گیتهاب با ارتقا به MySQL 8.0 به آینده می‌رود!

ویژگی Instant DDLs، Invisible indexes و Compressed bin logs تنها برخی از ویژگی‌های جدید و قدرتمندی هستند که GitHub را به پلتفرمی سریع‌تر، ایمن‌تر و قابل اعتمادتر تبدیل می‌کنند.

https://github.blog/2023-12-07-upgrading-github-com-to-mysql-8-0/

@DevTwitter | <Hootan HT/>

صفحه آبی مرگ ویندوز به دنیای گنو/لینوکس رسیده. این یعنی چی و دقیقا قراره چه اتفاقی بیافته؟ اینجا بعد از توضیح صفحه آبی مرگ، سورس کد سیستم‌دی رو با هم می‌خونیم تا ببینیم این چیزها چقدر قابل فهم و سر راست هستن و دستور
systemd-bsod
دقیقا چه خواهد کرد.
https://youtu.be/W3adUJSrx4A?si=RbsEpYNOj0dNZW8S

@DevTwitter | <jadi/>

وایرشارک (Wireshark) یک تحلیل کننده packet analyzer بسیار قدرتمند برای عیب‌یابی شبکه، تجزیه و تحلیل ارتباطات به صورت گرافیکی است
که نسخه non-GUI اون را به اسم TShark میشناسید که زیبایی خود Wireshark را ندارد
ابزار termshark یک TUI برای Wireshark است
github.com/gcla/termshark‎

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

‏یه جاهایی هم JavaScript ترفندای بامزه‌ای داره.
مثلا اگه از Date یه instance بسازی و تو آرگومان دوم عدد ماه بعد رو بگی، و تو سومی بذاری 0، روز آخر همین ماه رو بهت می‌ده و می‌فهمی ماهی که توشی چند روز داره، چون ماهای میلادی منظم نیستن برعکس جلالی تو این قضیه

@DevTwitter | <Arya/>

توی این مقاله براتون از Mediator pattern گفتم و چجوری میتونید بجای pinia توی vue 3 استفادش کنید برای منیج کردن استیت ها :)

https://alirezahamid.medium.com/building-a-counter-app-with-the-mediator-pattern-in-vue-3-a-comprehensive-guide-5db4d8a7df04

@DevTwitter | <Alireza.js/>

#کوته_نیوز

در پی همکاری روسیه و ایران در زمینه‌ی امنیت اطلاعات، احتمالا شاهد زخم شدنمون در موضوع فیلترینگ باشیم.

@DevTwitter

#میم_شبانگاهی

سلامتی، دیتابیس رو پاک کردم

@DevTwitter | <A Faraz/>

دستورات شبکه در لینوکس

@DevTwitter

17 دوره های رایگان که در انتها بهتون مدرک میدن.
حتما تو هر کدوم به دردتون میخوره شرکت کنید.

1. Python
https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/

2. SQL
https://hackerrank.com/skills-verification/sql_advanced

3. React
https://hackerrank.com/skills-verification/react_basic

4. Angular
https://hackerrank.com/skills-verification/angular_intermediate

5. HTML, CSS
https://freecodecamp.org/learn/2022/responsive-web-design/

6. JavaScript
https://hackerrank.com/skills-verification/javanoscript_intermediate

7. Data Science
https://mylearn.oracle.com/ou/learning-path/become-an-oci-data-science-professional-2023/121944

8. DevOps
https://mylearn.oracle.com/ou/learning-path/become-an-oci-devops-professional-2023/121756

9. Machine Learning
https://freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/

10. Java
https://data-flair.training/courses/free-java-course/

11. Neo4j
https://graphacademy.neo4j.com/courses/neo4j-certification/

12. Redis
https://university.redis.com/certification/

13. C#
https://hackerrank.com/skills-verification/c_sharp_basic

14. Go
https://hackerrank.com/skills-verification/golang_intermediate

15. Security
https://mylearn.oracle.com/ou/learning-path/become-a-cloud-security-professional-2023/121923

16. SEO
https://academy.hubspot.com/courses/seo-training

17. Digital Marketing
http://learndigital.withgoogle.com/digitalgarage/course/digital-marketing

@DevTwitter

تعریفی برای programming paradigm:
به روشی برای حل مسائل با استفاده از ابزار ها و تکنیک ها گفته میشه
بطور کلی پارادایم برنامه نویسی در دو دسته زیر طبقه بندی میشه:
1/ برنامه نویسی دستوری یا Imperative programming

2/ برنامه نویسی اعلانی یا Declarative programming

پارادایم برنامه نویسی دستوری یکی از پارادایم های قدیمی و بر اساس مهندسی von neumann هست. تسک ها، بصورت گام به گام با تغییر وضعیت انجام میشنو تمرکز اصلی رو چگونگی رسیدن به هدف هست
معایب:
مسائل پیچیده رو نمیشه باهاش حل کرد
برنامه نویسی موازی نمیشه انجام داد

پارادایم برنامه نویسی اعلانی سبکی هست ک منطق محاسبات رو بدون توضیح کنترل جریان بیان میکنه، یعنی تمرکزش بروی اینه ک چی نیاز هست انجام بشه نه اینکه چگونه انجام بشه و نتیجه مورد نظر رو تولید میکنه
با این پارادایم میشه برنامه نویسی موازی انجام داد


زبان های imperative
C, C++, Java

زبان های declarative
SQL, HTML

زبان هایی ک هر دو حالت رو ساپورت میکنه
Python, Javanoscript, C#

»» این ها تنها مثال هایی از دسته بندی برای برخی زبان ها بود

@DevTwitter | <S01/>

#بدرد

اینکه شما بعنوان یه جونیور یا میدلول بخواید به یک برنامه نویس سینیور تبدیل بشید، فقط نیاز نیست که اون فریم ورک یا زبانی رو که بلدید رو کامل یاد بگیرید.

خیلی چالش های دیگه ای دارید که اینجا میخوام راجع بهش کمی صحبت کنم

- درک پایه برنامه نویسی
قبل از اینکه شما بخواید در یک زبان یا فریم ورک توانایی های لازم رو کسب کنید نیازه که پایه های برنامه نویسیتون رو قوی کنید، درک کنید که سیستم چطور کار میکنه، تایپ ها چی هستن، مدیریت حافظه و منابع رو بفهمید


- پاس کردن پیشنیاز ها
خیلی ها به اشتباه قبل از اینکه پیش نیاز های یک ابزار یا فریم ورک رو پاس کنند سریعا توش شیرجه میزنن و همین باعث میشه که یجاها غرق بشن توی دریایی که اونو از قبل نشناختن.
شما برای اینکه بتونید از یک فریم ورک بدرستی استفاده کنید نیازه که در ابتدا برنامه نویسی و زبانی که اون فریم ورک باهاش نوشته شده و اصول رو درک کنید بعد ازش استفاده کنید.

مثلا اگر شی گراس اون فریم ورک، اصول شی گرایی رو کامل درک کنید و بعد از اون فریم ورک استفاده کنید.


- تسلط کامل به فریم ورک و زبان
اگر از زبان یا فریم ورک خاصی استفاده میکنید، خیلی منطقیه که در اولین مرحله کاملا به اون زبان یا فریم ورک و لایف سایکل و اکثر ویژگی هاش مسلط بشید.

حتی اگر نیاز شد برید کد های اون فریم رو مطالعه کنید و روش کانتریبیوت کنید.


- گسترش دانش فنی
اصولا افراد سینیور فقط یک زبان رو پیش نمیگیرن، بلکه میرن سمت قسمت های دیگه سیستم تا اون رو درک کنند و همین باعث میشه که مجبور شن زبان ها و ابزار های جدید رو یاد بگیرن و این دید بهتری توی کار بهشون میده.


- تقویت سافت اسکیل
از یه جایی به بعد مهم نیست شما چقدر از نظر فنی آدم کاملی هستید، رفتار شما با شرایط مختلف، آدم های مختلف، شرکت ها و تسک های مختلف باعث میشه شما پیشرفت یا پسرفت کنید، پس بهش خیلی اهمیت بدید.

کانکشن سازی هم که نباید فراموش بشه!


- تجربه تجربه تجربه
اینکه خیلیا میگن تجربه صرفا باعث سینیور شدن شما نمیشه تا یه حدی درسته اما بنظرم فاکتور اصلی سینیور شدن تجربه کافیه، شما هرچقدرم علمتون زیاد باشه اما عملی نشده باشه بهتون کمک نمیکنه پس باید شرایط مختلفو تجربه کنید تا بدونید با اون ها چطور رفتار کنید.


- یادگیری بی وقفه
با اینکه هر ثانیه یه ابزار جدید لانچ میشه اما زبان ها و فریم ورک هایی که ما داریم ازشون استفاده میکنیم و کانسپت های موجود اینقد گستردن که حتی اگه برسیم اون هارو نصفه نیمه یاد بگیریم از خیلیا جلو تریم، چه برسه این ابزار های جدید، پس یادگیری رو متوقف نکنید.


- استفاده از ابزار های متنوع
با بالا رفتن تجربه شما، انتظارات از شما هم بالاتر میره و باید کم کم با ابزار های مختلف مثل سیستم های مانیتورینگ، انواع دیتابیس، ابزار های نتورک و لاگ و.. دست و پنجه نرم کنید پس برید و ابزار های مربوط به حوزه خودتون رو یاد بگیرید .


- درک کانسپت های موجود
شما از یه جایی به بعد نیاز نیست بدونید یه حلقه چطور نوشته میشه، بلکه باید بفهمید که چه معماری ای برای اسکیل کردن سیستم نیازه، سیستم دیزاینتون باید چطور باشه و چه ابزار هایی مناسب کارتون هستند و دید سطح بالاتری باید داشته باشید پس اونارو هم برید دنبالشون


- منتورینگ
از یه جایی به بعد نیازه دست بقیه رو بگیرید، اینکه شما یه جونیور رو کمک کنید هیچ ایرادی نداره و خیلیم به شما کمک میکنه، هم صحبتی با آدم های فنی باعث گسترش دید شما میشه و همین بهتون کمک فراوانی میکنه.
و حتی میتونید از افراد با تجربه تر بعنوان منتور خودتون استفاده کنید.


- کد ریویو
شاید عجیب باشه ولی این هم خیلی مهمه!
شما باید از یه جایی به بعد کد هم تیمی هاتون رو ریویو کنید و فلو های CI/CD رو مدیریت کنید، پس این مفاهیم رو باید درک کنید.


- کتاب و ریسورس های فنی
از یه جایی به بعد دیگه ما نمیخوایم راجع به سینتکس یه زبان یاد بگیریم، میخوایم بدونیم افراد بزرگتر این حوزه در مواجهه با چالش هاشون توی شرکت های بزرگ رو چطور حل کردن و تجربشون چیه؟

چاره دیگه کورس ویدئویی نیست و باید بریم سمت کتابا تا نیازهامونو رفع کنیم.

@DevTwitter | <Reza/>

شاید براتون جالب باشه که تفاوت Encoding، Encryption و Hashing رو بدونید

@DevTwitter

گشاد بازی به هوش مصنوعی رسید

شرکت OpenAI تأیید کرد: هوش مصنوعی ChatGPT در پاسخ‌دادن به کاربران تنبل شده است

برخی کاربران اخیراً گزارش داده‌اند که ChatGPT تنبل شده است. این هوش مصنوعی به‌جای پاسخ‌های طولانی و دقیق، صرفاً فرمول‌ و دستورالعمل‌ها را پیشنهاد می‌دهد و از کاربران می‌خواهد خودشان آن را کامل کنند. OpenAI نیز طی پستی در ایکس تنبل‌شدن مدل GPT-4 را تأیید کرده است.

در چند هفته گذشته هنگامی که کاربران از ChatGPT می‌خواهند که یک کار ساده اما پرزحمت را انجام دهد، این هوش مصنوعی به‌جای انجام آن، دستورالعمل انجام آن کار را ارائه می‌دهد.

@DevTwitter | <Digiato/>

یک رودمپ تمام و کمال برای تبدیل شدن به تحلیلگر داده

1.Prog Languages:
• Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
• SQL

2. Data Wrangling & Cleaning:
• Data manipulation
• filtering
• merging
• aggregation

3. Data Visualization:
• Data exploration
• storytelling through visuals
- Tableau
- Power BI

4.Statistics & Probability:
• Denoscriptive statistics
• inferential statistics
• hypothesis testing

5.Machine Learning Fundamentals:
• Supervised learning algorithms
• Unsupervised learning algorithms

6. Data Mining & Modeling:
• Predictive analytics
• classification
• regression techniques

7.Version Control:
• Git & GitHub

8. Business Processes & Analysis:
• Understanding business problems
• Translating them into data-driven solutions

9. Communication & Presentation:
• Effectively communicating insights
• recommendations to stakeholders

10.Problem-Solving & Critical Thinking:
• Analyzing data to identify
- patterns
- trends
- drawing conclusions

11.Storytelling with Data:
• Presenting insights in a
- compelling &
- persuasive manner

12.Domain Knowledge:
• Understanding the specific industry
• context of the data

13.Database Management Systems:
• MySQL
• PostgreSQL
• NoSQL databases

14. Cloud Platforms:
• AWS
• Azure
• GCP

15. Data Pipelines & ETL Tools:
• Airflow
• Luigi
• Kafka

16. Data Lakes & Warehouses:
• BigQuery
• Redshift
• Snowflake

17. Data Analysis Platforms:
• Jupyter Notebook
• Google Colab

18.Collaboration & Productivity Tools:
• Slack
• Asana
• Trello

19. Networking & Building Relationships:
• Connecting with other data professionals

20. Online Learning & Courses:
• Expanding knowledge
• skills through online resources

21.Building a Personal Brand:
• Showcasing expertise through
- blogs
- articles
- social media

22.R Programming:
• Additional data analysis
• visualization library

23.Machine Learning Frameworks:
• TensorFlow
• PyTorch

24. Data Engineering Fundamentals:
• Data pipelines
• infrastructure management

25.Big Data Processing Technologies:
• Spark
• Hadoop


@DevTwitter

من نیاز داشتم یه هاردی رو یه جوری فرمت کنم که دیگه قابل بازیابی نباشه. برای همینم این بش اسکریپت رو نوشتم که همه چیز رو با رندوم دیتا جایگزین کنه گفتم شاید به درد بقیه هم بخوره.

https://gist.github.com/tavallaie/812ec1bb58e07678fa54db0324aab95c

@DevTwitter | <Ali Tavallaie/>

اگر علاقه مند به درک ویادگیری مباحث مرتبط با هوش مصنوعی هستید، گوگل تعدادی دوره رایگان رو ارائه کرده که من در اینجا 10 دوره آموزشی رو تقدیم نگاه شما عزیزان کردم که در ادامه قابل دسترس هستند:

1- Introduction to Generative AI
https://cloudskillsboost.google/course_templates/536

2- Intro to Large Language Models
https://cloudskillsboost.google/course_templates/539

3- Introduction to Responsible AI
https://cloudskillsboost.google/paths/249/course_templates/888

4- Generative AI Fundamentals
https://cloudskillsboost.google/course_templates/590

5- Introduction to Image Generation
https://cloudskillsboost.google/course_templates/541

6- Encoder-Decoder Architecture
https://cloudskillsboost.google/course_templates/543

7- Attention Mechanism
https://cloudskillsboost.google/course_templates/537

8- Transformer Models and BERT Model
https://cloudskillsboost.google/course_templates/538

9- Create Image Captioning Models
https://cloudskillsboost.google/course_templates/542

10- Introduction to Generative AI
https://cloudskillsboost.google/course_templates/552


@DevTwitter | </Bahram>

خیلی وقت بود دنبال این بودم که یک ChatBot اختصاصی داشته باشم که بر اساس PDF هایی که خودم لازم دارم، عمل کند. چند تا سرویس مختلف را امتحان کردم و چند مورد هم از صفر Train کردم.
اگر الان دنبال چنین چیزی هستید و فراتر از آن،  از ابزار زیر استفاده کنید.

https://github.com/SecureAI-Tools/SecureAI-Tools

@DevTwitter | <Vahid Nameni/>

‏۱۵ سال پیش در چنین روزی گوگل مرورگر Chrome رو منتشر کرد

@DevTwitter | <Soroush Ahmadi/>

زبان Cpp از ورژن ۲۶ جبر خطی (مثل محاسبات ریاضی ماتریسی) رو اضافه میکنه به صورت مستقیم.
چرا توی هوش مصنوعی مهمه؟ خیلی از مدل‌ها رو برای استفاده در سطح بیزنس یا صنعتی روی cpp پیاده میکنن، مثالش هم llama.cpp

@DevTwitter | <Amir Khalesi/>

لیست الگوریتم ها در جاوااسکریپت:

https://github.com/TheAlgorithms/JavaScript

@DevTwitter | <Nafas Ebrahimi/>

اواخر سال 2013 رقابت شدیدی در عرضه نرم‌افزار‌های تحت وب وجود داشت، تقریبا همه برنامه‌ها را با PHP میساختند و از تکنیک‌های پیشرفته برای قفل‌ و لایسنس استفاده میشد، در اون زمان گروه معروفی بود به اسم
SCRiPTMAFiA
همه این برنامه‌ها را تمیز کرک میکردن‌‌، حتی برای محصولاتی مثل vBulletin کی‌جن ساخته بودند، این گروه در اواخر سال 2010 جمع شد ولی سایت‌های متفرقه هنوز از اسم اینها استفاده میکنند.

@DevTwitter | <Teegra/>