Go — это процедурный язык программирования.
#Go
Он был разработан в 2007 году Робертом Гриземером, Робом Пайком и Кеном Томпсоном в Google, но запущен в 2009 году как язык программирования с открытым исходным кодом. Программы собираются с использованием пакетов, для эффективного управления зависимостями. Этот язык также поддерживает шаблоны адаптации среды к динамическим языкам. Например, вывод типа (y: = 0 является допустимым объявлением переменной y типа float).
Начиная с программирования Go

Как разбить строку в Python
#python
Разбитие строки на подстроки является одной из самых частых операций в программировании.

Описание метода split( ) в Python
В Python существует довольно простой но весьма эффективный метод split( ) который разбивает строку/текст по указанному разделителю и возвращает список подстрок.

ИИ запоминает запахи

Исследователи из Корнелльского университета и Intel разработали программное обеспечение для искусственного интеллекта (ИИ), которое может выучить запах химического вещества всего за одно воздействие, а затем запомнить этот запах навсегда.
Программное обеспечение, которое разработано для наиболее эффективной работы на экспериментальном чипе от Intel, известном как Loihi , настолько точное, что, по мнению исследователей, оно может даже обнаружить запах, маскируемый рядом других запахов.
В конечном счете, исследователи надеются создать готовое к продаже решение, которое сможет обнаруживать опасные вещества в воздухе, выискивать опасные наркотики, обнаруживать скрытые взрывчатые вещества и помогать в постановке медицинских диагнозов.

Frontender's notes — канал про фронтенд-разработку.

Авторы канала публикуют:
— обучающие материалы и обзор современных технологий;
— новости фронтенда;
— рекомендации по написанию кода;
— вакансии;
— soft skills для разработчика.

КОНСТАНТЫ — GO ЯЗЫК
#GO
Поскольку название CONSTANTS предполагает фиксированное значение, в языках программирования оно также одинаково, т. Е. После определения значения константы его нельзя изменить дальше. Могут быть любые основные типы данных константы, такие как целочисленная константа, плавающая константа, символьная константа или строковый литерал.

Как объявить?
Константы объявляются как переменные, но при использовании ключевого слова const в качестве префикса для объявления константы определенного типа. Его нельзя объявить с помощью синтаксиса : = .

KOTLIN ТИП ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
#Kotlin
Преобразование типов (также называемое приведением типов) относится к изменению сущности одной переменной типа данных в другой тип данных.

Как мы знаем, Java поддерживает неявное преобразование типов из меньшего в больший тип данных. Целочисленное значение может быть присвоено длинному типу данных.
Например:

​​Искусственный интеллект обнаружит аномалии в работе металлообрабатывающего станка
Компания «Цифра» разработала систему предиктивной аналитики Zyfra PdA с применением технологий машинного обучения, которая позволяет выявить аномалии в технологических параметрах металлообрабатывающего станка и определить их возможную причину.
Zyfra PdA в реальном времени анализирует данные станка, оповещает пользователей в момент появления аномалий в технологическом процессе, а также указывает на возможную причину аномалии и выдает рекомендации о дальнейших действиях. Система определяет износ и поломку режущего инструмента станка, ошибки оператора, неисправность станка, повышенную твердость заготовки и наличие в заготовке инородных включений, а также некорректное крепление детали и смещение детали в процессе обработки.

KOTLIN -типы данных.
#kotlin
Наиболее фундаментальным типом данных в Kotlin является тип данных Primitive, а все остальные являются ссылочными типами, такими как массив и строка. Java должна использовать оболочки (java.lang.Integer), чтобы примитивные типы данных вели себя как объекты, но Kotlin уже имеет все типы данных в качестве объектов.

В Котлине есть разные типы данных —
Целочисленный тип данных
Тип данных с плавающей точкой
Логический тип данных
Тип данных персонажа
Целочисленный тип данных :
Эти типы данных содержат целочисленные значения.

​​Алгоритмы проверили на распознавание лиц в масках
Результат оказался в целом ожидаемым, хотя показатели ошибочности вполне можно назвать впечатляющими.
Национальный институт стандартов и технологий США начал серию исследований, цель которых — выяснить, насколько хорошо алгоритмы распознавания лиц работают в условиях масочного режима. Вопрос на сегодняшний день крайне актуальный, и некоторые производители заявляют, что уже разработали системы, способные распознавать лица в масках. Но в НИСТ начали по порядку и в первом исследовании протестировали 89 алгоритмов, созданных еще до начала пандемии.
В тесте было использовано более шести миллионов фотографий и алгоритмы должны были определить, насколько одно изображение человека соответствует другому — самая обычная в подобных случаях задача, используемая, в частности, для разблокирования смартфонов. От более сложного задания — найти соответствие одному во всей базе — исследователи решили отказаться. На изображения цифровым способом накладывались девять вариантов масок, отличающихся по форме и цвету.
В результате даже лучшие из 89 алгоритмов, которые в обычных условиях распознавали лица с точность в 99,7%, при использовании масок ошибались как минимум в 5% случаев. У большинства же уровень ошибочности составлял от 20% до 50%.
Основная причина заключалась в недостаточности информации об отличительных особенностях лиц, которые, собственно, и необходимы алгоритмам для распознавания. При этом специалисты НИСТ заметили, что на уровень ошибочности влияет форма и цвет маски — чем маска больше и чем выше она закрывает нос, тем сложнее алгоритму распознать изображение. Число ошибок было также выше при использовании черных масок, но, как признают сами авторы исследования, у них не хватило времени на то, чтобы тщательнее изучить «цветовой» вопрос.
В следующем исследовании специалисты НИСТ намерены проверить новые алгоритмы, в которые уже заложена функция распознавания лиц в масках.

ФУНКЦИИ В GO LANGUAGE
#GO
Функции, как правило, представляют собой блок кодов или операторов в программе, который дает пользователю возможность повторно использовать один и тот же код, что в конечном итоге экономит чрезмерное использование памяти, экономит время и, что более важно, обеспечивает лучшую читаемость кода. Таким образом, в основном, функция представляет собой набор операторов, которые выполняют определенную задачу и возвращают результат вызывающей стороне. Функция также может выполнять какую-то конкретную задачу, ничего не возвращая.

​​Новый ИИ замечает невидимые сходства между произведениями искусства
Появился новый алгоритм, который может изучать произведения искусства и находить сходства между ними. Модель обучает сама себя и становится лучше с каждой итерацией.
Новая система, разработанная исследователями из MIT, находит неочевидные сходства между произведениями искусства. Модель MosAIc сканирует изображения, а затем использует глубокие сети, чтобы найти сходства в них — это могут быть культурологические сходства, похожие методы работы или детали, которые не могут заметить даже искусствоведы.
Чтобы использовать MosAIc, пользователь загружает туда изображения, а алгоритм находит похожие произведения искусства. В одном из примеров MosAIc связал работы Франсиско де Сурбарана «Мученичество Святого Серапиона» и Яна Асселина «Испуганный лебедь». Исследователи пояснили, что эти два художника никогда не встречались друг с другом, не переписывались, однако модель смогла найти несколько сюжетов, которые лежали в основе двух работ.
Особенно сложным аспектом разработки MosAIc было создание алгоритма, который может найти не только сходство в цвете или стиле, но и сюжеты в произведениях искусства. Исследователи изучили глубокую сеть связей, которые уже замечали искусствоведы, а алгоритм изучал логику того, как одни произведения искусства связаны с другими.
Исследователи также использовали новую структуру данных для поиска изображений — KNN Tree, она объединяет картинки в древовидную структуру. Чтобы найти ближайшее совпадение одного изображения с другим, алгоритм начинает со «ствола» связей, а потом следует за ближайшим перспективным «ответвлением». Таким образом, структура данных улучшается самостоятельно.
Ученые надеются, что их разработка может быть полезна и в других областях — гуманитарных, общественных науках и медицине. «Эти области богаты информацией, которая никогда не обрабатывалась с помощью наших методов. Они могут стать источником вдохновения как для ученых, так и просто интересующихся людей».

КОТЛИН | ПОЛУЧИТЬ ЧАСТИ КОЛЛЕКЦИИ
#kotlin
Kotlin предоставляет функции расширения для извлечения частей коллекции. Функция-член, определенная вне класса, называется функцией расширения . Эти функции расширения могут предоставлять различные способы выбора различных элементов из списка.
Четыре функции расширения:

Кусочек
Возьми и брось
Блочная
Оконный

​​На музыкальном фестивале в США выступил ИИ. Он представил десятиминутный клип, который сняли специально для этого концерта.

На музыкальном фестиваля Lollapalooza, который в этом году проходит онлайн, выступил искусственный интеллект (ИИ). Аватар Miquela представил песню «Hard Feelings» и 10-минутный клип на композицию.
Miquela — это цифровой аватар, который изначально был инфлюенсером в социальных сетях. Однако в 2019 году робот выпустил несколько синглов и музыкальных клипов. Выступление на Lollapalooza стало для нее первым в истории.
Создатели Miquela — стартап Brud из Калифорнии. Это один из самых популярных аватаров в социальной сети Instagram. Согласно отчету маркетинговой платформы CreatorIQ, у Miquela более 1,8 млн активных подписчиков. Аналитика аккаунта показала, что коэффициент влияния Miquela на аудиторию составляет 2,54%, что соответствует среднему показателю человека-блогера.
По словам Николь де Айора, главного исполнительного директора компании Brud, им предложили выступление аватара сразу после новостей о переносе фестиваля Lollapalooza в онлайн. Компания сняла клип на «Hard Feelings» специально для этого концерта. Это видео сделали дистанционно: режиссер работал из Торонто, хореограф — из Нью-Йорка, а программисты и специалисты по ИИ — из Лос-Анджелеса.
В Brud объяснили, что в этом клипе они не хотели встраивать Miquela в окружающий мир, а сделали ее собственную вселенную. Видео сделали с помощью инструмента Unreal Engine, а для создания кадров использовали виртуальные камеры.

Функция расширения kotlin
#kotlin
Kotlin дает программисту возможность добавлять больше функциональности к существующим классам, не наследуя их . Это достигается с помощью функции, известной как расширения . Когда функция добавляется в существующий класс, она называется расширением функции .

Чтобы добавить функцию расширения к классу, определите новую функцию, добавленную к имени класса, как показано в следующем примере:

Основные недостатки языка Python
Язык программирования Python славится своей простотой и лаконичностью. Немногословный и понятный синтаксис, похожий на псевдокод, а также сильная динамическая типизация способствуют быстрому и безболезненному обучению новичков.

Интерпретатор языка берёт на себя всю низкоуровневую работу, освобождая программиста от необходимости ручного управления памятью. Практическая невозможность получить segmentation fault, а также удобная система исключений, снабжённая понятными сообщениями, позволяют оперативно отлаживать программы. Ситуации, когда их падения из-за возникшей ошибки требуют глубокого дебаггинга, достаточно редки.

Непереполняемые целые числа и безопасность при работе с контейнерами стандартной библиотеки делают из Python хорошее средство предварительного прототипирования идей, а большое число высококачественных математических библиотек обуславливают лидерство этого языка в области машинного обучения, анализа данных и научных вычислений.

ОПЕРАТОРЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦИКЛАМИ НА ЯЗЫКЕ GO
#GO
Операторы управления циклами на языке Go используются для изменения выполнения программы. Когда выполнение данного цикла вышло из области видимости, объекты, созданные в области действия, также сносятся. Язык Go поддерживает 3 типа операторов управления циклами:

Перемена
Перейти к
Продолжить
Перерыв Заявление
Оператор break используется для завершения цикла или оператора, в котором он представлен. После этого элемент управления перейдет к операторам, представленным после оператора break, если они доступны. Если оператор break присутствует во вложенном цикле, то он завершает только те циклы, которые содержат оператор break.
Блок-схема:

Гениально или глупо? Самая неоднозначная нейросеть
Некоторые считают нейронную сеть экстремального обучения (ELM) одной из самых удачных нейросетей — изучению её архитектуры даже посвящена отдельная конференция. Сторонники ELM утверждают, что для выполнения стандартных задач ей нужно в разы меньше времени и примеров. С другой стороны, хоть такие нейросети пока мало представлены в сфере машинного обучения, они уже подвергаются жёсткой критике со стороны экспертов, в том числе и Яна Лекуна: по их мнению, ELM явно не заслуживает того внимания и доверия, которое ей оказывают.
Чаще всего концепцию нейросети экстремального обучения считают интересной.

__slots__

Python обладает широкими динамическими возможностями. Строгая динамическая неявная типизация позволяет не указывать типы, но при этом не бояться что в коде просуммируем строку и число. Однако за динамичность приходиться платить - памятью и скоростью.
Но что если хочется максимально уменьшить размер объектов (а в python все объекты) и при этом не потерять в функциональности? Для примера возьмем плоскость. На плоскости, пускай, надо разместить миллион точек (что не так много). При этом надо иметь возможность красить точку в разные цвета, расстояния подсчитывать и прочие действия.
Иными словами:

Алгоритмы в программировании: основные понятия

Алгоритмы описывают точную и понятную последовательность вычислительных действий на языке программирования.
Каждый алгоритм обладает следующими свойствами:
Пошаговость (Дискретность)
Алгоритм состоит из последовательности пошаговых команд. В самом начале вводится набор исходных данные (входные данные), на основе которых выполняется следующий шаг. Каждая последовательность команд выполняется лишь после того, как закончится выполнение предыдущего шага.
Определенность (Однозначность)
На каждом шаге алгоритма команда производит выполнение строго определенного действия. Однозначность полностью определяет перечень действий, которые необходимо выполнить.