اولین مدل vision language model (VLM) ساخته‌شده روی OpenAI gpt-oss تازه منتشر شد! InternVL3.5 با ۳۲ مدل مختلف میاد که هم pretrain شدند هم fine tune.
برای بخش LLM هم یا از gpt-oss استفاده می‌کنه یا از Qwen3.
مدلها از ۱ میلیارد تا ۲۴۱ میلیارد پارامتر دارند.
HuggingFace: https://huggingface.co/collections/OpenGVLab/internvl35-68ac87bd52ebe953485927fb

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

شرکت چینی Moonshot AI یه قابلیت تازه به Kimi اضافه کرده به اسم «PPT Assistant». باهاش می‌تونی فقط با یه متن ساده یا حتی فایل PDF و Word، درجا یه پاورپوینت شیک بسازی. خبر خوب؟ فارسی رو کامل ساپورت می‌کنه و کاملاً رایگانه، بدون هیچ محدودیتی!

https://kimi.com/kimiplus/cvvm7bkheutnihqi2100

@DevTwitter | <محمد زمانی/>

مستند پایتون منتشر شده و به نظرم برای هر کسی که بخش زیادی از کارش رو با پایتون انجام می‌ده، تماشاش می‌تونه خیلی جذاب باشه. پیشنهاد می‌کنم از دستش ندید!

https://www.youtube.com/watch?v=GfH4QL4VqJ0&feature=youtu.be

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

قبلا سایت ایرنیک لیست دامنه هایی که تازه آزاد شده بود رو تو سایتش میذاشت اما خیلی وقته که لیستشو نمی‌ذاره
بجاش میتونید از سایت زیر لیست دامنه های تازه آزاد شده رو ببینید

http://free-domains.ir

پ.ن: اگه دنبال ایده برای اسم دامنه هستید میتونه کاربردی باشه

@DevTwitter | <ixAbolfazl/>

رفقا برنامه‌ای چیزی برای اندروید سراغ دارید که بشه توش کارها رو track کرد؟

پیگیری کنه وضعیت کارها رو
هی یادآوری کنه که امروز این کارو نکردی، از فلان چیز چه خبر، امروز یه ساعت وقتتو گذاشتی و این حرفا

سینک هم بشه

توی دنیای لاراول همیشه یه قلب تپنده وجود داره که خیلی وقتا مخفی می‌مونه، ولی همه‌چی بهش وصله:
Service Container (یا همون IoC Container)

حالا Service Container چیه؟
فرض کن توی یه پروژه بزرگ، کلی سرویس داری:‌ مثل PaymentService، UserRepository، Logger و ...
اگه بخوای همه رو با new بسازی و دستی بهم وصل کنی، خیلی زود پروژه میشه یه باتلاق
اینجاست که Service Container وارد میشه:
تو فقط میگی "من به یه PaymentService نیاز دارم"،
لاراول خودش میره اون رو می‌سازه و وابستگی‌هاش رو هم تزریق می‌کنه.
به این جادوی قشنگ میگن Inversion of Control: یعنی به جای اینکه خودت کنترل ساخت اشیا رو بگیری، این کارو به Container می‌سپری.

چی شد که از لاراول 8 تا 12 تکامل پیدا کرد؟
بیایم مثل یه خط زمان نگاه کنیم:
* لاراول 8 - Auto-Resolution: لاراول خودش می‌فهمید چی رو باید resolve کنه.
نیاز کمتر به ثبت دستی سرویس‌ها.

* لاراول 9 - Contextual Binding: می‌تونستی بگی "وقتی فلان کلاس خواست PaymentGateway رو، بهش Stripe بده؛ ولی برای یه کلاس دیگه Paypal بده".
انعطاف بیشتر توی پروژه‌های پیچیده.
* لاراول 10 - تست‌پذیری قوی‌تر: راحت‌تر می‌شد سرویس‌ها رو mock کرد.
هماهنگی بیشتر با PHP 8 و type hintها.
* لاراول 11 و 12 - ساختار بوت‌استرپ ساده‌تر شد (دیگه لازم نیست هر چیزی رو دستی تو ServiceProvider ثبت کنی).
Container سریع‌تر و هوشمندتره؛ خیلی وقتا قبل از اینکه بفهمی نیاز داری، خودش resolve می‌کنه

چرا باید اهمیت بدیم ؟
1- کدی که می‌نویسی loosely coupled میشه (یعنی بخش‌ها کمتر به هم وابسته‌ان).
2- تست‌نویسی آسون‌تر میشه.
3- هر وقت خواستی یه سرویس رو عوض کنی (مثلاً از Stripe بری روی Paypal)، فقط کافیه binding رو تغییر بدی.
4- توی پروژه‌های بزرگ، این ویژگی واقعاً مثل اکسیژنه
5- برای پروژه های میکوسرویس خیلی کاربرد داره : )

@DevTwitter | <amirreza raadi/>

انقلابی برای UIهای پیچیده!
Parallel Routing در Next.js

خیلی خلاصه بگم میاد همزمان چند روت (صفحه) رو در یک صفحه لود میکنه و چون نمیخوای به عنوان کامپوننت باشه و قابلیت یک روت رو در بخش های مختلف یک صفحه داشته باشی میای سراغ روت همزمان.

مثلا تو یک صفحه یک تب داری ، سایدبار داری و یک بخش چت داری میخوای با این بخش ها مثل یک روت رفتار کنی کاربر یک صفحه میبینه اما پشت کار هر بخش یک صفحه ی مجزاست یعنی قابلیت های روت رو بهت میده مثل :

1 URL مستقل برای هر بخش (Route Independence)
2 Data Fetching جدا برای هر Slot (SSR/SSG جداگانه)
3 Streaming جداگانه (React Server Components Streaming)
4 Error Boundaries مستقل
5 Loading States مستقل
6 Prefetching و Caching جداگانه
7 Optional Routes / Default UI برای هر بخش
8 Dynamic Parallel Routing (Slotهای داینامیک)
9 Separation of Concerns بهبود ساختار کد و ماژولار بودن
10 SEO بهتر برای بخش‌های مستقل

2 بهترین جا برای استفاده:
داشبوردها، اپ‌های چت و ایمیل، UIهای چندبخشی، و اپلیکیشن‌های SaaS با صفحه‌های پیچیده.
3 برای پروژه‌های ساده ، استفاده از Parallel Routing غیرضروریه و فقط کد رو پیچیده می‌کنه. همون کامپوننت بهتره.

یوز کیس های خیلی قشنگی براش میتونید دربیارید البته برای اپ های بزرگ که سرعت و پرفورمنس یو آی براشون خیلی مهمه مثل اپ های جامع . فروشگاه های چند وجهی و ...

اینجا مفصل تر توضیح داده شده
https://vrgl.ir/tyjGD

@DevTwitter | <Ahmad Safari/>

کاهش حجم باندل نهایی پروژه ها با Vite

خیلی از پروژه‌های فرانت‌اند بعد از Build حجم بالایی دارن و این باعث کندی لود اولیه (TTFB و FCP بالا) میشه.
یکی از بهترین راهکارها برای حل این مشکل، استفاده از فشرده‌سازی (Compression) هست.

معرفی پکیج
پکیج vite-plugin-compression یک پلاگین ساده و کارآمد برای Vite هست که فایل‌های خروجی پروژه رو با الگوریتم‌های مختلف فشرده می‌کنه:
gzip
brotli
deflate

مزایا
کاهش حجم فایل‌های استاتیک (CSS, JS, HTML)
بهبود سرعت بارگذاری صفحات (Load Time)
سازگاری با اکثر مرورگرها
پیکربندی ساده
با فعال کردن این پلاگین میشه تا ۶۰٪ کاهش حجم فایل‌ها داشت

@DevTwitter | <Mohsen Karimvand/>

فکر کنم هر کسی با خوندن این مقاله کاملا داکر رو درک نه ! به زبان خیلی خیلی ساده !

لینک مقاله

@DevTwitter | <Mohammad Nasiri/>

اگه شما هم مثل من تو پایتون با ORMها برای مدیریت دیتابیس سروکار دارید، حتما گاهی اوقات با یه سری محدودیت ها و کاهش سرعت تو کتابخونه هایی مثل SQLAlchemy و Turtoise مواجه شدید...

اما Ormax همه معادلات رو تغییر داده، Ormax یه ORM سبک، سریع و جدید و خیلی قدرتمنده که تمام نیازهای ما رو برای مدیریت یه دیتابیس SQL تو پایتون برآورده میکنه

در واقع مقایسه Ormax با SQLAlchemy مثل مقایسه Django و FastAPI میمونه، همینقدر خلاصه و ساده.

پیشنهاد میکنم حتما امتحانش کنین

https://github.com/shayanheidari01/ormax
https://ormax.shayan-heidari.ir

@DevTwitter | <ShtyhonX/>

خسته کننده بود اما ارزشش داشت :)))

کتابخانه‌ای برای ایجاد و نمایش جدول در محیط کنسول با دات‌نت،
میتونه برای آرایه یک و دوبعدی و انواع لیست جدول نمایش بده و اگه خواستین فیلد فیلد مرتب کنه

منتظر استارهای زیباتون هستم

https://github.com/AmirHosseinOstad/Morattab

@DevTwitter | <Amir Hossein/>

Open Builder

یک پروژه متن باز رایگان برای ایجاد Landing های حرفه ای HTML با کشیدن و رها کردن (Drag and Drop) هست که دارای کلی کامپوننت زیبا و ریسپانسیو هست که می توانید به آسانی و در کمترین زمان صفحات دلخواه خود را توسعه دهید. یا اگر توسعه دهنده هستید می توانید یک سرویس بزرگتر راه اندازی کنید و کامپوننت های خودتون رو توسعه دهید.

مخزن پروژه:
https://github.com/code3-dev/open-builder

دمو:
https://openbuilder.vercel.app

@DevTwitter | <Hossein Pira/>

وقتی با ترمینال آشنا شدم، اول زیاد خوشم نمی‌اومد و نسبت بهش مقاومت می‌کردم...

اما یکم که ور رفتم با خودم گفتم گور بابای GUi، کنسول عشقه !

این شد که تصمیم گرفتم با c# یه دفتر کار روزمره (to-do list) تحت کنسول بنویسم، با رنگ‌بندی جذاب، جدول مرتب و ...

آدرس ریپو:
https://github.com/AmirHosseinOstad/fehrestoonak

@DevTwitter | <Amir Hossein/>

لیست اپ‌هایی که مناسب آدمای تنبله برای این که کاراشونو پیگیری کنن و چیزی رو یادشون نره:

- Tick Tick × 12
- Habitica × 7
- To-Do Focus × 3
- Sectograph × 2
- Todoist × 2
- Logsec × 2

اعداد جلوشون تعداد دفعاتی هست که پیشنهاد شده

@DevTwitter

کمپانی Hugging Face یه ابزار اپن سورس برای ساختن، غنی‌سازی و تغییر دیتاست‌ها با کمک مدل‌های هوش مصنوعی به اسم AI Sheets, اونم بدون کدنویسی داده.
می‌تونید این ابزار رو هم به صورت لوکال روی سیستم خودتون اجرا کنید، هم روی Huggingface Hub . اینجوری می‌تونید از بین هزاران مدل موجود تو Hugging Face Hub استفاده کنید؛ چه با Inference Providers چه با مدل‌های لوکال، حتی شامل gpt-oss از OpenAI هم میشه.
Github: https://github.com/huggingface/aisheets

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

خیلی وقتا پیش اومده بخواید یه فایلی رو برای یکی سریع بفرستید ولی باید فایل رو اول اپلود کنید و بعد طرف مقابل دانلود کنه که میتونه زمانبر باشه! حجمش زیاد باشه که دیگه مصیبته!
یه راه سریع برای اینکار این سایته به این صورت که همزمان با آپلود، طرف مقابل میتونه دانلود کنه

محدودیت حجمی هم نداره! و چون اینطوره که بدون نیاز به اینکه فایل کامل آپلود بشه طرف میتونه دانلود کنه، زمان انتقال فایل عملا نصف میشه!
این روش کاملا امنه و به صورت رمزنگاری شده هست!
آدرس سایتش:
https://toffeeshare.com/

اینام چندتاسایت مشابه:
http://wormhole.app
http://file.pizza
http://send.vis.ee

@DevTwitter | <ixAbolfazl />

مثل اینکه میشه یک سیستم RAG مقیاس پذیر با بهره وری بالا و رایگان بصورت لوکال با این پکیج پیاده کرد. بیزحمت یکی تستش کنه بهمون بگه وعده توخالیه یا واقعا خفنه!

https://github.com/yichuan-w/LEANN

@DevTwitter | <Nima />

قطعاً آرزوی هر برنامه نویسیه که وقتی می‌خواد ریپو گیتهابش رو با کسی به اشتراک بزاره، یه بنر خوشگل نمایانگر تلاشش باشه.

این پروژه دات‌نت توی محیط کنسول به دو صورت (خودکار و دستی) برای ریپوهای گیت هاب بنر سوشال مدیا در سایز مناسب ایجاد میکنه و میشه اونو به تنظیمات ریپو اضافه کرد...

پیشنهاد میکنم حداقل یبار تست کنین

منتظر استارهای گرمتون هستم

https://github.com/AmirHosseinOstad/Paint_Hub

@DevTwitter | <Amir Hossein/>

رپویی که قبلا درست کرده بودم الان به روز کردم. الان شامل یک دیتابیس از ۶۵۰ مطالعه‌ی موردی از بیش از ۱۰۰ شرکت مختلفه (طراحی سیستم‌های ماشین لرنینگ) که نشون می‌ده شرکت‌هایی مثل نتفلیکس، ایر‌بی‌ان‌بی و doordash و خیلی کمپانی های دیگه چطور از یادگیری ماشین برای بهبود محصولات و فرایندهاشون استفاده می‌کنن. این مطالعات موردی نمونه‌های واقعی از کاربردهای ماشین لرنینگ، مدلهای LLM و نکات ارزشمندی از طراحی سیستم‌های ML رو در اختیارتون می‌ذاره.
Github: https://github.com/mallahyari/ml-practical-usecases

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

کجا نباید از داداشمون RabbitMQ استفاده کنیم؟

1- وقتی نیاز به real-time response داریم.
چرا؟ چون RabbitMQ صف هست و ارسال/دریافت پیام ممکنه با تاخیر انجام شود.
پیشنهادم WebSocket، gRPC یا Redis Pub/Sub است.

2- وقتی به message replay یا history نیاز داریم
چرا؟ چون RabbitMQ پیام‌ها رو بعد از مصرف حذف می‌کند. البته میشه کانفیگ کرد که نگه داره.

3- زمانی که پیام‌ها حجمشون خیلی زیاد است.
چرا؟ چون در حجم بالا RabbitMQ دچار افت performance می‌شود. Kafka رو پیشنهاد می‌کنم برای اینجا.

4- وقتی ترتیب دقیق پردازش پیام‌ها خیلی مهم است. چرا؟ چون RabbitMQ تضمین دقیقی برای ترتیب پیام‌ها ندارد. اینجا هم پیشنهادم Kafka است.


@DevTwitter | <Amirhossein Dehghan/>

اگر تک سرور دارید و سیستم IDS/IPS ندارید و برای امن سازی Fail2Ban استفاده می‌کنید یک GUI برای آن طراحی شده که دید بهتری برای log این نرم‌افزار هم دارد.

اگر لینوکسی نیستید چنین ابزارهایی ممکن است برای آغاز، مناسب باشند ولی قطعا CLI آن هم خوب است.
https://github.com/SubleXBle/Fail2Ban-Report

@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>