Материалы встречи 1.07.25:

🎙 Докладчик: Иван @Bond_005

📄 Статья: Exploring the Latent Capacity of LLMs for One-Step Text Generation (https://arxiv.org/pdf/2505.21189)

🎥 Запись на YouTube: https://youtu.be/Ep1x2V0ZlII

На радио "Серебряный дождь" Обсудили новости в мире искусственного интеллекта (ИИ), его влияние на общество, образование, экономику и медиа.
https://vk.com/silverrainradionsk
В качестве приглашённого гостя наш директор по ИИ Иван Бондаренко.

Основные тезисы:

Во время разговора обсуждались новости, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). Участники разбирали различные аспекты применения ИИ:

1. ИИ для составления резюме: Обсуждалось, как ИИ используется для создания профессиональных резюме. Участники согласились, что ИИ может помочь в этом процессе, но также подчеркнули важность качества и интерпретируемости текста.

2. Министерство искусственного интеллекта в Казахстане: Упоминалось о создании министерства ИИ в Казахстане для улучшения государственного управления и интеграции в технологический уклад. Участники отметили актуальность этого шага и важность взаимодействия университетов и разработчиков.

3. ИИ и принятие финансовых решений: Герман Греф заявил, что ИИ еще не готов для принятия важных финансовых решений, таких как установление ключевой ставки. Он поддержал мнение о необходимости контроля со стороны человека.

4. Беспилотный транспорт: В Москве запустили беспилотный трамвай. Обсудили вопросы безопасности и надежности в случае нештатных ситуаций.

5. ИИ в образовании: Минобрнауки России заявило о необходимости разработки правил использования ИИ в образовании. Участники согласились, что ИИ может быть полезным инструментом, но требует осторожного подхода.

6. Влияние ИИ на рынок труда: Исследование из Стэнфорда указало на сокращение занятости среди молодежи на 13%. Обсуждались причины и возможные последствия.

7. Рабочие профессии и ИИ: Эксперты считают, что многие рабочие профессии останутся востребованными из-за необходимости физического присутствия и эмоционального интеллекта.

8. Рост спроса на специалистов по ИИ: В России увеличился спрос на аналитиков и оптимизаторов процессов с использованием ИИ.

9. Чат-боты и достоверность ответов: Увеличилось количество ложных или недостоверных ответов чат-ботов. Обсуждались причины и последствия этого явления.

p.s. Помогала готовить пост система ИИ Писец
https://pisets.com/

Писца много не бывает! В конце октября он снова отправился в путь и посетил постерную сессию Fall into ML 2025 в Москве. Сессия проходила в Атриуме Культурного центра ВШЭ, где участники конференции смогли задать все интересующие их вопросы авторам статей, которые были представлены в этом году на конференциях уровня A и A*. Благодаря таким конференциям возможен бесценный обмен опытом между исследователями и полное погружение в современный мир машинного обучения 🤖🏛🍃

6-7.11 sibnn.ai со стендом на Highload.ru
Подходите к Роману и Дмитрию пообщаться 😊

А еще сегодня Иван Бондаренко в 12.20 расскажет о том,
Что будет, если выгрузить все доклады HighLoad++ в GPT.

Василиса - AI‑ассистент для локальной работы с документами от компании "Сибирские нейросети". Обрабатывайте документы на своём компьютере без отправки данных в облако. Работает без постоянного подключения к сети Интернет.
https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/977644/

https://vasilisa.sibnn.ai/ - скачать можно с нашего сайта

🎉 Год прорыва: «Сибирские нейросети» в топе мировой науки!

Подводим итоги 2025 года: наша исследовательская команда уверенно заявляет о себе на главных мировых площадках по искусственному интеллекту и компьютерным наукам.

Мы гордимся тем, что результаты наших разработок, отмеченные аффилиацией SibNN, были приняты и опубликованы в изданиях высшего эшелона — уровня A, A* и Q1. Каждая ссылка — это вклад в будущее AI.
Гордимся нашей исследовательской командой! 👩‍🔬👨‍🔬

🔬 Наши ключевые публикации:

1. 🗣️ Pisets: Robust Speech Recognition for Lectures and Interviews
Принята на NAACL 2025 — одну из главных конференций по обработке естественного языка. Наша система показывает выдающуюся устойчивость в сложных акустических условиях.
➡️ [Читать статью](https://aclanthology.org/2025.naacl-industry.74/)

2. 📊 TabaQA: Column Augmented Generation for QA over Tabular Data
Представлена на SemEval-2025 (ACL). Мы улучшаем точность ответов на вопросы по табличным данным с помощью генеративных моделей.
➡️ [Читать статью](https://aclanthology.org/2025.semeval-1.126/)

3. ⚙️ RM-RF: Reward Model for Run-Free Unit Test Evaluation
Принята на SANER 2026. Инновационная модель для оценки юнит-тестов без их запуска — шаг к более умным инструментам разработки.
➡️ [Изучить работу](https://conf.researchr.org/details/saner-2026/saner-2026-papers/42/RM-RF-Reward-Model-for-Run-Free-Unit-Test-Evaluation)

4. 🧠 Knowledge as Recollection: Advancing Multimodal RAG
Наши исследования в области мультимодального поиска и генерации представлены на AINL и публикуются в ведущих математических изданиях.
➡️ [Ознакомиться с публикацией](http://ftp.pdmi.ras.ru/pub/publicat/znsl/v546/p174.pdf)

5. 🇷🇺 BERTScore для русского языка
Практическая и важная работа по адаптации метрики оценки текста для русского языка уже опубликована.
➡️ [Смотреть публикацию](https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/1940)

6. 💻 MERA Code: A Unified Framework for Evaluating Code Generation
Наш фреймворк для комплексной оценки генерации кода находится на ревью в топовом журнале.
➡️ [Изучить на arXiv](https://arxiv.org/abs/2507.12284)

Это не просто статьи — это признание нашего вклада в такие области, как распознавание речи, обработка таблиц, тестирование ПО, RAG-системы и оценка генерации кода.

Благодарим нашу потрясающую команду исследователей и разработчиков! Эти публикации — фундамент для новых прорывных продуктов и технологий.

#SibNN #ИскусственныйИнтеллект #НаучныеИсследования #Публикации #AI #MachineLearning #ComputerScience #Нейросети #НаукаРоссии