DevTwitter | توییت برنامه نویسی – Telegram
DevTwitter | توییت برنامه نویسی
23.6K subscribers
4.36K photos
357 videos
6 files
4.1K links
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)

@dvtwi

Hashtags:
devtwitter.t.me/5

DevBooks Channel:
https://news.1rj.ru/str/+AYbOl75CLNYxY2U0

Github:
https://github.com/DevTwitter

X:
https://x.com/devtwittir
Download Telegram
حالا که دارین با پروژه هاتون فلکس میکنین منم اینو اضاف کنم:

نصب کوبر به صورت production ready
https://github.com/ramed6273/k8s-production-ready

@DevTwitter | <بوم بر بوم به/>
👎19👍8🔥1
معمولا تو پروژه ها فایل هایی رو باید دانلود کرد و نیازه که از یه کتابخانه دانلودر استفاده کنیم
پس گفتم بشینم یه کتابخانه دانلودر ساده بنویسم که کار باهاش ساده تر باشه و با Compose هم فیت تر باشه

خوشحال میشم star بدید و ریتوییت کنید تا بیشتر دیده بشه

https://github.com/itsBenyaamin/rakhsh

@DevTwitter | <.. BeNYaMiN ../>
👍20👎63🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آقو ما اومدیم assembly http server مون رو بهترش کردیم، علاوه بر فایل index در ریشه سایت، میتونه هر فایل php و html دیگه ای رو هم بخونه و اجرا کنه
تسک بعدی request routing عه البته اگه از پسش بر بیام

https://github.com/xmrrabbitx/httpserver

@DevTwitter | <hadi mirzaie/>
16👍7👎4🔥4
مدل جدید LLM از Google به نام GEMMA-3N-4B ،نسل بعدی مدل های لوکال و گوشی های همراه هست،بزرگترین قابلیتش بارگذاری 7 میلیارد پارامتر در 4 گیگ رم و سرعت ۱.۵ برابری هست و قابلیت ساپورت متن و تصویر،صدا، ویدیو

مشخصات در اسکرین شات

اپ اندروید اختصاصی:

https://github.com/google-ai-edge/gallery/releases/download/1.0.2/ai-edge-gallery.apk

@DevTwitter | <Art/>
🔥23👍81
برنامه یادآور استراحت (Break Reminder) برای ویندوز

این برنامه قابل سفارشی‌سازی و فارسی به طور خودکار و در فواصل زمانی معین، به کاربر یادآوری می‌کند تا برای مدت کوتاهی استراحت کند.

این برنامه توسط تیم ما برنامه نویسی شده

دانلود از گیت هاب
https://github.com/iaghapour/BreakReminder/

@DevTwitter | <iAghapour/>
🔥38👎8👍41
بچه‌ها یه ۲۰۰ و خورده‌ای ابزارهای OSINT رو توی این ریپو جمع کردم. دسته‌بندی شده و برای هر ابزار هم توضیحی هست که بشه فهمید ابزاره چیه.

https://github.com/teal33t/osint-notes

@DevTwitter | <Saman Esmaeil/>
👍32🔥21
قبل از اینکه دیر بشه این فرصت رو از دست نده!
اکانت Gemini Pro با اعتبار 100 دلاری، ۱۵ ماه رایگان + ۲ ترابایت فضای گوگل درایو!

کافیه با IP آمریکا وارد لینک بشی
و روی گزینه Get student offer کلیک کنی.
اگه درست انجام بدی، توی سایت یا اپ Gemini حالت Pro فعال میشه

(این طرح فقط برای آمریکاست، IP آمریکا یادت نره)

http://one.google.com/join/ai-student

@DevTwitter | <Rick Sanchez/>
👍44👎5🔥51
پیش شما 5 ساله شدیم :)))
مرسی که هستید

@DevTwitter
4158🔥17👍8👎4
در گرایش سنجش از دور در علوم زمین، از تصاویر ماهواره‌ای و هوایی به‌عنوان منبع داده استفاده می‌کنیم تا بدون نیاز به حضور فیزیکی در محل، اطلاعات دقیقی از سطح زمین به دست آوریم. این اطلاعات می‌توانند شامل تغییرات پوشش گیاهی، پایش منابع آب، بررسی تغییرات اقلیمی، تشخیص ناهنجاری‌های زمین‌شناسی و بسیاری از کاربردهای دیگر باشند. سنجش از دور به ما این امکان را می‌دهد که در مقیاس‌های وسیع و با دقت بالا، پویایی‌های زمین را تحلیل و پایش کنیم. ما یک کتابخانانه پایتون توسعه دادیم که اگر علاقه‌مند به این حوزه هستید، خوشحال می‌شیم از پروژه ما حمایت کنید و توی توسعه‌اش مشارکت کنید :)

https://github.com/FEZtool-team/FEZrs

@DevTwitter | <Arad/>
🔥20👍2👎21
فوق العاده ست این warp. اینطوریه که یه ایجنت خیلی خوب برای ترمینال میشه. به جای اینکه برای انجام دادن یه پروسه مجبور باشی دونه دونه دستور و خطاهارو تو گوگل دنبال جواب باشی، یه جمله بهش میگی چیکار کن خودش هم پلن میکنه دستورالعمل رو و هم دونه به دونه اجرا میکنه و اگه خطایی هم باشه خودش دنبال راه حل میگرده.
اگه به استفاده کردن ازش عادت کنید فکر نمیکنم دیگه بتونید با ترمینال دیگه ای کار کنید.

ضمنا خودش context کار رو میدونه و وقتی در خط فرمان میخوای دستوری رو اجرا کنی قبل از نوشتن دستور پیشنهاداتش رو بهت میگه.

https://www.warp.dev

@DevTwitter | <Hossein Nazari/>
👍24👎15
بین آموزش هایی که برای رگ دیدم، یدونش بد جور بهم چسبید!
Local Retrieval Augmented Generation (RAG) from Scratch

مدرسش هم آقای Daniel Bourke معروفه
حالا من اومدم این کورس که داخل یوتوب 6 ساعته رو به زبان فارسی و همراه با توضیحات اضافی برای درک بهتر، به صورت مکتوب داخل گوگل کولب پیاده سازی کردم، امیدوارم به کارتون بیاد

پ.ن: اولش ظاهرا یکم شلوغ به نظر میاد ولی متن خیلی روونی داره و میشه راحت باهاش پیش رفت و مفهوم رگ رو درک کرد.

https://colab.research.google.com/drive/1EQMPRkldW5yX9cuNn2hJkBSKCreV34AF#scrollTo=hbcQT7SGyC3X

@DevTwitter | <Soroush Ramezani/>
18👍9🔥1
فیگما روی مرورگر برای اینکه بتونه فونت‌های نصب شده روی سیستم رو ببینه نیاز به نرم‌افزار Font Installer داره که به طور رسمی نسخه‌ای برای لینوکس نداره...
کافیه صفحه گیت‌هاب پروژه Figma Agent for Linux رو برای حل مشکل بررسی کنید.

https://github.com/neetly/figma-agent-linux

@DevTwitter | <Yaser Shahi/>
👍251👎1🔥1
دیوار یه مقاله‌ی خوب تو ویرگول منتشر کرده که توش در مورد مهندسی نقشه‌ی دیوار میگه.

اگر به چالش‌های فنی علاقه‌دارید حتما بخونید.

https://vrgl.ir/ZHje2

@DevTwitter
55👍15👎4🔥1
ایجاد Seeder‌ از داده واقعی در Laravel با پکیج زیر
tyghaykal/laravel-seed-generator

مشاهده در گیت‌هاب:
https://github.com/tyghaykal/laravel-seeder-generator
مطالعه مقاله کامل در Medium:
https://masteryoflaravel.medium.com/automated-seeder-generation-in-laravel-with-tyghaykal-laravel-seed-generator-3e59693d1ec8

@DevTwitter | <nasrin rezaei/>
👍134👎1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک متن از شما می‌گیره و بعد مرحله به مرحله نشون می‌ده کدِ هشِ اون در الگوریتمِ SHA256 چطور تولید می‌شه.
https://sha256algorithm.com

@DevTwitter | <Ayub Kokabi/>
👍25🔥121👎1
آنتروپیک هوش مصنوعی Claude 4 را معرفی کرد؛ بهترین مدل کدنویسی دنیا

شرکت آنتروپیک (Anthropic) از دو مدل هوش مصنوعی جدید با نام‌های Claude Opus 4 و Claude Sonnet 4 رونمایی کرد که به‌طور ویژه برای انجام وظایف کدنویسی و حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی شده‌اند.

مدل Opus 4 به‌عنوان «قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی» شرکت آنتروپیک معرفی شده است که می‌تواند چندین ساعت بدون وقفه روی وظایف طولانی‌مدت کار کند.

آنتروپیک از Opus 4 به‌عنوان بهترین مدل کدنویسی دنیا یاد کرده و می‌گوید در بنچمارک‌های داخلی، این مدل توانسته عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های Gemini 2.5 Pro گوگل، GPT-4.1 و o3 شرکت OpenAI داشته باشد؛ به‌ویژه در وظایف کدنویسی و استفاده از ابزارهایی مانند جستجوی وب.

مدل دیگر این شرکت با نام Claude Sonnet 4 به‌عنوان نسخه‌ای به‌صرفه‌تر و مناسب برای وظایف عمومی معرفی شده و جایگزین Sonnet 3.7 می‌شود؛ مدلی که در فوریه عرضه شده بود. آنتروپیک می‌گوید این مدل پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد و درعین‌حال کدنویسی و استدلال را به شکلی بهتر انجام می‌دهد.

@DevTwitter | <Digiato/>
👍36🔥18👎2
اگر دنبال استفاده از AI بخصوص مدلهای LLM و سیستم های ایجنتیک درموضوعات مالی مثل سرمایه گذاری، تحقیقات مالی، و تریدینگ هستید این چندتا مقاله را بخونید. کلی مطالب جالب و فریمورک های جالبی را پیشنهاد میده.

- TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
https://arxiv.org/pdf/2412.20138

- From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in Quantitative
Investment
https://arxiv.org/pdf/2503.21422

- Enhancing Investment Analysis: Optimizing AI-Agent
Collaboration in Financial Research
https://arxiv.org/pdf/2411.04788

- Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial
Advisors?
https://arxiv.org/pdf/2504.05862

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
👍175🔥1
#کوته_نیوز

امارات قراره برای کل شهروندانش ChatGPT plus بگیره عشق کنن.

@DevTwitter
50🔥13👎9👍7
نوشتن ایمیل با Tailwind CSS؟ بله، با Maizzle ممکنه!

یکی از چالش‌های همیشگی در توسعه ایمیل‌های HTML، محدودیت شدید در استفاده از CSS هست. بسیاری از کلاینت‌های ایمیل فقط CSS خطی (Inline) رو پشتیبانی می‌کنن و همین باعث میشه طراحی ایمیل مثل یه کابوس باشه — مخصوصاً اگه به ابزارهای مدرنی مثل Tailwind CSS عادت کرده باشی.

اینجاست که Maizzle وارد میشه.

خب، Maizzle یه ابزار مبتنی بر Tailwind CSS هست که دقیقاً برای همین ساخته شده:
نوشتن ایمیل‌های HTML تمیز، مدرن، و ریسپانسیو با استفاده از Tailwind — بدون دردسرهای inline کردن دستی CSS.

چی کار میکنه؟

کد رو با Tailwind می‌نویسی، مثل همیشه.
حالا Maizzle اون رو پردازش می‌کنه و CSS‌هارو به‌صورت خودکار inline می‌کنه.

خروجی؟ یه ایمیل HTML بهینه، قابل ارسال، و سازگار با اکثر کلاینت‌های ایمیل.

مزایا:
- سرعت توسعه بالا
- طراحی ماژولار و نگهداری ساده
- خروجی کاملاً استاندارد و تست‌شده

اگه توسعه ایمیل بخشی از کارته، بهت پیشنهاد می‌کنم حتماً Maizzle رو امتحان کنی.
واقعاً تجربه‌ی نوشتن ایمیل رو از “دردناک” به “لذت‌بخش” تبدیل می‌کنه.

maizzle.com

@DevTwitter | <Ali Baghernia/>
👍37🔥85
دیتابیس محل نگهداری لاگ نیست!

خیلی از تیم‌ها لاگ‌ها رو داخل دیتابیس ذخیره می‌کنن؛ شاید چون دسترسی ساده‌تری دارن یا فکر می‌کنن مدیریتش راحت‌تره. اما این کار در بلندمدت می‌تونه چالش‌ساز بشه.

دلیلش چیه؟
دیتابیس برای داده‌های ساخت‌یافته طراحی شده، نه لاگ‌های حجیم و بی‌ساختار
لاگ‌ها نرخ نوشتن بالایی دارند و این فشار زیادی به دیتابیس وارد می‌کنه
خواندن لاگ‌ها معمولاً به‌ندرت انجام می‌شه، ولی حجم زیادی از فضا رو اشغال می‌کنن
نگهداری لاگ در دیتابیس می‌تونه کارایی سیستم‌های اصلی رو تحت تاثیر قرار بده

پس چه جایگزینی داریم؟
ابزارهایی مثل ELK Stack یا Grafana Loki دقیقاً برای این کار ساخته شدن:
جستجوی سریع و پیشرفته
فشرده‌سازی و نگهداری بهینه
مدیریت و مانیتورینگ متمرکز

در معماری درست، هر داده‌ای جای مخصوص خودش رو داره؛
لاگ‌ها هم مستثنی نیستن.

@DevTwitter | <Mehrdad Chatrazar/>
👍725👎5🔥1