باز هم یه آسیب پذیری جدید و جذاب مثل
log4j , react2shell
آمده که اگر چیزی رو با n8n ساختید آب دستتوت هست بگذارید زمین و برید این آسیب پذیری رو حل کنید
این آسیب پذیری بسیار حساس و مهم با درجه حساسیت بحرانی آمده CVSS 9.9 روی n8n با شماره CVE-2025-68613 هست خیلی خیلی خیلی جدی بگیرید.

https://thehackernews.com/2025/12/critical-n8n-flaw-cvss-99-enables.html

@DevTwitter | <Mohammad Reza Mostamea/>

خواستم برای وبسایت شخصیم سرویس ایمیل برای فرم کانتکت وصل کنم. اولش گفتم بذار nodemailer رو استفاده کنم و بعد دیدم یکم ریسکیه چون ممکنه پسورد ایمیلم جایی لو بره (که باید اونو توی env ها ست میکردم)

با سرویسی به اسم Resend آشنا شدم که خیلی برام جالب بود. کارش اینه ایمیل هایی که از دامنه وریفای شده میاد رو میگیره و میفرسته به ایمیلتون
حالا دامنه وریفای شده چیه؟ مثلا یه سایتی دارید به اسم nafasebra.ir و ایمیلتون تقریبا یه همچین چیزیه:
contact[@]nafasebra.ir یا info[@]nafasebra.ir
میاین توی این سایت دامنه تون رو اضافه میکنین و خب بعد از اون یه دسترسی cloudflare بهش بدین که براتون dns ست کنه

و کار تمومه

حتی کلی فیچر دیگه هم داره که بهتره به بخش doc ش سر بزنین

https://resend.com/

@DevTwitter | <Nafas Ebrahimi/>

به نظرم اگه بخوای n8n رو درست و حسابی یاد بگیری، همین یه پلی‌لیست کافیه

1- مهندسی پرامپت برای تازه‌کارها
2- وصل کردن GitHub به Notion
3- اتومات‌کردن ثبت Testimonial توی Strapi با n8n
4- مستندسازی تو n8n با کمک Google Sheets
5- کار با MySQL و Pipedrive

از اینجا می‌تونی ببینیش:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlET0GsrLUL5HKJk1rb7t32sAs_iAlpZe


@DevTwitter | <Mohsen Rad/>

این مدل جدید خیلی کوچک و سبک که گوگل معرفی کرد به اسم FunctionGemma را دست کم نگیرید. یه مدل فوق‌العاده سبک (فقط ۲۷۰ میلیون پارامتر!) دارید که انقدر کوچیکه که روی گوشی‌های معمولی هم راحت اجرا میشه، اما تخصصش فقط یک چیزه: تبدیل حرف‌های ما به دستورات برنامه‌نویسی (Function Calling).
میتونید به صورت کاملا رایگان fine tune ش کنید برای کارهای مختلف.

اما این مدل به چه دردی می‌خوره؟ بیاین چندتا مورد جذاب رو بررسی کنیم:
۱. دستیار شخصی کاملاً آفلاین و امن:
تا حالا شده بخواین با فرمان صوتی چراغ خونه رو خاموش کنید یا یه تایمر بذارید، ولی چون اینترنت قطع بوده کار نکرده؟ با FunctionGemma، اپلیکیشن‌ها می‌تونن بدون نیاز به سرور و کاملاً روی خود گوشی، حرف شما رو بفهمن و دقیقاً دکمه یا تابع مربوطه رو اجرا کنن. امنیتش هم عالیه چون هیچ داده‌ای از گوشی خارج نمیشه.
۲. بازی‌های تعاملی نسل جدید:
تصور کنید توی یه بازی نقش‌آفرینی (RPG)، به جای اینکه فقط از بین گزینه‌ها انتخاب کنید، به کاراکتر بگید: «برو از توی صندوقچه اون معجون قرمز رو بردار و بده به سرباز کناری.» این مدل می‌تونه این جمله رو به کدهای بازی ترجمه کنه و اکشن‌ها رو بلافاصله انجام بده.
۳. اتوماسیون کارهای سیستم:
توسعه‌دهنده‌ها می‌تونن ابزارهایی بسازن که کارهای تکراری سیستم‌عامل رو برامون انجام بده. مثلاً بگید: «فایل‌های PDF توی پوشه دانلود رو که حجمشون بالای ۱۰ مگه زیپ کن و بفرست به ایمیل علی.» مدل دقیقاً توابع مربوط به مدیریت فایل و ایمیل رو فراخوانی می‌کنه.
۴. اینترنت اشیاء (IoT) هوشمندتر:
توی گجت‌های هوشمند که رم و پردازنده خیلی محدودی دارن، FunctionGemma مثل یک جادوگر عمل می‌کنه. چون فقط به ۵۵۰ مگابایت رم نیاز داره، می‌تونه مستقیم روی سخت‌افزار لوازم خانگی یا ابزارهای صنعتی نصب بشه تا دستورات پیچیده انسانی رو به زبان ماشین ترجمه کنه.

برای fine tune کردنش این بلاگ کامل توضیح میده به همراه کد.
Blog: https://lmstudio.ai/blog/functiongemma-unsloth

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

اینایی که star میدن تو مویرگامون جریان دارن

یک منبع خیلی خفن پیدا کردم برای یادگیری Design Pattern های Structural, Creational و Behavioral مثل Factory, Adapter و Observer که توی پروژه ها استفاده بشه، از هرکدوم با کلی توضیح و مفهوم کردن اون ها به رویداد های دنیای واقعی برای عمیق تر شدن در یادگیری.

https://refactoring.guru/design-patterns

@DevTwitter | <Max Shahdoost/>

یک آزمایشگاه آموزش برنامه نویسی برای یادگیری رشتهٔ ریاضیات کاربردی و محاسباتی و مدل‌سازی
https://labs.acme.byu.edu/Pages/GettingStarted.html

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

امروز توی گیت‌هاب به یه معدن طلا برخوردم ️
حیفه این منبع فوق‌العاده کاربردی رو باهاتون به اشتراک نذارم.
این ریپازیتوری یه گنجینه کامل شامل بیش از ۵۰۰ پرامپت تست‌شده و معتبر (Nano Banana) هست که برای تولید انواع محتوای بصری دست‌چین شده.
توی این مجموعه تقریباً برای هر نیازی پرامپت پیدا میشه:
پرتره و طراحی کاراکتر (Character Design)
طراحی لوگو و نشان تجاری
طراحی محصول (Product Design)
والپیپر و کلی ایده‌های خلاقانه دیگه
اگه دنبال ارتقای کیفیت خروجی‌های تصویری‌تون هستید، این لیست می‌تونه خیلی به کارتون بیاد.

https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts

@DevTwitter | <Mohammad Hossein Hariri/>

یک Repo فوق‌العاده پیدا کردم از تحلیل نحوه طراحی و لایه های معماری بیش از ۳۰۰ محصول هوش مصنوعی از حدود ۸۰ شرکت برتر دنیا

اگر تو زمینه‌های یادگیری ماشین، علم داده یا رهبری مهندسی جدی هستید، تحلیلِ «علت طراحی» این سیستم‌ها، یکی از مهم‌ترین و بازده‌دارترین مهارت‌هایی است که میتونید توسعه بدید.

لینک رپو:
https://github.com/Engineer1999/A-Curated-List-of-ML-System-Design-Case-Studies

@DevTwitter | <Hadi Davardoust/>

مهارتهای شما چقدر مورد تقاضا هستند و خواهند بود؟
https://linkedin.com/feed/update/urn:li:groupPost:138801-7408367253890650112

@DevTwitter | <Mehdi/>

یک وب‌اپلیکیشن برای Gemini File Search ساختم که میتونید روی سیستم شخصیتون اجراش کنید و ازش استفاده کنید.
فایل‌سرچ یکی از محصولات جدید و بسیار کاربردی جمنایه که کل مکانیزم RAG رو براتون ساده و اتوماتیک انجام میده. میتونید فضاهای مختلفی رو داخلش بسازید و داخل هرکدوم کلی داکیومنت، کد و ... قرار بدید و بعد با کمک گوگل، با دقت بالایی با تمام اون دیتا چت کنید.
فقط یک بدی داشت اونهم اینکه UI نداشت و فقط با کد کار میکرد که من اینجا سعی کردم اون رو حل کنم.
این لینک گیت‌هاب:
https://github.com/aminanvary/Gemini-File-Search
ویدیوی پایین هم برای توضیح اینکه جمنای فایل سرچ دقیقا چیه، مزیتش چیه و چطور از این وب‌اپ کوچیک استفاده کنید

@DevTwitter | <Amin Anvary/>

اوپن‌ای‌آی یه مجموعه تازه از «پرامپت پک‌ها» منتشر کرده. این مجموعه شامل بیش از ۳۰۰ پرامپت آماده و تخصصیه که برای شغل‌ها و نقش‌های مختلف حرفه‌ای طراحی شدن
https://academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c

@DevTwitter | <محمد زمانی/>

ریچارد استالمن در اولین کنفرانس هکر ها سال ۱۳۶۳
پروژه من باعث می‌شود همه نرم‌افزارها آزاد باشند

https://www.youtube.com/watch?v=Hf2pfzzWPYE

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

اخباری منتشر شد که مایکروسافت داره تیمی درست میکنه که میلیون‌ها خط کدهای ویندوز رو با استفاده از هوش مصنوعی و با نظارت انسانی یک تیم کوچک از زبان C به Rust تبدیل کنند. البته گفته شده که هدف این تیم بیشتر امکان سنجی است تا سیاست اصلی مایکروسافت در تغییر کدهای ویندزو

@DevTwitter | <Alireza Shirazi/>

ابزار اوپن سورس Dify برای ساخت سریع اپلیکیشنها و AI Agentها عالیه

با workflow حرفه ای، pipeline RAG قدرتمند، مدیریت مدلهای LLM و ابزارهای agent آماده | از prototype تا production در کمترین زمان!

https://github.com/langgenius/dify

@DevTwitter | <POURYA/>

ساختیم SHIMI
یه مدل هوش مصنوعی با معماری JEPA که می‌تونه روابط واقعی و علّی بین داده‌های مواد رو یاد بگیره، پیش‌بینی انرژی تشکیل بهتر داشته باشه و با داده کمتر هم کار کنه
https://github.com/Mahdi-Rashidiyan/Shimi

@DevTwitter | <Mahdi Rashidiyan/>