Модуль subprocess
#python
Модуль subprocess отвечает за выполнение следующих действий: порождение новых процессов, соединение c потоками стандартного ввода, стандартного вывода, стандартного вывода сообщений об ошибках и получение кодов возврата от этих процессов.
Рекомендуемым подходом к работе с подпроцессами является использование следующих вспомогательных функций для всех случаев, где они могут справиться. Для более сложных случаев может быть использован непосредственно интерфейс Popen.
#python
Модуль subprocess отвечает за выполнение следующих действий: порождение новых процессов, соединение c потоками стандартного ввода, стандартного вывода, стандартного вывода сообщений об ошибках и получение кодов возврата от этих процессов.
Рекомендуемым подходом к работе с подпроцессами является использование следующих вспомогательных функций для всех случаев, где они могут справиться. Для более сложных случаев может быть использован непосредственно интерфейс Popen.
Что такое Dark Data?
Большинство компаний собирают, обрабатывают и хранят большие объемы данных, которые могут помочь им улучшить свои товары и услуги в будущем. Есть новый телефон Samsung? Samsung, скорее всего, будет собирать ваши данные об использовании. У вас есть аккаунт в Facebook? Facebook собирает ваши данные о просмотре, списки друзей и т. Д. И это верно практически для всех компаний. После того, как эти данные собраны, тогда Data Analytics выходит на сцену!
Но есть большая часть собранных данных, которые нельзя проанализировать с помощью обычной аналитики данных. Эти данные известны как Темные Данные, которые обладают огромным количеством неиспользованного потенциала. Несмотря на то, что Dark Data может предоставить огромную информацию для компании, которая может привести к увеличению прибыли и росту бизнеса, в основном она хранится в архивах компании и не подвергается анализу. Это потому, что очень трудно собирать, идентифицировать и точно анализировать Dark Data.
Большинство компаний собирают, обрабатывают и хранят большие объемы данных, которые могут помочь им улучшить свои товары и услуги в будущем. Есть новый телефон Samsung? Samsung, скорее всего, будет собирать ваши данные об использовании. У вас есть аккаунт в Facebook? Facebook собирает ваши данные о просмотре, списки друзей и т. Д. И это верно практически для всех компаний. После того, как эти данные собраны, тогда Data Analytics выходит на сцену!
Но есть большая часть собранных данных, которые нельзя проанализировать с помощью обычной аналитики данных. Эти данные известны как Темные Данные, которые обладают огромным количеством неиспользованного потенциала. Несмотря на то, что Dark Data может предоставить огромную информацию для компании, которая может привести к увеличению прибыли и росту бизнеса, в основном она хранится в архивах компании и не подвергается анализу. Это потому, что очень трудно собирать, идентифицировать и точно анализировать Dark Data.
Kotlin с надписью продолжить
#Kotlin
В этой статье мы узнаем, как использовать continue в Kotlin. При работе с циклом в программировании иногда желательно пропустить текущую итерацию цикла. В этом случае мы можем использовать оператор continue в программе. В основном, используется для повторения цикла для определенного условия. Он пропускает следующие операторы и продолжает следующую итерацию цикла.
#Kotlin
В этой статье мы узнаем, как использовать continue в Kotlin. При работе с циклом в программировании иногда желательно пропустить текущую итерацию цикла. В этом случае мы можем использовать оператор continue в программе. В основном, используется для повторения цикла для определенного условия. Он пропускает следующие операторы и продолжает следующую итерацию цикла.
Большой мир данных: большой, большой и самый большой
Коллекция больших и сложных наборов данных, которые трудно хранить и обрабатывать с использованием традиционных баз данных и инструментов обработки данных, рассматривается как большие данные. Большие данные собираются из традиционных и цифровых источников, которые при правильном уточнении могут использоваться для исследований и анализа. Со временем организации растут, и данные, полученные из этих организаций, также растут в геометрической прогрессии. Задача состоит в том, чтобы...
Коллекция больших и сложных наборов данных, которые трудно хранить и обрабатывать с использованием традиционных баз данных и инструментов обработки данных, рассматривается как большие данные. Большие данные собираются из традиционных и цифровых источников, которые при правильном уточнении могут использоваться для исследований и анализа. Со временем организации растут, и данные, полученные из этих организаций, также растут в геометрической прогрессии. Задача состоит в том, чтобы...
Модуль fractions
#python
Модуль fractions предоставляет поддержку рациональных чисел.
class fractions.Fraction(numerator=0, denominator=1)
class fractions.Fraction(other_fraction)
class fractions.Fraction(float)
class fractions.Fraction(decimal)
class fractions.Fraction(string)
Класс, представляющий собой рациональные числа. Экземпляр класса можно создать из пары чисел (числитель, знаменатель), из другого рационального числа, числа с плавающей точкой, числа типа decimal.Decimal, и из строки, представляющей собой число.
#python
Модуль fractions предоставляет поддержку рациональных чисел.
class fractions.Fraction(numerator=0, denominator=1)
class fractions.Fraction(other_fraction)
class fractions.Fraction(float)
class fractions.Fraction(decimal)
class fractions.Fraction(string)
Класс, представляющий собой рациональные числа. Экземпляр класса можно создать из пары чисел (числитель, знаменатель), из другого рационального числа, числа с плавающей точкой, числа типа decimal.Decimal, и из строки, представляющей собой число.
Переменные GO
#GO
Типичная программа использует различные значения, которые могут изменяться во время ее выполнения. Например , программа, которая выполняет некоторые операции над значениями, введенными пользователем. Значения, введенные одним пользователем, могут отличаться от значений, введенных другим пользователем. Следовательно, это делает необходимым использование переменных, поскольку другой пользователь не может использовать те же значения. Когда пользователь вводит новое значение, которое будет использоваться в процессе работы, он может временно сохранять в памяти произвольного доступа компьютера, и эти значения в этой части памяти меняются на протяжении всего выполнения, и, следовательно, появился другой термин для этого, который известен в качестве переменных . Таким образом, переменная является заполнителем информации, которая может быть изменена во время выполнения. А переменные позволяют извлекать и манипулировать хранимой информацией.
#GO
Типичная программа использует различные значения, которые могут изменяться во время ее выполнения. Например , программа, которая выполняет некоторые операции над значениями, введенными пользователем. Значения, введенные одним пользователем, могут отличаться от значений, введенных другим пользователем. Следовательно, это делает необходимым использование переменных, поскольку другой пользователь не может использовать те же значения. Когда пользователь вводит новое значение, которое будет использоваться в процессе работы, он может временно сохранять в памяти произвольного доступа компьютера, и эти значения в этой части памяти меняются на протяжении всего выполнения, и, следовательно, появился другой термин для этого, который известен в качестве переменных . Таким образом, переменная является заполнителем информации, которая может быть изменена во время выполнения. А переменные позволяют извлекать и манипулировать хранимой информацией.
Добрый вечер ✌️
Хотите разбираться в технологиях и быть продвинутым?
@FastTecPR подготовила для вас интересные каналы на тему технологии.
Просвящайтесь⤵️
🔥 @EventsMoscow - это еженедельный дайджест событий из мира технологий, бизнеса и стартапов от комьюнити @StartupRussiaCo.
Все события отбираются вручную и проходят несколько фильтров критики, поэтому на выходе всегда получается только выжимка из самых полезных событий в индустрии.
🔥 @notboring_tech — Это авторский канал с лёгким и нескучным изложением, статьями и ссылками про новейшие технологии, нейросети, машинное обучение, ИИ, VR и многое другое.
🔥 @hata_hack - Канал про ИБ,доступно о многом - Статьи/Новости/Софт.
🔥 @topit_media - Тот самый канал, с которого начинают утро неравнодушные к ИТ и технологиям.
В нем нет бесконечной ленты новостей! Ежедневный утренний дайджест и самые важные новости в течении дня.
☝️Переходите по ссылкам,знакомьтесь с содержанием и подписывайтесь☝️
Хотите разбираться в технологиях и быть продвинутым?
@FastTecPR подготовила для вас интересные каналы на тему технологии.
Просвящайтесь⤵️
🔥 @EventsMoscow - это еженедельный дайджест событий из мира технологий, бизнеса и стартапов от комьюнити @StartupRussiaCo.
Все события отбираются вручную и проходят несколько фильтров критики, поэтому на выходе всегда получается только выжимка из самых полезных событий в индустрии.
🔥 @notboring_tech — Это авторский канал с лёгким и нескучным изложением, статьями и ссылками про новейшие технологии, нейросети, машинное обучение, ИИ, VR и многое другое.
🔥 @hata_hack - Канал про ИБ,доступно о многом - Статьи/Новости/Софт.
🔥 @topit_media - Тот самый канал, с которого начинают утро неравнодушные к ИТ и технологиям.
В нем нет бесконечной ленты новостей! Ежедневный утренний дайджест и самые важные новости в течении дня.
☝️Переходите по ссылкам,знакомьтесь с содержанием и подписывайтесь☝️
Hadoop-история или эволюция
#Hadoop
Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом, контролируемая Apache Software Foundation, написанная на Java для хранения и обработки огромных наборов данных с кластером стандартного оборудования. Есть в основном две проблемы с большими данными. Первый — хранить такое огромное количество данных, а второй — обрабатывать эти сохраненные данные. Традиционного подхода, такого как RDBMS, недостаточно из-за неоднородности данных. Таким образом, Hadoop является решением проблемы больших данных, то есть хранения и обработки больших данных с некоторыми дополнительными возможностями. В основном Hadoop состоит из двух компонентов: распределенной файловой системы Hadoop (HDFS) и еще одного согласователя ресурсов (YARN) .
#Hadoop
Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом, контролируемая Apache Software Foundation, написанная на Java для хранения и обработки огромных наборов данных с кластером стандартного оборудования. Есть в основном две проблемы с большими данными. Первый — хранить такое огромное количество данных, а второй — обрабатывать эти сохраненные данные. Традиционного подхода, такого как RDBMS, недостаточно из-за неоднородности данных. Таким образом, Hadoop является решением проблемы больших данных, то есть хранения и обработки больших данных с некоторыми дополнительными возможностями. В основном Hadoop состоит из двух компонентов: распределенной файловой системы Hadoop (HDFS) и еще одного согласователя ресурсов (YARN) .
Kotlin операторы
#Kotlin
Операторы — это специальные символы, которые выполняют различные операции над операндами. Например, + и — это операторы, которые выполняют сложение и вычитание соответственно. Как и Java, Kotlin содержит различные виды операторов.
#Kotlin
Операторы — это специальные символы, которые выполняют различные операции над операндами. Например, + и — это операторы, которые выполняют сложение и вычитание соответственно. Как и Java, Kotlin содержит различные виды операторов.
Модуль cmath
#python
Модуль cmath – предоставляет функции для работы с комплексными числами.
cmath.phase(x) - возвращает фазу комплексного числа (её ещё называют аргументом). Эквивалентно math.atan2(x.imag, x.real). Результат лежит в промежутке [-π, π].
Получить модуль комплексного числа можно с помощью встроенной функции abs().
cmath.polar(x) - преобразование к полярным координатам. Возвращает пару (r, phi).
cmath.rect(r, phi) - преобразование из полярных координат.
cmath.exp(x) - ex.
cmath.log(x[, base]) - логарифм x по основанию base. Если base не указан, возвращается натуральный логарифм.
cmath.log10(x) - десятичный логарифм.
cmath.sqrt(x) - квадратный корень из x.
cmath.acos(x) - арккосинус x.
cmath.asin(x) - арксинус x.
cmath.atan(x) - арктангенс x.
cmath.cos(x) - косинус x.
cmath.sin(x) - синус x.
cmath.tan(x) - тангенс x.
cmath.acosh(x) - гиперболический арккосинус x.
cmath.asinh(x) - гиперболический арксинус x.
cmath.atanh(x) - гиперболический арктангенс x.
cmath.cosh(x) - гиперболический косинус x.
cmath.sinh(x) - гиперболический синус x.
cmath.tanh(x) - гиперболический тангенс x.
cmath.isfinite(x) - True, если действительная и мнимая части конечны.
cmath.isinf(x) - True, если либо действительная, либо мнимая часть бесконечна.
cmath.isnan(x) - True, если либо действительная, либо мнимая часть NaN.
cmath.pi - π.
cmath.e - e.
#python
Модуль cmath – предоставляет функции для работы с комплексными числами.
cmath.phase(x) - возвращает фазу комплексного числа (её ещё называют аргументом). Эквивалентно math.atan2(x.imag, x.real). Результат лежит в промежутке [-π, π].
Получить модуль комплексного числа можно с помощью встроенной функции abs().
cmath.polar(x) - преобразование к полярным координатам. Возвращает пару (r, phi).
cmath.rect(r, phi) - преобразование из полярных координат.
cmath.exp(x) - ex.
cmath.log(x[, base]) - логарифм x по основанию base. Если base не указан, возвращается натуральный логарифм.
cmath.log10(x) - десятичный логарифм.
cmath.sqrt(x) - квадратный корень из x.
cmath.acos(x) - арккосинус x.
cmath.asin(x) - арксинус x.
cmath.atan(x) - арктангенс x.
cmath.cos(x) - косинус x.
cmath.sin(x) - синус x.
cmath.tan(x) - тангенс x.
cmath.acosh(x) - гиперболический арккосинус x.
cmath.asinh(x) - гиперболический арксинус x.
cmath.atanh(x) - гиперболический арктангенс x.
cmath.cosh(x) - гиперболический косинус x.
cmath.sinh(x) - гиперболический синус x.
cmath.tanh(x) - гиперболический тангенс x.
cmath.isfinite(x) - True, если действительная и мнимая части конечны.
cmath.isinf(x) - True, если либо действительная, либо мнимая часть бесконечна.
cmath.isnan(x) - True, если либо действительная, либо мнимая часть NaN.
cmath.pi - π.
cmath.e - e.
Apache Hive
#Hadoop
Apache Hive— это хранилище данных и инструмент ETL, который обеспечивает SQL-подобный интерфейс между пользователем и распределенной файловой системой Hadoop (HDFS), которая интегрирует Hadoop. Он построен поверх Hadoop. Это программный проект, который обеспечивает запрос и анализ данных. Он облегчает чтение, запись и обработку широких наборов данных, которые хранятся в распределенном хранилище и запрашиваются с помощью синтаксиса Structure Query Language (SQL). Он не предназначен для рабочих нагрузок OLTP. Он часто используется для задач хранилищ данных, таких как инкапсуляция данных, специальные запросы и анализ огромных наборов данных. Он разработан для повышения масштабируемости, расширяемости, производительности, отказоустойчивости и слабой связи с входными форматами.
#Hadoop
Apache Hive— это хранилище данных и инструмент ETL, который обеспечивает SQL-подобный интерфейс между пользователем и распределенной файловой системой Hadoop (HDFS), которая интегрирует Hadoop. Он построен поверх Hadoop. Это программный проект, который обеспечивает запрос и анализ данных. Он облегчает чтение, запись и обработку широких наборов данных, которые хранятся в распределенном хранилище и запрашиваются с помощью синтаксиса Structure Query Language (SQL). Он не предназначен для рабочих нагрузок OLTP. Он часто используется для задач хранилищ данных, таких как инкапсуляция данных, специальные запросы и анализ огромных наборов данных. Он разработан для повышения масштабируемости, расширяемости, производительности, отказоустойчивости и слабой связи с входными форматами.
Введение в Scala
#Scala
Scala — это универсальный многоуровневый язык программирования высокого уровня. Это чисто объектно-ориентированный язык программирования, который также обеспечивает поддержку подхода функционального программирования. Не существует понятия примитивных данных, поскольку в Scala все является объектом. Он предназначен для выражения общих шаблонов программирования в изысканном, лаконичном и безопасном для типов виде. Программы Scala могут преобразовываться в байт-коды и могут работать на JVM (виртуальная машина Java). Scala расшифровывается как Scalable language. Он также предоставляет среды выполнения Javanoscript . Scala находится под сильным влиянием Java и некоторых других языков программирования, таких как Lisp, Haskell, Pizza и т. д.
#Scala
Scala — это универсальный многоуровневый язык программирования высокого уровня. Это чисто объектно-ориентированный язык программирования, который также обеспечивает поддержку подхода функционального программирования. Не существует понятия примитивных данных, поскольку в Scala все является объектом. Он предназначен для выражения общих шаблонов программирования в изысканном, лаконичном и безопасном для типов виде. Программы Scala могут преобразовываться в байт-коды и могут работать на JVM (виртуальная машина Java). Scala расшифровывается как Scalable language. Он также предоставляет среды выполнения Javanoscript . Scala находится под сильным влиянием Java и некоторых других языков программирования, таких как Lisp, Haskell, Pizza и т. д.
Модуль glob
#python
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы "*" (произвольное количество символов), "?" (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды "~" и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
#python
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы "*" (произвольное количество символов), "?" (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды "~" и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Выберите заявление на языке GO
#GO
В языке Go оператор выбора аналогичен оператору переключения , но в операторе выбора оператор case относится к связи, то есть операции отправки или получения на канале.
#GO
В языке Go оператор выбора аналогичен оператору переключения , но в операторе выбора оператор case относится к связи, то есть операции отправки или получения на канале.
Операторы в Scala
#Scala
Оператор — это символ, который представляет операцию, которая должна быть выполнена с одним или несколькими операндами. Операторы являются основой любого языка программирования. Операторы позволяют нам выполнять различные виды операций над операндами. В Scala используются следующие типы операторов:
Арифметические Операторы
#Scala
Оператор — это символ, который представляет операцию, которая должна быть выполнена с одним или несколькими операндами. Операторы являются основой любого языка программирования. Операторы позволяют нам выполнять различные виды операций над операндами. В Scala используются следующие типы операторов:
Арифметические Операторы
Многие лаборатории,которые работают над технологиями искусственного интеллекта,уже не раз хвастались результатами своих проектов,предназначенных для написания текстов. Новый пример такого труда — целая статья в формате«ответа на редакционную колонку», написанная сложнейшей программой и опубликованная в The Guardian.
Во вторник, 8 сентября, одно из авторитетнейших СМИ в мире — британская газета The Guardian, — опубликовало на своем веб-сайте весьма любопытный материал. Это довольно объемная статья, текст которой был написан искусственным интеллектом GPT-3, разработкой которого уже несколько лет подряд занимается некоммерческая лаборатория Open AI. С момента своего релиза в июне 2020 года, данный алгоритм уже не раз удивлял специалистов и простых читателей качеством генерируемого текста.
Во вторник, 8 сентября, одно из авторитетнейших СМИ в мире — британская газета The Guardian, — опубликовало на своем веб-сайте весьма любопытный материал. Это довольно объемная статья, текст которой был написан искусственным интеллектом GPT-3, разработкой которого уже несколько лет подряд занимается некоммерческая лаборатория Open AI. С момента своего релиза в июне 2020 года, данный алгоритм уже не раз удивлял специалистов и простых читателей качеством генерируемого текста.
Модуль copy - поверхностное и глубокое копирование объектов
#python
Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.
copy.copy(x) - возвращает поверхностную копию x.
copy.deepcopy(x) - возвращает полную копию x.
#python
Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.
copy.copy(x) - возвращает поверхностную копию x.
copy.deepcopy(x) - возвращает полную копию x.
Kotlin выражения, заявления и блок
#Kotlin
Kotlin Expression —
Выражение состоит из переменных, операторов, вызовов методов и т. Д., Которые выдают одно значение. Как и другие языки, выражение Kotlin — это строительные блоки любой программы, которые обычно создаются для создания нового значения. Иногда его можно использовать для присвоения значения переменной в программе. Следует отметить, что выражение может содержать другое выражение.
#Kotlin
Kotlin Expression —
Выражение состоит из переменных, операторов, вызовов методов и т. Д., Которые выдают одно значение. Как и другие языки, выражение Kotlin — это строительные блоки любой программы, которые обычно создаются для создания нового значения. Иногда его можно использовать для присвоения значения переменной в программе. Следует отметить, что выражение может содержать другое выражение.
Обзор ВИЧ
#Hadoop
С самого начала обычного прорыва в Интернете многие компании-поставщики поисковых систем и компании / организации, занимающиеся электронной торговлей, боролись с регулярным ростом объема данных день ото дня. Даже некоторые сайты социальных сетей, такие как Facebook, Twitter, Instagram и т. Д., Также сталкиваются с такой же проблемой. Сегодня многие ассоциации понимают, что информация, которую они собирают, является прибыльным ресурсом для понимания их клиентов, влияния их деятельности на рынке, их эффективности и эффективности их инфраструктуры и т. Д. Так что именно здесь Hadoop появился в качестве хранителя, который обеспечивает Мы имеем эффективный способ обработки огромных наборов данных с использованием HDFS (распределенной файловой системы Hadoop) и навязываем MapReduce для разделения погрешностей вычислений на единицы, которые можно распределить по кластеру аппаратных средств (стандартное оборудование), обеспечивая масштабируемость (горизонтальная).
#Hadoop
С самого начала обычного прорыва в Интернете многие компании-поставщики поисковых систем и компании / организации, занимающиеся электронной торговлей, боролись с регулярным ростом объема данных день ото дня. Даже некоторые сайты социальных сетей, такие как Facebook, Twitter, Instagram и т. Д., Также сталкиваются с такой же проблемой. Сегодня многие ассоциации понимают, что информация, которую они собирают, является прибыльным ресурсом для понимания их клиентов, влияния их деятельности на рынке, их эффективности и эффективности их инфраструктуры и т. Д. Так что именно здесь Hadoop появился в качестве хранителя, который обеспечивает Мы имеем эффективный способ обработки огромных наборов данных с использованием HDFS (распределенной файловой системы Hadoop) и навязываем MapReduce для разделения погрешностей вычислений на единицы, которые можно распределить по кластеру аппаратных средств (стандартное оборудование), обеспечивая масштабируемость (горизонтальная).
Беспилотные подлодки и новая этика. Как Китай добьется мирового господства с помощью ИИ
Президент КНР Си Цзиньпин обещает, что к 2030 году страна станет мировым лидером в высокотехнологичных отраслях. Впрочем, Китай уже ведет почти во всем – от робототехники и нанопроцессоров до солнечной энергии. Следующим шагом должна стать интеграция разных отраслей экономики и социума в единую систему управления – для этого необходимо развивать искусственный интеллект и технологии обработки больших данных.
Президент КНР Си Цзиньпин обещает, что к 2030 году страна станет мировым лидером в высокотехнологичных отраслях. Впрочем, Китай уже ведет почти во всем – от робототехники и нанопроцессоров до солнечной энергии. Следующим шагом должна стать интеграция разных отраслей экономики и социума в единую систему управления – для этого необходимо развивать искусственный интеллект и технологии обработки больших данных.