Очередной прецедент в сфере ИИ и авторского права👇🏻👇🏻👇🏻
Окружной суд США отказался признать за ИИ авторские права на генерируемый контент.
Разработчик Стивен Талер предпринял несколько попыток зарегистрировать алгоритм Creative Machine в качестве автора изображения, а сам хотел стать владельцем произведения, но получил отказ.
В прошлом году Бюро по авторским правам США окончательно отклонило заявку Талера, и он решил подать на него в суд, заявив, что отказ был незаконным. Судья Хауэлл (который вёл процесс) подчеркнул, что авторское право никогда не предоставлялось произведению без участия человека.
Судья привел в пример случай на острове Сулавеси, когда обезьяна, сделавшая селфи, стала обладателем авторских прав на фотографию. Организация "Люди за этичное обращение с животными" подала в суд на фотографа Дэвида Слейтера от имени приматов🙈
По мнению Хауэлл, человечество "приближается к новому рубежу в области авторского права". Она дала понять, что возникнут сложные вопросы о том, сколько человеческого вклада потребуется для авторского права на произведения искусства, поскольку нейронные сети часто обучаются на основе уже существующих произведений.
Талер намерен обжаловать решение окружного суда. Его адвокат Райан Эббот заявил, что истцы не согласны с трактовкой судом закона об авторском праве.
Это далеко не первый подобный случай: в июле три американских автора подали коллективный иск против OpenAI и Meta (запрещена в РФ) обвинив их в нарушении авторских прав. По мнению истцов, компании обучали свои модели искусственного интеллекта на наборах данных, содержащих произведения этих трех авторов.
А осенью прошлого года юрист-программист Мэтью Баттрик подал в суд на Microsoft, GitHub и OpenAI, утверждая, что нейросетевой помощник GitHub Copilot нарушает лицензионные условия проекта с открытым исходным кодом и ущемляет права программистов. Иск был подан в суд. Истцы оценивают ущерб в размере 9 млрд. долл. 😬
Авторское право защищает вложенный в произведение творческий труд автора или оригинальную находку. Но человек ленив и хочет создавать творения чужими руками, в данном случае ИИ.
Но возникает вопрос: ведь описать идею в виде строки - труд промт-инженера, получается он свой вклад уже внес. Иногда можно днями упражняться с промптом, чтобы получить нужный результат. Другой вариант-дорисовывать и дорабатывать изображение после генерации. Во всех этих случаях есть доля труда человека-творца и ИИ. А что, если вы создали сложное произведение с использованием сгенерированных картинок, скажем, комикс. Как определить в какой степени это произведение принадлежит вам и какие части его можно считать авторскими?
В общем, мы получили в системе правоотношений новые сущности, которые нельзя свести к предыдущим. А значит назрела необходимость пересоздавать часть юридической системы.
Окружной суд США отказался признать за ИИ авторские права на генерируемый контент.
Разработчик Стивен Талер предпринял несколько попыток зарегистрировать алгоритм Creative Machine в качестве автора изображения, а сам хотел стать владельцем произведения, но получил отказ.
В прошлом году Бюро по авторским правам США окончательно отклонило заявку Талера, и он решил подать на него в суд, заявив, что отказ был незаконным. Судья Хауэлл (который вёл процесс) подчеркнул, что авторское право никогда не предоставлялось произведению без участия человека.
Судья привел в пример случай на острове Сулавеси, когда обезьяна, сделавшая селфи, стала обладателем авторских прав на фотографию. Организация "Люди за этичное обращение с животными" подала в суд на фотографа Дэвида Слейтера от имени приматов🙈
По мнению Хауэлл, человечество "приближается к новому рубежу в области авторского права". Она дала понять, что возникнут сложные вопросы о том, сколько человеческого вклада потребуется для авторского права на произведения искусства, поскольку нейронные сети часто обучаются на основе уже существующих произведений.
Талер намерен обжаловать решение окружного суда. Его адвокат Райан Эббот заявил, что истцы не согласны с трактовкой судом закона об авторском праве.
Это далеко не первый подобный случай: в июле три американских автора подали коллективный иск против OpenAI и Meta (запрещена в РФ) обвинив их в нарушении авторских прав. По мнению истцов, компании обучали свои модели искусственного интеллекта на наборах данных, содержащих произведения этих трех авторов.
А осенью прошлого года юрист-программист Мэтью Баттрик подал в суд на Microsoft, GitHub и OpenAI, утверждая, что нейросетевой помощник GitHub Copilot нарушает лицензионные условия проекта с открытым исходным кодом и ущемляет права программистов. Иск был подан в суд. Истцы оценивают ущерб в размере 9 млрд. долл. 😬
Авторское право защищает вложенный в произведение творческий труд автора или оригинальную находку. Но человек ленив и хочет создавать творения чужими руками, в данном случае ИИ.
Но возникает вопрос: ведь описать идею в виде строки - труд промт-инженера, получается он свой вклад уже внес. Иногда можно днями упражняться с промптом, чтобы получить нужный результат. Другой вариант-дорисовывать и дорабатывать изображение после генерации. Во всех этих случаях есть доля труда человека-творца и ИИ. А что, если вы создали сложное произведение с использованием сгенерированных картинок, скажем, комикс. Как определить в какой степени это произведение принадлежит вам и какие части его можно считать авторскими?
В общем, мы получили в системе правоотношений новые сущности, которые нельзя свести к предыдущим. А значит назрела необходимость пересоздавать часть юридической системы.
👍21❤1
Похоже переводчики тоже скоро лишатся работы: вчера Meta (запрещена в РФ) представила нейросеть SeamlessM4T, которая может перевести ваши аудиосообщения на другой язык.
Аудиоперевод пока доступен только на 35 языках, а в перспективе на 100!
Проект с исходным открытым кодом доступен на GitHub, а демо версию попробовать можно тут.
Нужно надиктовать полное предложение (не длиннее 15 секунд) на выбранном языке в тихом месте. Выбираем до трёх языков для перевода.
После этого будут доступны как транскрипция, так и аудиоперевод.
Перевод текста уже и доступен в AR-очках, так что возможностей общаться становится всё больше.
В ролике можно посмотреть, как это работает👇🏻👇🏻👇🏻
P.S. Чтобы комфортно путешествовать теперь вообще необязательно знать никакие языки, получается 😬
Однажды в аэропорту Стамбула мне нужно было забрать багаж и мне пришлось объясняться с сотрудниками аэропорта, которые говорили по-турецки и по-французски, в я по-русски и английский. Мы никак не могли понять друг друга, жесты не помогали. На помощь пришёл Google переводчик. Я говорил по-русски, переводил на турецкий, а сотрудник аэропорта отвечал по-турецки и переводил на русский 🙈 Так мы за пару минут разобрались с ситуацией. Я смог забрать багаж.
В тот момент мне бы очень пригодилась эта нейросеть 😅
Аудиоперевод пока доступен только на 35 языках, а в перспективе на 100!
Проект с исходным открытым кодом доступен на GitHub, а демо версию попробовать можно тут.
Нужно надиктовать полное предложение (не длиннее 15 секунд) на выбранном языке в тихом месте. Выбираем до трёх языков для перевода.
После этого будут доступны как транскрипция, так и аудиоперевод.
Перевод текста уже и доступен в AR-очках, так что возможностей общаться становится всё больше.
В ролике можно посмотреть, как это работает👇🏻👇🏻👇🏻
P.S. Чтобы комфортно путешествовать теперь вообще необязательно знать никакие языки, получается 😬
Однажды в аэропорту Стамбула мне нужно было забрать багаж и мне пришлось объясняться с сотрудниками аэропорта, которые говорили по-турецки и по-французски, в я по-русски и английский. Мы никак не могли понять друг друга, жесты не помогали. На помощь пришёл Google переводчик. Я говорил по-русски, переводил на турецкий, а сотрудник аэропорта отвечал по-турецки и переводил на русский 🙈 Так мы за пару минут разобрались с ситуацией. Я смог забрать багаж.
В тот момент мне бы очень пригодилась эта нейросеть 😅
Metademolab
Seamless Translation | Meta FAIR
Create translations that follow your speech style. Translate from nearly 100 input languages into 35 output languages. This is a translation research demo powered by AI.
🤩10❤3😁1
ИИ vs люди
Алармистские представления о том, что искусственный интеллект скоро лишит всех людей работы, мягко говоря преувеличены. Если он и несёт ощутимую угрозу рабочим местам, то в первую очередь это коснётся офисных работников, незначительно затронув подавляющее большинство профессий.
Согласно последнему докладу Международной организации труда (МОТ)
«Генеративный ИИ и рабочие места», ИИ способен полностью заменить 25% офисных задач и частично заменить ещё около 50%. Меньше всего рискуют оказаться без работы руководители, профессионалы и технические специалисты. Их деятельность подвержена внедрению ИИ не более чем на четверть.
Эксперты пришли к выводу, что полная автоматизация большинства рабочих мест практически невозможна. Скорее всего нас ждет частичная реструктуризация, в ходе которой ИИ дополнит рабочий процесс, но не возьмёт его под свой контроль.
В докладе также отмечается, что в развитых странах, где возможность автоматизации наиболее высока, этот процесс затронет лишь 5,5% от общей занятости. В бедных странах эта цифра в 14 раз ниже - изменения могут коснуться порядка 0,4% всех рабочих мест.
Таким образом, наибольшие риски внедрения ИИ ощутят на себе работники офисов, административные служащие и сотрудники юридической сферы. Такое влияние на себе ощутят порядка 60% работающих США и Европы.
Согласно исследованию Высшей школе экономики, в РФ только 11% российских трудящихся рискуют потерять свои рабочие места из-за автоматизации. Под ударом окажутся сотрудники офисов, работники транспорта и обрабатывающей промышленности.
Даже при самом неблагоприятном развитии процесса, когда ИИ заменит большинство специалистов, людям всегда остаётся сфера услуг. Ёмкость этого рынка воистину безгранична, тогда как спрос на живое, человеческое общение в мире роботов будет только расти. Но это алармизм))
Нужно еще помнить, что вычислительные мощности, разработка и сопровождение моделей ИИ тоже стоят денег. И такие расходы не всегда оправданы.
Алармистские представления о том, что искусственный интеллект скоро лишит всех людей работы, мягко говоря преувеличены. Если он и несёт ощутимую угрозу рабочим местам, то в первую очередь это коснётся офисных работников, незначительно затронув подавляющее большинство профессий.
Согласно последнему докладу Международной организации труда (МОТ)
«Генеративный ИИ и рабочие места», ИИ способен полностью заменить 25% офисных задач и частично заменить ещё около 50%. Меньше всего рискуют оказаться без работы руководители, профессионалы и технические специалисты. Их деятельность подвержена внедрению ИИ не более чем на четверть.
Эксперты пришли к выводу, что полная автоматизация большинства рабочих мест практически невозможна. Скорее всего нас ждет частичная реструктуризация, в ходе которой ИИ дополнит рабочий процесс, но не возьмёт его под свой контроль.
В докладе также отмечается, что в развитых странах, где возможность автоматизации наиболее высока, этот процесс затронет лишь 5,5% от общей занятости. В бедных странах эта цифра в 14 раз ниже - изменения могут коснуться порядка 0,4% всех рабочих мест.
Таким образом, наибольшие риски внедрения ИИ ощутят на себе работники офисов, административные служащие и сотрудники юридической сферы. Такое влияние на себе ощутят порядка 60% работающих США и Европы.
Согласно исследованию Высшей школе экономики, в РФ только 11% российских трудящихся рискуют потерять свои рабочие места из-за автоматизации. Под ударом окажутся сотрудники офисов, работники транспорта и обрабатывающей промышленности.
Даже при самом неблагоприятном развитии процесса, когда ИИ заменит большинство специалистов, людям всегда остаётся сфера услуг. Ёмкость этого рынка воистину безгранична, тогда как спрос на живое, человеческое общение в мире роботов будет только расти. Но это алармизм))
Нужно еще помнить, что вычислительные мощности, разработка и сопровождение моделей ИИ тоже стоят денег. И такие расходы не всегда оправданы.
👏10❤1
Появился ответ Роскосмоса про «Луну-25»:
Двигатель российского космического аппарата «Луна-25» во время последнего маневра не отключился штатно и отработал 127 секунд вместо положенных 84 секунд.
На самом деле, хоть и посадка оказалась жесткой, нужно понимать:
▪️Это первая почти за полвека экспедиция к спутнику Земли для России. Опыт исследования Луны, накопленный в 60-70 годы, практически утерян. Приходится “догонять”
▪️Это новая и сложная техника
▪️Это другая область Луны и посадка на нее нетривиальная задача, как и расчет такой траектории
Кстати, кое-какие данные перед падением спутник успел собрать: Роскосмос опубликовал очень интересный для науки снимок 👇🏻👇🏻👇🏻
На фото видны внутренняя часть и центральные пики 186-километрового южного кратера Зееман на обратной стороне Луны. Этот кратер нельзя рассмотреть с Земли. Его образование связывают с очень сильным ударом. Глубина его — около 8 км.
Специалисты отметили, что сделанные «Луной-25» снимки «существенно дополняют имеющиеся в настоящее время сведения об этом кратере».
Помимо этого есть и другие результаты: станция измерила потоки гамма-лучей и нейтронов, исходящих от поверхности спутника, зарегистрировала событие удара микрометеорита и позволила специалистам выбрать оптимальный режим работы прибора, предназначенного для изучения экзосферы в приполярной области Луны.
Кто-то скажет, что Индия успешно совершила посадку. Напомню, что предыдущая миссия Чандраян-2 в 2019 году была неуспешной, зонд совершил жесткую посадку. Зато "Чандраян-3" оказался успешен и уже замерил, что поверхность Луны горячая: 70 градусов по цельсию.
Космос требует терпения, и методом проб и ошибок получаются результаты.
Всё не зря, всё не зря))
Двигатель российского космического аппарата «Луна-25» во время последнего маневра не отключился штатно и отработал 127 секунд вместо положенных 84 секунд.
На самом деле, хоть и посадка оказалась жесткой, нужно понимать:
▪️Это первая почти за полвека экспедиция к спутнику Земли для России. Опыт исследования Луны, накопленный в 60-70 годы, практически утерян. Приходится “догонять”
▪️Это новая и сложная техника
▪️Это другая область Луны и посадка на нее нетривиальная задача, как и расчет такой траектории
Кстати, кое-какие данные перед падением спутник успел собрать: Роскосмос опубликовал очень интересный для науки снимок 👇🏻👇🏻👇🏻
На фото видны внутренняя часть и центральные пики 186-километрового южного кратера Зееман на обратной стороне Луны. Этот кратер нельзя рассмотреть с Земли. Его образование связывают с очень сильным ударом. Глубина его — около 8 км.
Специалисты отметили, что сделанные «Луной-25» снимки «существенно дополняют имеющиеся в настоящее время сведения об этом кратере».
Помимо этого есть и другие результаты: станция измерила потоки гамма-лучей и нейтронов, исходящих от поверхности спутника, зарегистрировала событие удара микрометеорита и позволила специалистам выбрать оптимальный режим работы прибора, предназначенного для изучения экзосферы в приполярной области Луны.
Кто-то скажет, что Индия успешно совершила посадку. Напомню, что предыдущая миссия Чандраян-2 в 2019 году была неуспешной, зонд совершил жесткую посадку. Зато "Чандраян-3" оказался успешен и уже замерил, что поверхность Луны горячая: 70 градусов по цельсию.
Космос требует терпения, и методом проб и ошибок получаются результаты.
Всё не зря, всё не зря))
👍4❤3
Свершилось:
Париж первым в Европе запретит в городе электросамокаты. С 1 сентября их будет невозможно арендовать.
Решение было принято после городского референдума 2 апреля. В голосовании приняли участие более 100 тыс. парижан. За запрет высказались 89% участников референдума. Я, кстати, писал об этом. Почитать подробности можно тут.
Решение спорное. Но, для справки: в Москве с января по июль 2023 года произошло 338 ДТП с электросамокатами. В них погиб один человек и пострадали 356. При этом, по статистике за 9 первых месяцев 2022 года, лишь 4% таких ДТП произошло на пешеходных зонах или тротуарах, однако именно они становятся наиболее резонансными…
Париж первым в Европе запретит в городе электросамокаты. С 1 сентября их будет невозможно арендовать.
Решение было принято после городского референдума 2 апреля. В голосовании приняли участие более 100 тыс. парижан. За запрет высказались 89% участников референдума. Я, кстати, писал об этом. Почитать подробности можно тут.
Решение спорное. Но, для справки: в Москве с января по июль 2023 года произошло 338 ДТП с электросамокатами. В них погиб один человек и пострадали 356. При этом, по статистике за 9 первых месяцев 2022 года, лишь 4% таких ДТП произошло на пешеходных зонах или тротуарах, однако именно они становятся наиболее резонансными…
👍25❤1
Forwarded from Футуристический Код
Microsoft разрабатывает рюкзак. Внутри — ИИ, камера, микрофон и динамики
Рюкзак сможет распознавать вещи вокруг и выполнять разные контекстные задачи, получать информацию из интернета и работать с другими устройствами.
Нет, не только слежка родителями: рюкзак поможет найти дорогу, узнать цену товара и ответит на ваши вопросы.
Рюкзак сможет распознавать вещи вокруг и выполнять разные контекстные задачи, получать информацию из интернета и работать с другими устройствами.
Нет, не только слежка родителями: рюкзак поможет найти дорогу, узнать цену товара и ответит на ваши вопросы.
👍23❤3
В огород тех, кто успокаивает себя мыслью, что искусственный интеллект не заменит человека, прилетел информационный кирпич.
Доклад IBM https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/augmented-workforce, посвященный влиянию искусственного интеллекта на бизнес и перспективам рынка труда, не оставляет сомнений — ИИ очень быстро и безвозвратно меняет нашу жизнь.
Впечатляет прогноз, что из-за внедрения нейросетей будут ликвидированы 85 миллионов рабочих мест и будут созданы 97 миллионов новых. И это на коротком промежутке до 2025 года. Мир меняется очень быстро.
Соглашусь с выводом, который вынесен в почти в заголовок доклада, что люди, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает. Но этот вывод не считаю самым главным.
Важное заключение, которое я сделал для себя — компании, работающие в высококонкурентных нишах, если не трансформируются под использование ИИ в ближайшие два года, то потеряют свои позиции на рынке или вовсе перестанут существовать. Да-да, помните, Билл Гейтс говорил про интернет, что либо ваш бизнес есть в интернете, либо вас нет в бизнесе. И оказался прав. Прогресс нейросетей ставит перед бизнесом похожий выбор.
Заметьте, под трансформацией я подразумеваю не внедрение ИИ во все бизнес-процессы вашего бизнеса, не обучение работников использованию нейросетей, не найм новых специалистов с навыками работы в ChatGPT. Это похоже на маленькие зонтики, открываемые перед ураганом. Автоматизировать с помощью ChatGPT текущие бизнес-процессы в бизнесе бессмысленно — возможно целые подразделения через полгода придется распустить, а обучение людей списать в убытки.
Стремительно развивающиеся технологии машинного обучения на основе больших данных открывают перспективы для создания программных инструментов, которые не просто заменят людей в бэк-офисах — колл-центрах, саппорте, кадрах, финансах.
Новые программы сократят количество структурных подразделений, а у оставшихся изменится значимость в компании и вклад в прибыль.
Представьте, что на совещание пришла только половина руководителей подразделений. Те, кого не заменили цифровые технологии, пересаживаются за столом совещаний ближе к директору.
Что надо меняться бизнесу, чтобы после цифровой трансформации мира улучшить свои позиции на рынке?
✅️ Внедрять ИИ в максимальное количество процессов, являющихся основными в вашем бизнесе.
✅️ Перестраивать свою операционную модель, структуру и должностные роли исходя из того, что рутинные процессы могут выполнять программы с ИИ, а люди будут задействованы в более ценных процессах, приносящих доход бизнесу.
Возможно, границы между структурными подразделениями придется прокладывать там, где они никогда не предполагались.
✅️ Объединять бизнес-процессы, где работает только ИИ или те, где ИИ с человеком дополняют друг друга. И выделять в отдельные подразделения людей, чей функционал не может заменить искусственный разум. Пока не может. Это поиск решения нетипичных проблем, принятие решений, эмпатичные коммуникации.
✅️ Нанимать людей, не ориентируясь на глубину узконаправленной специализации или междисциплинарную универсальность. Время ускоряется, людям надо соответствовать по скорости искусственному интеллекту. Важными скиллами становятся умение расставлять приоритеты в списке задач и распоряжаться временем.
На трансформацию у бизнеса есть два года. Начинать надо было полгода назад.
Доклад IBM https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/augmented-workforce, посвященный влиянию искусственного интеллекта на бизнес и перспективам рынка труда, не оставляет сомнений — ИИ очень быстро и безвозвратно меняет нашу жизнь.
Впечатляет прогноз, что из-за внедрения нейросетей будут ликвидированы 85 миллионов рабочих мест и будут созданы 97 миллионов новых. И это на коротком промежутке до 2025 года. Мир меняется очень быстро.
Соглашусь с выводом, который вынесен в почти в заголовок доклада, что люди, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает. Но этот вывод не считаю самым главным.
Важное заключение, которое я сделал для себя — компании, работающие в высококонкурентных нишах, если не трансформируются под использование ИИ в ближайшие два года, то потеряют свои позиции на рынке или вовсе перестанут существовать. Да-да, помните, Билл Гейтс говорил про интернет, что либо ваш бизнес есть в интернете, либо вас нет в бизнесе. И оказался прав. Прогресс нейросетей ставит перед бизнесом похожий выбор.
Заметьте, под трансформацией я подразумеваю не внедрение ИИ во все бизнес-процессы вашего бизнеса, не обучение работников использованию нейросетей, не найм новых специалистов с навыками работы в ChatGPT. Это похоже на маленькие зонтики, открываемые перед ураганом. Автоматизировать с помощью ChatGPT текущие бизнес-процессы в бизнесе бессмысленно — возможно целые подразделения через полгода придется распустить, а обучение людей списать в убытки.
Стремительно развивающиеся технологии машинного обучения на основе больших данных открывают перспективы для создания программных инструментов, которые не просто заменят людей в бэк-офисах — колл-центрах, саппорте, кадрах, финансах.
Новые программы сократят количество структурных подразделений, а у оставшихся изменится значимость в компании и вклад в прибыль.
Представьте, что на совещание пришла только половина руководителей подразделений. Те, кого не заменили цифровые технологии, пересаживаются за столом совещаний ближе к директору.
Что надо меняться бизнесу, чтобы после цифровой трансформации мира улучшить свои позиции на рынке?
✅️ Внедрять ИИ в максимальное количество процессов, являющихся основными в вашем бизнесе.
✅️ Перестраивать свою операционную модель, структуру и должностные роли исходя из того, что рутинные процессы могут выполнять программы с ИИ, а люди будут задействованы в более ценных процессах, приносящих доход бизнесу.
Возможно, границы между структурными подразделениями придется прокладывать там, где они никогда не предполагались.
✅️ Объединять бизнес-процессы, где работает только ИИ или те, где ИИ с человеком дополняют друг друга. И выделять в отдельные подразделения людей, чей функционал не может заменить искусственный разум. Пока не может. Это поиск решения нетипичных проблем, принятие решений, эмпатичные коммуникации.
✅️ Нанимать людей, не ориентируясь на глубину узконаправленной специализации или междисциплинарную универсальность. Время ускоряется, людям надо соответствовать по скорости искусственному интеллекту. Важными скиллами становятся умение расставлять приоритеты в списке задач и распоряжаться временем.
На трансформацию у бизнеса есть два года. Начинать надо было полгода назад.
IBM
The augmented workforce for an automated, AI-driven world
Many of the jobs people are doing today won’t be needed in the enterprise of tomorrow. Learn how AI, automation, and the augmented workforce are transforming the future of work.
❤5
Дипфейки в киноиндустрии
Все чаще режиссеры и продюсеры прибегают к услугам ИИ, чтобы повысить шансы коммерческого успеха нового фильма или сериала. Но если раньше это был вполне безобидный монтаж, то новый уровень современных технологий позволяет сделать фейком буквально кого угодно.
До недавнего времени технология замены лица человека на видео - face swap («обмен лица») или face replacement («замена лица») была узкоспециализированным инструментом киноиндустрии, используемый в исключительных случаях, т к. требовала немалого бюджета и хороших специалистов.
К примеру, когда актер Оливер Рид умер от инфаркта не успев сняться в двух сценах фильма «Гладиатор», его дублера дорисовали с помощью компьютерной графики. Та же проблема возникла на съемках «Форсажа 7» когда в автокатастрофе разбился один из главных героев – Пол Уокер. В обоих случаях фильм был практически готов, и переснимать все эпизоды с другим актером было дороже, чем использование face swap.
Однако, в декабре 2017 года всё резко изменилось, когда пользователем соцсети Reddit под ником Deepfakes были опубликованы порноролики, где лица актеров были заменены лицами голливудских звезд. Эффект был настолько феерическим, что с тех пор все называют эту технологию дипфейком.
Далее все пошло по стандартной схеме. Бесплатные программы для создания различных дипфейков появлялись одна за другой. Их спектр варьировался от безобидного юмора до откровенного мошенничества.
Технология стала столь дешёвой, что вдохнула новую жизнь в киноиндустрию. Тут и там замелькали фейковые персонажи, начиная с невероятно омолодившихся актеров и заканчивая новыми ролями давно умерших. И конечно же, во всех низкопробных рекламах замелькали лица знаменитостей: актеров, музыкантов, спортсменов и даже действующих президентов.
Появились и самостоятельные виртуальные герои, не имеющие аналогов среди людей. Например, японская певица Мику Хацунэ или парочка телеведущих в китайском государственном новостном агентстве «Синьхуа».
Это и есть будущее, которого мы так ждали - быстрое, удобное, странное и этически двусмысленное. Этакий культурный фаст-фуд, где искусство становится эхом любых пожеланий зрителя.
Плохо это или хорошо, сказать трудно, ясно лишь одно - абсолютно всё, что мы видим в сети или на телеэкране может быть фальшивкой. Добро пожаловать в новый дивный мир😅
Все чаще режиссеры и продюсеры прибегают к услугам ИИ, чтобы повысить шансы коммерческого успеха нового фильма или сериала. Но если раньше это был вполне безобидный монтаж, то новый уровень современных технологий позволяет сделать фейком буквально кого угодно.
До недавнего времени технология замены лица человека на видео - face swap («обмен лица») или face replacement («замена лица») была узкоспециализированным инструментом киноиндустрии, используемый в исключительных случаях, т к. требовала немалого бюджета и хороших специалистов.
К примеру, когда актер Оливер Рид умер от инфаркта не успев сняться в двух сценах фильма «Гладиатор», его дублера дорисовали с помощью компьютерной графики. Та же проблема возникла на съемках «Форсажа 7» когда в автокатастрофе разбился один из главных героев – Пол Уокер. В обоих случаях фильм был практически готов, и переснимать все эпизоды с другим актером было дороже, чем использование face swap.
Однако, в декабре 2017 года всё резко изменилось, когда пользователем соцсети Reddit под ником Deepfakes были опубликованы порноролики, где лица актеров были заменены лицами голливудских звезд. Эффект был настолько феерическим, что с тех пор все называют эту технологию дипфейком.
Далее все пошло по стандартной схеме. Бесплатные программы для создания различных дипфейков появлялись одна за другой. Их спектр варьировался от безобидного юмора до откровенного мошенничества.
Технология стала столь дешёвой, что вдохнула новую жизнь в киноиндустрию. Тут и там замелькали фейковые персонажи, начиная с невероятно омолодившихся актеров и заканчивая новыми ролями давно умерших. И конечно же, во всех низкопробных рекламах замелькали лица знаменитостей: актеров, музыкантов, спортсменов и даже действующих президентов.
Появились и самостоятельные виртуальные герои, не имеющие аналогов среди людей. Например, японская певица Мику Хацунэ или парочка телеведущих в китайском государственном новостном агентстве «Синьхуа».
Это и есть будущее, которого мы так ждали - быстрое, удобное, странное и этически двусмысленное. Этакий культурный фаст-фуд, где искусство становится эхом любых пожеланий зрителя.
Плохо это или хорошо, сказать трудно, ясно лишь одно - абсолютно всё, что мы видим в сети или на телеэкране может быть фальшивкой. Добро пожаловать в новый дивный мир😅
👍27😢26🤡2
Человечество вновь рвется в космос👇🏻👇🏻👇🏻
Полёты на Луну вновь становятся популярными. Помимо уже описанных нами ранее лунных программ России и Индии (почитать можно тут), есть и другие претенденты на массовое освоение спутника Земли😎
До 2030 года на Луну должно быть отправлено не менее 17 миссий.
🚩Самая амбициозная и объемная программа у США. У них запланировано девять запусков, причём пять из них - пилотируемые. В рамках этих пилотируемых программ NASA продолжит реализацию проект Artemis - создание обитаемого поселения на Луне, которое послужит перевалочным пунктом для освоения Марса.
🚩Также, в 2028 году США начнет строительство окололунной базы Lunar Gateway, рассчитанной на посменное пребывание астронавтов в течение 15 лет. Помимо прочего, на базе будут имитировать пилотируемые космические полеты на Марс, назначенные на 2033 год.
🚩Все остальные страны пока планируют только автоматические миссии. Япония готовит запуск лунного модуля SLIM в этом году. Аппарат должен будет отработать методы точной посадки на поверхность Луны для второго модуля, который прибудет в следующем году.
🚩Китай также планирует создание базы на Луне и готовит три новые миссии, на базе ракеты-носителя Long March 5. Старт первой миссии - Chang'e 7 назначен на следующий год. Аппарат займется поиском доказательств наличия льда на южном полюсе Луны.
🚩Следом отправится Chang'e 6, которая изначально создавалась как резервная для Chang'e 5. Модуль должен будет собрать и доставить на Землю первые в истории образцы горных пород с южного полюса Луны.
🚩Далее последует Chang'e 8. Она станет первым этапом в создании совместной Международной лунной исследовательской станции (ILRS), в которой запланировано участие России.
В рамках этой миссии будут протестированы технологии использования лунных ресурсов и производства с использованием 3D-печати.
Полёты на Луну вновь становятся популярными. Помимо уже описанных нами ранее лунных программ России и Индии (почитать можно тут), есть и другие претенденты на массовое освоение спутника Земли😎
До 2030 года на Луну должно быть отправлено не менее 17 миссий.
🚩Самая амбициозная и объемная программа у США. У них запланировано девять запусков, причём пять из них - пилотируемые. В рамках этих пилотируемых программ NASA продолжит реализацию проект Artemis - создание обитаемого поселения на Луне, которое послужит перевалочным пунктом для освоения Марса.
🚩Также, в 2028 году США начнет строительство окололунной базы Lunar Gateway, рассчитанной на посменное пребывание астронавтов в течение 15 лет. Помимо прочего, на базе будут имитировать пилотируемые космические полеты на Марс, назначенные на 2033 год.
🚩Все остальные страны пока планируют только автоматические миссии. Япония готовит запуск лунного модуля SLIM в этом году. Аппарат должен будет отработать методы точной посадки на поверхность Луны для второго модуля, который прибудет в следующем году.
🚩Китай также планирует создание базы на Луне и готовит три новые миссии, на базе ракеты-носителя Long March 5. Старт первой миссии - Chang'e 7 назначен на следующий год. Аппарат займется поиском доказательств наличия льда на южном полюсе Луны.
🚩Следом отправится Chang'e 6, которая изначально создавалась как резервная для Chang'e 5. Модуль должен будет собрать и доставить на Землю первые в истории образцы горных пород с южного полюса Луны.
🚩Далее последует Chang'e 8. Она станет первым этапом в создании совместной Международной лунной исследовательской станции (ILRS), в которой запланировано участие России.
В рамках этой миссии будут протестированы технологии использования лунных ресурсов и производства с использованием 3D-печати.
Telegram
Цифровой трансформатор
Появился ответ Роскосмоса про «Луну-25»:
Двигатель российского космического аппарата «Луна-25» во время последнего маневра не отключился штатно и отработал 127 секунд вместо положенных 84 секунд.
На самом деле, хоть и посадка оказалась жесткой, нужно понимать:…
Двигатель российского космического аппарата «Луна-25» во время последнего маневра не отключился штатно и отработал 127 секунд вместо положенных 84 секунд.
На самом деле, хоть и посадка оказалась жесткой, нужно понимать:…
❤1🔥1
Российские мэмы перевели на другие языки с помощью нейросети HeyGen.
Она может переводить текст из роликов на другие языки, а после озвучивать их оригинальными голосами с имитацией движений губ. Попробовать нейросеть HeyGen можно на сайте сервиса. Бесплатно в нём можно создать только одно видео.
Предлагаю насладиться этими шедеврами, вот некоторые ролики 😁👇🏻👇🏻
Она может переводить текст из роликов на другие языки, а после озвучивать их оригинальными голосами с имитацией движений губ. Попробовать нейросеть HeyGen можно на сайте сервиса. Бесплатно в нём можно создать только одно видео.
Предлагаю насладиться этими шедеврами, вот некоторые ролики 😁👇🏻👇🏻
👍30❤3🌚1
Президент подписал указ о “цифровом паспорте”. Что это значит?
Согласно указу президента, россияне смогут в ряде случаев предъявлять цифровое удостоверение с портала госуслуг вместо бумажного паспорта. При этом за гражданами остается право использовать любой вид документа.
Получить паспорт “нового поколения” можно будет с помощью мобильного приложения системы «Единый портал государственных и муниципальных услуг».
Из приложения на смартфон будет загружаться фотография биометрического паспорта, который дальше генерируется в QR-код. Его и нужно будет предъявлять.
Цифровые паспорта уже введены во многих странах: в Эстонии, Великобритании, США, Германии, Австралии. Это, безусловно очень удобно. Но вопросы безопасности и приватности остаются открытыми.
С одной стороны, цифровой документ - это удобно. С другой, бумажные документы оказываются надежнее. База данных может быть стерта, а вот бумага «всё вытерпит». Использование цифровых документов становятся доступным и через соцсети. Мы ранее писали про водительские удостоверения в VK.
Но новый цифровой формат это новые риски утечки данных.
Надеюсь, что использование цифровых паспортов останется делом добровольным🙂
Согласно указу президента, россияне смогут в ряде случаев предъявлять цифровое удостоверение с портала госуслуг вместо бумажного паспорта. При этом за гражданами остается право использовать любой вид документа.
Получить паспорт “нового поколения” можно будет с помощью мобильного приложения системы «Единый портал государственных и муниципальных услуг».
Из приложения на смартфон будет загружаться фотография биометрического паспорта, который дальше генерируется в QR-код. Его и нужно будет предъявлять.
Цифровые паспорта уже введены во многих странах: в Эстонии, Великобритании, США, Германии, Австралии. Это, безусловно очень удобно. Но вопросы безопасности и приватности остаются открытыми.
С одной стороны, цифровой документ - это удобно. С другой, бумажные документы оказываются надежнее. База данных может быть стерта, а вот бумага «всё вытерпит». Использование цифровых документов становятся доступным и через соцсети. Мы ранее писали про водительские удостоверения в VK.
Но новый цифровой формат это новые риски утечки данных.
Надеюсь, что использование цифровых паспортов останется делом добровольным🙂
Telegram
Цифровой трансформатор
На Госуслугах стартовала тестовая версия "электронных прав".
Мини-приложение "Госуслуги Авто" стало доступно в социальной сети ВКонтакте. С его помощью стало возможным предъявлять сотрудникам ГИБДД водительские права и СТС в электронном виде.
Чтобы воспользоваться…
Мини-приложение "Госуслуги Авто" стало доступно в социальной сети ВКонтакте. С его помощью стало возможным предъявлять сотрудникам ГИБДД водительские права и СТС в электронном виде.
Чтобы воспользоваться…
❤27
#пятничныйНаучпоп
🌱Листья растений стали прототипом новой технологии получения воды и электричества из воздуха🌱
Экоактивисты постоянно пугают нас разными страшилками, в том числе, про воздух и воду. А китайские ученые предприняли успешную попытку избавить человечество от гнетущих мыслей о будущем: они разработали материал под названием Core-Shell@CNF. Он состоит из гидрофильного ядра и гидрофобной оболочки. Ядро включает частицы LiCl, которые дают возможность поглощать воду, они действуют как сорбент. Оболочка же содержит частицы углерода и имеет водостойкое покрытие из полидиметилсилоксана.
Структура была подсмотрена учёными у растений. Их листья имеют структуру, в которой кутикула защищает внутренние ткани от испарения воды и окисления кислородом воздуха. Устьица же листьев дают возможность тканям «дышать» с осуществлением свободного газообмена.
Система позволяет абсорбировать воду в ночное время. Как это происходит:
Воздух вместе с водяным паром проходит через искусственные «листья». Это происходит благодаря тому, что структура материала даёт возможность молекулам воды достигать частиц LiCl. По мере поступления всё большего количества воды гидратированные соли гидрофильного компонента превращаются в жидкую плёнку, а затем — в солёный раствор. Внешняя гидрофобная оболочка предотвращает вытекание жидкой воды наружу.
Днём, под воздействием солнечного света, температура внутри аэрогеля повышается с выделением водяного пара. Система возвращается в исходное состояние. Пористая структура открывает возможность свободного газообмена, так что пары воды улетучиваются в атмосферу.
Пока результаты работы скромные — килограмм аэрогеля способен на данный момент собрать всего 1 гр воды. Но всё же внутри структуры аккумулируется чистая питьевая вода. А это уже прогресс, согласитесь.
При чем здесь электричество?
В ходе физического процесса, который называется десорбцией, выделяется тепло. Перегрев вредит всей системе, так что учёные решили от него избавиться и подали этот избыток в термоэлектрический модуль, способный генерировать электричество, используя для этого разницу температур, в итоге вырабатывается электричество. Кстати, его вырабатывается больше, чем воды: примерно 12 Вт на квадратный метр — около 10% того. Столько электричества выделяет обычная солнечная панель.
В будущем не пропадём ;))
🌱Листья растений стали прототипом новой технологии получения воды и электричества из воздуха🌱
Экоактивисты постоянно пугают нас разными страшилками, в том числе, про воздух и воду. А китайские ученые предприняли успешную попытку избавить человечество от гнетущих мыслей о будущем: они разработали материал под названием Core-Shell@CNF. Он состоит из гидрофильного ядра и гидрофобной оболочки. Ядро включает частицы LiCl, которые дают возможность поглощать воду, они действуют как сорбент. Оболочка же содержит частицы углерода и имеет водостойкое покрытие из полидиметилсилоксана.
Структура была подсмотрена учёными у растений. Их листья имеют структуру, в которой кутикула защищает внутренние ткани от испарения воды и окисления кислородом воздуха. Устьица же листьев дают возможность тканям «дышать» с осуществлением свободного газообмена.
Система позволяет абсорбировать воду в ночное время. Как это происходит:
Воздух вместе с водяным паром проходит через искусственные «листья». Это происходит благодаря тому, что структура материала даёт возможность молекулам воды достигать частиц LiCl. По мере поступления всё большего количества воды гидратированные соли гидрофильного компонента превращаются в жидкую плёнку, а затем — в солёный раствор. Внешняя гидрофобная оболочка предотвращает вытекание жидкой воды наружу.
Днём, под воздействием солнечного света, температура внутри аэрогеля повышается с выделением водяного пара. Система возвращается в исходное состояние. Пористая структура открывает возможность свободного газообмена, так что пары воды улетучиваются в атмосферу.
Пока результаты работы скромные — килограмм аэрогеля способен на данный момент собрать всего 1 гр воды. Но всё же внутри структуры аккумулируется чистая питьевая вода. А это уже прогресс, согласитесь.
При чем здесь электричество?
В ходе физического процесса, который называется десорбцией, выделяется тепло. Перегрев вредит всей системе, так что учёные решили от него избавиться и подали этот избыток в термоэлектрический модуль, способный генерировать электричество, используя для этого разницу температур, в итоге вырабатывается электричество. Кстати, его вырабатывается больше, чем воды: примерно 12 Вт на квадратный метр — около 10% того. Столько электричества выделяет обычная солнечная панель.
В будущем не пропадём ;))
😱38🔥28