حتما تا الان پیش آمده که دنبال دستور خاصی در لینوکس بگردید. مثلا بخواهید IP سرور را مشاهده کنید یا مثلا میزان حجم و عمق فایل‌ها را محاسبه کنید.
سایت commandlinefu.com‎ حاوی کلی فرمان های oneline از این نوع است که برای استفاده های مختلف لیست شده اند.

@DevTwitter | <Vahid Nameni/>

این ابزار کمک می‌کنه از یک مکان به تمام چت‌بات‌های معروف دسترسی داشته باشید: جی‌بی‌تی، کلاود، جمینی، کوپایلوت، پرپلکسیتی، پای و ... . یکی از ویژگی‌های جالبش، تعریف و مدیریت پرامت‌ها و ارسال همزمان یک پرامت به چند چت‌باته.
(ویندوز، مک، لینوکس)
noi.nofwl.com‎

@DevTwitter | <Ayub Kokabi/>

یک ریپو درست کردم "طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین: ۴۵۰ مورد برای یادگیری" که شامل ۴۵۰ تا مطالعه موردی use case از اپلیکیشن های واقعی ماشین لرنینگ در کمپانی های مختلف میشه. دوست داشتید مشارکت کنید.
https://github.com/mallahyari/ml-practical-usecases

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

چرا exception handling مهم هست؟

هم باعث میشه که برای قسمت‌های مختلف سیستممون بدونیم چطور باید نسبت به اون مشکل برخورد کنیم
و اینکه بتونیم بفهمیم دقیقا چه جایی مشکل به وجود اومده و بتونیم دیباگ بکنیم

توی این مقاله با Java در موردش بیشتر صحبت میکنیم

https://medium.com/javarevisited/dive-in-java-exception-handling-0cd36e24b5ec

@DevTwitter | <AG/>

دیگه حتی اگه اشتباهی یا طبق عادت موقع ساخت کنترلر یا بقیه موارد تایپ کنی .php
لاراول خودش اوکیش میکنه
https://laravel-news.com/laravel-11-12-0

@DevTwitter | <milad/>

برا آدما غیرفنی برنامه نویسی مثل جادو هست. برای برنامه نویس ها Reflection خود Black Magic هست.
در عکسی که میبینید یک مثال از Reflection در React زدم که اسم function رو در runtime برای تمیزی بیشتر عوض میکنم.
صورت کلی Reflection تکنیکی نیست که روزمره کاربرد داشته باشه و بیشتر برای کسایی که در حال توسعه Framework هستن کاربرد داره.
یکی از مهم ترین چالش هایی که به کمک Reflection حل میشه Reflection base di container ها هستن که نمونه خیلی معروفش
در دنیای NodeJS رو میتونید در NestJS ببینید. البته فکر SpringBoot در Java هم از Reflection استفاده میکنه پشت پرده Di framework که داره.

@DevTwitter | <ImanHpr/>

یکی از مهمترین کارها وقتی که با LLM ها کار میکنید اینه که بدونید بهترین مدل برای use case مورد نظرتون کدومه. یکی از بهترین منابع که مدل ها را براساس قیمت، سرعت و کیفیت، مقایسه کرده اینه. Text to image و speech to text و مدلهای multimodal را هم پوشش میده.
artificialanalysis.ai‎

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

شما تصورش رو بکنید اکوسیستم جاوااسکریپت خودشو کشته که به ملت بگه از console.log استفاده نکنید
بعد یه عده ای سرخوش رفتن همینو توی laravel پیاده سازیش کردن

@DevTwitter | <hadi mirzaie/>

با کتابخانه GPT4ALL رایگان میتونید روی CPU با مدل های زبانی چت کنید .
تستش کردم
برای نصبش هم
!pip install gpt4all
روی گوگل کولب
و کد هم که تو تصویر مشخصه .
اینم گیت هاب
https://github.com/nomic-ai/gpt4all
روی ویندوز و مک و لینوکس هم میتونید نصبش کنید و با هر مدلی که خواستید چت کنید .
یکبار مدل رو دانلود کنید دیگه آفلاین هم میتونید باهاش چت کنید .

@DevTwitter | <Mr.J/>

ابزارهایی که برای خودکارسازی و یکپارچه سازی و سازماندهی موارد مختلف هستند، مثل Secator در حال رشد هستند.
هرچند این ابزار برای Pentest طراحی شده اما برای مشخص سازی Attack Surface ها هم مفید است. شاید swiss-knife نباشد ولی چیزی که مهم است، ابزار مفیدی است.

https://github.com/freelabz/secator

@DevTwitter | <Vahid Nameni/>

اگه حوزه LLM ها (به ویژه fine tuning) فعالیت میکنین این مقاله رو از دست ندین

Methods and tools for efficient training on a single GPU
https://huggingface.co/docs/transformers/en/perf_train_gpu_one

@DevTwitter | <Shojaei/>

من یه پلاگین نوشتم برای dayjs که تقویم جلالی رو بهش اضافه میکنه
مشکلات مربوط به سال کبسیه رو هم حل کردم
https://github.com/sssajjad007/jalali-plugin-dayjs

@DevTwitter | <sajjad/>

توی این ویدیو، دومین قسمت از رقابت هیجان‌انگیز دو برنامه‌نویس حرفه‌ای را تماشا کنید! هر دو برای نشان دادن مهارت‌های خود با هم رقابت می‌کنند. بنظرت کی بهتر کد میزنه؟

https://www.youtube.com/watch?v=BlOPrlJd4R4

@DevTwitter | <Senior/>

کتابخانه ParsBench برای Benchmark کردن LLMها در زبان فارسی منتشر شد!

‏ویژگی‌های اصلی:
‏- دیتاست‌های فارسی
‏- ارزیابی مدل‌ها در تسک‌های متنوع
‏- مقایسه همزمان چند مدل
‏- ایجاد ارزیابی‌های سفارشی

http://github.com/shahriarshm/parsbench

@DevTwitter | <Shahriar Shariati/>

معدود regex engineهایی هستند که از variable length lookbehind پشتیبانی می‌کنن؛ از جمله دات‌نت، JGsoft که دومی در محصولاتی مثل PowerGrep استفاده می‌شه. برای دستیابی به این ویژگی و ویژگی‌های بیشتر در پایتون می‌تونید از این کتابخونه استفاده کنید.
https://github.com/mrabarnett/mrab-regex

@DevTwitter | <Ayub Kokabi/>