкурса по созданию алгоритмов распознавания поддельных видео. Победителем стал Селим Сефербеков — компьютерный видео-инженер в компании Mapbox с центром разработки в Минске, пишет  ndelo.ru

Прорыв в среду IT без учёной степени. Джейсон Ванг
Джейсон Ванг — из семьи иммигрантов, прибывших в Америку на поиски лучшей жизни. Он поступил в университет на сестринское дело, затем переквалифицировался в международный бизнес, после чего на третьем году обучения решил бросить учёбу. Переехав в Сиэтл, он несколько лет перебивался случайными заработками и размышлял о решительном переходе в индустрию IT. Благодаря поддержке родителей и воодушевлению со стороны друзей, летом 2018 он принял решение “всё или ничего”.
Посвятив себя самообучению и пройдя курсы, он прошел путь от новичка до стажёра, а затем и до инженера-разработчика всего за один год.
Как ему это удалось?
Он отлично освоил алгоритмы и структуры данных, не переставал писать код, изучал сетевые ресурсы, старался всё делать профессионально, проводил время на форуме программистов и никогда не утрачивал веру в себя.