خیلی وقته که براتون لینک تخفیف دوره یودمی نذاشتم.
دوره پرامپت نویسی chat gpt با قیمت ۲۰ یورو.
با لینک زیر رایگان برای شما

https://www.udemy.com/course/chatgpt-101-42/?couponCode=4FD47E6896B03DA2C89E

@DevTwitter | <Farhad Fallah/>

تجربه برنامه‌نویسی با نرون‌های کمتر :)

چند روز پیش مسئله‌ای پیش آمد که باید داده‌های سایت اداره کل حقوقی قوه قضاییه کرول شود. اما چون این سایت که با فریمورک ASP MVC پیاده‌سازی شده و برای جلوگیری از CRAWL از یک توکن در صفحه به صورت hidden استفاده می‌کند، امکان کرول مستقیم API آن وجود نداشت و باید حتما صفحه ابتدا باز شده و پس از بررسی آن مقدار هش، سپس درخواست‌های API ارسال شود. این چالش فرصتی فراهم کرد که مدل جدید Claude 3.7 sonnet را به صورت thinking امتحان کنم.
ابتدا پروژه را در گیت ساختم و چند فایل خالی به عنوان ساختار اولیه ایجاد کردم. سپس برای ورودی و خروجی API با استفاده از مدل claude-3.7-sonnet-thinking در crusor مدل‌های pydantic ساختم.
توضیحات قدم به قدم اجرای پروژه را در این مقاله به همراه پرامپت‌ها نوشتم.

https://virgool.io/@code/claude-37-sonnet-irwyrfawspao

@DevTwitter | <Mohammadreza Shaghouzi/>

یک کورس جدید بازهم از HuggingFace و این یکی راجع به reasoning و reinforcement learning هست. این مفاهیم را کامل توضیح میده و اینکه چطور مدل DeepSeek R1 کار میکنه به همراه روش آموزش این مدل. واقعا این کورس ارزشش را داره.
Link: https://huggingface.co/learn/nlp-course/en/chapter12/1

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

مرورگر کروم داره روی یه چیزی به اسم «توابع CSS» کار میکنه که یه جورایی منطق وارد CSS میشه، یعنی الان CSS ها بیشتر برای توصیف ظاهر هستن، نه برای محاسبه و تصمیم‌گیری. با این توابع ولی میشه شرط‌بذاری، محاسبه کنی و قوانین خاص اجرا کنی.
مثلا الان وقتی کلی CSS نوشته شده، اگه بخوایم یه سری ویژگی‌هارو تغییر بدیم مثلا رنگ‌ها مجبوریم تمام CSS هارو ویرایش کنیم ولی توی توابع میتونی یه جا تعریفش کنی و جاهای دیگه صداش کنی. خروجی میشه CSS فوق‌العاده کمتر و سرعت بیشتر توی نوشتن و ویرایش کدهای CSS.
از طرفی با نسخه‌ی پیشرفته‌تری از سایت‌ها روبرو میشیم که به مراتب داینامیک‌تر عمل میکنن.
بعد میتونید مجموعه‌ای از توابع رو بسازی (یه جورایی یه کتاب‌خونه ساختی) و توی پروژه‌های بعدیت ازشون استفاده کنی.
فعلا این ویژگی تو نسخه‌ی آزمایشی Chrome Canary اضافه شده
میشه پیش‌بینی کرد همین امسال به کروم اصلی هم اضافه بشه، از اونجایی که بیشتر سهم بازار مرورگرها در اختیار کروم هست و مابقی هم مرورگرهای کروم بیس هستن میشه انتظار داشت از سال آینده توابع CSS به شکل گسترده‌ استفاده بشه.

@DevTwitter | <Geek Alerts/>

یکی از قابلیت‌هایی که Full-Text در MySQL دارد، امکان تعریف stopwords برای جلوگیری از بزرگ شدن ایندکس و افزایش کیفیت نتایج جستجو است.
ما می‌تونیم با حذف کلماتی مانند حروف اضافه، افعال رایج و حتی کلمات نامناسب، ایندکس بهینه داشته باشیم.
برای این کار کافیه، جدولی با یک ستون به نام value بسازیم و اون رو با استفاده از آپشن innodb_ft_server_stopword_table به MySQL معرفی کنیم.
دیکشنری‌های آماده‌ی زیادی برای stopwords در اینترنت وجود داره که میشه ازشون استفاده کرد.
یکی از دیکشنری‌های Open Source که میشه ازش استفاده کرد، پروژه‌ی زیر است:
https://github.com/kharazi/persian-stopwords

بعد از اعمال تغییرات در stopwords، باید ایندکس Full-Text را مجدداً ایجاد کنید تا تغییرات اعمال شود.

@DevTwitter | <Hamoon Mohammadian Pour/>

اگه همیشه درگیر حل کردن کانفلیکت‌های تکراری توی Git هستی، git rerere می‌تونه نجاتت بده!
این دستور باعث می‌شه Git یاد بگیره که کانفلیکت‌هایی که قبلاً حل کردی رو، توی آینده خودش برات حل کنه.
من اولش فکر می‌کردم این قابلیت ممکنه مشکل‌ساز بشه، ولی وقتی چند بار روی یه فیچر کار می‌کردم و مجبور بودم مرتب rebase کنم، فهمیدم که چقدر وقتم رو ذخیره می‌کنه. یه بار حل کن، همیشه استفاده کن.

کجا کاربردیه؟
- وقتی مرتب روی یه فیچر کار می‌کنی و چند بار merge یا rebase انجام می‌دی.
- وقتی توی یه تیم کار می‌کنی و دائم کانفلیکت‌های مشابه رو حل می‌کنی.

توضیحات بیشتر اینجاست:
https://git-scm.com/docs/git-rerere

@DevTwitter | <shahin behzadrad/>

یه ابزار کاربردی برای تولید skeleton برای فرانت‌‌کارها !
دستی میشه هر ساختاری که نیازه با هر اندازه‌ای طراحی کرد و کدش رو تحویل گرفت.

https://skeletonreact.com

@DevTwitter | <Abbas Ebadian/>

مایکروسافت یه دوره ی رایگان گذاشته برای یادگیری AI Agentها...
تمرکزش روی استفاده از تکنولوژی های مایکروسافته، مثال های متعددی داره و فریم ورکهای مختلفی رو برای ساخت ایجنت معرفی کردن...

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main

@DevTwitter | <Sam92/>

اگر از AI برای تولید محتوا مخصوصاً محتوای متنی استفاده می‌کنید، نیازه که Humanize بشه. این سایتStealthGPT یکی از بهترین سایت‌های کمکی برای انسانی و بهینه کردن محتواهای تولید شده با AI هست.
Link: https://stealthgpt.ai

@DevTwitter | <Saman Faegh/>

این ویدئو در مورد Laravel Cloud خیلی جالب بود. یه جاهایی کار رو خیلی راحت می‌کنه ولی ممکن هست کلی دردسر هم داشته باشه.

https://www.youtube.com/watch?v=BxJ-quAMh9o

@DevTwitter | <Mohsen Shabanian/>

فرق بین Heap Memory و Stack Memory در جاواسکریپت؟

دیروز با یکی از شرکت ایرانی مصاحبه رفتم فارغ از یه
سری سوالات تکراری مباحثی مانند hoisting closure , type vs interface , prototype , hook ها و... از heap و stack مموری ازم پرسیدن و همچنین مدیرت درست heap در جاوااسکریپت!

۱ - استک مموری
- پشته (Stack) در JS برای ذخیره متغیرهای مقدار (Primitive Values) و فراخوانی توابع استفاده می‌شود.

- هر تابعی که فراخوانی شود، یک Stack Frame (قاب پشته) دریافت می‌کند که شامل متغیرهای محلی و پارامترهای آن تابع است.

- تخصیص حافظه در استک سریع و خودکار است.

۲ - هیپ مموری
- حافظه هیپ (Heap) برای ذخیره اشیاء (Objects) و داده‌های غیر اولیه (Non-Primitive) استفاده می‌شود.

- حافظه در هیپ داینامیک تخصیص داده می‌شود و Garbage Collector آن را مدیریت می‌کند که هندل کردن این بر عهده برنامه نویس هست.

نکته مهم: هنگامی که یک شیء یا آرایه ساخته می‌شود، مقدار آن در Heap Memory ذخیره شده و آدرس (Reference) آن در Stack Memory قرار می‌گیرد.

خب نکته مهم دیگر این هست که اگر برنامه نویس داده زیادی را در heap ذحیره کند باید حتما بعد از استفاده مموری را آزاد کند تا سیستم دچار Memory Leak نشود که روش آزاد سازی هم به این شکل هست که اگر دیگر نیازی به داده ندارید، مقدار null یا undefined را به متغیر اختصاص دهید تا ارجاع از بین برود و یا میتونید از WeakMap استفاده کنید که خود به خود ارجاع های بدون استفاده را حذف میکند.

@DevTwitter | <Alireza Majdi/>

چند وقت پیش توی یکی از پروژه‌ها نیاز داشتیم از تقویم فارسی همراه با
روزهای تعطیل رسمی استفاده کنیم. بعد از بررسی چندین کتابخانه و API مختلف، دیدم بیشترشون از داده‌های هاردکد شده استفاده می‌کنن و اطلاعات کاملی ندارن.

همین موضوع باعث شد که پروژه Persian Calendar رو توسعه بدم.

- داده‌های تقویم به‌صورت داینامیکه، ۱۰ سال گذشته و ۱۰ سال آینده رو پوشش می‌ده و هر ماه به‌روز می‌شه.
- هم می‌تونید به‌صورت API ازش استفاده کنید و هم به شکل یه NuGet Package.

مستندات:
persian-calendar.ir
لینک NuGet:
https://www.nuget.org/packages/Persian-Calendar


تکنولوژی‌های استفاده‌شده:

Front-end: Angular
Back-end: .NET
Database: MongoDB

@DevTwitter | <Ariyan Rahmani/>

سورسای این دوتا پروژه رو چک کردم، منبع زیبایی برای یادگیری tcp و زبون C عه:
پروژه ی onload:
https://github.com/Xilinx-CNS/onload
پروژه ی tcp direct:
https://github.com/Xilinx-CNS/tcpdirect

@DevTwitter | <Abolfazl/>

محدودیت‌های LLMها مثل ChatGPT و Claude اذیتتون می‌کنه؟

خب راه اولش اینه برید سراغ مدل‌های فاقد سانسور. ولی اونا هم یه لولی از سانسور رو معمولا همراه خودشون دارند (بخصوص در پلتفرم عمومی). پس چاره چیه؟
ایناهاش:
https://github.com/elder-plinius/L1B3RT4S
پرامپت‌هایی برای قفل‌شکنی LLMهای مختلف!

@DevTwitter | <Muhammadreza Haghiri/>

نوبتی هم باشه نوبته اینه که پی سختی رو به تنمون بمالیم و تغییر و بپذیریم ، تعصبات بی حساب کتاب رو بزاریم کنار و بریم به سمت واقعیت و اینده جدید


قبل این که cursor رو نصب کنم و استفاده کنم
واقعا برام سخت بود و جبهه داشتم که وا مگه میشه VS Code رو که روش از دستیار Genie استفاده میکردم رو بزارم کنار و بیام یه ادیتور دیگه نصب کنم!!

تا اینکه به پیشنهاد دوستم این کارو کردم و نصبش یکم عجیب پیش رفت و اخرش بووووووم !

cursor نصب بودن VS Code رو روی سیستم من تشخیص داد و همه تنظیماتم رو حتی تا تم و اکستنشن هایی که داشتم رو شناسایی کرد و روی خود cursor نصب کرد

حالا من یه ادیتور که فتوکپی VS Code هست ولی با AI یه integrate خیلی خوب داره ، دارم

و تو این مدت که ازش استفاده کردم واقعا سرعت رو تو توسعه افزایش داده

خلاصه اینکه الکی تعصب نداشته باشیم ، منم از کم عقلیم بود

@DevTwitter | <Fariborz Shalghooni/>

شاپاش https://github.com/MAIF/shapash یک کتابخانه پایتون است که برای قابل تفسیر و قابل فهم کردن یادگیری ماشینی برای همه طراحی شده است. این کتابخانه انواع تجسم‌ها را با برچسب‌های واضح و صریح ارائه می‌دهد که به راحتی برای همه قابل درک هستند.
با شاپاش، می‌توانید یک برنامه وب تولید کنید که درک تعاملات بین ویژگی‌های مدل را ساده‌تر می‌کند و امکان جابجایی یکپارچه بین توضیح‌پذیری محلی و جهانی را فراهم می‌آورد. این برنامه وب به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا مدل‌های خود را به راحتی درک کنند و نتایج خود را هم با دانشمندان داده و هم با افرادی که تخصص داده ندارند به اشتراک بگذارند.

علاوه بر این، شاپاش با ارائه اطلاعات ارزشمند درباره هر مدل و داده در یک گزارش جامع، به حسابرسی علم داده کمک می‌کند.

شاپاش برای مسائل رگرسیون، طبقه‌بندی باینری و چندکلاسی مناسب است. این کتابخانه با مدل‌های متعددی از جمله Catboost، Xgboost، LightGBM، Sklearn Ensemble، مدل‌های خطی و SVM سازگار است. برای مدل‌های دیگر، راه‌حل‌هایی برای ادغام با شاپاش وجود دارد.

@DevTwitter | <gr4ymind/>

دیشب داشتم تو تلگرام مینروب بازی میکردم

بحث افتاد و نشستم logic برنامه نویسی بات رو برای بچه ها توضیح دادم، گفتم خب من که تا اینجا اومدم، خود بازی رو دوباره ننویسم؟ اینطوری شد نسخه ساده بازی رو با پایتون نوشتم، اگه دوست داشتید میتونید چک کنید :)))

https://github.com/DinonowDev/minroob

@DevTwitter | <برنامه‌نویس قصه‌ها/>