چند تا نکته پرتکرار در مورد رزومه نوشتن:

۱. اولا recruiter ها به طور میانگین ۸-۱۲ ثانیه رو هر رزومه وقت میذارن. واسه همین bold کردن کیوردها خیلی خیلی مهمه. سعی کنین مطالب مهمتر رو همون اول بیارین و در کل کار طرف رو برای فهمیدنش آسون‌تر کنین

۲. لیست skills بهتره اول آورده شه که لیستیه از تکنولوژی ها و زبان های برنامه نویسی و…
بعدش تو هر کدوم از تجربه های کاری یا حتی پژوهشی، تکنولوژی/زبان برنامه نویسی/مدل ماشین لرنینگ… استفاده شده بهتره bold شه. اینطوری اون مهارت باورپذیرتر میشه و بهش context داده میشه

۳. اعداد خیلی مهمن برای هر تجربه کاری. چیزایی مثل:

تعداد افرادی که تو هر پروژه باهاشون کار کردین و مخصوصاً lead کردین
تعداد افرادی که از تیم‌های دیگه باهاشون کار کردین و پوزیشن‌هاشون
حجم داده ورودی
تعداد کاربرها
مقدار تغییر متریک با انجام اون پروژه
تعداد request در ثانیه،…

۴. برای پوزیشن های کاری، فقط چند تا publication کافیه و واسه بقیه بهتره لینک داده شه به google scholar. وگرنه اهمیت بقیه رزومه تحت تاثیر قرار میگیره. حتی بخش education میتونه پایین‌تر قرار بگیره و قبلش تجربه کاری و پروژه‌های مهم رو بیارین

۵. واسه هر پوزیشن سعی کنین رزومه رو یه کم ادیت کنین تا بیشتر به job denoscription شبیه شه. حتی اگه skill جدید نیازه که قبلاً تجربه‌شو نداشتین، میتونین چند تا پروژه جانبی انجام بدین و به رزومه اضافه کنین. اون‌طوری کیوردهایی که دنبالشن رو راحت‌تر در اختیارشون قرار میدین

۶. به همه کسایی که میخوان رزومه‌شونو بفرستن واسم تا نظرمو بگم، میگم باشه. ولی در عمل اصن فرصتشو نمیکنم یا شاید تنبلیم میاد اما در مجموع نکته خیلی متفاوتی نسبت به چیزایی که اینجا گفتم به ذهنم نمیرسه معمولاً. امیدوارم اینطوری به آدمای بیشتری کمک کنه

@DevTwitter | <Hesam/>

#میم_شبانگاهی

اگر فکر کردید تموم شده، دوباره فکر کنید...

@DevTwitter

بهترین اکستنشن وجود ندا...

@DevTwitter

بنابر ادعا: کتابخانه HTMX سریعه،سبک ویژگی‌های مدرن وبسایت مثل CSS Transitions، Ajax،WebSockets و حتی Server-Sent Event را از طریق خود HTML داره

نکته جدید HTMX لایسنس BSD 2-Clause License را حذف و Zero-Clause BSD را ست کرد
https://github.com/bigskysoftware/htmx/commit/e16f1865a494b6281f8a44ed0db5338e718b3f07
مثال HTMX
https://htmx.org/examples/

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

#کدبوک


این کتاب به معرفی 7 دیتابیس متداول می‌پردازد:
PostgreSQL
Riak
HBase
MongoDB
CouchDB
Neo4j
Redis
برای هر دیتابیس، یک هفته زمان در نظر گرفته شده و با انجام پروژه‌های عملی و مثال‌های کاربردی، خواننده با ویژگی‌ها و کاربردهای آن دیتابیس آشنا می‌شود.

مزیت این کتاب پرداختن به دیتابیس‌های متنوعی از رابطه‌ای و ستونی گرفته تا غیررابطه‌ای و NoSQL است تا خواننده دید کاملی نسبت به انتخاب دیتابیس بدست بیاورد.

* فایل PDF این کتاب رو میتونید از کانال DevBooks که لینکش توی بیو هست دانلود کنید.

@DevTwitter

کتابخانه Jinja از محبوب‌ترین template engineهای پایتونی است که از Flask بگیر تا در زیرساخت (Ansible) از آن استفاده می‌شود.
آسیب‌پذیری XSS که بتازگی در آن کشف شده طیف وسیعی از نرم‌افزارها را تحت تاثیر قرار داده (۱۷میلیون دانلود هفتگی).
Fix: Update to 3.1.3

https://github.com/pallets/jinja/security/advisories/GHSA-h5c8-rqwp-cp95

@DevTwitter | <Vahid Nameni/>

‏از تاریخ دوشنبه، ۹ مهر ۱۴۰۳ نرم افزار های third-party که از پسورد برای دسترسی به Google Accounts و Google Sync استفاده میکنند دیگر پشتیبانی نخواهند شد و باید با OAuth کار کنند
راه حل:
مشکل خاصی نیست آپدیت کنید،دوباره لاگین کنید
لیست نرم افزار ها و منبع:
https://workspaceupdates.googleblog.com/2023/09/winding-down-google-sync-and-less-secure-apps-support.html?m=1

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

ترمینال خوب و خوش دست با هوش مصنوعی به نام Warp
فعلا فقط برای macOS هست ولی قراره برای ویندوز و لینوکس هم منتشر بشه که با ثبت نام تو Waitlist از انتشارش خبردار میشید.
لینک زیر

warp.dev‎

@DevTwitter | <Kevin Zakarian/>

اگر خواستید با لاراول فایل اکسل بالای 10 هزار رکورد ایمپورت کنید تو دیتابیس، پیشنهاد میکنم به جای laravel-excel از پکیج spout استفاده کنید. با spout حدود 68 هزار رکورد رو توی 8 دقیقه ایمپورت کردم.

https://github.com/box/spout

@DevTwitter | <رضا/>

‏از من به شما وصیت یادگیری typenoscript فقط برید سراغ هند بوکش

typenoscriptlang.org/docs/handbook

@DevTwitter | <Armin/>

احتمالا ۲-۳ هفته آینده نسخه ۱۱ لاراول منتشر می‌شه.
اگه برنامه‌نویسی لاراول رو تازه شروع کردید و دنبال فرصت مناسب برای شروع کانتریبیوت (مشارکت) روی گیت‌هاب هستید، الان فرصت مناسبیه پکیج‌های پرکاربرد/معروف رو با لاراول ۱۱ سازگار (compatible) کنید.
چون تغییرات مورد نیاز برای سازگاری پکیج‌ها با نسخه جدید معمولا کمه، برای شروع خوبه

@DevTwitter | <Milad Nouri/>

پست جدید لینکدینم درباره "بارگذاری داده‌های ثابت هنگام migrate کردن در Django"

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7154831159053430784/

@DevTwitter | <Hamed/>

اگه مثل من با printscreen دیفالت ویندوز برای اسکرین شات کارتون راه نمی افته، ShareX یه ابزار کوچیک و اپن سورس هست که طبق عکس می‌تونید خیلی سریع شات بگیرید و حتی می‌شه روی http://imgur.com هم اپلودش کرد.
دانلود و سورس:
https://github.com/ShareX/ShareX/releases/tag/v15.0.0

@DevTwitter | <Alireza Baratian/>

یک مدل OCR چند زبانه بسیار قدرتمند به اسم Surya که تازگیا منتشر شده، تونسته نتایج خیلی خوبی از خودش نشون بده.

فعلا فقط text detection انجام میده ولی طبق نوشته‌های داخل ریپو، به زودی قراره text recognition و Table and Chart detection هم انجام بده.

لینک:
https://github.com/VikParuchuri/surya

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

پرامپت نقش کلیدی در کار با LLMها بازی میکنه. کلی هم فریمورک برای درست کردن و کار با پرامپتها وجود داره. این مقاله که اخیرا اومده، این فریمورکها را از زوایای مختلف بررسی کرده و موضوع را خیلی قشنگ باز کرده.

Paper: https://arxiv.org/pdf/2311.12785.pdf

github: https://github.com/lxx0628/Prompting-Framework-Survey

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

آیا میخوای همه AI ها یک جا داشته باشی ؟
آیا از پولی شدن chatGPT 4 رنج میبری ؟
پیشنهاد من چت گوتی که همشو یجا برامون جمع کرده
چی؟ chatgot.io‎
کجا ؟ chatgot.io‎

@DevTwitter | <nobody/>

من یه ابزار ساختم برای پردازش کپچاهای ریاضی از نوعی که تو تصویر میبینید با مدل دیپ لرنینگ و پردازش تصویر که نمونه خارجیش رو تاحالا ندیدم ، اگه خوشتون اومد و به این حوزه علاقه دارید میتونید از لینک زیر راجبش مطالعه و روش کارش رو بخونید .

https://github.com/AmireNoori/MathCaptchaSolver

@DevTwitter | <Amir Noori/>

یه مدل هست به اسم privateGPT خیلی سبکه … میتونین بهش کتاب بدین از روش train بشه … بعد هر سؤالی داشتین در موردش ازش بپرسین …
خیلی سبکه … حتی شاید تو موبایل بشه اجراش کرد … راه دست تقلب سر امتحان میشه اینطوری

https://github.com/imartinez/privateGPT

@DevTwitter | <Elham Rostami/>

آموزش مقدماتی پایتون رو دارم فارسی میکنم، تفاوتش با بقیه آموزش‌ها، اینتراکتیو بودنش هستش در میحط ژوپیتر نوتبوک. در حال حاضر مناسب برای جونیورها و کسانی که به زبان انگلیسی مسلط نیستن.

https://github.com/imsalione/PythonFundamentals-Farsi

@DevTwitter | <Saleh Abedinezhad/>

‏من این ریپو رو بررسی کردم بنظرم منبع خیلی خوبی برای یادگیری در مورد LLM هاست.

https://github.com/mlabonne/llm-course

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

کلی کورس و بلاگ آموزشی برای LLMها رو اینترنت هست. ولی یه نفر وقت گذاشته و کلی مطلب جالب را جمع آوری کرده. این ریپو یه جورایی یه کورس خوبه راجع به این large language modelها به همراه road map و نوتبوکهاش. از دست ندید. دیگه بهونه ای برای یادگیری ندارید.
https://github.com/mlabonne/llm-course/tree/main

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>