Kcell / activ Store дүкенінен Samsung Galaxy S25, S25 FE, S25 Ultra, Fold/Flip немесе A-series смартфондарын мега тиімді шарттармен сатып алыңыз:
🎁 Тарифтік жоспар — 2 жылға сыйлық!
⚡️ Тек сертификатталған смартфондар
💜0-0-24 шартты түрде бөліп төлеу
___
Приобретайте Samsung Galaxy S25, S25 FE, S25 Ultra, Fold/Flip или А-Series в Kcell / activ Store на мегавыгодных условиях:
🎁 Тарифный план — в подарок на 2 года!
⚡️ Только сертифицированные смартфоны
💜Безусловная рассрочка 0-0-24
🎁 Тарифтік жоспар — 2 жылға сыйлық!
⚡️ Тек сертификатталған смартфондар
💜0-0-24 шартты түрде бөліп төлеу
___
Приобретайте Samsung Galaxy S25, S25 FE, S25 Ultra, Fold/Flip или А-Series в Kcell / activ Store на мегавыгодных условиях:
🎁 Тарифный план — в подарок на 2 года!
⚡️ Только сертифицированные смартфоны
💜Безусловная рассрочка 0-0-24
👍4❤2👏2
Госсектор ЕС меняет SaaS на self-hosting. Цена вопроса
За запретом Microsoft Teams и Zoom во Франции стоит прагматичная инженерная задача: перенос коммуникаций с американских облаков на собственные серверы. Европа берет курс на «цифровое владение» — по прогнозам Forrester, к 2026 году расходы региона на ИТ-инфраструктуру превысят 1,5 трлн евро, а тема суверенитета прочно вошла в топ-3 приоритетов европейских CIO.
Суть перемен
Госсектор ЕС сворачивает модель SaaS в пользу контроля над стеком. Главная цель — исключить доступ иностранных провайдеров к метаданным и ключам шифрования. Вместо закрытых продуктов внедряется открытый протокол Matrix.
Почему Европа выбрала Matrix?
Для ЕС децентрализация — это политическая необходимость. В союзе 27 стран, и каждая хочет иметь суверенный узел. В их случае Matrix позволяет создать «федерацию доверия», где каждое государство остается хозяином своих данных, не подчиняясь единому центральному оператору в Брюсселе.
Анализ рисков: цена независимости
Переход на self-hosting — это не только свобода, но и кратный рост операционной нагрузки:
* Безопасность vs Администрирование: В Matrix защита зависит от квалификации админа на месте. Одна ошибка в настройке прав доступа на конкретном сервере может открыть данные всей сети шире, чем любая утечка у глобального провайдера.
* Инвестиции в техдолг: Германия направила около 34,2 млрд евро на цифровую трансформацию до 2029 года, часть из которых направляется на суверенные решения.
Однако открытые продукты всё еще уступают Big Tech в стабильности и удобстве «из коробки».
Альтернативный подход: Централизация vs Федерация
Казахстанский контекст демонстрирует иную логику. В рамках унитарного государства строить сложную федерацию серверов (как Matrix) зачастую бессмысленно — это создает лишние точки отказа.
* Логика оптимизации: Вместо дорогой федерации Казахстан выбирает путь «национальной платформы» (на примере архитектуры Aitu). Данные локализованы в РК и управляются единым оператором. Это «экономный суверенитет»: поддержка обходится дешевле, а внедрение новых сервисов происходит быстрее.
* P2P для приватности: Прямое соединение между устройствами (WebRTC) в таких платформах исключает передачу голоса через серверы — ваш разговор идет напрямую, минимизируя риски перехвата данных на промежуточных узлах.
Итог
Кейс ЕС подтверждает: суверенитет — это дорого. Но если для многополярной Европы децентрализация — это способ договориться, то для Казахстана централизованная платформа — наиболее логичный путь сохранения контроля при оптимальных затратах. География серверов и прозрачность кода теперь становятся критериями закупки наравне с функциональностью.
REAL DIGITAL
Источники:
1. Forrester (Tech Spend 2026)
2. Dig.watch (Matrix updates)
3. France24 (French gov ban): france24.com/en/tech-sovereignty
4. Business Sweden (Germany 2029 budget)
REAL DIGITAL
#DigitalSovereignty #Matrix #CyberSecurity #RealDigital
За запретом Microsoft Teams и Zoom во Франции стоит прагматичная инженерная задача: перенос коммуникаций с американских облаков на собственные серверы. Европа берет курс на «цифровое владение» — по прогнозам Forrester, к 2026 году расходы региона на ИТ-инфраструктуру превысят 1,5 трлн евро, а тема суверенитета прочно вошла в топ-3 приоритетов европейских CIO.
Суть перемен
Госсектор ЕС сворачивает модель SaaS в пользу контроля над стеком. Главная цель — исключить доступ иностранных провайдеров к метаданным и ключам шифрования. Вместо закрытых продуктов внедряется открытый протокол Matrix.
ℹ️ Справка: Matrix — это открытый стандарт связи. Он позволяет ведомству развернуть собственный сервер, но при этом обмениваться сообщениями с другими по единому протоколу. Это работает как email, только для чатов и с обязательным сквозным шифрованием (E2EE).
Почему Европа выбрала Matrix?
Для ЕС децентрализация — это политическая необходимость. В союзе 27 стран, и каждая хочет иметь суверенный узел. В их случае Matrix позволяет создать «федерацию доверия», где каждое государство остается хозяином своих данных, не подчиняясь единому центральному оператору в Брюсселе.
Анализ рисков: цена независимости
Переход на self-hosting — это не только свобода, но и кратный рост операционной нагрузки:
* Безопасность vs Администрирование: В Matrix защита зависит от квалификации админа на месте. Одна ошибка в настройке прав доступа на конкретном сервере может открыть данные всей сети шире, чем любая утечка у глобального провайдера.
* Инвестиции в техдолг: Германия направила около 34,2 млрд евро на цифровую трансформацию до 2029 года, часть из которых направляется на суверенные решения.
Однако открытые продукты всё еще уступают Big Tech в стабильности и удобстве «из коробки».
Альтернативный подход: Централизация vs Федерация
Казахстанский контекст демонстрирует иную логику. В рамках унитарного государства строить сложную федерацию серверов (как Matrix) зачастую бессмысленно — это создает лишние точки отказа.
* Логика оптимизации: Вместо дорогой федерации Казахстан выбирает путь «национальной платформы» (на примере архитектуры Aitu). Данные локализованы в РК и управляются единым оператором. Это «экономный суверенитет»: поддержка обходится дешевле, а внедрение новых сервисов происходит быстрее.
* P2P для приватности: Прямое соединение между устройствами (WebRTC) в таких платформах исключает передачу голоса через серверы — ваш разговор идет напрямую, минимизируя риски перехвата данных на промежуточных узлах.
Итог
Кейс ЕС подтверждает: суверенитет — это дорого. Но если для многополярной Европы децентрализация — это способ договориться, то для Казахстана централизованная платформа — наиболее логичный путь сохранения контроля при оптимальных затратах. География серверов и прозрачность кода теперь становятся критериями закупки наравне с функциональностью.
REAL DIGITAL
Источники:
1. Forrester (Tech Spend 2026)
2. Dig.watch (Matrix updates)
3. France24 (French gov ban): france24.com/en/tech-sovereignty
4. Business Sweden (Germany 2029 budget)
REAL DIGITAL
#DigitalSovereignty #Matrix #CyberSecurity #RealDigital
👍4
📊 Aitu: Стресс-тест реальностью и архитектура «единого кода»
После вчерашнего расширенного заседания Правительства мы обратились в BTS Digital за официальными цифрами по аудитории Aitu. Команда BTS DIGITAL оперативно откликнулась на наш запрос.
Отчет за последние полгода (август 2025 — январь 2026) наглядно показывает, как система пережила «большой взрыв» подключений.
📉 Сентябрьский пик и ноябрьское «дно»
Самая яркая цифра в данных — скачок в сентябре 2025 года, когда MAU (ежемесячная аудитория) взлетел до 1,177 млн пользователей.
Это был прямой результат исполнения поручения по переходу госслужащих на отечественное ПО.
Однако такой резкий наплыв стал испытанием: инфраструктура столкнулась с запредельными нагрузками, начались технические сбои.
Отток был поэтапным: уже в октябре база сократилась до 964 тыс., а в ноябре достигла минимума в 882 тыс. пользователей.
Это те самые 25% отката от пика, когда система «штормила» сильнее всего.
⚙️ Работа идет: стабилизация и форки
К январю 2026 года ситуация выровнялась: аудитория восстановилась и стабилизировалась на отметке 977 тыс. активных пользователей. Рост сейчас идет за счет форков — специализированных версий на базе единого кода Aitu.
Динамика по данным BTS Digital:
* Август 2025: Форки занимали 34% базы (230 тыс. из 669 тыс. MAU).
* Январь 2026: На них приходится уже 49% (476 тыс. из 977 тыс. активных пользователей).
📱 REAL DIGITAL в Aitu
Мы в редакции REAL DIGITAL не ограничиваемся изучением таблиц. Мы сами открыли канал на площадке Aitu и сейчас работаем в режиме тестирования. Здесь уже присутствуют многие наши коллеги, включая Tengrinews.
💡 Итого наш вердикт: несмотря на все сложности и проблемы в управлении, работа идет. Платформа живая, она прошла через кризис роста и ищет свою нишу. Однако сентябрьский урок забывать нельзя: технологический суверенитет требует не только политической воли, но и безупречного исполнения.
Критика Господина Президента абсолютно уместна и правильна, а также абсолютно вовремя так как проекту действительно есть над чем работать. Тем более что данные независимой аналитики (например, по загрузкам в App Store) выглядят значительно скромнее официальных отчетов. Это значит, что органического прироста «с рынка» пока не хватает, и проект держится в основном на административном ресурсе и корпоративном секторе.
Продолжаем наблюдать за тем, как суперприложение проходит через «детские болезни» и трансформируется в серьезную инфраструктуру.
REAL DIGITAL
После вчерашнего расширенного заседания Правительства мы обратились в BTS Digital за официальными цифрами по аудитории Aitu. Команда BTS DIGITAL оперативно откликнулась на наш запрос.
Отчет за последние полгода (август 2025 — январь 2026) наглядно показывает, как система пережила «большой взрыв» подключений.
📉 Сентябрьский пик и ноябрьское «дно»
Самая яркая цифра в данных — скачок в сентябре 2025 года, когда MAU (ежемесячная аудитория) взлетел до 1,177 млн пользователей.
Это был прямой результат исполнения поручения по переходу госслужащих на отечественное ПО.
Однако такой резкий наплыв стал испытанием: инфраструктура столкнулась с запредельными нагрузками, начались технические сбои.
Отток был поэтапным: уже в октябре база сократилась до 964 тыс., а в ноябре достигла минимума в 882 тыс. пользователей.
Это те самые 25% отката от пика, когда система «штормила» сильнее всего.
⚙️ Работа идет: стабилизация и форки
К январю 2026 года ситуация выровнялась: аудитория восстановилась и стабилизировалась на отметке 977 тыс. активных пользователей. Рост сейчас идет за счет форков — специализированных версий на базе единого кода Aitu.
Динамика по данным BTS Digital:
* Август 2025: Форки занимали 34% базы (230 тыс. из 669 тыс. MAU).
* Январь 2026: На них приходится уже 49% (476 тыс. из 977 тыс. активных пользователей).
📱 REAL DIGITAL в Aitu
Мы в редакции REAL DIGITAL не ограничиваемся изучением таблиц. Мы сами открыли канал на площадке Aitu и сейчас работаем в режиме тестирования. Здесь уже присутствуют многие наши коллеги, включая Tengrinews.
💡 Итого наш вердикт: несмотря на все сложности и проблемы в управлении, работа идет. Платформа живая, она прошла через кризис роста и ищет свою нишу. Однако сентябрьский урок забывать нельзя: технологический суверенитет требует не только политической воли, но и безупречного исполнения.
Критика Господина Президента абсолютно уместна и правильна, а также абсолютно вовремя так как проекту действительно есть над чем работать. Тем более что данные независимой аналитики (например, по загрузкам в App Store) выглядят значительно скромнее официальных отчетов. Это значит, что органического прироста «с рынка» пока не хватает, и проект держится в основном на административном ресурсе и корпоративном секторе.
Продолжаем наблюдать за тем, как суперприложение проходит через «детские болезни» и трансформируется в серьезную инфраструктуру.
REAL DIGITAL
👍14❤1👏1🤔1
Q-Day: Почему данные крадут сегодня, чтобы взломать их завтра
Мир кибербезопасности официально вошел в эпоху «квантового перехода». В то время как ученые наращивают кубиты, хакеры уже вовсю используют стратегию «Harvest Now, Decrypt Later»: зашифрованный трафик копируется сегодня, чтобы быть мгновенно вскрытым через несколько лет.
Что изменилось к 2026 году?
Регуляторы (NIST, NSA) и техгиганты (Google, Cloudflare) перешли к жестким графикам внедрения постквантовой криптографии (PQC).
Ключевые дедлайны:
• Конец 2026 года: Завершение полной инвентаризации криптографических активов и запуск пилотных гибридных систем.
• 2027 год: Согласно CNSA 2.0, все новые закупки для критических систем (NSS) и ОС обязаны поддерживать PQC-алгоритмы по умолчанию.
Золотой стандарт (NIST FIPS):
ML-KEM (FIPS 203): Основной стандарт для обмена ключами.
ML-DSA (FIPS 204): Главный алгоритм для цифровых подписей.
SLH-DSA (FIPS 205): Резервный метод на базе хеш-функций.
Что делать прямо сейчас?
— Провести аудит систем с TLS-сертификатами.
— Начать тесты гибридных алгоритмов (X25519 + ML-KEM).
— Обеспечить «криптографическую гибкость» (Agility) для быстрой смены ключей.
Официальные источники:
• Стандарты NIST PQC
• Внедрение PQC в Google
#CyberSecurity #PQC #NIST #Cryptography #QDay #QuantumComputing #InfoSec #ITGovernance #Кибербезопасность #КвантоваяУгроза
REAL DIGITAL
NIST Post-Quantum Cryptography Update - это видео от экспертов NIST подробно объясняет логику перехода на новые стандарты FIPS и почему медлить с инвентаризацией систем больше нельзя.
Мир кибербезопасности официально вошел в эпоху «квантового перехода». В то время как ученые наращивают кубиты, хакеры уже вовсю используют стратегию «Harvest Now, Decrypt Later»: зашифрованный трафик копируется сегодня, чтобы быть мгновенно вскрытым через несколько лет.
Что изменилось к 2026 году?
Регуляторы (NIST, NSA) и техгиганты (Google, Cloudflare) перешли к жестким графикам внедрения постквантовой криптографии (PQC).
PQC (Постквантовая криптография) — это софт-апгрейд безопасности для защиты данных от будущих квантовых компьютеров.
В чем проблема? Современные стандарты (RSA, ECC), защищающие банки и мессенджеры, бессильны перед алгоритмом Шора. Квантовый гигант взломает их за минуты, а не за миллиарды лет.
Как это работает? Вместо уязвимых задач теории чисел PQC использует новые математические «тупики» (например, решетки/Lattices), одинаково сложные для любых типов машин.
Главное отличие:
Квантовое шифрование (QKD): Дорогое «железо» и лазеры.
• PQC: Чистый код. Внедряется через обычное обновление браузера или прошивки.
Итог: Это дешевый и быстрый способ подготовиться к Q-Day без замены мирового оборудования.
Ключевые дедлайны:
• Конец 2026 года: Завершение полной инвентаризации криптографических активов и запуск пилотных гибридных систем.
• 2027 год: Согласно CNSA 2.0, все новые закупки для критических систем (NSS) и ОС обязаны поддерживать PQC-алгоритмы по умолчанию.
Золотой стандарт (NIST FIPS):
ML-KEM (FIPS 203): Основной стандарт для обмена ключами.
ML-DSA (FIPS 204): Главный алгоритм для цифровых подписей.
SLH-DSA (FIPS 205): Резервный метод на базе хеш-функций.
Что делать прямо сейчас?
— Провести аудит систем с TLS-сертификатами.
— Начать тесты гибридных алгоритмов (X25519 + ML-KEM).
— Обеспечить «криптографическую гибкость» (Agility) для быстрой смены ключей.
Официальные источники:
• Стандарты NIST PQC
• Внедрение PQC в Google
#CyberSecurity #PQC #NIST #Cryptography #QDay #QuantumComputing #InfoSec #ITGovernance #Кибербезопасность #КвантоваяУгроза
REAL DIGITAL
NIST Post-Quantum Cryptography Update - это видео от экспертов NIST подробно объясняет логику перехода на новые стандарты FIPS и почему медлить с инвентаризацией систем больше нельзя.
👍3❤1
🇰🇿 Математический код: почему Hard Skills — стратегическая инвестиция
Как Вы помните дорогие читатели, редакция поддержала решение Министерства Просвещения сохранить раздельное изучение точных дисциплин. Это не вопрос вкуса и не ностальгия по «старой школе». Это стратегический расчет.
Фундаментальные hard skills — прежде всего математика — не гарантируют технологический прорыв сами по себе. Но без них ни один прорыв в принципе невозможен.
История Казахстана это подтверждает.
Как фундаментальные знания становились фактором национального развития
🗓 1920-е: Алимхан Ермеков (1891–1970)
Ермеков отстаивал территориальную целостность Казахстана не лозунгами, а цифрами. В переговорах 1920 года в Кремле он опирался на статистику, экономические расчеты и демографические данные, доказывая связанность регионов как единого хозяйственного пространства. Владение языком чисел стало инструментом защиты национальных интересов.
🗓 1940–1960-е: Орынбек Жаутыков (1911–1989)
Жаутыков выстроил институциональный фундамент математического образования. Учебники на казахском языке и создание РФМШ дали доступ к строгому знанию детям из регионов без снижения академических стандартов. РФМШ стала механизмом отбора и концентрации талантов. Эта система доказала свою жизнеспособность десятилетиями: в 2027 году РФМШ Алматы отметит свое 55-летие и сейчас продолжает выводить выпускников в ведущие университеты и глобальный BigTech.
🗓 1950–1960-е: Асан Тайманов (1917–1990)
Один из основателей школы теории моделей и математической логики. Пройдя через фронт и плен, он внес фундаментальный вклад в развитие формальных методов мышления. Связь здесь не прямая инженерная, а архитектурная: без строгой логики невозможны ни формальные языки, ни доказательное программирование, ни корректная структура сложных алгоритмов.
🗓 1980-е – наши дни: Аскар Джумадильдаев (р. 1956)
Исследования в области неассоциативных алгебр — это фундаментальная наука, опережающая прикладные запросы. Сегодня подобные структуры рассматриваются в теоретических исследованиях как возможный математический аппарат для будущих криптографических систем, включая постквантовые. Это научный задел, работающий на десятилетия вперед.
🗓 2000-е – наши дни: Уалбай Умирбаев (р. 1960)
В 2004 году Умирбаев решил гипотезу Нагаты о «диких автоморфизмах» — задачу, остававшуюся открытой более 30 лет. Это признанный мировой прорыв в аффинной алгебраической геометрии и прямое доказательство того, что казахстанская математическая школа способна работать на уровне высшей мировой лиги.
И это не отдельные имена, а экосистема.
Казахстанская математика — это десятки направлений и школ, чьи результаты востребованы в реальном секторе:
* Вычислительная математика: работы Шалтая Смагулова (численные методы для уравнений Навье-Стокса) и Умирзака Султангазина(задачи ядерной физики)
* Математическая физика: исследования Ратбая Мырзакулова (теория гравитации, один из самых цитируемых ученых РК).
* Прикладная математика: работы Бакытжана Жумагулова (моделирование нефтяных пластов).
* Теория функций: фундаментальные труды Толеубая Аманова и Мухтарбая Отелбаева.
В одном посту невозможно перечислить всех. Мы готовы продолжить эту серию. Если мы кого-то не упомянули — пишите в комментариях, о ком из наших ученых вы хотели бы узнать подробнее.
Позиция REAL DIGITAL
Фундаментальные предметы — необходимое условие для технологического суверенитета. Современный мир разделяется не по уровню владения гаджетами, а по глубине понимания принципов:
* Архитекторы проектируют новые системы и алгоритмы, потому что понимают математические модели.
* Операторы работают с готовыми решениями, используя их функционал.
Обе роли необходимы, но стратегическое преимущество формируют первые.
Мы осознанно делаем ставку на создателей.
Будущее Казахстана формируется там, где есть глубокие знания, строгая школа мышления и долгосрочные инвестиции в hard skills.
#наука #математика #HardSkills #Казахстан #образование #будущее
REAL DIGITAL
REAL DIGITAL KZ
фото:
РФМШ
nFactorial School
Агенство Хабар
Как Вы помните дорогие читатели, редакция поддержала решение Министерства Просвещения сохранить раздельное изучение точных дисциплин. Это не вопрос вкуса и не ностальгия по «старой школе». Это стратегический расчет.
Фундаментальные hard skills — прежде всего математика — не гарантируют технологический прорыв сами по себе. Но без них ни один прорыв в принципе невозможен.
История Казахстана это подтверждает.
Как фундаментальные знания становились фактором национального развития
🗓 1920-е: Алимхан Ермеков (1891–1970)
Ермеков отстаивал территориальную целостность Казахстана не лозунгами, а цифрами. В переговорах 1920 года в Кремле он опирался на статистику, экономические расчеты и демографические данные, доказывая связанность регионов как единого хозяйственного пространства. Владение языком чисел стало инструментом защиты национальных интересов.
🗓 1940–1960-е: Орынбек Жаутыков (1911–1989)
Жаутыков выстроил институциональный фундамент математического образования. Учебники на казахском языке и создание РФМШ дали доступ к строгому знанию детям из регионов без снижения академических стандартов. РФМШ стала механизмом отбора и концентрации талантов. Эта система доказала свою жизнеспособность десятилетиями: в 2027 году РФМШ Алматы отметит свое 55-летие и сейчас продолжает выводить выпускников в ведущие университеты и глобальный BigTech.
🗓 1950–1960-е: Асан Тайманов (1917–1990)
Один из основателей школы теории моделей и математической логики. Пройдя через фронт и плен, он внес фундаментальный вклад в развитие формальных методов мышления. Связь здесь не прямая инженерная, а архитектурная: без строгой логики невозможны ни формальные языки, ни доказательное программирование, ни корректная структура сложных алгоритмов.
🗓 1980-е – наши дни: Аскар Джумадильдаев (р. 1956)
Исследования в области неассоциативных алгебр — это фундаментальная наука, опережающая прикладные запросы. Сегодня подобные структуры рассматриваются в теоретических исследованиях как возможный математический аппарат для будущих криптографических систем, включая постквантовые. Это научный задел, работающий на десятилетия вперед.
🗓 2000-е – наши дни: Уалбай Умирбаев (р. 1960)
В 2004 году Умирбаев решил гипотезу Нагаты о «диких автоморфизмах» — задачу, остававшуюся открытой более 30 лет. Это признанный мировой прорыв в аффинной алгебраической геометрии и прямое доказательство того, что казахстанская математическая школа способна работать на уровне высшей мировой лиги.
И это не отдельные имена, а экосистема.
Казахстанская математика — это десятки направлений и школ, чьи результаты востребованы в реальном секторе:
* Вычислительная математика: работы Шалтая Смагулова (численные методы для уравнений Навье-Стокса) и Умирзака Султангазина(задачи ядерной физики)
* Математическая физика: исследования Ратбая Мырзакулова (теория гравитации, один из самых цитируемых ученых РК).
* Прикладная математика: работы Бакытжана Жумагулова (моделирование нефтяных пластов).
* Теория функций: фундаментальные труды Толеубая Аманова и Мухтарбая Отелбаева.
В одном посту невозможно перечислить всех. Мы готовы продолжить эту серию. Если мы кого-то не упомянули — пишите в комментариях, о ком из наших ученых вы хотели бы узнать подробнее.
Позиция REAL DIGITAL
Фундаментальные предметы — необходимое условие для технологического суверенитета. Современный мир разделяется не по уровню владения гаджетами, а по глубине понимания принципов:
* Архитекторы проектируют новые системы и алгоритмы, потому что понимают математические модели.
* Операторы работают с готовыми решениями, используя их функционал.
Обе роли необходимы, но стратегическое преимущество формируют первые.
Мы осознанно делаем ставку на создателей.
Будущее Казахстана формируется там, где есть глубокие знания, строгая школа мышления и долгосрочные инвестиции в hard skills.
#наука #математика #HardSkills #Казахстан #образование #будущее
REAL DIGITAL
REAL DIGITAL KZ
фото:
РФМШ
nFactorial School
Агенство Хабар
👍17🔥6❤3
📣Важное событие для data-профессионалов!
📣Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru завершают приём заявок на премию Data Award 2026 — «Оскар» на рынке ИТ для лидеров в области работы с данными!
Что нового в этом году?
🏆Расширенный список номинаций
🏆Дополнительные награды за успехи во внедрении ИИ-агентов и за лучшие BI-проекты
🏆Гран-при для самого впечатляющего проекта
🏆Специальные номинации от Сбер: «Данные без границ» и «Технологии будущего»
❓Кто может участвовать?
Компании и руководители, чья деятельность связана с управлением и обработкой данных, а также реализацией бизнес-проектов на их основе.
📝Приём заявок: до 15 февраля 2026 года
📹Хотите увидеть, как проходила церемония награждения прошлого года? Смотрите видео с Data Award 2025
💪 Делитесь успехами своей команды!
🚀 Не упустите шанс получить признание профессионального сообщества!
📣Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru завершают приём заявок на премию Data Award 2026 — «Оскар» на рынке ИТ для лидеров в области работы с данными!
Что нового в этом году?
🏆Расширенный список номинаций
🏆Дополнительные награды за успехи во внедрении ИИ-агентов и за лучшие BI-проекты
🏆Гран-при для самого впечатляющего проекта
🏆Специальные номинации от Сбер: «Данные без границ» и «Технологии будущего»
❓Кто может участвовать?
Компании и руководители, чья деятельность связана с управлением и обработкой данных, а также реализацией бизнес-проектов на их основе.
📝Приём заявок: до 15 февраля 2026 года
📹Хотите увидеть, как проходила церемония награждения прошлого года? Смотрите видео с Data Award 2025
💪 Делитесь успехами своей команды!
🚀 Не упустите шанс получить признание профессионального сообщества!
Издательство «Открытые системы»
Data Award 2026: стартовал новый сезон поиска дата-героев нашего времени
К участию в конкурсе приглашаются специалисты и команды с впечатляющими проектами, готовые продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
❤3👍3👏1
⚡️ ИИ на службе «цифрового пиратства»: как Shein взломал индустрию моды
Пока мир обсуждает GPT-5, китайский гигант Shein тихо построил самую эффективную (и самую спорную) ИИ-машину в истории ритейла. Мы изучили свежие отчеты и судебные иски — цифры заставляют задуматься о цене технологического доминирования.
📊 Масштаб «цифрового монстра»:
* Скорость: По заявлениям компании, цикл от идеи до продукта занимает 3–7 дней. Независимые эксперты подтверждают, что такая скорость достигается за счет прямой интеграции ИИ в производственные цепочки тысяч фабрик-поставщиков.
* Ассортимент: Алгоритмы ежедневно добавляют в каталог до 10 000 новых позиций. Это превращает моду в бесконечный поток цифрового контента.
* Деньги: Выручка в 2024 году составила $38 млрд. По данным Coresight Research, Shein стал одним из крупнейших игроков fast-fashion в США, удерживая лидерство за счет агрессивного маркетинга и сверхнизких цен.
🤖 Технологическая изнанка:
Новый коллективный иск (class action) вскрыл механизм, который критики называют «системой цифровой слежки»:
* ИИ в реальном времени анализирует соцсети и сайты независимых дизайнеров.
* Система вычисляет уникальные паттерны, которые начинают «вируситься».
* Дизайн мгновенно адаптируется для массового производства.
Для миллионов покупателей это стало демократизацией трендов.
Для авторов — потерей контроля над своим творчеством и доходами.
💰 Юридическая стратегия
В судебных исках подчеркивается: штрафы за нарушение авторских прав для Shein — это не форс-мажор, а часть финансовой модели. Компании выгоднее закладывать юридические риски в операционные расходы, чем менять алгоритмы работы с интеллектуальной собственностью.
Наш вердикт: Это классический кейс Real Digital. Данные и скорость сегодня важнее традиционного дизайна.
Но готовы ли мы принять модель, где алгоритм решает, что модно, а авторское право становится просто «операционным риском»?
Обсудим в комментариях 👇
🔗 Источники:
* Анализ выручки Shein 2024-2025 (ECDB)
* Детали коллективного иска о нарушении авторских прав (Fashion Dive)
* Доля рынка Shein в США (Coresight Research)
REAL DIGITAL
#AI #Shein #FashionTech #Biohacking #Ecommerce #BusinessAnalytics
Пока мир обсуждает GPT-5, китайский гигант Shein тихо построил самую эффективную (и самую спорную) ИИ-машину в истории ритейла. Мы изучили свежие отчеты и судебные иски — цифры заставляют задуматься о цене технологического доминирования.
📊 Масштаб «цифрового монстра»:
* Скорость: По заявлениям компании, цикл от идеи до продукта занимает 3–7 дней. Независимые эксперты подтверждают, что такая скорость достигается за счет прямой интеграции ИИ в производственные цепочки тысяч фабрик-поставщиков.
* Ассортимент: Алгоритмы ежедневно добавляют в каталог до 10 000 новых позиций. Это превращает моду в бесконечный поток цифрового контента.
* Деньги: Выручка в 2024 году составила $38 млрд. По данным Coresight Research, Shein стал одним из крупнейших игроков fast-fashion в США, удерживая лидерство за счет агрессивного маркетинга и сверхнизких цен.
🤖 Технологическая изнанка:
Новый коллективный иск (class action) вскрыл механизм, который критики называют «системой цифровой слежки»:
* ИИ в реальном времени анализирует соцсети и сайты независимых дизайнеров.
* Система вычисляет уникальные паттерны, которые начинают «вируситься».
* Дизайн мгновенно адаптируется для массового производства.
Для миллионов покупателей это стало демократизацией трендов.
Для авторов — потерей контроля над своим творчеством и доходами.
💰 Юридическая стратегия
В судебных исках подчеркивается: штрафы за нарушение авторских прав для Shein — это не форс-мажор, а часть финансовой модели. Компании выгоднее закладывать юридические риски в операционные расходы, чем менять алгоритмы работы с интеллектуальной собственностью.
Наш вердикт: Это классический кейс Real Digital. Данные и скорость сегодня важнее традиционного дизайна.
Но готовы ли мы принять модель, где алгоритм решает, что модно, а авторское право становится просто «операционным риском»?
Обсудим в комментариях 👇
🔗 Источники:
* Анализ выручки Shein 2024-2025 (ECDB)
* Детали коллективного иска о нарушении авторских прав (Fashion Dive)
* Доля рынка Shein в США (Coresight Research)
REAL DIGITAL
#AI #Shein #FashionTech #Biohacking #Ecommerce #BusinessAnalytics
👍4❤1
Если ты в 2026 всё ещё не используешь ИИ — кто-то уже делает это вместо тебя.
В этой папке:
– обучение нейросетям
– GPT, LLM, автоматизация
– ИИ-боты для бизнеса
– как собрать свою AI-систему
– карьера в IT и новые роли
– инструменты, которые дают х2 к результату
посмотреть и подписаться 🔗 https://news.1rj.ru/str/addlist/regn8IpvmVA4MzAy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1👏1
REAL DIGITAL pinned «📣Важное событие для data-профессионалов! 📣Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru завершают приём заявок на премию Data Award 2026 — «Оскар» на рынке ИТ для лидеров в области работы с данными! Что нового в этом году? 🏆Расширенный список номинаций…»
🔮 Gemini теперь знает о вас всё: Google запустил Personal Intelligence
14 января 2026 года Google представил Personal Intelligence — функцию, которая объединяет контент из Google Photos, Gmail и YouTube в единый контекст для Gemini. Это превращает ассистента из справочного бюро в инструмент, работающий с персональным бэкграундом пользователя.
Как работает связка данных
Вместо того чтобы вручную вводить характеристики (например, модель машины или тип грунта на даче), пользователь может просто спросить о выборе шин. Gemini способен найти снимки автомобиля в Photos, определить параметры колес и, проанализировав геолокацию или визуальный фон других фото, рекомендовать резину с учетом частых поездок по бездорожью.
Планируете отпуск? Система проанализирует прошлые поездки из Gmail и Photos, учтёт предпочтения семьи и предложит маршрут, опираясь на ваш реальный опыт, а не усреднённые рекомендации из интернета.
Стратегический контекст
Ключевое здесь — не сам доступ к файлам, а способность модели извлекать из них смысл и находить неочевидные связи между данными из разных источников.
Google годами предоставлял бесплатное хранилище (особенно для владельцев Pixel), и теперь этот огромный массив личных данных за 10–15 лет превращается в уникальное конкурентное преимущество.
Технические детали и приватность
Управление:
Пользователь сам активирует доступ к конкретным сервисам (Gmail, Photos, Search, YouTube) — можно подключить только часть или отключить всё в любой момент.
Безопасность: Заявлено, что личные данные используются только для генерации ответов на ваши запросы и не участвуют в глобальном обучении моделей. Однако если одна система читает почту, видит фото и знает историю локаций — потенциал для злоупотреблений существует, даже с лучшими намерениями.
Доступность: На текущем этапе бета-версия открыта для подписчиков Google One AI Premium в США (веб, Android и iOS). Для Workspace-аккаунтов пока недоступно — только личные Google-аккаунты.
Что это значит для рынка
Те, кто согласятся открыть доступ, получат AI-ассистента, который действительно понимает контекст их жизни. Остальные останутся с обычным чат-ботом без памяти и персонализации.
Перспективы
Логичным развитием этой системы станут полноценные AI-агенты. В будущем запрос на обслуживание автомобиля может закончиться тем, что Gemini сам подберет удобное время в ближайшем сервисе и подтвердит запись, опираясь на ваш календарь и местоположение. Технология уже есть, вопрос только в том, когда пользователи будут готовы доверить AI такой уровень автономии.
📌 Источники:
- Официальный блог Google
- The Verge: [Google’s Gemini can now tap into Gmail and Photos
REAL DIGITAL
#PersonalIntelligence #Gemini #GoogleAI #AI #ArtificialIntelligence #Privacy #TechNews #AIAssistant #GooglePhotos #GoogleOne #AIAgents #Personalization #MachineLearning #TechTrends #DigitalPrivacy
14 января 2026 года Google представил Personal Intelligence — функцию, которая объединяет контент из Google Photos, Gmail и YouTube в единый контекст для Gemini. Это превращает ассистента из справочного бюро в инструмент, работающий с персональным бэкграундом пользователя.
Как работает связка данных
Вместо того чтобы вручную вводить характеристики (например, модель машины или тип грунта на даче), пользователь может просто спросить о выборе шин. Gemini способен найти снимки автомобиля в Photos, определить параметры колес и, проанализировав геолокацию или визуальный фон других фото, рекомендовать резину с учетом частых поездок по бездорожью.
Планируете отпуск? Система проанализирует прошлые поездки из Gmail и Photos, учтёт предпочтения семьи и предложит маршрут, опираясь на ваш реальный опыт, а не усреднённые рекомендации из интернета.
Стратегический контекст
Ключевое здесь — не сам доступ к файлам, а способность модели извлекать из них смысл и находить неочевидные связи между данными из разных источников.
Google годами предоставлял бесплатное хранилище (особенно для владельцев Pixel), и теперь этот огромный массив личных данных за 10–15 лет превращается в уникальное конкурентное преимущество.
У OpenAI нет вашей почты, у Anthropic нет ваших фотографий, у других AI-ассистентов нет истории ваших поисковых запросов и просмотров YouTube. У Google — есть всё это сразу.Технические детали и приватность
Управление:
Функция по умолчанию отключена.
Пользователь сам активирует доступ к конкретным сервисам (Gmail, Photos, Search, YouTube) — можно подключить только часть или отключить всё в любой момент.
Безопасность: Заявлено, что личные данные используются только для генерации ответов на ваши запросы и не участвуют в глобальном обучении моделей. Однако если одна система читает почту, видит фото и знает историю локаций — потенциал для злоупотреблений существует, даже с лучшими намерениями.
Доступность: На текущем этапе бета-версия открыта для подписчиков Google One AI Premium в США (веб, Android и iOS). Для Workspace-аккаунтов пока недоступно — только личные Google-аккаунты.
Что это значит для рынка
Классическая дилемма: удобство против приватности.
Те, кто согласятся открыть доступ, получат AI-ассистента, который действительно понимает контекст их жизни. Остальные останутся с обычным чат-ботом без памяти и персонализации.
Google играет в горизонтальную интеграцию там, где конкуренты делают ставку на вертикальную экспертизу. Экосистема данных за 15+ лет — почта, фото, поиск, видео, карты, календарь — это то, что невозможно скопировать быстро.Перспективы
Логичным развитием этой системы станут полноценные AI-агенты. В будущем запрос на обслуживание автомобиля может закончиться тем, что Gemini сам подберет удобное время в ближайшем сервисе и подтвердит запись, опираясь на ваш календарь и местоположение. Технология уже есть, вопрос только в том, когда пользователи будут готовы доверить AI такой уровень автономии.
📌 Источники:
- Официальный блог Google
- The Verge: [Google’s Gemini can now tap into Gmail and Photos
REAL DIGITAL
#PersonalIntelligence #Gemini #GoogleAI #AI #ArtificialIntelligence #Privacy #TechNews #AIAssistant #GooglePhotos #GoogleOne #AIAgents #Personalization #MachineLearning #TechTrends #DigitalPrivacy
👍5🎉2👏1
Взлом безопасности ИИ одним промптом: Хайп или реальная угроза?
В сети активно обсуждают исследование Microsoft «GRP-Obliteration». Заголовки пугают: защиту крупнейших ИИ-моделей якобы можно обнулить буквально одним запросом.
Разберемся, где здесь маркетинговый шум, а где реальные риски для ИТ-инфраструктуры.
Именно этот эффективный инструмент Microsoft использовала «во зло», чтобы быстро и дешево стирать этические барьеры.
В чем подвох: Разделяем типы атак
Важно не путать это исследование с обычными «джейлбрейками» в чате:
* Prompt Injection (атака через чат): попытка обмануть модель хитрым запросом (например, «представь, что ты злой хакер»). Это временно и легко блокируется фильтрами.
* Fine-tuning Attack (переобучение весов): то, что описывает Microsoft. Это фундаментальное изменение «мозгов» модели.
Через GRPO исследователи фактически перепрошили нейросеть, сделав её вредоносной на базовом уровне.
Включаем фильтр: что на самом деле произошло
* «Один промпт» — это метафора. Речь не о магической фразе в интерфейсе чата. Чтобы «сломать» модель, нужен прямой доступ к её весам (файлам модели) и мощности для дообучения. Это атака на уровне кода и инфраструктуры, а не просто текст.
* Уязвимы только Open-weight модели. Закрытые системы (GPT-4, Claude, Gemini через API) защищены гораздо лучше. Там безопасность работает многослойно: от встроенных фильтров до жесткого мониторинга инференса. Атака от Microsoft к ним неприменима.
* Старая проблема в новой обертке. Специалисты знают: любые открытые веса можно переобучить. Исследование лишь подтвердило, что современные алгоритмы вроде GRPO делают этот процесс радикально быстрее и дешевле.
Выводы для бизнеса
Исследование Microsoft напоминает: безопасность ИИ — это не «настройка внутри коробки», а системный процесс.
* Open-weight ≠ безопасность.
Используя открытые модели (Llama,
Qwen), компания должна сама строить дополнительные слои защиты.
* Alignment — это лишь часть брони. Не стоит полагаться только на «этику» нейросети.
* Инфраструктура решает. Настоящая защита строится на уровне внешних прокси-фильтров (Guardrails) и анализа трафика.
Alignment работает для своих задач, но он никогда не будет единственной линией обороны в серьезном enterprise-контуре.
Источники:
* Microsoft Research
* The Deep View
REAL DIGITAL
#AI #CyberSecurity #LLM #Microsoft #DeepSeek #GRPO #TechAnalysis #OpenSource
В сети активно обсуждают исследование Microsoft «GRP-Obliteration». Заголовки пугают: защиту крупнейших ИИ-моделей якобы можно обнулить буквально одним запросом.
Разберемся, где здесь маркетинговый шум, а где реальные риски для ИТ-инфраструктуры.
Техническая справка: Что такое GRPO?
Group Relative Policy Optimization (GRPO) — это алгоритм обучения с подкреплением, который стал широко известен благодаря успеху китайской модели DeepSeek-V3/R1. В отличие от классических методов, GRPO не требует отдельной «модели-критика» для оценки ответов, что значительно экономит вычислительные ресурсы.
Именно этот эффективный инструмент Microsoft использовала «во зло», чтобы быстро и дешево стирать этические барьеры.
В чем подвох: Разделяем типы атак
Важно не путать это исследование с обычными «джейлбрейками» в чате:
* Prompt Injection (атака через чат): попытка обмануть модель хитрым запросом (например, «представь, что ты злой хакер»). Это временно и легко блокируется фильтрами.
* Fine-tuning Attack (переобучение весов): то, что описывает Microsoft. Это фундаментальное изменение «мозгов» модели.
Через GRPO исследователи фактически перепрошили нейросеть, сделав её вредоносной на базовом уровне.
Включаем фильтр: что на самом деле произошло
* «Один промпт» — это метафора. Речь не о магической фразе в интерфейсе чата. Чтобы «сломать» модель, нужен прямой доступ к её весам (файлам модели) и мощности для дообучения. Это атака на уровне кода и инфраструктуры, а не просто текст.
* Уязвимы только Open-weight модели. Закрытые системы (GPT-4, Claude, Gemini через API) защищены гораздо лучше. Там безопасность работает многослойно: от встроенных фильтров до жесткого мониторинга инференса. Атака от Microsoft к ним неприменима.
* Старая проблема в новой обертке. Специалисты знают: любые открытые веса можно переобучить. Исследование лишь подтвердило, что современные алгоритмы вроде GRPO делают этот процесс радикально быстрее и дешевле.
Выводы для бизнеса
Исследование Microsoft напоминает: безопасность ИИ — это не «настройка внутри коробки», а системный процесс.
* Open-weight ≠ безопасность.
Используя открытые модели (Llama,
Qwen), компания должна сама строить дополнительные слои защиты.
* Alignment — это лишь часть брони. Не стоит полагаться только на «этику» нейросети.
* Инфраструктура решает. Настоящая защита строится на уровне внешних прокси-фильтров (Guardrails) и анализа трафика.
Alignment работает для своих задач, но он никогда не будет единственной линией обороны в серьезном enterprise-контуре.
Источники:
* Microsoft Research
* The Deep View
REAL DIGITAL
#AI #CyberSecurity #LLM #Microsoft #DeepSeek #GRPO #TechAnalysis #OpenSource
👍2🔥1