#دون

اگه به تازگی شروع به یادگیری پایتون کردید این مقاله می‌تونه به طور کامل مبحث حلقه ها رو بهتون آموزش بده.

https://thenewstack.io/how-to-use-loops-in-python/

@DevTwitter | <amir atar/>

اگه براتون سواله که یک هوش مصنوعی چگونه کد مینویسه یا چطوری کد ما رو کامل می‌کنه، این مقاله بهترین راهنما برای شماست.

https://github.blog/2024-02-22-how-ai-code-generation-works/

@DevTwitter | <amir atar/>

دستیار شخصی هوش مصنوعی PI برای دریافت مشاوره، پاسخ به سؤالات یا صحبت در مورد هر موضوعی که توی ذهنتون هست طراحی شده.
این ابزار سعی می‌کنه تا مفید، دوستانه و سرگرم‌کننده باشه و حالت‌های مختلفی داره.
به طور خلاصه، PI برای کمک به کاربران با طیف گسترده ای از نیازها، از یادگیری زبان و جستجوی اطلاعات گرفته تا حمایت عاطفی و سرگرمی، طراحی شده.

https://www.pi.ai/onboarding

@DevTwitter | <amir atar/>

امروز میخوام بهتون یه ابزار اپن‌سورس ویندوزی رو معرفی کنم که می‌تونه توی نصب برنامه ها، رفع مشکلات ویندوز و آپدیت ها بهتون کمک کنه
پ.ن: خودم هر وقت ویندوز عوض میکنم ازش استفاده میکنم. اگه شما هم مدام اینکار رو انجام میدید پیشنهاد میکنم از اینجور ابزار ها استفاده کنید

https://github.com/ChrisTitusTech/winutil

@DevTwitter | <Matin Kashani/>

یک استور هوش مصنوعی رایگان مناسب برای برنامه نویسان و توسعه دهندگان

https://huggingface.co/chat/assistants

@DevTwitter | <Matin Kashani/>

یک جایگزین آفلاین دیگه برای ChatGPT که مدل ها رو روی سیستم خودتون دانلود می‌کنه
برای ویندوز، لینوکس و مک هم موجوده

https://jan.ai/

@DevTwitter | <Matin Kashani/>

چند وقت پیش، من نوشتم که در مهندسی نرم‌افزار و همچنین جاوااسکریپت ضعیفم. یکم کد زدم و رسیدم به این:
github.com/prp-e/jails/‎
در واقع با این ریپو، شما کارکرد MVC رو می‌تونید یاد بگیرید (اصلا و ابدا فرمورک کاملی نیست).
من به صورت اوپن سورس گذاشتمش. با ExperessJS و Sequelize هم ساخته شده.
یه سری تسک براش گذاشتم که خب احتمالا اگر حوصلتون بکشه می‌تونید فورکش کنید و با کانتریبیوت کردن کمک کنید بشه یه چیز درست و درمون.

@DevTwitter | <MohammadReza Haghiri/>

بالاخره سیستم هوش مصنوعی وارد حوزه مهندسی معکوس و امنیت اطلاعات هم شد.
طبق ادعای تولید کننده این پلاگین قادر به حل اتوماتیک چالش های CrackMe هستش !

https://github.com/dnakov/r2d2

@DevTwitter | <Nima Nikjoo/>

کد نویسی تمیز یکی از مسائل مهم در برنامه نویسی است. اگه با زبان پایتون آشنایی دارید یا تازه اقدام به یادگیری اون کردید، این مقاله به شما کمک می‌کنه که در پایتون به صورت هر چه بهتر و بهینه تر به صورتی که دیگران هم کد شما رو متوجه بشوند کد نویسی کنید.

https://towardsdatascience.com/how-to-write-clean-code-in-python-d1ffb9d9f042

@DevTwitter | <amir atar/>

پروژه تمرینی از کجا پیدا کنیم؟

این وبسایت معرفی شده، یک منبع جذاب و مفید برای یافتن پروژه‌های تمرینی و بهبود مهارت‌ها و رزومه است. از این ابزار می‌توانید برای بهبود حرفه‌ای خود استفاده کنید.


https://youtu.be/V-VrfgwSAfE

@DevTwitter | <matin/>

اگه میخواید چنین هوم پیجی توی مرورگر تون داشته باشین، میتونین اکستنشن daily.dev رو نصب کنین ...

این اکستنشن، بر اساس علاقه مندی هایی که موقع ساخت اکانتتون مشخص میکنین، مقاله های مورد علاقه تون رو نشون میده توی هوم مرورگر تون. کاملا هم فری هست

@DevTwitter | <Amir Developer/>

مجموعه‌ آموزشی شامل مفاهیم تکنیکالی که مهندسان نرم‌افزار باید به اون‌ها مسلط باشند.

https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know

@DevTwitter | <amir atar/>

لیستی از ریپو‌های مدل‌های زبانی اوپن سورس که می‌تونید توی پروژه‌ها ازشون استفاده کنید.

https://github.com/eugeneyan/open-llms

@DevTwitter | <amir atar/>

ابزار تحلیل داده‌ها به کمک هوش‌مصنوعی با پایتون.
این ابزار با کمک هوش‌مصنوعی و با تعامل با خود شما داده‌های شمارو بررسی، مصور‌سازی و تحلیل می‌کنه.

https://julius.ai

@DevTwitter | <amir atar/>

مرجع دسته‌بندی شده ابزارهای رایگان هوش مصنوعی
این وبسایت مجموعه‌ای از ابزارهای رایگان هوش‌مصنوعی رو بصورت دسته‌بندی شده در اختیارتون قرار میده.

http://aixploria.com/en

@DevTwitter | <amir atar/>

اگه روی سیستم مکینتاش دارید کتابخونه MLX برای اجرا کردن مدل های LLM (یادگیری ماشین) می‌تونه بهتون کمک کنه.

https://github.com/ml-explore/ml

@DevTwitter | <amir atar/>

با استفاده از این ابزار می‌تونید برنامه‌های تحت کنسول پایتون خودتون رو به برنامه هایی با رابط‌های کاربری تبدیل کنید.

https://github.com/chriskiehl/Gooey

@DevTwitter | <amir atar/>

پروژه Evidently Ai یک فریم‌ ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف است که می‌تونه در پروژه های مرتبط به کارتون بیاد.

https://github.com/evidentlyai/evidently

@DevTwitter | <amir atar/>

احتمالا با فریم‌ورک لنگ‌چین آشنا هستید، این فریم‌ورک به شما اجازه می‌ده اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بسازید. اینجا لیستی از تمپلیت‌های مختلف این فریم‌ورک هست که توی این مسیر بهتون کمک میکنه.

https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/templates

@DevTwitter | <amir atar/>

تای‌پای یک کتابخانه متن باز پایتون هست که بهتون کمک می‌کنه اپلیکیشن‌های آماده ارائه فرانت‌اند و بک‌اند رو بدون دانش فنی برای ارائه‌ داده‌هاتون(طراحی رابط‌کاربری و مدیریت داده‌ها و سناریو) بسازید.

https://github.com/Avaiga/taipy

@DevTwitter | <amir atar/>

اگه برای پوزیشن های تکنیکال مثل software engineering، ماشین لرنینگ، دیتا ساینس و data engineering اقدام میکنید، یکی از مهمترین قسمتهای مصاحبه سؤال در مورد system design ست. این ریپو کلی ویدیو و مطلب آموزشی داره از آسون به سخت .

https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>