Дмитрий Сошников, доцент НИУ ВШЭ/МАИ рассказал об использовании ИИ в строительстве

🗣️ Нейросети — не про точность, а стройка — про точность. Чтобы к этому приблизиться, нужны модели инженерных данных (определение типа детали, болт подходит к гайке и т. д.). Сейчас из имеющихся систем классификации возможно создать точную модель данных, а также машинно читаемые стандарты.

Остаются проблемы: нужны системы автоматического проектирования и системы управления строительством, которые бы поддерживали эти решения. Решить проблему могут инвестиции.

В идеале строительные нормы должны быть машиночитаемыми формулами, чтобы их проверка была автоматизирована. Когда нормы написаны текстом, есть 2 варианта:

1. перевод текста в формулы с помощью модели, затем сравнивать параметры;

2. сразу оценивать параметры по тексту, но выводы нужно проверять, так как сеть не способна на длительные логические рассуждения.

Нейросети идут по такому пути, что любой запрос будет давать хороший результат. Принципы промпт-инжиниринга закладываются внутри инструментов самих нейросетей. Я думаю, что промпт-инжиниринг будет не особой профессией, а общим навыком, которым все люди должны владеть. И это не столько умение составить запрос, а понимание, что может нейросеть и как она может вписаться в мой рабочий процесс.

Может ли ИИ заменить людей на стройке? Обычному человеку будущее кажется дальше, чем оно сейчас, он не может представить экспоненциальное развитие. Я скорее за то, что ИИ будет помогать в задачах человека. Например, помогать проектировщику создавать варианты конструкций, а человек будет выбирать.

У ИИ принципиально нет эмпатии, он может понять, что хорошо и что плохо. Если речь не о типовых зданиях, то человек должен посмотреть на них с точки зрения эстетики, близкой ему. А для типового здания вообще не нужен ИИ, достаточно генеративной программы, алгоритма.

@digitalbuild

#цифровизация
#ингушетия

Американская компания выпустила робота для помощи ремонтным бригадам

🇺🇸 Компания Canvas из Сан-Франциско предлагает использовать робота 1200CX для отделки стен из гипсокартона. Машина компактна и может маневрировать даже в небольших помещениях.

🤖 Управляют роботом рабочие, сокращая таким образом время работы над объектом.

➕Функционал и возможности 1200CX можно апгрейдить с помощью обновления программного обеспечения.

@digitalbuild

#роботы
#сша

Робот-каменщик поможет в строительстве домов в США

🤖 Машина Hadrian X австралийской Fastbrick Robotics может строить стены домов из дискретных блоков специального материала.

📊 Производительность — до 500 блоков в час, или 120 кв.м кладки в час. Размер блока — 600х400х300 мм.

👁 Робот способен укладывать блоки на расстоянии всего в 50 мм от существующих стен. Телескопические руки доставляют материал на высоту до 3 этажей.

🧱 Hadrian X использует строительный клей для склеивания блоков, что, по утверждению компании, делает конструкцию более прочной, чем при традиционном подходе.

@digitalbuild

#роботы
#сша

Дайджест «Цифрового Строительства»

📰 13 — 19 июля

🔘Первую автомагистраль построят в Крыму при помощи ТИМ

🔘На Ямале планируют изучать вечную мерзлоту круглогодично в оперативном режиме

🔘Китай внедряет новейшие технологии для реализации концепции «умный город»

🔘В Казахстане разрабатывают цифровых двойников автомобильных дорог

🔘Пять самых интересных BIM-проектов. Великобритания

@digitalbuild

#дайджест

Календарь мероприятий этой недели:

🔘22 июля, Онлайн (11.00 МСК): Вебинар от Университета Минстроя РФ — «Цифровые технологии повышения производительности»

✅️В процессе вебинара будут рассмотрены следующие аспекты строительства:
⚫️цифровая трансформация и ее влияние на индустрию;
⚫️значение инноваций и технологий для повышения производительности и конкурентоспособности;
⚫️различие между ТИМ, IoT, AI и другими технологиями в контексте строительства.


🔘24 июля, Онлайн (11.00 МСК): Вебинар от Метабилдум — «ТИМ в строительстве: просто о сложном»

✅️Благодаря вебинару:
⚫️узнаете, что такое ТИМ, какие принципы лежат в его основе и какие преимущества он приносит в строительство;
⚫️поймете, какое ПО использовать для различных задач информационного моделирования на разных стадиях жизненного цикла объекта капитального строительства;
⚫️получите информацию об успешных ТИМ-кейсах.

Спикеры:
⚫️Анна Гришина, руководитель цифровой строительной академии «Метабилдум»;
⚫️Мария Голубева, ведущий BIM-координатор BIM ENVELOP, эксперт Клуба «BIM-лидеров».

@digitalbuild

#календарьмероприятий

Умные технологии будут глубже интегрироваться в жилые пространства

👤 Ирина Литвинова, руководитель сектора новостроек «Яндекс Недвижимости», рассказала о том, как технологии интегрируются в жилые помещения.

☀️ Например, девелоперы в южных регионах России, сталкивающихся из-за летней жары с дефицитом электроэнергии, могут применять солнечные панели и термальные трубки для нагрева воды зимой.

📈 Растет и интерес жителей мегаполисов к умным окнам с датчиками солнечного света, добавляет эксперт. При ярком солнце стекла заменяются, становясь к вечеру или в облачную погоду прозрачнее. А вечером они же предлагают включить свет.

🚰 Все чаще в домах используют краны для экономии воды и датчики протечки. На эти и другие технологии для экономии ресурсов все чаще обращают внимание застройщики.

💬 «Энергоэффективное и компактное жилье, а также ИИ-системы для умного управления зданиями с нами надолго. Их применение становится трендом, как в массовом строительстве, так и в индивидуальном. Умные технологии будут глубже интегрироваться в нашу жизнь. Весомую роль в этом сыграет ИИ, который сделает домашние девайсы интуитивно понятнее, индивидуальнее, а еще доступнее и дешевле», — заключила эксперт.

@digitalbuild

#цифровыегорода
#интернетвещей
#экология

Ученые из Сколтеха и Сбера предложили прогнозировать засухи при помощи нейросетей

☀️ Засухи создают не только риски для сельского хозяйства, но также для объектов энергетики, провоцируют веерные отключения потребителей.

❓ Предсказать засуху на несколько месяцев вперед — задача не из легких: в природе велика роль случайности.

🗓️ Решение Сколтеха и Сбера позволяет прогнозировать засухи на период до года. Их подход базируется на применении пространственно-временных нейронных сетей и доступных ежемесячных климатических данных, а также современных нейросетевых подходов с классическими методами.

✅️«Сбербанк» планирует задействовать результаты исследования в системе управления рисками.

@digitalbuild

#цифровыесервисы
#нейросети