امروز یک گنجینه پیدا کردم که به درد کسایی که می‌خوان مهندس نرم‌افزار واگعی بشن می‌خوره.
شرکت معظم آمازون یک فریمورک تهیه کرده از بهترین تمرینات (Best Practices) معماری و اصول طراحی و اجرای پروژه‌های نرم‌افزاری در یک سازمان.
این فریمورک در قالب یک سری داکیومنت ارائه شده.
فریمورک برپایه 6 ستون بنا نهاده شده:
Operational Excelence, Security, Reliability, Performance Efficency, Cost Optimization, Sustainability
روی تگ HTML هرکدوم از این عناوین که کلیک کنید محتوای مربوط بهش رو میاره که خودش شامل چندین تیتر و زیرتیتر میشه.
توی این فریمورک خبری از جزئیات فنی و پیاده‌سازی نیست، بلکه اصول، مفاهیم و بایدها و نبایدهای تولید نرم‌افزار در سازمان بیان شده. از مفاهیم شبکه و نحوه ایمن‌سازی دسترسی به منابع تا جلسات مورد نیاز با مدیران و سایر تیم‌ها، و حتی چگونگی اولویت‌بندی نیازهای مشتریان...
خلاصه که منبع بسیار خوبیه برای یادگیری موارد مرتبط با تولید نرم‌افزار که توی سایت‌های زبان‌های برنامه‌نویسی و فریمورک‌هاشون نمی‌تونین پیدا کنین.

https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/

@DevTwitter | <Alireza/>

چند ماهی هست که دارم روی زبان برنامه نویسی Nmet کار می‌کنم که کد‌های خودش رو، به دستور‌های اسمبلی تبدیل می‌کنه و داخل تکست فایل می‌نویسه تا اسمبلر nasm به فایل اجرایی تبدیلش کنه....

https://github.com/mahanfr/Nmet

ولی از اونجایی که دوست ندارم تو پروژه‌های شخصیم تا جایی که ممکنه از لایبرری یا ابزارهای خارجی استفاده کنم، تصمیم گرفتم تا اسمبلر خودمو بنویسم تو این زبان تا اینجا از 36 دستور استفاده کردم که هر کدوم بسته به ورودی‌هاشون opcode خودشون رو دارن....

این opcode ها در نهایت به لیستی از بایتها تبدیل می‌شن و با اطلاعات دیگه مثل لیبل‌ها و دیتا‌های لازم برای لینکر با ساختار پایین یه object file با فرمت elf درست می‌کنن....

تا اینجا فقط می‌تونم یه فایل برنامه خالی و دستور‌های mov و syscall رو اسمبل کنم ولی کم‌کم همه دستور‌ها رو اضافه می‌کنم تا دیگه از شر nasm راحت بشم
@DevTwitter | <Mahan/>

این پکیج توی پایتون بتون کمک میکنه که خیلی سریع دیتاستتون رو بررسی کنید و به اصطلاح فنی یک تجربه ی Exploratory Data Analysis هستش..

من خوشم اومد، جالبه.. براتون یه گزارش مفصل و خیلی یوزرفرندی میسازه از داده هاتون، داده های Nan رو مشخص میکنه و خیلی چیزای دیگه!
اگر میخواین شروع کنید، توی Vscode یا Jupyter notebook دستورای توی تصویر رو اجرا کنید..

@DevTwitter | <Sam92/>