هفته پیش یک نفر مدل ساخت عکس به سبک فرشچیان که آموزش داده بود را منتشر کرد.

https://huggingface.co/tarfandoon/farshchian_flux

@DevTwitter | <sulla/>

یه مدل NER با ترنسفورمر زدم که از طریق گفتار، سرور رو خودکار راه‌اندازی می‌کنه!

اینجا از Whisper برای تبدیل صدا به متن استفاده شده و بعد با BERT/RoBERTa/DeBERTa تشخیص موجودیت‌هایی مثل نوع سرور، مرکز داده، نام سرور و … رو انجام میده. حتی وجود نویز محتمل توی تبدیل گفتار به متن هم در تست شبیه‌سازی شده.

https://github.com/hosseindamavandi/Transformer-NER-for-Automated-Infrastructure

@DevTwitter | <Hossein/>

وقتی با فرشچیان مشکل شخصی داری:)))

(دیسلایک)

اینروزا با 403 و تحریما درگیرم ، یه Dns tool نوشتم که میشه توش پریست اد کرد ، بینشون سوییچ کرد و سریع ترینشو پیدا کرد. قابلیت DNSCrypt هم داره.

https://github.com/SinaBimesl/Asena

@DevTwitter | <SinaBimesl/>

پلاگین WandTech Console رو به ورزن 1.0.3 رسوندم
پلاگینی که فکر میکنم دستیار خوبی برای وردپرس میتونه باشه

یه ماژول کاربردی و جذاب هم درون خودش داره به نام: Live Sales Notifications

https://github.com/HamxaBoustani/wandtech-console

@DevTwitter | <Hamxa/>

درمورد مکتب خونه، برای اینکه نخوایم یکی یکی هر درس رو باز و ویدیوش رو دانلود کنیم. یه اسکریپت نوشتم که لینک دوره رو بهش میدید و کل ویدیوهای دروس رو یکجا دانلود میکنه. اوپن‌سورس و رایگان گذاشتم اینجا:
https://github.com/NabiKAZ/maktabkhooneh-downloader


@DevTwitter | <Nabi/>

تا الان، بهترین خروجی برای جستجو تو وردپرس و ووکامرس، با استفاده از algolia بوده.
ما راضی و مشتری خیلی راضی :))

https://www.algolia.com/

@DevTwitter | <Morteza Geransayeh/>

یک مقاله جدید هست که اومده از Agentic RAG برای پیشنهاددهی/Recommendation استفاده کرده. به این صورت که از ترکیب RAG (بازیابی + تولید متن) با همکاری چندتا ایجنت هوشمند استفاده می‌کنه.

اینجا ۴ تا ایجنت LLM داریم:
1- ایجنت فهم کاربر/User Understanding که سلیقه و رفتار طولانی‌مدت + همون جلسه رو خلاصه می‌کنه
2- ایجنت NLI که چک می‌کنه آیتم‌های پیشنهادی واقعاً با نیت کاربر جور هست یا نه
3- ایجنت خلاصه‌گر که نتایج رو جمع‌بندی می‌کنه
4- ایجنت رتبه‌بندی آیتم‌ها بر اساس تناسب با کاربر

روی سه دیتاست تست شده و نتیجه؟
تا ۴۲٪ بهبود تو NDCG@5 و ۳۵٪ بهبود تو Hit@5 نسبت به روش‌های کلاسیک!
این یعنی اضافه کردن استدلال ایجنتی به RAG می‌تونه پیشنهاددهی شخصی‌سازی شده رو چند لول ارتقا بده.
Paper Link: https://arxiv.org/pdf/2506.21931

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

به تازگی یه پروژه بزرگی بهم دادن که داخلش کلی متغیر محلی استفاده شده بود اما هیچ فایل env.example نبود که توسعه دهنده بتونه یه لیست کامل از متغیر ها رو داشته باشه و بیاد داخل یه فایل .env دیگه اونارو مقدار دهی کنه
واسه همین یه ابزار به اسم spotenv ساختم که میاد خودش کدبیس شما رو میخونه و این فایل رو براتون میسازه
اگه علاقه مند بودین جزییاتش رو داخل مستندات مطالعه کنین

لینک npm:
https://www.npmjs.com/package/spotenv

سورس کد:
https://github.com/Silent-Watcher/spotenv

@DevTwitter | <Ali N./>

قدرت Getter، Setter و متدهای Static در جاوااسکریپت

در این مطلب یاد می‌گیریم چطور با Getter و Setter کنترل دقیق‌تری روی دسترسی به داده‌ها داشته باشیم و با متدهای Static، منطق‌های مرتبط با کلاس را به شکل بهینه مدیریت کنیم.

لینک مقاله

@DevTwitter | <sajjad hosseinzadeh/>

تو لاراول، اگه روابط یه مدل رو با with گرفتی (بخاطر eager loading) برای چک کردن اینکه اون رابطه اصلا رکوردی براش هست یا نه بجای استفاده از exists روی رابطه، بهتره که از isNotEmpty استفاده کنی، چون استفاده از exists یه کوئری اضافی به دیتابیس می‌زنه و خب بهینه نیست!

@DevTwitter | <i-Abolfazl />

چیزی که به طور کلی قضیه LLM های خوب مثل Gemini 2.5 Pro رو برای من جذاب میکنه اون قسمتیش هست که کارهای خیلی سخت و پیچیده رو میشه باهاش مشورت کرد و از سولوشن ها و کارهایی که میکنه استفاده کرد، انگار که یه نفر کنارت هست که میتونی Pair Programming کنی، این با اسکرین شیر خفن تر میشه!

@DevTwitter | <Max Shahdoost/>

پروژه اوپن سورس تحلیل بازار کریپتو با کلی امکانات پیشرفته به کمک ربات تلگرام که در حال توسعه هست

پیاده سازی شده با هوش مصنوعی، بدون هیچ دانش برنامه نویسی پایتون

https://github.com/IamMrKaveh/YujTrade

@DevTwitter | <I am MrKaveh/>

۲۰ هزار مکالمه باکیفیت فارسی، ساخته شده با مدل gpt-oss-120B.

مناسب برای انجام کارای SFT finetuning روی LLM ها.

* الان با ۳۰ هزار تای قبل رسیدیم به ۵۰ هزار مکالمه و قدم بعدی ۱۰۰ هزار تاست

https://huggingface.co/datasets/xmanii/maux-gpt-sft-20k

@DevTwitter | <Mani/>

اوپن‌ای‌آی یه راهنمای جامع برای GPT-5 منتشر کرده، یه بسته پر و پیمون برای توسعه‌دهنده‌ها که پر از نکته‌های آماده برای استفاده‌ست، راهنمایی برای بهتر کردن استدلال، ساخت اپ بدون نیاز به کدنویسی، و حتی یه متاپرامپت برای بالا بردن کیفیت کلی خروجی.
https://cookbook.openai.com

@DevTwitter | <محمد زمانی/>

اگر با Redux تازه شروع کردین به کار کردن ممکنه صرفا بخاطر کوتاهی و سادگی کد، خط اول رو ترجیح بدین!
ولی این کار می‌تونه یه مشکل پرفورمنسی ایجاد کنه
هر تغییری داخل آبجکت account باعث میشه کل این selector ری‌ تریگر* بشه و کامپوننت دوباره رندر بشه حتی اگه فقط یکی از این مقدارها (مثلاً فقط name) تغییر کرده باشه،
ساده تر اینه که با تغییر name، مقدارهای دیگه مثل family یا token هم باعث re render میشن، حتی اگه تغییری نکرده باشن.
راه حل اینکه که شما این مقدارهارو به صورت جداگونه فراخوانی کنیم، اینجوری فقط همون بخشی که تغییر کرده باعث ری رندر میشه، نه کل آبجکت!

برای پروژه‌های بزرگ‌تر هم میشه از Reselect در کنار Redux Toolkit استفاده کنین که selector‌هاتون رو memoized کنین و performance بهتری بگیرین.

لینک ریپو:
https://github.com/reduxjs/reselect

*پ.ن : ری تریگر (Re-trigger) یعنی هر بار state ما تغییر کنه ری اکت میاد selector رو دوباره اجرا میکنه و بررسی میکنه ببینه مقدار select شده تغییر کرده یا نه که اگر کرده باشه کامپوننت ری رندر بشه و اگر نکرده باشه که اتفاقی نمیوفته

@DevTwitter | <Ali Palvaneh/>

آقای Otwell داره پخت و پز می‌کنه :)

https://blog.laravel.com/announcing-laravel-boost

@DevTwitter

این روزها بیشتر چت‌بات‌های هوش مصنوعی فقط همون مدل قدیمی «متن بگیر – متن بده» رو دارن. اما اگه بات شما خودش تصمیم می‌گرفت چطور جواب رو نشون بده چی؟
کمپانی Weaviate یه فریم‌ورک اپن سورس و Agentic RAG به اسم Elysia داده به همراه یک بلاگ مفصل. Elysia با ساختار درخت تصمیم/ decision tree کار می‌کنه، ابزار درست رو انتخاب می‌کنه، نتایج رو بررسی می‌کنه و خودش می‌فهمه باید ادامه بده یا ماموریتش تموم شده. توی بلاگ تمام معماری و اینکه قسمتهای مختلف را توضیح میده. از همین دیزاین میتونید برای انواع اپلیکیشن ها استفاده کنید. یک جور blue print شسته رفته.
دمو هم داره که میتونید کامل ببینید چطور کار میکنه. حتما گیتهاب و بلاگ را بخونید.
Blog: https://weaviate.io/blog/elysia-agentic-rag

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>