Американская компания Facebook сообщила о появлении новой функции в принадлежащем ей мессенджере WhatsApp, которая позволит включать автоматическое исчезновение сообщений из переписки через определенное время. Об этом говорится в пресс-релизе компании.

​​В российском секторе Инстаграма заработал новый раздел шоппинга

Часть юзеров видит 4 новых секции:
· Каталог рекомендуемых магазинов,
· Подборки товаров от инфлюэнсеров,
· Подборки товаров от брендов,
· Товары, которые выбрала редакция Instagram.

Все это очень здорово выглядит: иконки магазинов шевелятся, товары подбираются под ваш вкус, а редакционные подборки смотрятся покруче съемок Vogue и Esquire. При этом все вещи можно заказать онлайн. Глянцевый журнал для человека из 2020.

Правительство РФ одобрило проект единой со странами СНГ госполитики и регулирования в области цифровой экономики

https://d-russia.ru/pravitelstvo-rf-odobrilo-proekt-edinoj-so-stranami-sng-gospolitiki-i-regulirovanija-v-oblasti-cifrovoj-jekonomiki.html

Суперсервис "Поступление в вуз онлайн" готов к масштабированию на все российские государственные вузы

⚡️Первая цифровая платформа в здравоохранении в России in law


Цифровая медплатформа Botkin.AI
получила 1-ое в России регистрационное удостоверение Росздравнадзора на программное обеспечение для анализа медицинских снимков с использованием искусственного интеллекта.

Платформа Botkin.AI зарегистрирована в качестве медицинского изделия и может использоваться для управления, обработки, мониторинга, получения и отображения большого количества медицинских изображений следующих типов и патологий:

• КТ исследования, в том числе злокачественные новообразования и синдромы, связанные с COVID-19;
• рентген, в том числе туберкулез, злокачественные новообразования, пневмония;
• маммография, в том числе для скрининга рака молочной железы.

У платформы Botkin.AI есть как математические модели для анализа медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта, так и профессиональные инструменты для работы рентгенологов, а также инструменты для интеграции с медицинскими информационными системами.

Клинические испытания платформы Botkin.AI проводились на базе Центральной Клинической больницы Российской Академии Наук.

Как обрабатывать данные? Какие бесплатные и платные инструменты существуют? И, особенно, как работать с данными изначально не в самом лучшем качестве.

Наиболее правильный термин data wrangling, плохо переводится на русский, но по сути - это "преобразование данных" и в этой области есть много инструментов. Другой часто используемый термин - data preparation или data prep (подготовка данных) за которым скрывается обработка и трансформация данных для последующей загрузки (ETL) или постобработки после загрузки (ELT).

Инструментов существует огромное количество. Есть много что можно собрать из маленьких компонентов, в академической среде, чаще это инструменты завязанные на executive papers такие как Jupyter Notebook, в open source среде - это многочисленные инструменты преобразования данных через командную строку и в корпоративной среде - это, чаще, дорогие коммерческие продукты сочетающие в себе множество возможностей.


- OpenRefine [1] бесплатный инструмент, некогда вышедший из проекта Google Refine который опубликовали в Google после поглощения команды Metaweb (проект Freebase). Один из лучших бесплатных инструментов в этой области.
- Trifacta [2] де-факто лидеры рынка, изначально делали акцент на обработке данных, сейчас это комплексный продукт по подготовке данных, их преобразованию и построение дата труб (data pipelines). Одно из самых дорогих решений на рынке, от $419 в месяц за пользователя.
- Microsoft Excel один из мощнейших инструментов о возможностях применения которого в обработке данных знают не все. Но с расширениями вроде ReshapeXL [3] позволяет добиваться многого.
- Microsoft PowerBI [4] включает многочисленные возможности обработки данных для последующей визуализации
- Tableau Prep [5] позволяет делать пред-обработку данных для последующей визуализации в продуктах Tableau.
- Datameer X [6] подготовка данных специально для озёр Hadoop
- Easy Morph [7] ETL инструмент подготовки данных без программирования
- Meltano [8] инструмент обработки данных через Python и с открытым кодом с интеграцией с разными источниками

Также большой список инструментов в коллекциях:
- Awesome ETL [9] подборка Extract, Transform and Load инструментов
- Gartner Data Preparation tools [10] список от Gartner

Основной тренд сейчас - это то что подготовка данных уходит в облака, я ранее писал о переходе от подхода ETL к ELT и обработке данных уже в облачном хранилище. Таких продуктов всё больше и, похоже, будущее за ними.

Ссылки:
[1] https://openrefine.org/
[2] https://www.trifacta.com/
[3] http://reshapexl.com/
[4] https://powerbi.microsoft.com/en-us/
[5] https://www.tableau.com/products/prep
[6] https://www.datameer.com/datameer-x/
[7] https://easymorph.com/
[8] https://meltano.com
[9] https://github.com/pawl/awesome-etl
[10] https://www.gartner.com/reviews/market/data-preparation-tools

Ключевые игроки на мировом рынке в сегменте мозг-компьютер (Brain Computer Interface)

Данные исследователей из In4Research

1. Nihon Kohden Corporation
2. Mind Solutions
3. Advanced Brain Monitoring
4. Quantum Applied Science and Research
5. Cadwell Laboratories
6. OpenBCI
7. Cortech Solutions
8. NeuroSky
9. Emotiv
10. Guger Technologies OEG

Отмечается, что в таких странах как Китай, Индия и Япония в будущем ожидается большой рост в индустрии благодаря огромному рынку.

Стратегические технологические тренды на 2021 год от Gartner (англ.)

Фудтех-тренды 2020: как оставаться на плаву, пока все тонут

Похоже, новая эра фудтеха уже началась, а предприниматели ищут более эффективные бизнес-модели. Рассказываем про последние тренды этой сферы.

https://rb.ru/opinion/foodtech-trends-20/

Мониторинг глобальных трендов 2020 от Ростелеком

С 1 марта 2021 #МЭР России планирует запустить единый реестр обязательных требований, которые предстоит соблюдать бизнесу после срабатывания «регуляторной гильотины». Реестр консолидирует информацию по всем требованиям в зависимости от сферы экономической деятельности — от нормативных источников требований до возможных санкций за их нарушения. (...) К этому сроку #Минцифра (предполагаемый оператор реестра) должно обеспечить его запуск и функционирование. Первыми сведения о своих требованиях в реестр внесут четыре ведомства: #Роструд (в сфере охраны труда), #Роспотребнадзор (общепит и бытовые услуги населению), #Росаккредитация (аккредитация юрлиц и ИП), #МЧС (противопожарная безопасность) — до 1 апреля. https://www.kommersant.ru/doc/4564785

Минздрав запустил сервис для медработников на Госуслугах

Заполнив специальную форму на сайте Госуслуг, медики смогут направить свои предложения по организации медпомощи пациентам с коронавирусом, а также замечания по отсутствию или дефициту лекарственных препаратов, средств индивидуальной защиты, недостаточной оснащенности коек, порядку организации вакцинации медперсонала, проблемам с оказанием плановой помощи, работе службы скорой медицинской помощи и т. д.

Собранная информация будет сразу направляться руководителю органа управления здравоохранением региона для оперативного решения проблемных вопросов. Все обращения также будут поступать в Минздрав России для оперативного мониторинга ситуации в конкретных лечебных учреждениях.

По состоянию на ноябрь 2020 года Индекс цифровой финансовой грамотности россиян составил 26,69 балла из 100 возможных. Почти половина россиян (44%) имеют средний уровень цифровой финансовой грамотности. У каждого третьего уровень цифровой финансовой грамотности низкий (35%). Чаще к этой группе относятся жители сел, те, кто не пользуется банковскими продуктами, люди с плохим материальным положением, а также пожилые. Каждый пятый имеет высокий уровень цифровой финансовой грамотности (21%). Чаще всего это молодежь, пользователи банковских продуктов, люди с высоким достатком, жители средних и крупных российских городов.

https://nafi.ru/analytics/35-rossiyan-v-zone-riska-izmerenie-urovnya-tsifrovoy-finansovoy-gramotnosti/