Digital Materials ⚪️ — команда исследователей-разработчиков первой в России цифровой платформы Atomica для облачных вычислений, исследований и расчетов свойств материалов и химических соединений. Наша платформа предоставляет возможность выполнять сложные расчеты различных свойств, например, физико-химических свойств жидких электролитов или рассчитывать температурные зависимости теплопроводности материалов.

💡Наша миссия — вывести вычислительное материаловедение на новый уровень и сделать его доступным для пользователей из других дисциплин, в том числе и через образовательные проекты. Поэтому мы делимся знаниями и экспертизой на наших онлайн-курсах. В июле запускаем курс по использованию машинного обучения в моделировании материалов.

💥Если тебе интересно исследовать границы возможного в науке о материалах — подписывайся на наш канал и давай двигаться вместе!

🔥Приглашаем вас присоединиться к онлайн-курсу Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов — регистрация закрывается уже сегодня!

🗓️ Старт: 1 июля

Формат обучения:
⚫️8 тематических модулей с лекциями и практикой
⚫️Выполнение собственного исследовательского проекта
⚫️Сопровождение кураторов

Вы освоите:
⚫️Методы молекулярной динамики для расчета свойств материалов
⚫️Нейросетевые подходы
⚫️Методы предсказания кристаллической структуры

Отбор участников — конкурсный. Успешные кандидаты получат бесплатный доступ к курсу до официального запуска.

💥Успейте подать заявку до 23:59 22 июня!

Регистрация: ссылка
По вопросам: courses@digital-materials.ru

🔥Спасибо за интерес к нашему курсу!

Мы — фанаты материаловедения и машинного обучения, но даже в самых смелых гипотезах не ожидали такого шквала заявок! И что особенно приятно — почти все кандидаты были невероятно сильными. Выбор дался нам очень непросто.

💡К сожалению, наши текущие ресурсы ограничены, поэтому в первый поток мы можем пригласить лишь небольшую группу студентов.

📩Всем, кто прошёл отбор, уже разосланы письма-приглашения. Подробные инструкции участники получат 30 июня — также по email.

Важно! Пожалуйста, добавьте courses@digital-materials.ru в контакты или проверьте папку «Спам», чтобы гарантированно получить наши письма.

Не попали в этот поток? Ничего страшного! У нас большие планы по развитию образовательных программ и научного сообщества.

Следующий набор — уже скоро!

✨Спойлер: В разработке — новые курсы, которые могут вас заинтересовать ещё больше. Следите за анонсами!

Завершилась первая неделя нашего курса “Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов”! 🔥

На этой неделе мы освоили 5 ключевых инструментов, которые сегодня широко используются в цифровом материаловедении при научных исследованиях:

⚫️ASE (Atomic Simulation Environment) — Python-библиотека для описания атомных структур, автоматизации расчетов и взаимодействия с пакетами для квантовомеханических и молекулярнодинамических расчетов.

⚫️OVITO — визуализатор для анализа статических и динамических систем, изучения дефектов, симметрии и других структурных характеристик.

⚫️VESTA — инструмент для работы со кристаллическими структурами, который позволяет анализировать конфигурации, строить распределение электронной плотности и изучать статические свойства материалов.

⚫️Pymatgen — универсальная Python-библиотека для анализа, постобработки и работы с материалами как объектами данных. Он позволяет исследовать структуры, анализировать свойства и интегрируется с базами данных, включая Materials Project.

⚫️Materials Project — одна из крупнейших открытых баз данных, где собраны расчетные данные о материалах.

Стоит отметить, что рассмотренные инструменты являются лишь частью огромного множества используемых пакетов. Например, помимо Materials Project в вычислительном материаловедении активно используются и другие базы данных: AFLOW, OQMD, Alexandria, NOMAD, COD.

✨Кстати, наши студенты уже поделились программами, которые они применяют в своих исследованиях. Делитесь и вы своими любимыми инструментами в комментариях!

⚡️Команда «Цифровых материалов» прошла в следующий этап акселерационной программы INDUSTRIX от «Газпром нефти».

На питч-сессии в Санкт-Петербурге, где собралось более 200 стартапов, наша команда представила цифровую платформу «Атомика» — её текущий функционал и перспективные разработки.

Особый интерес жюри вызвало недавнее прикладное исследование, выполненное для одного из крупнейших российских металлургических предприятий.

Благодаря «Атомике» удалось достичь следующих результатов:
⚫️в 10 раз сократить затраты на исследование температурных зависимостей физико-химических свойств расплавов и электролитов;
⚫️в 6 раз ускорить получение результатов;
⚫️выявить новых кандидатов с показателями на 30% выше.

Детали проекта остаются конфиденциальными, но даже этого оказалось достаточно, чтобы жюри оценило потенциал платформы.

«Атомика» — первая в России автоматизированная система для скрининга перспективных функциональных материалов. Успешное выступление на питч-сессии позволило нам продолжить участие в акселераторе. Следующим шагом станет подготовка к переговорам с потенциальными заказчиками.

Следите за нашими обновлениями — впереди ещё больше важных новостей!✨

✨ В рамках образовательных проектов команда ЦМ записала серию интервью с ведущими учёными-исследователями Сколтеха!

Среди них — профессор Карло Нерви, который в последние годы сосредоточил внимание на исследованиях, связанных с электрокатализом и предсказанием кристаллических структур с использованием теоретических методов.

Мы делимся фрагментом интервью, в котором Карло рассказывает о:
⚫️мотивации работы в материаловедении
⚫️своих текущих проектах и их практической значимости
⚫️важных задачах материаловедения

Следующие части интервью уже скоро! 🔥

✨ Делимся вторым фрагментом интервью с Карло Нерви, где обсудили образование в материаловедении.

В этой части вы узнаете:
⚫️какие навыки развивает вычислительное материаловедение
⚫️как Карло Нерви начинал развиваться в сфере

Хотим отметить, что в рамках нашего курса "Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов" участники уже завершили 6 модулей, где познакомились с методами молекулярной динамики, изучением фононных свойств и научились применять нейронные сети и гауссовские процессы в задачах материаловедения 🔥

⚡️ Цифровые материалы вошли в Топ-25 стартапов Sber500!

В июле мы стали участниками международного акселератора Sber500. Отбор на шестую волну акселератора стал самым масштабным за всё время существования программы — было подано более 1900 заявок из России и 42 зарубежных стран. Мы успешно прошли первый отбор и целый месяц участвовали в онлайн-«буткемпе» вместе с 150 командами из более чем 50 отраслей — от Smart City и FoodTech до FinTech и HealthTech.

💡 По итогам программы стартап «Цифровые материалы» вошёл в Топ-25! Для нас это важный шаг вперёд, подтверждающий ценность нашей работы и потенциал наших решений для индустрии.

Впереди — работа с менторами мирового уровня и подготовка к Демо-дню Moscow Startup Summit.

✨ В финале интервью с Карло Нерви поговорили о будущем материаловедения.

В этой части вы узнаете:
⚫️когда начнут верить данным моделирования так же, как и результатам экспериментов?
⚫️как искусственный интеллект влияет на сферу материаловедения?
⚫️возможны ли self-driving labs и как они повлияют на науку?

Следите за нашими публикациями — впереди ещё больше интересных интервью!🔥

✨ Как вы помните, этим летом мы запустили наш первый курс по Машинному обучению в атомистическом моделировании материалов.

И это был не просто наш первый опыт — это первый подобный курс в России. Мы сами его придумали, разработали, читали лекции и сопровождали студентов как кураторы.

Курс был создан для таких же студентов, аспирантов и исследователей, как мы. Именно поэтому он был бесплатным, и мы очень рады, что ребята отнеслись к учебе серьезно.

💡 Наши студенты не только прослушали все лекции и выполнили задания, но и успешно защитили финальные проекты. Мы гордимся ими и благодарим за усердие и интерес.

⚡️ Сейчас мы собираем фидбэк, чтобы улучшить курс. В следующем году выйдет обновлённая версия, и в ней появится кое-что принципиально новое.

До встречи на новых курсах Digital Materials!

⚡️ Сегодня в рамках Moscow Startup Summit Никита Рыбин представил Цифровые Материалы и рассказал о возможностях облачной платформы Atomica.

Как отметил Герман Греф, в будущем нас ждут прорывы в части создания принципиально новых технологий, материалов. Мы в Цифровых Материалах работаем именно в этом направлении и надеемся, что именно наш софт станет драйвером развития технологий и новых открытий.

🔥 Команда Digital Materials посетила симпозиум «Создавая будущее»

📍 На этой неделе в Москве прошёл II Международный симпозиум «Создавая будущее» — 7 октября в рамках трека «Технологии» состоялась панельная дискуссия «Материалы будущего: невидимость, сверхпрочность, самовосстановление».

Зал был переполнен: многие слушали стоя, организаторам пришлось ограничить доступ. Материалы теперь интересны не только материаловедам.

💡 Заместитель директора Департамента химической промышленности Минпромторга России Алексей Артемьев отметил:
«Сейчас мы видим, как успешно развивается ещё одно очень важное направление работы — внедрение искусственного интеллекта в технологические цепочки разработки химических продуктов. Кроме того, ИИ становится полезен и в тематике дизайна молекул, и в поиске материалов с заданными свойствами».

На прошлой неделе о том же говорил и Никита Рыбин на Moscow Startup Summit. Мы в Цифровых Материалах разрабатываем именно такую автоматизированную систему моделирования материалов и уже успешно применяем её в исследованиях.

✨ Немного о самом мероприятии:
⚫️ Симпозиум был организован по поручению Президента РФ в рамках Десятилетия науки и технологий.
⚫️Приехало более 260 экспертов из Китая, США, Италии, стран Латинской Америки, Юго-Восточной Азии, Ближнего Востока и Африки.
⚫️ Темы действительно оказались живыми и интересными.

#мероприятия

⚡️ Представляем вам обзор конференций, которые мы посетили в этом полугодии

Мы активно участвуем в научных конференциях. За последнее время их было так много, что мы даже не успели об этом написать. Исправляем ситуацию и потихоньку начинаем рассказывать, где были во втором полугодии. В этом посте вкратце, а потом расскажем про каждую подробнее! 

⚫️ AI4X

В июле были на конференции AI4X в Сингапуре. Конференция была организована институтом функциональных материалов Национального Университета Сингапура, главный организатор – нобелевский лауреат Константин Новоселов. На конференции обсуждали последние достижения в мировой практике применения методов машинного обучения для решения задач в материаловедении. Наша команда рассказала про использование MTP потенциалов для моделирования теплопроводности, молекулярных кристаллов и жидких электролитов.

⚫️ New Emerging Trends in Chemistry

В сентябре в Ереване проходила химическая конференция, которая собрала как химиков-экспериментаторов, так и тех, кто проводит моделирование в химии. Мы рассказывали про расчеты физико-химических свойств ионных расплавов и молекулярных электролитов.

⚫️ Искусственный интеллект в химии и материаловедении

Конференция проходила на базе института органической химии (ИОХ им. Н.Д. Зелинского РАН) и была посвящена использованию различных методов ИИ в задачах химии и материаловедения в российских институтах. Участники конференции продемонстрировали, как ИИ помогает решать задачи на различных масштабах – от атомистического до мезоскопического и используется как теоретиками, так и экспериментаторами. Мы презентовали наше видение того, как должны строиться вычислительные протоколы в материаловедении.

⚫️ ИБХФ Биохимическая физика

В ноябре мы приняли участие в конференции на базе института биохимической физики (ИБХФ им. Н. М. Эмануэля РАН), которая была посвящена биофизике и материаловедению. Мы выступили в секции искусственного интеллекта в материаловедении и презентовали байесовский метод для исследования термодинамических свойств материалов и построения бинарных и тернарных фазовых диаграмм.

⚫️ AIJourney

Уже какой год подряд Сбер собирает у себя в главном офисе людей, которые занимаются машинным обучением в различных отраслях науки и индустрии. Спектр докладов и презентаций настолько широк, что в одном уголке зала рассказывают про применении ML для оптимизации трафика на дорогах, в другом про применение языковых моделей в образовании, а где-то посередине про то как ИИ меняет современные химию, физику и науку о материалах. Мы рассказывали про то, как разрабатываемая нашей командой платформа «Атомика» используется для проведения прорывных академических исследований и решения индустриальных задач.

Следите за нашими публикациями — впереди подробнее о каждой из конференций!🔥

#мероприятия

🔥Год роста и валидации: подводим итоги 2025

Друзья, коллеги, партнеры! 2025 год стал для нас периодом интенсивного развития и, что самое важное, проверки наших идей на практике. В июле мы отпраздновали первый день рождения, и за это время не только укрепились в своем видении, но и значительно его скорректировали благодаря диалогу с индустрией.

Наша цель неизменна — создание мощной платформы для вычислительного материаловедения. Однако мы с самого начала взяли за правило: не строить функционал «в стол», а фокусироваться на реальных промышленных задачах.

Ключевые достижения года:

🔬 Индустриальная валидация

Мы провели серию переговоров с представителями металлургии, нефтехимии, фармацевтики и производственных холдингов. Результат — успешный пилотный проект с «РУСАЛом», в рамках которого мы подобрали добавку, повышающую проводимость расплава для электролиза.

💡 Неожиданный поворот и расширение горизонта

Мы получили и выполнили заказ от «ВсеИнструменты.ру» на разработку модуля поддержки принятия решений. Этот опыт заставил нас задуматься о более широком применении нашей платформы за пределами классического материаловедения.

💬 Научный фундамент и коллаборации

Мы обрастаем партнерствами с академическими институтами и ведем активную исследовательскую работу. В 2025 году наша команда опубликовала 12 научных статей по темам от фундаментальных ML-потенциалов до прикладных задач: теплоперенос, катализ, фазовые диаграммы, свойства электролитов и многое другое. Кроме того, мы посетили 6 научных конференций в России и за рубежом, где представили свои разработки. 

🌍 Участие в акселераторах. Год был насыщен событиями:

⚫️Стали финалистами акселератора Industrix, выступили на Demo Day в Петербурге и ведем переговоры о пилотах с «Газпромнефтью».
⚫️Вошли в топ-10 акселератора Sber500, презентовали решение на Moscow Startup Summit и обсуждаем интеграцию с компаниями экосистемы Сбера.
⚫️Стали финалистами и получили грант в «Академии Инноваторов», где теперь еженедельно делимся нашим опытом с участниками демо дня, прошедшего в кластере Ломоносов.

Планы на 2026 год:

🚀 Запуск платформы. Мы выходим на финишную прямую и готовимся к запуску платформы для первых пользователей.

📚 Развитие образовательного направления. Летом мы успешно провели закрытый пилот онлайн-курса по вычислительному материаловедению. В следующем году планируем расширить программу и запустить вторую, более масштабную итерацию.

Благодарим всех, кто был с нами в этом году: партнеров, коллег, наставников! Этот путь был бы невозможен без вашего доверия и поддержки.

Впереди — еще больше вызовов, открытий и совместных проектов. До встречи в 2026!

#итогигода #мероприятия #наука #индустрия