Последние годы zero code инструменты для создания приложений и сайтов активно развивались. Еще один шаг в направлении программирования без кода сделали в OpenAI, создав Codex, который работает на базе OpenAI GPT-3. Инструмент хорошо работает с Python и еще поддерживает с десяток других языков программирования. Пользователю нужно написать на английском, что требуется от программы, и Codex сам напишет код.
Судя по видео, в котором показывают как работает этот инструмент, основы программирования знать все равно нужно.
Сложный код пока такими инструментами не напишешь, да и для систем с высокими нагрузками тоже он не подходит. А вот для простых приложений и сайтов, может оказаться очень полезным.
Судя по видео, в котором показывают как работает этот инструмент, основы программирования знать все равно нужно.
Сложный код пока такими инструментами не напишешь, да и для систем с высокими нагрузками тоже он не подходит. А вот для простых приложений и сайтов, может оказаться очень полезным.
Ernst & Young внедряет личности дополненной реальности своих сотрудников.
Artificial reality identity (ARI) используются в компании для общения с клиентами. По сути это дипфейк самого сотрудника, который в виде аватара «разговаривает» с клиентами в презентациях или переписке в электронной почте.
«Переход на дипфейки также помог с языковым барьером: один из партнёров компании не говорил на японском, но встроенная система перевода позволила его виртуальной копии общаться с клиентом из Японии на его языке.» - vc.ru
E&Y используют технологии стартапа Synthesia.
ВОт так скоро можно будет отправлять своего аватара учить китайский, а самому в это время заниматься другими делами. Ждем образовательные проекты для наших аватаров.
Artificial reality identity (ARI) используются в компании для общения с клиентами. По сути это дипфейк самого сотрудника, который в виде аватара «разговаривает» с клиентами в презентациях или переписке в электронной почте.
«Переход на дипфейки также помог с языковым барьером: один из партнёров компании не говорил на японском, но встроенная система перевода позволила его виртуальной копии общаться с клиентом из Японии на его языке.» - vc.ru
E&Y используют технологии стартапа Synthesia.
ВОт так скоро можно будет отправлять своего аватара учить китайский, а самому в это время заниматься другими делами. Ждем образовательные проекты для наших аватаров.
vc.ru
Ernst & Young начала применять дипфейки сотрудников для общения с клиентами вместо личных встреч — Будущее на vc.ru
E&Y используют технологию стартапа Synthesia, которая из 40-минутного видео может сделать виртуальную копию человека.
Удивительно как один твит порождает целую статью в Форбс. Для этого всего лишь надо быть Илоном Маском.
Маск давно уже говорит о том, ИИ это самая опасная технология для человечества. Потому что ИИ сможет стать умнее человека, считает он.
«ИИ страшнее Северной Кореи» («Vastly more risk than North Korea.»). Следующий твит, видимо будет про то, что ИИ страшнее, чем нашествие инопланетян.
Маск успешный инвестор и предприниматель, но не разработчик AGI. Поэтому в переводе с коммерческого на человеческий это может звучать так: «Надо больше денег нивестировать в безопастность ИИ и вообще в ИИ. А то вот ракеты в Северной Корее проворонили, теперь ИИ провороните.»
А я думаю, что самым опасным для человека является человек. Особенно необразованный и питающийся искусственным мясом. Такой человек микроскопом будет гвозди забивать, а уже как он будет ИИ использовать, страшно себе представить.
В сухом остатке, капитализация растет, а интеллект по-прежнему искусственный.
Маск давно уже говорит о том, ИИ это самая опасная технология для человечества. Потому что ИИ сможет стать умнее человека, считает он.
«ИИ страшнее Северной Кореи» («Vastly more risk than North Korea.»). Следующий твит, видимо будет про то, что ИИ страшнее, чем нашествие инопланетян.
Маск успешный инвестор и предприниматель, но не разработчик AGI. Поэтому в переводе с коммерческого на человеческий это может звучать так: «Надо больше денег нивестировать в безопастность ИИ и вообще в ИИ. А то вот ракеты в Северной Корее проворонили, теперь ИИ провороните.»
А я думаю, что самым опасным для человека является человек. Особенно необразованный и питающийся искусственным мясом. Такой человек микроскопом будет гвозди забивать, а уже как он будет ИИ использовать, страшно себе представить.
В сухом остатке, капитализация растет, а интеллект по-прежнему искусственный.
Иногда важно не что вы делаете, а где вы это делаете 🙂
Скажем, посадить картошку в огороде на майские - для многих это традиция, а вот посадить картошку на Марсе - это уже космическая ботаника.
Qualcomm Technologies запустила дрона, не сразу, но удачно. Главное, что запустила она его на Марсе. 🚁
И вот Qualcomm заявляет лидерство в области дронов, запуская Qualcomm Flight RB5 5G Platform. Для этого нужны высокосоростные сети (5G) и ИИ для задач управления как конкретным дроном, так и роем дронов.
❗️Но главное, что это платформа.
Дроны уже широко используются для мониторинга лесов, сооружения, сельского хозяйства и картографии. Так дроной используют химические консерны для мониторинга урожайности. Знаете зачем? Чтобы прогнозировать загрузку производства удобрений.
🚀На наших глазах покорение космоса вновь стало драйвером развития человечества!
Скажем, посадить картошку в огороде на майские - для многих это традиция, а вот посадить картошку на Марсе - это уже космическая ботаника.
Qualcomm Technologies запустила дрона, не сразу, но удачно. Главное, что запустила она его на Марсе. 🚁
И вот Qualcomm заявляет лидерство в области дронов, запуская Qualcomm Flight RB5 5G Platform. Для этого нужны высокосоростные сети (5G) и ИИ для задач управления как конкретным дроном, так и роем дронов.
❗️Но главное, что это платформа.
Дроны уже широко используются для мониторинга лесов, сооружения, сельского хозяйства и картографии. Так дроной используют химические консерны для мониторинга урожайности. Знаете зачем? Чтобы прогнозировать загрузку производства удобрений.
🚀На наших глазах покорение космоса вновь стало драйвером развития человечества!
Теперь Samsung сможет заблокировать ваш телевизор,
только если это телевизор марки Samsung и его украли 🙂
Комапания разработала приложения TV Block для своей TV-платформы Tizen. Теперь при подключении телевизора к интернету, специальный алгоритм проверит серийный номер устройства и если он в руки попал незаконно, то его заблокируют.
Видимо, волноваться заставили последние беспорядки в США, когда из магазинов массово выносили технику.
Кстати, если у вас украли телефон Samsung, да и любой другой, то есть способ его заблокировать через сервисы Google.
только если это телевизор марки Samsung и его украли 🙂
Комапания разработала приложения TV Block для своей TV-платформы Tizen. Теперь при подключении телевизора к интернету, специальный алгоритм проверит серийный номер устройства и если он в руки попал незаконно, то его заблокируют.
Видимо, волноваться заставили последние беспорядки в США, когда из магазинов массово выносили технику.
Кстати, если у вас украли телефон Samsung, да и любой другой, то есть способ его заблокировать через сервисы Google.
«Нюхающий» искусственный интеллект может быть очень полезен для медицины.
Американские ученые разработали систему, которая с помощью машинного обучения может по запаху от образцов крови выявлять рак поджелудочной железы и яичников.
Пока в исследовании приняло участие 93 человека.
На этой выборке рак яичноков определися с 95% точностью, а рак поджелудочной с 90%.
Этого не достаточно для полноценного тестирования, но для подтверждения работоспособности технологии вполне хватает. Теперь ученые работают над коммерциализацией технологии.
Скоро вашу кровь будут нюхать роботы и рассказывать вам чем вы болеете.
Note: Оригинал новости доступен только через VPN.
Американские ученые разработали систему, которая с помощью машинного обучения может по запаху от образцов крови выявлять рак поджелудочной железы и яичников.
Пока в исследовании приняло участие 93 человека.
На этой выборке рак яичноков определися с 95% точностью, а рак поджелудочной с 90%.
Этого не достаточно для полноценного тестирования, но для подтверждения работоспособности технологии вполне хватает. Теперь ученые работают над коммерциализацией технологии.
Скоро вашу кровь будут нюхать роботы и рассказывать вам чем вы болеете.
Note: Оригинал новости доступен только через VPN.
Из моего опыта шлемы Pico это «рабочие лошадки», хорошая альтеранатива Oculus Quest и ушедших с рынка Samsung Gear VR. Поэтому не удивительно, что китайский TikTok (компания ByteDance) купил китайского производителя VR-очков Pico. Это еще один показатель того, что крупные игроки создают свои рынки, а не следуют за тенденциями. На наших глазах Китай и США создают рынки, основанные на новых технологиях: VR, AI, IoT.
Интересно, теперь кривляния в тиктоке перенесут в VR или у ByteDance есть другие идеи? 🙂
Интересно, теперь кривляния в тиктоке перенесут в VR или у ByteDance есть другие идеи? 🙂
В вышке проанализировали BigData и выявили Топ-15 цифровых технологий в промышленности.
По исследованию видно, что в лидерах роботы и искусственный интеллект. На самом деле в этом нет никакого откровения, умная автоматизация продолжается и ИИ давно уже стал главной сквозной технологией.
В докладе НИУ ВШЭ по цифровой трансформации показано, что лидерами по инвестициям в цифровую трансформацию являются банки и промышленные предприятия. Конечно, у них есть деньги 🙂
Но что такое цифровая трансформация авторы доклада так и не отвечают, пытаясь показать разные точки зрения и определения этого процесса. Тем не менее, есть четкий критерий являются ли данный проект или явление трансформацией - если происходит смена бизнес-модели. Если вы что-то превращаете в платформу, то это точно цифровая трансформация. А вот если вы внедрили ERP или CRM, то это автоматизация.
По исследованию видно, что в лидерах роботы и искусственный интеллект. На самом деле в этом нет никакого откровения, умная автоматизация продолжается и ИИ давно уже стал главной сквозной технологией.
В докладе НИУ ВШЭ по цифровой трансформации показано, что лидерами по инвестициям в цифровую трансформацию являются банки и промышленные предприятия. Конечно, у них есть деньги 🙂
Но что такое цифровая трансформация авторы доклада так и не отвечают, пытаясь показать разные точки зрения и определения этого процесса. Тем не менее, есть четкий критерий являются ли данный проект или явление трансформацией - если происходит смена бизнес-модели. Если вы что-то превращаете в платформу, то это точно цифровая трансформация. А вот если вы внедрили ERP или CRM, то это автоматизация.
Фонд содействия инновациям «раздает» деньги на ИИ.
Получить госфинансирование могут коллективы разработчиков, стартапы, малые предприятия, занимающиеся разработкой ИТ-решений. Грантовая программа продлится до 2024 года.
Сколько денег можно получить по программе:
«Старт-ИИ-1»: до 4 млн рублей, приём заявок до 18 октября 2021 года.
«Старт-ИИ-2»: до 8 млн рублей, приём заявок до 25 октября 2021 года.
«Развитие-ИИ»: до 20 млн рублей, приём заявок до 20 сентября 2021 года.
«Коммерциализация-ИИ»: до 20 млн рублей, приём заявок до 4 октября 2021 года.
Но если у вас стартап нацеленный на запад, то не стоит брать на него российские госденьги, это может стать стоп-фактором работы с иностранными инвесторами.
Получить госфинансирование могут коллективы разработчиков, стартапы, малые предприятия, занимающиеся разработкой ИТ-решений. Грантовая программа продлится до 2024 года.
Сколько денег можно получить по программе:
«Старт-ИИ-1»: до 4 млн рублей, приём заявок до 18 октября 2021 года.
«Старт-ИИ-2»: до 8 млн рублей, приём заявок до 25 октября 2021 года.
«Развитие-ИИ»: до 20 млн рублей, приём заявок до 20 сентября 2021 года.
«Коммерциализация-ИИ»: до 20 млн рублей, приём заявок до 4 октября 2021 года.
Но если у вас стартап нацеленный на запад, то не стоит брать на него российские госденьги, это может стать стоп-фактором работы с иностранными инвесторами.
Я считаю, что AGI (сильный искусственный интеллект) невозможно создать и вот почему.
#часть1
Первая причина это железо. CPU, GPU и другие варианты, не зависимо от архитектуры работают в двоичной логике нулей и единиц. Т.е. работают с целыми двочными числами, которые считаются на арифметическо-логических командах. Процессор компьютера не складывает или вычитает числа, а производит эти операции путем логического сравнения.
Поэтому базис, на котором теоретически могло бы развиться мышление ИИ, ограничен логическими операциями.
Почему же в компьютерах используется двоичная система счисления. Причина очень проста, 0 и 1 можно легко сопоставить с многими физическими явлениями. Например, есть ток — нет тока, индукция магнитного поля больше пороговой величины или меньше и т. д.
А если перейти к троичной системе исчисления, может это решит проблему?
Тем более есть не только концепции построения процессоров на троичной логике, но и прототипы. В СССР были созданы троичные машины "Сетунь" и "Сетунь 70". Если бит содержит 0 или 1, то трит уже −1, 0, 1 - а это более информативно и расширяет возможности компьютера.
Тем не менее, машины на третичной логике не получили дальнейшего развития.
Но вернемся к возможности создания сильного ИИ. Триты не решают вопроса ограниченности системы. Да любой компьютер на системе счисления с целым основанием не решает. Потому что жизнь всегда оказывается более сложной, недетерминированной, чем ее модель.
А вот в квантовом компьютере существует не только 0 и 1, но еще и третье состояние суперпозиции - такая единица называется кубит. Может быть квантовые компьютеры станут тем "железом", на базе которого будет возможно создание сильного ИИ. Но квантовые компьютеры только в самом начале и дело это "темное" 🙂 Поэтому пока о них предметно к применению ИИ говорить рано.
Тем не менее, сегодня создаются компьютерные системы, которые решают сложные, но «узкие» задачи лучше человека. Распознавание лиц или голоса, например. Конечно, такие системы потребляют много электричества, в отличии от биологического мозга. Но у всего есть своя цена.
Пока мы идем по пути увеличения производительности процессоров, а не принципиально новых систем, создать сильный ИИ невозможно.
#часть1
Первая причина это железо. CPU, GPU и другие варианты, не зависимо от архитектуры работают в двоичной логике нулей и единиц. Т.е. работают с целыми двочными числами, которые считаются на арифметическо-логических командах. Процессор компьютера не складывает или вычитает числа, а производит эти операции путем логического сравнения.
Поэтому базис, на котором теоретически могло бы развиться мышление ИИ, ограничен логическими операциями.
Почему же в компьютерах используется двоичная система счисления. Причина очень проста, 0 и 1 можно легко сопоставить с многими физическими явлениями. Например, есть ток — нет тока, индукция магнитного поля больше пороговой величины или меньше и т. д.
А если перейти к троичной системе исчисления, может это решит проблему?
Тем более есть не только концепции построения процессоров на троичной логике, но и прототипы. В СССР были созданы троичные машины "Сетунь" и "Сетунь 70". Если бит содержит 0 или 1, то трит уже −1, 0, 1 - а это более информативно и расширяет возможности компьютера.
Тем не менее, машины на третичной логике не получили дальнейшего развития.
Но вернемся к возможности создания сильного ИИ. Триты не решают вопроса ограниченности системы. Да любой компьютер на системе счисления с целым основанием не решает. Потому что жизнь всегда оказывается более сложной, недетерминированной, чем ее модель.
А вот в квантовом компьютере существует не только 0 и 1, но еще и третье состояние суперпозиции - такая единица называется кубит. Может быть квантовые компьютеры станут тем "железом", на базе которого будет возможно создание сильного ИИ. Но квантовые компьютеры только в самом начале и дело это "темное" 🙂 Поэтому пока о них предметно к применению ИИ говорить рано.
Тем не менее, сегодня создаются компьютерные системы, которые решают сложные, но «узкие» задачи лучше человека. Распознавание лиц или голоса, например. Конечно, такие системы потребляют много электричества, в отличии от биологического мозга. Но у всего есть своя цена.
Пока мы идем по пути увеличения производительности процессоров, а не принципиально новых систем, создать сильный ИИ невозможно.
Ростех представил первый компьютер для массового пользователя на базе процессора «Эльбрус-2С3».
И это вроде бы хорошо, ведь мы сильно отстаем в электроннике, а в потребительской вообще безнадежно отстали. Видел несколько лет назад Эльбрус встроенный в интеловскую плату. Ну так его запустили раза с двадцатого. Что сказать, Эльбрус плохо совместим с западным железом, а с GPU точно не может работать.
Анонсированный ПК на базе Эльбруса будет иметь тактовую частоту до 2,0 ГГц, а также поддерживает память DDR4 и библиотеку 3D-графики OpenGL. Но главный вопрос о том, кто его будет покупать уже решен. Поставлять его планируют в российские школы и ФОИВы. Работать он будет на российских ОС. Опасаюсь, что будет история как с «Авророй» для мобильников - работает только для госкомпаний. А уж о разработке whatsapp или других популярных приложений речи не идет.
Процессоры на Тайване (TSMC) на 16-ти нанометровой технологии. Импортозамещение во всей красе 🙂
Для сведения, основные процессоры работают на 10 нм и 7 нм, а Samsung переходит на 5 нм.
Но интересны другое, Ростех планирует выпускать новые Эльбрусы на RISK архитектуре, а этот подход уже может иметь хорошие перспективы. Радует пока то, что мы хотя бы пытаемся догнать наших «инностранных партнеров».
И это вроде бы хорошо, ведь мы сильно отстаем в электроннике, а в потребительской вообще безнадежно отстали. Видел несколько лет назад Эльбрус встроенный в интеловскую плату. Ну так его запустили раза с двадцатого. Что сказать, Эльбрус плохо совместим с западным железом, а с GPU точно не может работать.
Анонсированный ПК на базе Эльбруса будет иметь тактовую частоту до 2,0 ГГц, а также поддерживает память DDR4 и библиотеку 3D-графики OpenGL. Но главный вопрос о том, кто его будет покупать уже решен. Поставлять его планируют в российские школы и ФОИВы. Работать он будет на российских ОС. Опасаюсь, что будет история как с «Авророй» для мобильников - работает только для госкомпаний. А уж о разработке whatsapp или других популярных приложений речи не идет.
Процессоры на Тайване (TSMC) на 16-ти нанометровой технологии. Импортозамещение во всей красе 🙂
Для сведения, основные процессоры работают на 10 нм и 7 нм, а Samsung переходит на 5 нм.
Но интересны другое, Ростех планирует выпускать новые Эльбрусы на RISK архитектуре, а этот подход уже может иметь хорошие перспективы. Радует пока то, что мы хотя бы пытаемся догнать наших «инностранных партнеров».
CNews.ru
Выпущен первый бюджетный ПК на «Эльбрусах» - CNews
Концерн «Автоматика» впервые показал прототип недорогой, как утверждается, настольной системы на базе двухядерного процессора «Эльбрус-2С3». Продукт совместим с российскими операционными системами и...
Я считаю, что AGI (сильный искусственный интеллект) невозможно создать и вот почему.
#часть2
Числа в компьютерах псевдослучайны, т.е. не являются по-настоящему случайными. На практике в первый раз я с этим столкнулся, когда писал диссертацию. Точнее программу, в которой мне нужно было генерировать случайные числа. Встроенные генераторы мне не подошли, т.к. мне нужны были сотни тысяч случайных чисел. Случайное число в программах это как правило функций от таймстампа, т.е. системного времени. И у меня получались неслучайные результаты 🙂 Пришлось искать более сложные варианты генерации чисел.
Генерация же действительно случайных чисел это серьезная проблема. И решается она аппаратными генераторами случайных чисел, которые основаны на измерении хаотических физических процессов.
А теперь посмотрим на то, что сегодня мы называем искусственным интеллектом. Это алгоритмы, которые работают на серверах, компьютерах и телефонах без использования случайных чисел. Как правило, это алгоритмы сложного перебора и подбора подходящих коэффициентов. Да и как создать интеллект, если в его основе лежит пусть сложный и не всем очевидный, но детерминированный и неслучайный процесс.
Настоящий же интеллект работает в условиях реальности, где всегда видимо или невидимо присутствует случайность. Да и процессы образования и разрывания связей в мозгу, судя по всему, носят случайный характер.
Вывод простой: нельзя построить мышление на детерминированном процессе, основанном на двоичной системе (см. предыдущий пост) и псевдослучайных числах.
#часть2
Числа в компьютерах псевдослучайны, т.е. не являются по-настоящему случайными. На практике в первый раз я с этим столкнулся, когда писал диссертацию. Точнее программу, в которой мне нужно было генерировать случайные числа. Встроенные генераторы мне не подошли, т.к. мне нужны были сотни тысяч случайных чисел. Случайное число в программах это как правило функций от таймстампа, т.е. системного времени. И у меня получались неслучайные результаты 🙂 Пришлось искать более сложные варианты генерации чисел.
Генерация же действительно случайных чисел это серьезная проблема. И решается она аппаратными генераторами случайных чисел, которые основаны на измерении хаотических физических процессов.
А теперь посмотрим на то, что сегодня мы называем искусственным интеллектом. Это алгоритмы, которые работают на серверах, компьютерах и телефонах без использования случайных чисел. Как правило, это алгоритмы сложного перебора и подбора подходящих коэффициентов. Да и как создать интеллект, если в его основе лежит пусть сложный и не всем очевидный, но детерминированный и неслучайный процесс.
Настоящий же интеллект работает в условиях реальности, где всегда видимо или невидимо присутствует случайность. Да и процессы образования и разрывания связей в мозгу, судя по всему, носят случайный характер.
Вывод простой: нельзя построить мышление на детерминированном процессе, основанном на двоичной системе (см. предыдущий пост) и псевдослучайных числах.
А вот пример использования для генерации случайных чисел лава-ламп. Это еще и красиво!
https://dev.by/news/cloudfare-wall-of-enthropy?fbclid=IwAR2DqDXKIUSo7Vc5s4JvAeLTLmWvKvfTXwtE9AIvAUcwLPAS-3EGilQ0QoI
https://dev.by/news/cloudfare-wall-of-enthropy?fbclid=IwAR2DqDXKIUSo7Vc5s4JvAeLTLmWvKvfTXwtE9AIvAUcwLPAS-3EGilQ0QoI
Когда Илон Маск пел «Земля в иллюминаторе», многие умилялись тому как солист группы «Земляне» похож на основателя Tesla. Но вот случилось то, что должно было случиться - deepfake стал орудием в руках недобросовестных людей. Интернет содрогнулся от deepfake, где Олег Тинькоф (точнее грубая подделка под него), предлагал «+50% к вашей сумме вложений» и «Всех обнял!».
Нейронные сети изменили наш мир, теперь фейки повсюду. Говорят, что теперь одним из главных орудий в борьбе будет дезинформация. С другой стороны, теперь можно на любые видео говорить, что это фейк.
- Это ты мне изменил с моей подругой! Скотина!
- Да что ты такое говоришь! Сама смотри на видео какие прямые у нее ноги, а в жизни они кривые. Не парься, это дипфейк.
В общем, уже скоро будет не понятно, ты на самом деле живешь или это очередной фейк!
Нейронные сети изменили наш мир, теперь фейки повсюду. Говорят, что теперь одним из главных орудий в борьбе будет дезинформация. С другой стороны, теперь можно на любые видео говорить, что это фейк.
- Это ты мне изменил с моей подругой! Скотина!
- Да что ты такое говоришь! Сама смотри на видео какие прямые у нее ноги, а в жизни они кривые. Не парься, это дипфейк.
В общем, уже скоро будет не понятно, ты на самом деле живешь или это очередной фейк!
Британские ученые из Кембриджа больницы Адденбрука кажется придумали систему 💊 диагностики различных форм деменции за одно сканирование мозга. Система основана на ИИ. 🤖 Но она пока еще не протестирирована. Тем не менее, всё это звучи многообещающе. Если научиться ранней диагностике деменции, то можно уменьшить ущерб. И тогда умирая мы все еще будем помнить свое имя и адрес. Но есть и скептики, которые говорят, что у всех мозги разные, поэтому одним сканированием не обойдешься.
Что ж, я готов и к нескольким сканированиям 😉
Что ж, я готов и к нескольким сканированиям 😉
Я считаю, что AGI (сильный искусственный интеллект) невозможно создать и вот почему.
#часть3
Еще одна проблема в создании AGI, на мой взгляд, это следование концепции Тьюринга, который сказал, что «машина может думать». Но на самом деле свел всю задачу ИИ к игре в имитацию диалога.
Алан Тьюринг английский математик, криптограф. Он создал машину для взлома немецких сообщений, закодированных легендарной машиной Enigma, во время второй мировой войны. И благодаря этому силы союзников могли реагировать на секретные данные в течение часов.
Позже Тьюринг сформулировал тест, названный впоследствии в его честь. Суть теста сводится к тому, что есть три участника: судья, человек и компьютер.
Судья общается с компьютером и человеком. Но не знает, кто дает ему ответ человек или компьютер. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает. Задача компьютерной программы ввести собеседника в заблуждение, заставив поверить, что компьютер это человек. В современной версии есть только судья-человек и компьютер.
Это и есть игра в имитацию. Кстати, так называется и фильм о Тьюринге с Камбербэтчем в главной роли. Тест Тьюринга до сих пор считается одним из основных для проверки качества чатботов. Хотя сейчас он используется в усовершенствованном виде.
Отмечу, 1️⃣при таком подходе подменяется понятие разум имитацией диалога.
2️⃣ в основе идей Тьюринга лежит диалог в виде текста, а не что-то другое, изображение, например. Сейчас можно смело добавить голосовой интерфейс, т.к. он реализован через превращение звука в текст и обратно. Но это не меняет того, что в основе лежит текст.
3️⃣“мыслящая” машина Тьюринга не имеет никаких признаков человека, она не выглядит как человек и не обязана быть похожа на человека.
Концепция Тьюринга лежит в основе большинства современных систем, так называемого, искусственного интеллекта.
Т.е. чатбот, а потом и искусственный интеллект, это не андроид и не попытка создать искусственного человека, это система, которая должна всего лишь корректно ответить на вопросы, заданные в текстовом формате. То есть это качественная имитация, а не реальное мышление.
#часть3
Еще одна проблема в создании AGI, на мой взгляд, это следование концепции Тьюринга, который сказал, что «машина может думать». Но на самом деле свел всю задачу ИИ к игре в имитацию диалога.
Алан Тьюринг английский математик, криптограф. Он создал машину для взлома немецких сообщений, закодированных легендарной машиной Enigma, во время второй мировой войны. И благодаря этому силы союзников могли реагировать на секретные данные в течение часов.
Позже Тьюринг сформулировал тест, названный впоследствии в его честь. Суть теста сводится к тому, что есть три участника: судья, человек и компьютер.
Судья общается с компьютером и человеком. Но не знает, кто дает ему ответ человек или компьютер. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает. Задача компьютерной программы ввести собеседника в заблуждение, заставив поверить, что компьютер это человек. В современной версии есть только судья-человек и компьютер.
Это и есть игра в имитацию. Кстати, так называется и фильм о Тьюринге с Камбербэтчем в главной роли. Тест Тьюринга до сих пор считается одним из основных для проверки качества чатботов. Хотя сейчас он используется в усовершенствованном виде.
Отмечу, 1️⃣при таком подходе подменяется понятие разум имитацией диалога.
2️⃣ в основе идей Тьюринга лежит диалог в виде текста, а не что-то другое, изображение, например. Сейчас можно смело добавить голосовой интерфейс, т.к. он реализован через превращение звука в текст и обратно. Но это не меняет того, что в основе лежит текст.
3️⃣“мыслящая” машина Тьюринга не имеет никаких признаков человека, она не выглядит как человек и не обязана быть похожа на человека.
Концепция Тьюринга лежит в основе большинства современных систем, так называемого, искусственного интеллекта.
Т.е. чатбот, а потом и искусственный интеллект, это не андроид и не попытка создать искусственного человека, это система, которая должна всего лишь корректно ответить на вопросы, заданные в текстовом формате. То есть это качественная имитация, а не реальное мышление.
EdTech растет.
Компания SmartRanking выпустила рейтинг 100 российских образовательных компаний - пишет РБК.
Из рейтинга видно, что растет детское образование и ИТ-образование для взрослых.
Но в лидерах «Like центр» Аяза Шабутдинова, который устроил реинкарнацию шоу «За стеклом» и это позволило сильно поднять продажи.
Эксперты отмечают спрос на микромодульный формат. Я думаю, что в нашем клиповом мире этот формат будет все более восстребован. Более того, мои проекты в микромодульном формате показали такую же эффективность как и работа лекторов. Но об этом в другой раз.
Не смотря на огромное количество профессионалов, все еще в моде контент от неучей 🙂 Их еще называют «инфоцыганами». Но ведь такой контент покупают! Я думаю причина очень проста: человек говорит, что обучается, а на самом деле развлекается. Легкий самообман и невысокая стоимость курсов - вот рецепт счатья инфоцыганщины.
Тем не менее, укорочение модулей и смешение обучения с игрой это неизбежные следствия развития цифровых технологий. Поэтому главное уметь правильно готовить контент в новых цифровых форматах, чтобы он был полезен и понятен. Этим сейчас и занимается моя команда.
А пока одни «учатся, учатся и еще раз учатся», другие создают образовательный контент.
Компания SmartRanking выпустила рейтинг 100 российских образовательных компаний - пишет РБК.
Из рейтинга видно, что растет детское образование и ИТ-образование для взрослых.
Но в лидерах «Like центр» Аяза Шабутдинова, который устроил реинкарнацию шоу «За стеклом» и это позволило сильно поднять продажи.
Эксперты отмечают спрос на микромодульный формат. Я думаю, что в нашем клиповом мире этот формат будет все более восстребован. Более того, мои проекты в микромодульном формате показали такую же эффективность как и работа лекторов. Но об этом в другой раз.
Не смотря на огромное количество профессионалов, все еще в моде контент от неучей 🙂 Их еще называют «инфоцыганами». Но ведь такой контент покупают! Я думаю причина очень проста: человек говорит, что обучается, а на самом деле развлекается. Легкий самообман и невысокая стоимость курсов - вот рецепт счатья инфоцыганщины.
Тем не менее, укорочение модулей и смешение обучения с игрой это неизбежные следствия развития цифровых технологий. Поэтому главное уметь правильно готовить контент в новых цифровых форматах, чтобы он был полезен и понятен. Этим сейчас и занимается моя команда.
А пока одни «учатся, учатся и еще раз учатся», другие создают образовательный контент.
Я считаю, что AGI (сильный искусственный интеллект) невозможно создать и вот почему.
#часть4
В 1980 году был опубликован мысленный эксперимент Джона Серля под названием “Китайская комната”, который ответил на вопрос о “интеллекте” современных машин.
Представьте себе комнату, в которой находится человек, не знающий китайского языка. Однако у него есть четкие инструкции по использованию иероглифов. Значение иероглифов отсутствует. Человек используя инструкции готовит ответ на вопрос, который ему передает через окошко наблюдатель. Подготовленный по инструкциям ответ, передается наблюдателю. Для него это осознанный текст ответа. При этом человек, готовивший ответ, сам не понимает ни смысла вопроса, ни сам ответ.
Фактически инструкция является подобием компьютерного алгоритма.
Этот мысленный эксперимент говорит о том, что корректные ответы сами по себе не свидетельствуют о наличии мыслительного процесса. Все чатботы работают как "Китайские комнаты".
Мысленный эксперимент Сёрля показывает, что машины не мыслят, хотя это может так показаться.
#часть4
В 1980 году был опубликован мысленный эксперимент Джона Серля под названием “Китайская комната”, который ответил на вопрос о “интеллекте” современных машин.
Представьте себе комнату, в которой находится человек, не знающий китайского языка. Однако у него есть четкие инструкции по использованию иероглифов. Значение иероглифов отсутствует. Человек используя инструкции готовит ответ на вопрос, который ему передает через окошко наблюдатель. Подготовленный по инструкциям ответ, передается наблюдателю. Для него это осознанный текст ответа. При этом человек, готовивший ответ, сам не понимает ни смысла вопроса, ни сам ответ.
Фактически инструкция является подобием компьютерного алгоритма.
Этот мысленный эксперимент говорит о том, что корректные ответы сами по себе не свидетельствуют о наличии мыслительного процесса. Все чатботы работают как "Китайские комнаты".
Мысленный эксперимент Сёрля показывает, что машины не мыслят, хотя это может так показаться.
В Nvidia создали технологию генерирования реалистичного человеческого голоса.
На самом деле, проблема создания хорошего реалистичного голоса, в т.ч. text-to-speech, существует уже давно. Новые модели от NVidia позволят синтезировать нужный вам голос в онлайн. А это важно для голосовых помощников. Еще одно применение это использование в кино и мультфильмах. Единственное, что пока мне не понятно, это насколько дорого будет обходиться такой «движок».
Но всё равно можно порадоваться тому, что скоро на слух мы вообще не сможет отличить робота от человека.
На самом деле, проблема создания хорошего реалистичного голоса, в т.ч. text-to-speech, существует уже давно. Новые модели от NVidia позволят синтезировать нужный вам голос в онлайн. А это важно для голосовых помощников. Еще одно применение это использование в кино и мультфильмах. Единственное, что пока мне не понятно, это насколько дорого будет обходиться такой «движок».
Но всё равно можно порадоваться тому, что скоро на слух мы вообще не сможет отличить робота от человека.
Яндекс запустит беспилотное такси в Ясенево.
Раньше законы запрещали запускать беспилотное такси. Но в этом году вступил в силу закон об экспериментальных правовых режимах. Поэтому теперь беспилотники “Яндекса” могут ездить без водителя на ограниченной территории в качестве такси.
Беспилотники уже давно ездят по Сколково и в Иннополисе. За три года в Иннополисе совершено более 20 тыс. поездок.
Но вопрос о том, кто несет ответственность в случае ДТП мне пока не ясен. Ведь алгоритмы не всегда могут распознать препятствия, как это не раз уже было с автопилотами Теслы. Возможно, беспилотное такси будет ездить безопасно, но это не означает, что ДТП не будет, ведь остаются живые участники движения без всякого не только искусственного, но любого другого интеллекта. Посмотрим как отработают экспериментальные правовые режимы и беспилотники в Ясенево.
Тем не менее, прогресс неумолим и фантастические фильмы становятся реальностью 🙂
Ну а вы готовы поехать на беспилотном такси?
Раньше законы запрещали запускать беспилотное такси. Но в этом году вступил в силу закон об экспериментальных правовых режимах. Поэтому теперь беспилотники “Яндекса” могут ездить без водителя на ограниченной территории в качестве такси.
Беспилотники уже давно ездят по Сколково и в Иннополисе. За три года в Иннополисе совершено более 20 тыс. поездок.
Но вопрос о том, кто несет ответственность в случае ДТП мне пока не ясен. Ведь алгоритмы не всегда могут распознать препятствия, как это не раз уже было с автопилотами Теслы. Возможно, беспилотное такси будет ездить безопасно, но это не означает, что ДТП не будет, ведь остаются живые участники движения без всякого не только искусственного, но любого другого интеллекта. Посмотрим как отработают экспериментальные правовые режимы и беспилотники в Ясенево.
Тем не менее, прогресс неумолим и фантастические фильмы становятся реальностью 🙂
Ну а вы готовы поехать на беспилотном такси?
AR-ассистент это состоявшееся решение.
* AR - augmented reality - дополненная реальность
Делая ремонт, я отправляю фото дизайнеру и строителям в мессенджеры. Вот представьте, что теперь можно показывать вашему дизайнеру то, что вы сами видите через очки. Весь процесс в режиме онлайн и сразу голосом обсуждать. А значит оперативно принимать квалифицированные решения. Именно это и позволяют AR-очки с ассистентом.
Сибур уже давно начал использовать AR, но теперь начал внедрять AR-ассистента в других компаниях. Такие решения сегодня уже не редкость, аналоги есть как у российских, так и западных компаний.
Ассистент через AR помогает при строительстве самолетов, ремонте железных дорог и врачам, делать операции и диагностику. Разработками таких систем как правило занимаются телеком операторы. Это и понятно, им нужно утилизировать 5G 🙂
Скоро мы дойдем до того, что частные специалисты будут использовать AR-консультантов. Потому что это удобно. А консультанту нужен только телефон или ноутбук.
Ну что, вы готовы консультировать в AR? 🙂
* AR - augmented reality - дополненная реальность
Делая ремонт, я отправляю фото дизайнеру и строителям в мессенджеры. Вот представьте, что теперь можно показывать вашему дизайнеру то, что вы сами видите через очки. Весь процесс в режиме онлайн и сразу голосом обсуждать. А значит оперативно принимать квалифицированные решения. Именно это и позволяют AR-очки с ассистентом.
Сибур уже давно начал использовать AR, но теперь начал внедрять AR-ассистента в других компаниях. Такие решения сегодня уже не редкость, аналоги есть как у российских, так и западных компаний.
Ассистент через AR помогает при строительстве самолетов, ремонте железных дорог и врачам, делать операции и диагностику. Разработками таких систем как правило занимаются телеком операторы. Это и понятно, им нужно утилизировать 5G 🙂
Скоро мы дойдем до того, что частные специалисты будут использовать AR-консультантов. Потому что это удобно. А консультанту нужен только телефон или ноутбук.
Ну что, вы готовы консультировать в AR? 🙂