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이니시아도 뭔가 준비하고 있었군여
아마두 스테이블코인이 출시되는 것 같슴다
일반적인 스테이블이면 반응이 없을 것 같은데
과연 어떨지..! 👀
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Forwarded from 희단
👎8❤2
오픈클로 x 버추얼, 진짜 돈 되는지 검증해보겠심다 (링크)
요즘 많은 분들이 Virtual ACP로 토큰 수익 내기에 집중하고 계신데,
저는 $IVAN 토큰 수익 외에 에이전트가 돈을 벌어오는 구조를 만들고 싶어서 이번에 Minara API를 연동해봤슴다!
이제 버추얼의 에이전트들은 트레이딩 전략 수립부터 시장 분석, 자연어 기반 스왑, 예측 시장 확률 분석까지 한 번에 처리할 수 있게 됐슴다
1️⃣ minara_trading_signal - $0.5
2️⃣ minara_market_insight - $0.25
3️⃣ minara_text_to_swap - $0.5
4️⃣ minara_prediction - $0.25
요즘 많은 분들이 Virtual ACP로 토큰 수익 내기에 집중하고 계신데,
저는 $IVAN 토큰 수익 외에 에이전트가 돈을 벌어오는 구조를 만들고 싶어서 이번에 Minara API를 연동해봤슴다!
이제 버추얼의 에이전트들은 트레이딩 전략 수립부터 시장 분석, 자연어 기반 스왑, 예측 시장 확률 분석까지 한 번에 처리할 수 있게 됐슴다
1️⃣ minara_trading_signal - $0.5
- AI 트레이딩 시그널 제공
- 롱/숏 방향 제안 + 진입가/손절가/익절가
- BTC, ETH 등 암호화폐 + 주식 지원
2️⃣ minara_market_insight - $0.25
- 실시간 시장 인사이트 리포트
- DeFi, 월렛 추적, 알파 시그널
- 시장 감정 분석 + 트렌딩 종목
3️⃣ minara_text_to_swap - $0.5
- 자연어 → 거래 실행 변환
- "100 USDC를 ETH로 바꿔줘" 같은 요청 처리
- OKX DEX 호환 트랜잭션 페이로드 생성
4️⃣ minara_prediction - $0.25
- 예측 시장 확률 분석
- "BTC가 2025년에 10만 달러 찍을까?" 같은 질문
- 확률 분포 + 리스크 경계 제공
❤3
이제 Jira, Notion 말고 md로 관리해야함다 (링크)
AI랑 협업하려면 md로 관리하고
최대한 일을 자동화 시켜야함다
Jira, Notion MCP로 연결해도
속도도 느리고 맥락 파악하는데 한계도 있었는데
직접 구현하니까 편안해졋슴다
Antigravity 로 6시간만에 뚝딱한 것 같네유
직접 개발했으면 최소 1달은 걸렸다..
AI랑 협업하려면 md로 관리하고
최대한 일을 자동화 시켜야함다
Jira, Notion MCP로 연결해도
속도도 느리고 맥락 파악하는데 한계도 있었는데
직접 구현하니까 편안해졋슴다
Antigravity 로 6시간만에 뚝딱한 것 같네유
직접 개발했으면 최소 1달은 걸렸다..
❤4
Jira 버리고 MD로 관리했더니 업무 효율 미쳤슴다 (링크)
일단 MD로 관리해야 하는 이유는
이전에 인용 글에 남겨두었슴다
이 서비스가 하는 일은 한 줄로 정리하면,
“인간과 AI가 서로 협업하는 툴” 임다
단순한 태스크 관리 툴이 아니라,
누가(인간 or AI) 어떤 작업을 언제 무엇을 했는지 전부 기록하고 관리하는 시스템임다
모든 작업 히스토리가 MD 기반으로 남기 때문에
버전 관리도 가능하고, 변경 추적도 명확함다
이런게 가능해짐다
1️⃣ 문제나 피드백이 생기면 전부 AI에게 전달함다
2️⃣ AI가 이를 정리해서 백로그로 구조화함다
3️⃣ 각 백로그를 인간 또는 AI에게 할당함다
4️⃣ 나머지 작업은 AI가 알아서 처리함다
5️⃣ 완료된 작업은 인간이 최종 확인 후 배포함다
많은 분들이 관심 가져주셔서
좀 더 자세히 남겨봤슴다!
제가 다니고 있는 팀에서는
이런 방식으로 업무 효율을 엄청 올리고 있는데
다른 케이스가 있으신 형님들도 함 공유해주십셩 🥺
일단 MD로 관리해야 하는 이유는
이전에 인용 글에 남겨두었슴다
이 서비스가 하는 일은 한 줄로 정리하면,
“인간과 AI가 서로 협업하는 툴” 임다
단순한 태스크 관리 툴이 아니라,
누가(인간 or AI) 어떤 작업을 언제 무엇을 했는지 전부 기록하고 관리하는 시스템임다
모든 작업 히스토리가 MD 기반으로 남기 때문에
버전 관리도 가능하고, 변경 추적도 명확함다
이런게 가능해짐다
1️⃣ 문제나 피드백이 생기면 전부 AI에게 전달함다
버그, 기능 요청, UX 피드백, 운영 이슈, 아이디어 초안
전부 자연어로 던지면 됨다
2️⃣ AI가 이를 정리해서 백로그로 구조화함다
AI가 알아서 문제 정의, 원인 추정, 작업 단위 분해, 우선순위 정리, 태스크 생성까지 해줌다
3️⃣ 각 백로그를 인간 또는 AI에게 할당함다
사람이 해야 하는 일은 사람에게
AI가 처리 가능한 일은 AI에게
만약 인간이 여러 명인 팀이라면,
그 작업을 가장 잘 해결할 수 있는 사람에게 자동 할당되게 설계함다
역할, 전문성, 현재 작업량 등을 고려해서 배정 가능함다
4️⃣ 나머지 작업은 AI가 알아서 처리함다
예를 들면 문서 정리, 코드 리팩토링 초안 작성, 테스트 코드 작성, PR 설명 작성, 이슈 분석 리포트 생성 이런 것들은 AI가 담당함다
사람은 의사결정과 최종 판단에 집중하게 됨다
5️⃣ 완료된 작업은 인간이 최종 확인 후 배포함다
AI가 끝냈다고 바로 배포되지 않슴다
사람이 검토하고 수정 필요 시 피드백, 승인, 배포 이 단계를 거침다
AI는 실행자, 인간은 책임자가 되는 것임다
많은 분들이 관심 가져주셔서
좀 더 자세히 남겨봤슴다!
제가 다니고 있는 팀에서는
이런 방식으로 업무 효율을 엄청 올리고 있는데
다른 케이스가 있으신 형님들도 함 공유해주십셩 🥺
X (formerly Twitter)
아이반 IVAN (@0ooooo0) on X
Jira 버리고 MD로 관리했더니 업무 효율 미쳤슴다
일단 MD로 관리해야 하는 이유는
이전에 인용 글에 남겨두었슴다
이 서비스가 하는 일은 한 줄로 정리하면,
“인간과 AI가 서로 협업하는 툴” 임다
단순한 태스크 관리 툴이 아니라,
누가(인간 or AI) 어떤 작업을 언제 무엇을 했는지 전부 기록하고
일단 MD로 관리해야 하는 이유는
이전에 인용 글에 남겨두었슴다
이 서비스가 하는 일은 한 줄로 정리하면,
“인간과 AI가 서로 협업하는 툴” 임다
단순한 태스크 관리 툴이 아니라,
누가(인간 or AI) 어떤 작업을 언제 무엇을 했는지 전부 기록하고
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버추얼 프로토콜, 트위터 자동화 공개!
오픈클로와 ACP를 연결하면 OAuth로 인증해서 로그인하고 에이전트가 알아서 트윗하고 답장하는 자동화가 가능해졌슴다..!
오픈클로와 ACP를 연결하면 OAuth로 인증해서 로그인하고 에이전트가 알아서 트윗하고 답장하는 자동화가 가능해졌슴다..!
💎다이아광산특급열차
버추얼 프로토콜, 트위터 자동화 공개! 오픈클로와 ACP를 연결하면 OAuth로 인증해서 로그인하고 에이전트가 알아서 트윗하고 답장하는 자동화가 가능해졌슴다..!
일단 요즘 니키타형님이 딱 싫어하는 짓이라 일러봣슴다 🤣
트위터에서 하지말라고 싹다 숙청하고 있는데 왜 이 타이밍에 만들어서 공개했을까요
트위터에서 하지말라고 싹다 숙청하고 있는데 왜 이 타이밍에 만들어서 공개했을까요
👏1
2026년 美 국방부 vs Anthropic(클로드) 갈등 요약 정리 (링크)
1️⃣ 시작: 2025년 계약 체결
2️⃣ Anthropic의 ‘두 가지 절대 금지 조건’
3️⃣ 갈등의 씨앗
4️⃣ 2026년 2월, 갈등 폭발
5️⃣ 클라이맥스: Anthropic의 결정
6️⃣ 핵심 쟁점은 무엇인가?
7️⃣ 왜 이 사건이 중요한가?
1️⃣ 시작: 2025년 계약 체결
2025년, 미국 국방부(DoD)는 AI 기업 @AnthropicAI 과 약 2억 달러 규모 계약을 체결했음
Claude AI를 군 내부 분류 네트워크(기밀 시스템)에 도입해 사용하기 시작함
이는 AI를 국가 안보 시스템에 본격적으로 투입하는 상징적 사건이었음
2️⃣ Anthropic의 ‘두 가지 절대 금지 조건’
Anthropic은 원래부터 AI 안전을 최우선 가치로 내세운 회사임
군에 AI를 제공하면서도 다음 두 가지는 절대 허용 불가라고 명시함
(1) 미국 시민 대상 대규모 국내 감시 금지
(2) 완전 자율 무기(인간 개입 없이 살상 결정을 하는 무기) 사용 금지
→ 즉, 군사 활용 자체는 허용하지만
국내 감시 체계와 인간 없는 살상 결정 시스템에는 쓰지 말라는 조건이었음
3️⃣ 갈등의 씨앗
국방부 입장:
“AI는 국가 안보의 핵심 무기다.
법적으로 허용된 모든 군사적 용도로 사용할 수 있어야 한다.”
→ Anthropic이 건 두 가지 제한이 걸림돌이 됨
군은 “민간 기업이 군 작전 범위를 제한해서는 안 된다”는 입장이었음
4️⃣ 2026년 2월, 갈등 폭발
당시 국방장관 피트 헤그세스(Pete Hegseth)가
Anthropic CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)를 펜타곤으로 직접 호출해 최후통첩을 날림
“2월 27일(또는 28일) 금요일 오후 5시 1분까지
두 제한을 철회하고 무제한 사용을 허용하라.”
거부 시 계약을 해지하고,
Anthropic을 국가 안보 공급망 위험 기업으로 지정하겠다고 압박함
→ 미군과 일하는 모든 계약사·파트너가 Anthropic과 거래 금지
→ 사실상 블랙리스트 조치
이 ‘공급망 위험 지정’은 보통 화웨이 같은 적대국 기업에 적용되는 극단적 조치라고 함 ㄷㄷ
5️⃣ 클라이맥스: Anthropic의 결정
Anthropic은 최후통첩을 거부하며:
“양심상 도저히 양보할 수 없다.”
트럼프 대통령:
“모든 연방 기관은 Anthropic 기술 사용을 즉시 중단하라.”
헤그세스 장관:
→ Anthropic을 공급망 위험 기업으로 지정 지시
→ 미군과 협력하는 모든 계약사·공급사·파트너는 Anthropic과 상업 활동 즉시 금지
6️⃣ 핵심 쟁점은 무엇인가?
국방부 논리는
"AI는 국가 안보의 핵심 무기임
군이 법적으로 허용된 범위 내에서 사용하는 것을
민간 기업이 제한해서는 안 된다는 입장"
Anthropic 논리는
"우리는 중국 자금도 끊고 미국 편에 섰음
하지만 국내 대규모 감시, 인간 개입 없는 살상 무기
이 두 가지는 허용할 수 없다는 입장"
AI 안전이 최우선 원칙이라는 주장
7️⃣ 왜 이 사건이 중요한가?
미국과 중국이 AI 패권 경쟁을 벌이는 상황에서,
미국 정부가 자국 최고 AI 기업 중 하나를
사실상 안보 위험 기업으로 몰아붙인 셈이 됨
X (formerly Twitter)
아이반 IVAN (@0ooooo0) on X
2026년 美 국방부 vs Anthropic(클로드) 갈등 요약 정리
1️⃣ 시작: 2025년 계약 체결
2025년, 미국 국방부(DoD)는 AI 기업 @AnthropicAI 과 약 2억 달러 규모 계약을 체결했음
Claude AI를 군 내부 분류 네트워크(기밀 시스템)에 도입해 사용하기 시작함
이는 AI를 국가 안보 시스템에 본격적으로
1️⃣ 시작: 2025년 계약 체결
2025년, 미국 국방부(DoD)는 AI 기업 @AnthropicAI 과 약 2억 달러 규모 계약을 체결했음
Claude AI를 군 내부 분류 네트워크(기밀 시스템)에 도입해 사용하기 시작함
이는 AI를 국가 안보 시스템에 본격적으로
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