اگر پایتون‌کار ادایی هستین و ظاهر لاگ‌ها تو ترمینال براتون مهم هست این رو دریابید. خودش progress bar هم داره
https://github.com/Textualize/rich

@DevTwitter | <Druid/>

هندل کردن بیشتر از 30k هزار پیام در هر ثانیه روی Postgres با Message Queue قدرتمند PGMQ

نرم افزار های صف‌های پیام (Message Queue) کمک می‌کند مؤلفه‌های مختلف معماری نرم‌افزار به صورت غیر همزمان با هم صحبت کنند مثل RabbitMQ، Appache Kafka و AWS SQS

github.com/tembo-io/pgmq‎

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

این سری از ویدیو ها رو ببینید داخل چنل .NET از Stephen Toub
Async/Await:
https://youtube.com/watch?v=R-z2Hv-7nxk

Span:
https://youtube.com/watch?v=5KdICNWOfEQ&t=61s

RegEx:
https://youtube.com/watch?v=ptKjWPC7pqw

LINQ:
https://youtube.com/watch?v=xKr96nIyCFM

DEEPER LINQ:
https://youtube.com/watch?v=W4-NVVNwCWs

@DevTwitter | <Hootan HT/>

اگر برای شما هم دغدغست که داکر چطوری اسم رندوم تولید میکنه برای کانتینرها میتونید این لیست رو ببینید:
https://github.com/moby/moby/blob/630a5a23c73276faefaedd0b639ce1525c2bdc24/pkg/namesgenerator/names-generator.go
اول یه صفت تصادفی بر میداره از لیست اول و بعد یه اسم تصادفی از لیست دوم و اینطوریه که اسم های کانتینرها خلق میشه :))))

@DevTwitter | <Soroush Moosapour/>

استفاده از API اوپن ای آی، در گولنگ، با کتابخونه‌ای که کد زدم خیلی ساده‌ست، اگر گو کار می‌کنید یه سر بزنید:
https://github.com/blackestwhite/gopenai

@DevTwitter | <Mahdi Akbari/>

پروژه رو آوردم بالا و کارفرما گفت فلان قسمتش با این دیتای خاص به مشکل میخوره. رفتم کلی تو دیتاها گشتم تا مشکل رو پیدا کنم، به ذهنم رسید حالا که پروژه تو فاز تسته بتونم یه جوری دیتایی که دارن تست میکنن رو با لوکالم سینک کنم و دیتا رو داشته باشم تو لوکال.
بعد از کمی گشتن به این ریپو رسیدم، خیلی کار رو ساده میکنه

https://github.com/dcblogdev/laravel-db-sync

@DevTwitter | <Ladoya/>

اگر علاقه مند به حوزه باگ بانتی و امنیت اپلیکیشن ها هستید ولی نمیدونید از کجا شروع کنید این وب سایت یکی از بهترین منابع رایگان هست که توسط یکی از متخصصین شناخته شده این حوزه یعنی خانم تانیا یانکا راه اندازی شده.

https://academy.semgrep.dev/

@DevTwitter | <Dawood Sajjadi/>

ایدهٔ جالبی داره:
هر دو ثانیه از صفحه دسکتاپ فیلم می‌گیره
عکس‌ها رو به فیلم تبدیل می‌کنه
متنِ عکس‌ها رو با OCR در میاره
متن‌ها رو تو یک دیتابیس sqlite ذخیره می‌کنه
با FTS5 داخل این متن‌ها سرچ می‌کنه
با LLM API با تایم‌لاین صحبت می‌کنید و در زمان عقب می‌رید

https://github.com/apirrone/Memento

@DevTwitter | <Ayub Kokabi/>

این نرم‌افزار با شبکه‌های عصبی عمیق، آهنگ رو از وکال جدا می‌کنه و اون‌ها رو در دو فایل جدا ذخیره می‌کنه. عملکردش عالیه.

https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui

@DevTwitter | <Ayub Kokabi/>

بیان صحیح اسم دکمه های کیبورد مخصوصا در سر جلسات فنی مهمه. دوستتون دارم که میگم.
خصوصا: ~ | ; / \_

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

اره php مرده، دوبار
https://w3techs.com/technologies/overview/programming_language


دو تا نکته:
- زبان ها تا وقتی آپدیت های درستی میدن ازشون استفاده میشه و مرده به حساب نمیان
- با حجم وبسایت های php که توسط وردپرس ساخته شده و این روزا هم فریمورک لاراول داره به تعدادش اضافه میکنه، فقط یک انقلاب تو این حوزه میتونه php رو بیاره پایین.

@DevTwitter

ریپو زیر، llama 3 رو از پایه پیاده سازی کرده، می‌تونه تمرین خوبی برای درک کردن LLMs باشه، از دستش ندید.

https://github.com/naklecha/llama3-from-scratch

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

یک فریمورک جدید اومده به اسم pipecat که میتونید برای درست کردن انواع اپلیکیشن های صوتی و multi modal استفاده کنید (voice conversational agents).مثل: personal coaches و customer support bots و ...
با پشتیبانی از WebRTC و VAD به صورت پیشفرض.

https://github.com/pipecat-ai/pipecat

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

تفاوت CPU با GPU در محاسبات هوش مصنوعی

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

#کدبوک

کتاب "ریاضیات ضروری برای علم داده" نوشته توماس نیلد، یک منبع مفید و کاملی است که مفاهیم و ابزارهای ریاضیاتی مورد نیاز برای کار در حوزه علم داده را توضیح می‌دهد. این کتاب شامل موارد زیر است:

- مروری بر مفاهیم پایه‌ای ریاضی شامل آمار توصیفی، احتمالات و آمار استنباطی
- آموزش جبر خطی و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و کاهش ابعاد داده
- کاربرد حساب دیفرانسیل و انتگرال در بهینه‌سازی و مدل‌سازی داده
- روش‌های محاسبه مشتق، خطای گرادیان، بیشینه‌سازی و کمینه‌سازی
- مفاهیم نظریه گراف در شبکه‌های اجتماعی و دیگر مسائل گراف‌محور
- مفاهیم پیشرفته‌تر مانند توابع تصادفی و مسائل بهینه‌سازی غیرخطی

کتاب با زبانی ساده و قابل فهم، موضوعات ریاضی را با مثال‌های عملی در علم داده توضیح می‌دهد. برای دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند پایه ریاضی خود را در این حوزه تقویت کنند، ابزار بسیار مناسبی است.

* فایل PDF این کتاب رو میتونید از کانال DevBooks که لینکش توی بیو هست دانلود کنید.

@DevTwitter