От Эдисона до Spotify: история форматов музыки

Как Radiohead боролись с пиратами? Что можно считать первым музыкальным альбомом? В чем схожи радио и стриминги?

Студент DH-центра Евгений Игумнов отправился в путешествие по истории звукозаписи и музыкальных носителей и изучил, как технологии повлияли на производство и прослушивание музыки.

Читайте статью Евгения на «Системном Блоке», чтобы разобраться, как старые форматы ограничивали творцов прошлого, и узнать, как фонографы эволюционировали в пластинки, кассеты, диски и цифровые носители.

Как продюсировать проекты: интервью с визуальным антропологом Ксенией Диодоровой

В Мегабайт Медиа вышло интервью студентки программы Digital Humanities Анастасии Осьмининой с менеджером выставочных проектов и сооснователем студии Gonzo: Research&Art Ксенией Диодоровой.

🎐 В ноябре Ксения провела для магистрантов DH-центра кураторскую экскурсию по выставке «Исчезнет или превратится», а студенты поделились впечатлениями в нашем канале. А еще под Новый год в Мегабайт Медиа о выставке вышла статья.

🎐 Читайте в интервью о том, как:

— разрешать организационные и этические проблемы в культурных индустриях,
— налаживать баланс между коммерческими и художественными интересами
— организовывать проекты, если у них пока нет достаточной материальной и экспертной поддержки.

Удалить из друзей: история tie-breaking («расфренживания») в соцсетях

Когда в соцсетях появилась функция «удаления друзей»? К появлению каких речевых оборотов это привело? Почему одной опции стало мало?

Первокурсник DH Евгений Игумнов провёл исследование того, как менялась культура разрыва отношений в интернете — начиная с форумов и заканчивая современными соцсетями.

Когда в социальных сетях появилась функция «удаления», людей стала беспокоить не само прекращение сетевых отношений, а его социальные последствия. Они интересовались: «Если я удалю человека из друзей, получит ли он уведомление об этом?»

Как удаление из друзей эволюционировало во временное ограничение инфополя и как современные опции для разрыва контакта моделируют невозможные в реальной жизни ситуации — читайте в статье Евгения в «Системном Блоке».

3 сервиса, которые помогут сделать конспект лекции или расшифровать интервью

В магистратуре Digital Humanities студенты порой работают с записями лекций, которые не успели посетить, берут интервью у преподавателей, чтобы на их основе написать материал. В 2023 году студенты 2 курса собрали хэндбук — итог курса «Управление контентом в культурных институциях» из конспектов всех лекций и встреч с приглашенными спикерами. Ускорять работу помогали сервисы на основе искусственного интеллекта. Студентка программы Digital Humanities Оля Москвичёва рассказала, как работают инструменты, и поделилась личным топом.

Как работают расшифровщики речи

Инструменты для преобразования аудио- или видеозаписи в текст работают благодаря области искусственного интеллекта, которая называется NLP (natural language processing) — обработка естественного языка. С ее помощью инструмент может разбирать сказанное и создавать соответствующий текст самостоятельно. Так работают ChatGPT, с которым можно пообщаться сообщениями, Алиса, которая управляет умным домом, и ассистент Олег, который забавно отвечает на звонки мошенников.

NLP-модели обучают инженеры данных. Они собирают и подготавливают записи речи, размечают их, добавляя токены (слова, фразы или символы) и пометки (язык, часть речи), и собирают базы данных. Когда база данных готова, к ней применяются методы машинного обучения. Модель обучается на этих данных и начинает самостоятельно предсказывать, какой текст соответствовал бы заданной записи голоса. Подробнее о том, как работают диалоговые системы, читайте на сайте Системного Блока.

В создании таких моделей участвуют разработчики, специалисты, отвечающие за звук, текст, компьютерное зрение. Стать частью команды, которая разрабатывает нейросеть, можно и с гуманитарным бэкграундом. Например, Яндекс для обучения своей языковой модели YandexGPT собрал целую команду AI-тренеров, у которых есть опыт в написании или редактуре текстов. AI-тренеры помогают нейросети изучать язык, учат ее давать этичные ответы и не нарушать законы.

Топ-3 сервиса для расшифровки речи на русском языке

YandexGPT кратко перескажет видео и покажет тайм-коды, чтобы можно было быстро вернуться к нужному фрагменту. Сервис работает в Яндекс Браузере и на отдельной странице. Все функции доступны бесплатно, а для пересказа подойдет видео длиной от двух минут до четырёх часов.

Писец обещает разделить текст на спикеров, расставить тайм-коды и знаки препинания​. Для этого нужно загрузить файл любого формата и ждать документ с расшифровкой на почте. С бесплатным тарифом результат придется подождать несколько часов, но можно подключить платные — цены начинаются от 490 ₽ и зависят от количества часов. 

Whisper JAX расшифровывает тексты на разных языках. Разработчики обещают, что модель распознает слова, произнесенные с акцентом, технические термины и жаргон. Русский язык доступен, регистрация не нужна. Можно загрузить файл с компьютера, открыть ролик на Ютубе или надиктовать прямо в микрофон.

Подробнее о работе нейросетей можно узнать диалога Максима Ильяхова и Алексея Гусакова, который отвечает за машинное обучение и нейросети в Яндексе: видео «Что такое нейросети» на Ютубе.