یک پچ داخل wayland مرج شده که اکثر مشکلات wayland رو با انویدیا رفع می‌کنه.

https://gitlab.freedesktop.org/wayland/wayland-protocols/-/merge_requests/90

بعد از اون هم پشتیبانی‌ ازش به kwin اضافه شده:

https://invent.kde.org/plasma/kwin/-/merge_requests/4693


گنوم هنوز مرج نکرده.


@DevTwitter | <SohrabContents/>

اگه برنامه‌نویس پایتون باشین حتماً تا حالا اسم Pyinstaller رو شنیدین. این برنامه یه ابزار خیلی کاربردیه که به شما کمک می‌کنه برنامه‌های پایتونی رو به یه فایل اجرایی تبدیل کنین تا بشه اونا رو روی سیستم‌های دیگه بدون نیاز به نصب پایتون اجرا کرد.

کار کردن با Pyinstaller خیلی راحته. کافیه اونو نصب کنین و بعد با یه دستور ساده، برنامتونو بهش بدین تا براتون یه فایل اجرایی بسازه. Pyinstaller خودش وابستگی‌های برنامه رو شناسایی می‌کنه و اونا رو هم داخل فایل اجرایی می‌ذاره تا مشکلی برای اجرا روی سیستم‌های دیگه پیش نیاد.

یه نکته جالب اینه که Pyinstaller از فایل‌های باینری پایتون (bytecode) استفاده می‌کنه تا حجم فایل نهایی کمتر بشه. البته فایل‌های اجرایی ساخته شده توسط Pyinstaller معمولاً حجم زیادی دارن... ولی خب چاره‌ای نیست چون باید همه وابستگی‌ها رو شامل بشن.

می‌تونین Pyinstaller رو روی ویندوز، مک و لینوکس استفاده کنین و برنامه‌های پایتونی رو برای هر سه سیستم‌عامل کامپایل کنین. فقط حواستون باشه که برای هر سیستم‌عامل باید رو همون سیستم‌عامل کامپایل رو انجام بدین.

نصب پکیج:

pip install pyinstaller

روش استفاده:
pyinstaller --onefile my_noscript.py
(اینجا onefile باعث می‌شه که فقط یه فایل اجرایی ساخته بشه و تمام وابستگی‌ها داخلش باشن.)


@DevTwitter | <PinkOrca/>

تفاوت Ctrl+F5 و F5 چیه؟

دکمه F5 همون رفرش ساده و استاندارده ، اما کنترل F5 یک رفرش اجباری (forced reload ) انجام میده و این مرورگر رو مجبور میکنه که صفحه رو از سرور دوباره دانلود کنه.

با زدن دکمه F5 به تنهایی فقط صفحه سایت رو با استفاده از کش مرورگر و فایل ها و عکس ها و... که قبلا تو مرورگر ذخیره کرده بود ، صفحه رو Reload میکنه ولی با نگه داشتن Ctrl و سپس زدن F5 ، کل محتوای سایت رو از سرور دانلود میکنه و کاری به کش مرورگر نداره.


@DevTwitter | <Computer_MCH/>

ساخت رابط های کاربری مدرن در پایتون با استفاده از eel
این یک کتابخانه کوچک و بسیار جالبه که به شما کمک میکنه رابط کاربری برای نرم افزارهای دسکتاپی که با پایتون کد زده میشن با استفاده از html, css, javascrip بسازید

این میتونه به شما کمک کنه تا مثلا با کمک bootstrap بتونید رابط های کاربری مدرن در پایتون ایجاد کنید

@DevTwitter | <code_pedia/>

در کرنل لینوکس NUMA چیست؟ به زبان ساده

فرض کنید کامپیوتر شما یه خونه آپارتمانیه. توی این خونه چندتا اتاق (گره) هست که هر کدوم تخت خواب (پردازنده) و کمد (حافظه) دارن.

تو معماری معمولی، همه تخت‌ها و کمدها توی یه اتاق بزرگ هستن. این می‌تونه برای کسایی که توی همون اتاق زندگی می‌کنن (برنامه‌هایی که به حافظه و پردازش زیادی نیاز دارن) خوب باشه، ولی می‌تونه برای کسایی که توی اتاق‌های دیگه زندگی می‌کنن (برنامه‌هایی که به حافظه و پردازش کمتری نیاز دارن) مشکل‌ساز باشه.

با توجه با این NUMA مثل اینه که یه سری از تخت‌ها و کمدها رو به اتاق‌های دیگه ببریم. این کار به کسایی که توی همون اتاق زندگی می‌کنن کمک می‌کنه که سریع‌تر به تخت‌ها و کمدهاشون دسترسی داشته باشن، بدون اینکه منتظر بمونن بقیه که توی اتاق‌های دیگه هستن ازشون استفاده کنن.

مثلا فرض کنید یه برنامه پایگاه داده دارین که به حافظه و پردازش زیادی نیاز داره. تو یه سیستم NUMA می‌تونین این برنامه رو طوری تنظیم کنین که توی یه گره اجرا بشه که حافظه و پردازنده‌های بیشتری داره. این کار به برنامه کمک می‌کنه که سریع‌تر به اطلاعات و قدرت پردازشی که نیاز داره دسترسی پیدا کنه، و می‌تونه عملکردش رو خیلی بهتر کنه.


در کل NUMA می‌تونه سرعت کار رو با کم کردن زمان دسترسی به حافظه، مخصوصاً برای برنامه‌هایی که به حافظه زیاد نیاز دارن، بهتر کنه.


@DevTwitter | <Linuxor/>

برای استفاده‌ی رایگان از Llama 3 به لینک زیر برید و از بین مدل ها Llama 70b رو انتخاب کنید.

بعد از کار کردن باهاش خودتون قدرتش رو متوجه میشید و اما نکته‌ی مهم:
برخلاف Llama 2، فارسی رو هم متوجه میشه و دقیق تر بگم از فارسی GPT-4 و Claude خیلی بهتره و این نظر شخصی منه.
پس با این تغییرات، اولین مدل اپن سورس با پشتیبانی از زبان فارسی هم منتشر شد.
لینک استفاده:
labs.perplexity.ai‎

@DevTwitter | <Sabber/>

اینجا توضیح دادم که چرا JS یک زبان هم Compiled هم Interpreted هست و JIT Compiler چطور عمل میکنه و چه اتفاقی می افته تا کدی که می نویسیم از High Level به دستورات Binary قابل اجرا توسط CPU تبدیل بشه

@DevTwitter | <Max Shahdoost/>

توی laravel یه سری توابع داریم که همه جا در دسترس هستن (مثل dd یا config و ...).

حالا اگر بخوایم خودمونم همچین توابعی بنویسیم خیلی راحت میتونیم یک فایل بسازیم و اون رو به کامپوزر معرفی کنیم تا همه جا واسمون دسترسی ایجاد کنه.

1- یک فایل میسازم که من اسمش رو میذارم helpers.php و داخل دایرکتوری app قرارش میدم.
2- توابعی که نیاز دارم رو توش مینویسم، من اومدم یه فانکشن به اسم jdd نوشتم که میاد ریسپانس json برمیگردونه.
3- فایل رو توی composer قسمت autoload اضافه میکنم.
4- حالا اگر کش کامپوزر رو پاک کنم میتونم از این توابعی که نوشتم استفاده کنم.

توی تصویر این مراحل رو نشون دادم بهتون.

پست لینکدین

@DevTwitter | <Ladoya/>

آیا از نداشتن SSL در زمان دولوپ پروژه های NextJS رنج می برید ؟

آیا نمی توانید از فیچر های user navigator همچون getGeoLocation و یا Camera و یا ... به راحتی استفاده کنید ؟

آیا باعث شده است که اعتماد بنفس خود را در توسعه وب اپلیکیشن های جذاب از دست دهید و از تونل هایی همچون ngrok خسته شده اید ؟

دیگر نگران نباشید

توی این ریپو من یه Server lunch نوشتم که باعث میشه شما بتونید Nextjs رو به شکل development mode و local به شکل SSL اجرا کنید

البته با اضافه کردن یه دومین به فایل hosts کامپیوترتون میتونید در انتها پروژه خودتون رو روی یک دامنه دارای SSL اجرا کنه که اگر با گوشی به Chrome Debug وصل شدید بتونید از همه قابلیت های user navigator استفاده کنید

https://github.com/fariborz0015/nextjs-ssl

@DevTwitter | <Fariborz Shalghooni/>

اگر برای محیط توسعه localhost نیاز به HTTPS داشتیدو برای TLS certificateو امضای آن استفاده از mkcert یا local-ssl-proxy یا ... حتی خود openssl براتون سخته
استفاده از anchor lcl یک راه کار ساده است
https://github.com/anchordotdev/cli

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

یک کامپیوتر کامل توی مرورگر شما
ختما نگاهی به این ریپو بندازید

https://github.com/HeyPuter/puter

@DevTwitter

#بدرد

نظریه‌ی نامحبوب:

یوتیوب فقط جواب‌گوی یادگیری سطح مقدماتیه؛ از اینفلوئنسر و پکیج چیزی در نمیاد.
با گذروندن دوره‌های سطح بالاتر مثل Udemy، تهش پروژه‌ی واقعی هم نمیتونید انجام بدید.

چیزی که به شما نمیگن، یادگیری از طریق کسب تجربست.

@DevTwitter | <Sabber/>

اگه شلتون fish هست و میخواین completion برای flutter توی شل داشته باشین میتونین از این ریپو استفاده کنین.

https://github.com/qiuxiang/flutter-fish-completions

@DevTwitter | <Hicte Blog/>

برای مانیتور کردن ترافیک شبکه‌تون [اینکه چقدر مصرف داشتین] میتونین از vnstat استفاده کنین.

نصب در آرچ لینوکس:
pacman -S vnstat
systemctl enable --now vnstat.service

با دستور vnstat میتونین یه خلاصه از مصرفتون رو ببینین که tx برای transmit و rx برای receive هست.

همچنین اگه خواستین یکم خوشگل تر توی یه فایل png آمار رو نگاه کنین میتونین از vnstati استفاده کنین که برای اینکار باید پکیج gd رو هم نصب کنین:
pacman -S gd

با L تصویر بزرگتری ساخته میشه و s یه خلاصه از آمار براتون میاره. همچنین باید با o فایلی که میخواین ذخیره بشه رو هم بهش بدین:
$ vnstati -s -L -o filename.png



@DevTwitter | <Hicte Blog/>

توی لاراول میتونید با نوشتن یه Trait ساده و استفاده ش توی کلاس هاتون، تمام ریسپانس های Api رو تمیز و یک شکل بکنید.

@DevTwitter | <Ladoya/>

گیت‌هاب واقعا دنیای جالبیه، اومده منابع باز و کاربردی CTO رو دسته بندی کرده گذاشته تو این ریپو.
نمیدونم چند ماه زمان میبرد تا این همه گنج رو کسی یه جا پیدا کنه!


https://github.com/kuchin/awesome-cto

@DevTwitter | <Ai_Tv/>

با YOLO، OpenCV و Python یک سیستم تجزیه و تحلیل فوتبال AI/ML بسازید

در این آموزش، نحوه ساخت یک سیستم آنالیز فوتبال AI/ML با YOLO، OpenCV و Python را خواهیدآموخت.

در این ویدیو، نحوه استفاده از یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق را برای ایجاد یک سیستم آنالیز فوتبال یاد خواهید گرفت. این پروژه از یکی از پیشرفته ترین آشکارسازهای شیء YOlO برای شناسایی بازیکنان، داوران و فوتبالیست ها استفاده می کند. همچنین از ردیاب‌ها برای ردیابی آن شی در فریم‌ها استفاده می‌کند. همچنین آشکارساز شی را برای افزایش خروجی  با مدل‌های پیشرفته آموزش می‌بینید در این اموزش بازیکنان را با استفاده از Kmeans برای تقسیم‌بندی پیکسل و خوشه‌بندی، به تیم‌ها بر اساس رنگ تی‌شرت‌هایشان اختصاص داده شده و از جریان نوری برای اندازه‌گیری حرکت دوربین بین فریم‌ها استفاده شده که به ما امکان می‌دهد حرکت بازیکن را به دقت اندازه‌گیری کنیم. برای نمایش عمق و پرسپکتیو صحنه، تبدیل پرسپکتیو را اجرا خواهیم کرد و به ما این امکان را می‌دهد که حرکت بازیکن را به‌جای پیکسل، بر حسب متر اندازه‌گیری کنیم. در نهایت سرعت یک بازیکن و مسافت طی شده را محاسبه خواهیم کرد. این پروژه مفاهیم مختلفی را پوشش می دهد و به مشکلات دنیای واقعی می پردازد و آن را برای مبتدیان و مهندسان باتجربه یادگیری ماشین مناسب می کند.

Datasets:
kaggle Dataset: https://www.kaggle.com/competitions/dfl-bundesliga-data-shootout/data?select=clips 
Robowflow Football Dataset:  https://universe.roboflow.com/roboflow-jvuqo/football-players-detection-3zvbc/dataset/1 
Github Link: https://github.com/abdullahtarek/football_analysis


@DevTwitter | <Ai_Tv/>

هوش مصنوعی برای OSINT

فهرست جذابی از ابزارهای هوش مصنوعی که به شما کمک می‌کنه برای ایجاد گزارش، نوشتن کد، رونویسی ویدیو و صدا و سایر وظایف.

https://github.com/CScorza/OSINT-IA

@DevTwitter | <Mehdi Faraji/>

پروژه ای که برای یادگیری لاراول میزدم بالاخره تموم شد ، هرچی که خونده بودم رو تو این پروژه نحوه ی استفادشو یاد گرفتم

یه نگاهی بندازید عالی میشه
https://github.com/MahdiZare2002/Advanced-Store-Laravel

@DevTwitter | <Mahdi Zed/>

این RFC های php رو میخونم
کانتریبیوشن های ملت رو که میبینم به والله افسردگی میگیرم
به خدا اینا برنامه نویسن
ما کراد زنیم

@DevTwitter | <xmrrabbitx/>

#Javanoscript

اگه با جاوااسکریپت، برنامه نویسی می‌کنید از افزونه‌ی TODO Highlight غافل نشید.
این افزونه تمام کامنت‌های مربوط به لیست TODO رو هایلایت می‌کنه و در نتیجه می‌تونیم کارهایی رو که نیاز به تمام کردن دارن رو آسان‌تر مشاهده کنیم.
حتماً نصبش کنید

@DevTwitter | <I am the one who knocks/>