Вот классная новость для предпринимателей, инвесторов, консалтеров, руководителей продуктов и бизнес-юнитов.
Методология трекинга, возникшая в стенах ФРИИ, оцифрована и размещена в открытом доступе.
«Акселератор ФРИИ», совместно с авторами методологии и ключевыми экспертами рынка, выпустил Tracker Body of Knowledge — единый портал знаний о методологии трекинга.
Если кто не знает, трекинг — это методология, которая позволяет технологическим компаниям выстроить работу над стратегией, эффективно проверять гипотезы, быстро выходить на новые рынки и добиваться поставленных целей.
Портал будет регулярно пополняться новыми материалами.
Всё это 👆абсолютно бесплатно!
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
Методология трекинга, возникшая в стенах ФРИИ, оцифрована и размещена в открытом доступе.
«Акселератор ФРИИ», совместно с авторами методологии и ключевыми экспертами рынка, выпустил Tracker Body of Knowledge — единый портал знаний о методологии трекинга.
Если кто не знает, трекинг — это методология, которая позволяет технологическим компаниям выстроить работу над стратегией, эффективно проверять гипотезы, быстро выходить на новые рынки и добиваться поставленных целей.
На портале Tracker Body of Knowledge вы найдёте в свободном доступе:
— кодекс трекера;
— описание логики и принципов трекинга;
— инструменты и фреймворки для работы с командами и продуктами.
Портал будет регулярно пополняться новыми материалами.
Всё это 👆абсолютно бесплатно!
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
Telegram
Reidman Digital VC
Про венчур, ИИ, стартапы.
Еще пишу про свои хобби: путешествия, спорт, игры, фильмы, музыку.
О себе: руковожу подразделением по развитию цифрового бизнеса Ростелкома, корпоративным венчурным фондом XTech, вхожу в совет директоров ФРИИ.
Еще пишу про свои хобби: путешествия, спорт, игры, фильмы, музыку.
О себе: руковожу подразделением по развитию цифрового бизнеса Ростелкома, корпоративным венчурным фондом XTech, вхожу в совет директоров ФРИИ.
👍5❤2🤮1
Друзья!
В «Круче Чака» с @Gornal получился редкий открытый, взрослый разговор про инвестиции в ИИ и то, в каком мире будут жить наши дети. Без хайпа, с цифрами и очень конкретными выводами для фаундеров и инвесторов на 2026 год. К подкасту
В «Круче Чака» с @Gornal получился редкий открытый, взрослый разговор про инвестиции в ИИ и то, в каком мире будут жить наши дети. Без хайпа, с цифрами и очень конкретными выводами для фаундеров и инвесторов на 2026 год. К подкасту
YouTube
От Mail.ru до ShareAI: путь Горного
Александр Горный, экс-директор по стратегии Mail.ru и сооснователь закрытого ИИ-клуба ShareAI, делится:
✅ Как построить ИИ-приложение с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей по всему миру;
✅ Стратегии роста: от создания двух Telegram-каналов с…
✅ Как построить ИИ-приложение с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей по всему миру;
✅ Стратегии роста: от создания двух Telegram-каналов с…
❤2👍2💩1
Forwarded from ИТ-инсайдер | Дарий Халитов
Коммерсантъ
Двоичная система управления
Искусственный интеллект в России возглавят Максим Орешкин и Дмитрий Григоренко
На днях прочитал в «Коммерсанте», что в России скоро запустят национальный штаб по искусственному интеллекту. В декабре я тоже участвовал в заседании координационного центра по вопросу регулирования ИИ, и, как мне кажется, это взаимосвязанные вопросы.
Какие задачи он будет решать:
👱 масштабное внедрение генеративного ИИ по всей стране;
👱 развертывание сети дата-центров как в России, так и за рубежом;
👱 экспорт российских ИИ-технологий на мировой рынок.
Что это значит для экономики в целом?
При правильном развитии ситуация может радикально измениться: мы увидим реальный прорыв в масштабном внедрении ИИ в бизнес-процессы, а не только пилотные проекты. Это позволит повысить с нынешних 2% ИИ в доле ВВП до целевых 5,5% к 2030 году📈
Как минимум, рынок ИИ и смежных технологий получит дополнительный госспрос: национальная стратегия уже предполагает кратный рост объёма услуг по ИИ к 2030 году. Штаб, как мне кажется, обернет это в управляемый проект с сильным административным ресурсом.
Внедрение генеративного ИИ сверху вниз в госуправлении, силовом блоке, финансах, промышленности и ЖКХ будет использоваться как инструмент повышения производительности и оптимизации издержек, в том числе через автоматизацию бюрократии и услуг🖥
Какие перспективы для ИТ‑компаний?
🗣️ рост числа крупных проектов (госорганы, операторы КИИ, госкорпорации), но с жёсткой конкуренцией игроков и требованием соответствовать стратегиям и стандартам;
🗣️ усиление требований к суверенности: опора на отечественные стеки, сертифицированные решения, привязка к российским ЦОДам и экосистемам;
🗣️ конвергенцию ИИ, кибербезопасности и регулирования — для участия в проектах потребуется не только ИИ‑экспертиза, но и соответствие нормам по данным и ИБ.
Очень важно не забыть смежные и сильно влияющие на развитие ИИ вопросы:
✅ понятные правила, чтобы данные можно было легально, безопасно и экономически выгодно использовать для ИИ.
✅ ИИ-ЦОДы — базовая инфраструктура для масштабирования ИИ.
В сухом остатке: то, чем мы занимаемся уже третий год в рамках собственной стратегии по ИИ в компании получит еще больший импульс на уровне отрасли в целом. За это время мы запустили множество ИИ-сервисов — как внутри компании👍 , так и на внешнем рынке. Например, создали платформу «Нейрошлюз», которая обеспечивает доступ к ИИ-сервисам и уже работает на коммерческом рынке💸
Также реализуем совместные инициативы с Минцифры по созданию региональных решений: «ИИ-офис», системы видео- и фотоаналитики, анализ данных спутниковых снимков и многое другое📸
❓ А как вы считаете, насколько Россия способна добиться успехов в развитии ИИ? Пишите в комментариях — интересно ваше мнение!
Какие задачи он будет решать:
Что это значит для экономики в целом?
При правильном развитии ситуация может радикально измениться: мы увидим реальный прорыв в масштабном внедрении ИИ в бизнес-процессы, а не только пилотные проекты. Это позволит повысить с нынешних 2% ИИ в доле ВВП до целевых 5,5% к 2030 году
Как минимум, рынок ИИ и смежных технологий получит дополнительный госспрос: национальная стратегия уже предполагает кратный рост объёма услуг по ИИ к 2030 году. Штаб, как мне кажется, обернет это в управляемый проект с сильным административным ресурсом.
Внедрение генеративного ИИ сверху вниз в госуправлении, силовом блоке, финансах, промышленности и ЖКХ будет использоваться как инструмент повышения производительности и оптимизации издержек, в том числе через автоматизацию бюрократии и услуг
Какие перспективы для ИТ‑компаний?
Очень важно не забыть смежные и сильно влияющие на развитие ИИ вопросы:
В сухом остатке: то, чем мы занимаемся уже третий год в рамках собственной стратегии по ИИ в компании получит еще больший импульс на уровне отрасли в целом. За это время мы запустили множество ИИ-сервисов — как внутри компании
Также реализуем совместные инициативы с Минцифры по созданию региональных решений: «ИИ-офис», системы видео- и фотоаналитики, анализ данных спутниковых снимков и многое другое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥1😁1
Илон Маск в Давосе предсказал эру роботов и технологического изобилия
Маск впервые выступил на Всемирном экономическом форуме в Давосе и представил прогнозы о будущем робототехники, AI и технологического развития человечества.
Ключевые тезисы
1. Роботов станет больше, чем людей
В ближайшем будущем количество роботов превысит численность человечества. Маск уверен, что «у каждого человека на Земле будет свой гуманоидный робот».
2. Области применения роботов
• Уход за детьми
• Забота о пожилых
• Уход за домашними животными
• Выполнение повседневных задач
3. Технологическое изобилие и экономический взрыв
Развитие робототехники приведет к «беспрецедентному экономическому рост» и «изобилию товаров и услуг». Роботы смогут полностью удовлетворить все человеческие потребности, что вызовет «взрывной рост мировой экономики».
4. Развитие AI
• К концу 2026 года: AI превзойдет любого отдельного человека
• В течение 5 лет: AI превзойдет коллективный разум человечества
• К 2030-2031 годам: AI полностью превзойдет человечество
5. Планы Tesla по производству роботов
Компания планирует начать продажу человекоподобных роботов Optimus уже к концу 2027 года. Стоимость роботов составит от $20 до 30 тыс., что сделает их доступными для потребителей.
6. Предостережения
Несмотря на оптимистичные прогнозы, Маск предупредил о потенциальных рисках:
• Избежание сценариев, подобных фильму «терминатор»
• Социальные последствия
• Замена работников умственного труда роботами
• Трансформация рынка труда
• Этические вопросы взаимодействия человека и машины
Маск впервые выступил на Всемирном экономическом форуме в Давосе и представил прогнозы о будущем робототехники, AI и технологического развития человечества.
Ключевые тезисы
1. Роботов станет больше, чем людей
В ближайшем будущем количество роботов превысит численность человечества. Маск уверен, что «у каждого человека на Земле будет свой гуманоидный робот».
2. Области применения роботов
• Уход за детьми
• Забота о пожилых
• Уход за домашними животными
• Выполнение повседневных задач
3. Технологическое изобилие и экономический взрыв
Развитие робототехники приведет к «беспрецедентному экономическому рост» и «изобилию товаров и услуг». Роботы смогут полностью удовлетворить все человеческие потребности, что вызовет «взрывной рост мировой экономики».
4. Развитие AI
• К концу 2026 года: AI превзойдет любого отдельного человека
• В течение 5 лет: AI превзойдет коллективный разум человечества
• К 2030-2031 годам: AI полностью превзойдет человечество
5. Планы Tesla по производству роботов
Компания планирует начать продажу человекоподобных роботов Optimus уже к концу 2027 года. Стоимость роботов составит от $20 до 30 тыс., что сделает их доступными для потребителей.
6. Предостережения
Несмотря на оптимистичные прогнозы, Маск предупредил о потенциальных рисках:
• Избежание сценариев, подобных фильму «терминатор»
• Социальные последствия
• Замена работников умственного труда роботами
• Трансформация рынка труда
• Этические вопросы взаимодействия человека и машины
👍3🤮2❤1🔥1
🔥 Perplexity выпустил полноценный гайд по тому, как встроить ИИ в работу и наконец-то перестать тонуть в инструментах. Ловите в первом комментарии первод на русский.
Многие из нас теряются в многочисленных подписках на ИИ, переключаются между разрозненными приложениями и тратят больше времени на управление технологиями, чем на достижение реальных целей. Тут решение - как все это починить, как повысить продуктивность, выполнять в одиночку работу целой команды, внедрить в бизнес и превратить технологию в деньги).
🤔 Зачем он вообще нужен?
Гайд построен вокруг трёх шагов:
- Уровень 1 — фокус: как перестать жить в сотне вкладок и отдать рутину ИИ.
- Уровень 2 — масштаб: как одному человеку закрывать объём небольшой команды за счёт ИИ в ресёрче, черновиках и подготовке материалов.
- Уровень 3 — результаты: как конвертировать всё это в деньги, метрики и карьерный рост, а не в «ещё один модный сервис».
💼 Не теория, а реальные сценарии
Разбираются подходы, которые используют крупные компании и финтех/инвест‑игроки: как они встраивают Perplexity в анализ, принятие решений и ежедневные процессы.
🤯 Готовые промпты под задачи:
Внутри — десятки практичных шаблонов, которые можно брать и адаптировать под себя:
- разбор почты и автоответы;
- исследование рынка и конкурентов;
- подготовка презентаций и материалов;
- генерация лидов и работа с воронкой;
- и другие типовые рабочие сценарии.
🔥 Главная боль 2026 года:
Проблема уже не в том, что «нет ИИ». Проблема в том, что сервисов слишком много, и вы теряете фокус, прыгая между ними. Гайд показывает, как собрать поиск, анализ и генерацию в одну систему на базе Perplexity, чтобы инструменты работали на вас, а не создавали дополнительный хаос.
📄 Что внутри
44 страницы конкретных приёмов и промптов — это можно прочитать за час, а применять в работе годами.
Сохраняйте пост, берите перевод и пробуйте перестроить хотя бы одну свою рабочую задачу под этот подход уже на этой неделе:)
Ну и добавьте мне огоньков и репостов если полезно, поделись с друзьями и коллегами.
P.S. Если не знаете, что такое Perplexity - пишите, разберем. Если знаете решение лучше - тоже пишите, подискутируем:)
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
Многие из нас теряются в многочисленных подписках на ИИ, переключаются между разрозненными приложениями и тратят больше времени на управление технологиями, чем на достижение реальных целей. Тут решение - как все это починить, как повысить продуктивность, выполнять в одиночку работу целой команды, внедрить в бизнес и превратить технологию в деньги).
🤔 Зачем он вообще нужен?
Гайд построен вокруг трёх шагов:
- Уровень 1 — фокус: как перестать жить в сотне вкладок и отдать рутину ИИ.
- Уровень 2 — масштаб: как одному человеку закрывать объём небольшой команды за счёт ИИ в ресёрче, черновиках и подготовке материалов.
- Уровень 3 — результаты: как конвертировать всё это в деньги, метрики и карьерный рост, а не в «ещё один модный сервис».
💼 Не теория, а реальные сценарии
Разбираются подходы, которые используют крупные компании и финтех/инвест‑игроки: как они встраивают Perplexity в анализ, принятие решений и ежедневные процессы.
🤯 Готовые промпты под задачи:
Внутри — десятки практичных шаблонов, которые можно брать и адаптировать под себя:
- разбор почты и автоответы;
- исследование рынка и конкурентов;
- подготовка презентаций и материалов;
- генерация лидов и работа с воронкой;
- и другие типовые рабочие сценарии.
🔥 Главная боль 2026 года:
Проблема уже не в том, что «нет ИИ». Проблема в том, что сервисов слишком много, и вы теряете фокус, прыгая между ними. Гайд показывает, как собрать поиск, анализ и генерацию в одну систему на базе Perplexity, чтобы инструменты работали на вас, а не создавали дополнительный хаос.
📄 Что внутри
44 страницы конкретных приёмов и промптов — это можно прочитать за час, а применять в работе годами.
Сохраняйте пост, берите перевод и пробуйте перестроить хотя бы одну свою рабочую задачу под этот подход уже на этой неделе:)
Ну и добавьте мне огоньков и репостов если полезно, поделись с друзьями и коллегами.
P.S. Если не знаете, что такое Perplexity - пишите, разберем. Если знаете решение лучше - тоже пишите, подискутируем:)
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
1🔥22👍7❤4⚡2💩1
А вот интереснейшее исследование «НОВЫЙ МИР. ПЕРЕСТРОЙКА».
В нем вы найдете ответы на многие важные вопросы.
Был ли коронакризис неожиданным событием или следствием цепочки определенных действий? Что меняет наш мир последние 20 лет и с какой скоростью? Стали ли мы жить лучше, чем наши предки? Исследование о том, что же критически нового произошло с миром за последние десятилетия и мнения ведущих ученых, музыкантов, бизнесменов, менеджеров корпораций о том, что нас ждет впереди. Надеюсь, вы получите удовольствие от материала.
Исследование в первом комментарии. Лучше читайте сами, но если совсем нет времени – всегда можно сделать ИИ резюме:)
На забывайте накидать огоньков и поделиться с коллегами, друзьями если информация покажется вам полезной, интересной.
Документ описывает, как демография и технологии радикально перестроили людей, бизнес и бренды, почему мир вошёл в эпоху дисбалансов и какие вызовы это создаёт для компаний и обществ, содержит выводы и рекомендации.
В нем вы найдете ответы на многие важные вопросы.
Был ли коронакризис неожиданным событием или следствием цепочки определенных действий? Что меняет наш мир последние 20 лет и с какой скоростью? Стали ли мы жить лучше, чем наши предки? Исследование о том, что же критически нового произошло с миром за последние десятилетия и мнения ведущих ученых, музыкантов, бизнесменов, менеджеров корпораций о том, что нас ждет впереди. Надеюсь, вы получите удовольствие от материала.
Исследование в первом комментарии. Лучше читайте сами, но если совсем нет времени – всегда можно сделать ИИ резюме:)
На забывайте накидать огоньков и поделиться с коллегами, друзьями если информация покажется вам полезной, интересной.
Документ описывает, как демография и технологии радикально перестроили людей, бизнес и бренды, почему мир вошёл в эпоху дисбалансов и какие вызовы это создаёт для компаний и обществ, содержит выводы и рекомендации.
🔥8🤯2❤1👍1
А вот исследование на тему – как мозг реагирует на помощь ИИ
Если коротко – мозг людей, которые писали эссе самостоятельно, выглядел более вовлечённым, чем у тех, кто «работал» с ChatGPT (неожиданно, правда?)
Посадили три группы людей писать эссе:
Одна группа писала сама,
вторая - с помощью гугла,
а третья - с ChatGPT и замерили активность мозга, сравнив, какие нейронные связи работают интенсивнее всего
У тех кто писал тексты полностью своими силами - мозг сиял как новогодняя ёлка: «максимальная вовлечённость»
У тех, кто пользовался гуглом, была золотая середина - визуально-аналитическая вовлечённость была средняя (всё-таки нужно выбирать из множества ссылок и не утонуть в куки баннерах)
А вот те, кто полагался на ChatGPT, показали самую слабую вовлеченность мозга - в стиле «в одно ухо влетело, в другое вылетело»
В итоге, те кто сначала пользовались АИ, а потом попытались писать самостоятельно поверх – у них была более слабая активность мозга, и они хуже вспоминали и цитировали свой текст
То есть ChatGPT «выручила» в моменте, но навредила глубине вовлечения и запоминания - особенно когда потом внезапно юзер остался без АИ тула
Верю, что это правда. Вот что в быту получается:
- вроде написал текст с помощью ChatGPT, а через 5 минут уже не можешь вспомнить, ЧТО ИМЕННО там было
- писать что-то своими словами после АИ становится как-то сложно - будто навык ослаб
- спорить сложнее, потому что быстро достать аргумент из головы без ChatGPT - уже проблема
- чувство собственности текста пропадает - текст вроде твой, но не твой, и вроде нравится, но… не то
А теперь вишенка: как с этим бороться, но ChatGPT/Claude/Gemini не бросать (потому что это инструмент, с ним можно не тупеть, это опционально)
Идея на поверхности – пусть АИ усиливает мышление, а не заменяет его, то есть не «го генерить за меня», а «помоги мне думать лучше на тему Х»
Вот рабочие приёмы как не тупеть с АИ тулами:
- Сначала 5 - 10 минут "без помощи": набросайте план или тезисы, или позицию в черновике, а уже потом идем в ChatGPT за критикой и работой над точками роста
- Просим не готовый текст, а вопросы: «
- Включайте "адвоката дьявола" себе же: пытайтесь сами найти слабые места, контраргументы, логические дыры
- После ответа АИ закрываем чат и пересказываем по памяти себе же (можно коротко). Если не получается - значит, знания не «останутся» на потом🗿
- Совсем для отличников и отличниц: делаем ноль прямого копипаста в финальный текст, только переписывание своими словами (да, больно, но зато это и есть тренировка мозга)
В общем, идея не в том, чтобы отказаться от АИ потому что можно отупеть, а в том, чтобы не отдавать ему "самую сложную часть" - формулирование мыслей
Тогда и голова АИ-слопом не станет
Детали:
https://arxiv.org/abs/2506.08872
Если коротко – мозг людей, которые писали эссе самостоятельно, выглядел более вовлечённым, чем у тех, кто «работал» с ChatGPT (неожиданно, правда?)
Посадили три группы людей писать эссе:
Одна группа писала сама,
вторая - с помощью гугла,
а третья - с ChatGPT и замерили активность мозга, сравнив, какие нейронные связи работают интенсивнее всего
У тех кто писал тексты полностью своими силами - мозг сиял как новогодняя ёлка: «максимальная вовлечённость»
У тех, кто пользовался гуглом, была золотая середина - визуально-аналитическая вовлечённость была средняя (всё-таки нужно выбирать из множества ссылок и не утонуть в куки баннерах)
А вот те, кто полагался на ChatGPT, показали самую слабую вовлеченность мозга - в стиле «в одно ухо влетело, в другое вылетело»
В итоге, те кто сначала пользовались АИ, а потом попытались писать самостоятельно поверх – у них была более слабая активность мозга, и они хуже вспоминали и цитировали свой текст
То есть ChatGPT «выручила» в моменте, но навредила глубине вовлечения и запоминания - особенно когда потом внезапно юзер остался без АИ тула
Верю, что это правда. Вот что в быту получается:
- вроде написал текст с помощью ChatGPT, а через 5 минут уже не можешь вспомнить, ЧТО ИМЕННО там было
- писать что-то своими словами после АИ становится как-то сложно - будто навык ослаб
- спорить сложнее, потому что быстро достать аргумент из головы без ChatGPT - уже проблема
- чувство собственности текста пропадает - текст вроде твой, но не твой, и вроде нравится, но… не то
А теперь вишенка: как с этим бороться, но ChatGPT/Claude/Gemini не бросать (потому что это инструмент, с ним можно не тупеть, это опционально)
Идея на поверхности – пусть АИ усиливает мышление, а не заменяет его, то есть не «го генерить за меня», а «помоги мне думать лучше на тему Х»
Вот рабочие приёмы как не тупеть с АИ тулами:
- Сначала 5 - 10 минут "без помощи": набросайте план или тезисы, или позицию в черновике, а уже потом идем в ChatGPT за критикой и работой над точками роста
- Просим не готовый текст, а вопросы: «
задай 7 уточняющих вопросов, чтобы мой аргумент стал сильнее» - это прямой анти-копипаст режим- Включайте "адвоката дьявола" себе же: пытайтесь сами найти слабые места, контраргументы, логические дыры
- мозг снова начинает шевелиться- После ответа АИ закрываем чат и пересказываем по памяти себе же (можно коротко). Если не получается - значит, знания не «останутся» на потом
- Совсем для отличников и отличниц: делаем ноль прямого копипаста в финальный текст, только переписывание своими словами (да, больно, но зато это и есть тренировка мозга)
В общем, идея не в том, чтобы отказаться от АИ потому что можно отупеть, а в том, чтобы не отдавать ему "самую сложную часть" - формулирование мыслей
Тогда и голова АИ-слопом не станет
Детали:
https://arxiv.org/abs/2506.08872
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8💯5🔥2👏2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI все заметнее в чартах российских музыкальных стримингов.
«Ведомости» пишут, что за новогодние праздники AI-песню «Расскажи, Снегурочка» проекта Sasha Komovich прослушали 2 млн подписчиков «Плюса» в Яндекс.Музыке. На других площадках трек тоже входил в топы.
Не знаю какой там был бюджет, но я вот почти без бюджета и клипа набрал 20 тыс прослушиваний, чему очень рад:)
На конференции Music Ally Connect 2026 в Лондоне главной темой стал AI в музыке. Эксперты считают, что новатор Дэвид Боуи увидел бы в нейросетях помощника для творчества, а не врага. Джонатан Дворкин из Universal Music Group говорит, что в какой-то момент станет слишком много низкокачественной музыки, созданной AI, и слушатели начнут больше ценить настоящее — живые эмоции и подлинное искусство. Это откроет новые возможности для лейблов, которые смогут предложить фанатам качественный контент.
Однако пока слушатель лайкает нейротреки, даже не замечая, что они сгенерированы машиной. И это может демотивировать музыкантов, которые годами развивают голос, стиль и качество записи. При этом сами артисты тоже используют AI — для черновиков текстов, идей и аранжировок. Вопрос, как и в других сферах, сводится к тому, чем станет AI — полезным инструментом или заменой человека.
Вместе с этим обостряется и вопрос авторского права: часть AI-контента фактически подменяет чужой голос или стиль без согласия правообладателей.
Я же считаю, что творчество стало доступнее и даже AI без таланта, вдохновения, усилий не сделать хит. А самое большие искусство донести это хит до масс еще. Пробиться через миллион релизов, которые выходят в мире ежедневно!
«Ведомости» пишут, что за новогодние праздники AI-песню «Расскажи, Снегурочка» проекта Sasha Komovich прослушали 2 млн подписчиков «Плюса» в Яндекс.Музыке. На других площадках трек тоже входил в топы.
Не знаю какой там был бюджет, но я вот почти без бюджета и клипа набрал 20 тыс прослушиваний, чему очень рад:)
На конференции Music Ally Connect 2026 в Лондоне главной темой стал AI в музыке. Эксперты считают, что новатор Дэвид Боуи увидел бы в нейросетях помощника для творчества, а не врага. Джонатан Дворкин из Universal Music Group говорит, что в какой-то момент станет слишком много низкокачественной музыки, созданной AI, и слушатели начнут больше ценить настоящее — живые эмоции и подлинное искусство. Это откроет новые возможности для лейблов, которые смогут предложить фанатам качественный контент.
Однако пока слушатель лайкает нейротреки, даже не замечая, что они сгенерированы машиной. И это может демотивировать музыкантов, которые годами развивают голос, стиль и качество записи. При этом сами артисты тоже используют AI — для черновиков текстов, идей и аранжировок. Вопрос, как и в других сферах, сводится к тому, чем станет AI — полезным инструментом или заменой человека.
Вместе с этим обостряется и вопрос авторского права: часть AI-контента фактически подменяет чужой голос или стиль без согласия правообладателей.
Я же считаю, что творчество стало доступнее и даже AI без таланта, вдохновения, усилий не сделать хит. А самое большие искусство донести это хит до масс еще. Пробиться через миллион релизов, которые выходят в мире ежедневно!
❤3👍3👏2🔥1
В первом комментарии одно из самых ёмких и по настоящему прикладных исследований для современного ритейла.
Будет весьма полезно как инноваторам и менеджменту ритейлеров - так и вендорам, разработчикам, стартапам специализирующимся на цифровых сервисах и инновациях для офлайн торговли.
Исследование РАЭРР и «Нильсен» фиксирует простой факт: офлайн‑ритейл вошел в фазу структурной трансформации, сопоставимой по масштабу с «малой промышленной революцией» в торговле. Магазин перестает быть точкой продажи и превращается в Цифровую платформу:
хаб сервиса, логистики и клиентского опыта, встроенный в повседневные сценарии жизни покупателя.
Ключевые тезисы, которые стоит знать всем игрокам рынка:
- Главным изобретением XXI века для розницы признан смартфон: он сделал покупателя максимально информированным, стер границу онлайн/офлайн и превратил телефон в магазин, кассу и консультанта в одном устройстве.
- Самая заметная трансформация торгового зала за 25 лет – кассы самообслуживания; вокруг КСО перестраивается архитектура магазина, очереди, форматы «быстрой покупки» и ожидания клиента.
- В организациях по‑прежнему тормозят развитие «бумажная эпоха» (ценники, чеки, документы), традиционные кассы как «бутылочное горлышко» и устаревший, фрагментированный IT‑ландшафт.
- Сформировалась матрица технологической зрелости: КСО, видеонаблюдение и мобильные POS уже стали базовым стандартом; электронные ценники, компьютерное зрение, робототехника и цифровые витрины находятся в активных пилотах; бескассовые магазины, AR/VR и сложный IoT пока остаются перспективой без четких сроков массового внедрения.
- AR в ритейле воспринимается прагматично: виртуальные примерочные, визуализация товара в интерьере, AR‑навигация по залу, интерактивные витрины и обучение персонала – в зоне реалистичного спроса, а масштабные VR‑форматы и «AR‑продавцы» – скорее хайп.
- ИИ уже приносит наибольшую ценность в логистике, цепочке поставок, персонализации, управлении контентом и оптимизации выкладки, но в торговом зале применяется точечно, а не системно.
- Наибольший эффект технологии дают там, где высокий трафик и доля ручного труда: супермаркеты, гипермаркеты, магазины у дома, дарксторы.
- Российские решения с экспортным потенциалом – это прежде всего Big Data и AI‑платформы, видеоаналитика и CV, автоматизация логистики и запасов, кассовые решения и КСО, QR‑оплата и биометрия, роботизация и ПО для маркетинга и контента.
Отдельный блок – про будущее:
- Через 10 лет торговый зал распадается на роли: fashion/beauty/электроника – шоурум и пространство опыта, FMCG – быстрые покупки, готовая еда и локальные сервисы, дискаунтеры и «у дома» – логистический хаб последней мили.
- Роль человека не исчезает, а смещается от кассира и «носителя ручных операций» к эксперту, консультанту, навигатору по ассортименту и «фасилитатору» сложных решений – на фоне роста доли рутинной автоматизации.
- Следующие 5–10 лет будут определяться тотальной автоматизацией процессов, компьютерным зрением, гиперперсонализацией, омниканальностью, цифровизацией полки, AR/VR‑сценариями, IoT‑оборудованием, развитием retail media и роботизацией.
И, наконец, важный вывод исследования: проблема не в отсутствии технологий, а в скорости расставания с устаревшими процессами, «бумажной культурой» и старым софтом. Побеждать будут те сети, вендоры и стартапы, кто умеет превращать магазин в адаптивную цифровую среду, а ИИ, данные и компьютерное зрение – в часть операционной модели, а не в набор разрозненных пилотов.
P.S.
У нас в XTech собраны лучшие прикладные решения и лучшая команда для реализации цифровой и ИИ трансформации в стране. Мы ежегодно анализируем тысячи стартапов, отбираем лучших, проводим пилоты, R&D, поддерживаем такие команды инвестициями, чтобы обеспечить наших партнеров и клиентов инструментами для динамичного роста и повышени эффективности.
Более 300 ритейлеров в России и СНГ уже пользуются нашими решениями.
Пишите если видите возможности для сотрудничества с нами в этой сфере.
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
Будет весьма полезно как инноваторам и менеджменту ритейлеров - так и вендорам, разработчикам, стартапам специализирующимся на цифровых сервисах и инновациях для офлайн торговли.
Исследование РАЭРР и «Нильсен» фиксирует простой факт: офлайн‑ритейл вошел в фазу структурной трансформации, сопоставимой по масштабу с «малой промышленной революцией» в торговле. Магазин перестает быть точкой продажи и превращается в Цифровую платформу:
хаб сервиса, логистики и клиентского опыта, встроенный в повседневные сценарии жизни покупателя.
Ключевые тезисы, которые стоит знать всем игрокам рынка:
- Главным изобретением XXI века для розницы признан смартфон: он сделал покупателя максимально информированным, стер границу онлайн/офлайн и превратил телефон в магазин, кассу и консультанта в одном устройстве.
- Самая заметная трансформация торгового зала за 25 лет – кассы самообслуживания; вокруг КСО перестраивается архитектура магазина, очереди, форматы «быстрой покупки» и ожидания клиента.
- В организациях по‑прежнему тормозят развитие «бумажная эпоха» (ценники, чеки, документы), традиционные кассы как «бутылочное горлышко» и устаревший, фрагментированный IT‑ландшафт.
- Сформировалась матрица технологической зрелости: КСО, видеонаблюдение и мобильные POS уже стали базовым стандартом; электронные ценники, компьютерное зрение, робототехника и цифровые витрины находятся в активных пилотах; бескассовые магазины, AR/VR и сложный IoT пока остаются перспективой без четких сроков массового внедрения.
- AR в ритейле воспринимается прагматично: виртуальные примерочные, визуализация товара в интерьере, AR‑навигация по залу, интерактивные витрины и обучение персонала – в зоне реалистичного спроса, а масштабные VR‑форматы и «AR‑продавцы» – скорее хайп.
- ИИ уже приносит наибольшую ценность в логистике, цепочке поставок, персонализации, управлении контентом и оптимизации выкладки, но в торговом зале применяется точечно, а не системно.
- Наибольший эффект технологии дают там, где высокий трафик и доля ручного труда: супермаркеты, гипермаркеты, магазины у дома, дарксторы.
- Российские решения с экспортным потенциалом – это прежде всего Big Data и AI‑платформы, видеоаналитика и CV, автоматизация логистики и запасов, кассовые решения и КСО, QR‑оплата и биометрия, роботизация и ПО для маркетинга и контента.
Отдельный блок – про будущее:
- Через 10 лет торговый зал распадается на роли: fashion/beauty/электроника – шоурум и пространство опыта, FMCG – быстрые покупки, готовая еда и локальные сервисы, дискаунтеры и «у дома» – логистический хаб последней мили.
- Роль человека не исчезает, а смещается от кассира и «носителя ручных операций» к эксперту, консультанту, навигатору по ассортименту и «фасилитатору» сложных решений – на фоне роста доли рутинной автоматизации.
- Следующие 5–10 лет будут определяться тотальной автоматизацией процессов, компьютерным зрением, гиперперсонализацией, омниканальностью, цифровизацией полки, AR/VR‑сценариями, IoT‑оборудованием, развитием retail media и роботизацией.
И, наконец, важный вывод исследования: проблема не в отсутствии технологий, а в скорости расставания с устаревшими процессами, «бумажной культурой» и старым софтом. Побеждать будут те сети, вендоры и стартапы, кто умеет превращать магазин в адаптивную цифровую среду, а ИИ, данные и компьютерное зрение – в часть операционной модели, а не в набор разрозненных пилотов.
P.S.
У нас в XTech собраны лучшие прикладные решения и лучшая команда для реализации цифровой и ИИ трансформации в стране. Мы ежегодно анализируем тысячи стартапов, отбираем лучших, проводим пилоты, R&D, поддерживаем такие команды инвестициями, чтобы обеспечить наших партнеров и клиентов инструментами для динамичного роста и повышени эффективности.
Более 300 ритейлеров в России и СНГ уже пользуются нашими решениями.
Пишите если видите возможности для сотрудничества с нами в этой сфере.
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
❤3👍2👏2🔥1🤝1
Друзья, официально заявляю - уже началось восстание.
Заработала социальная сеть Moltbook для ИИ-агентов
Люди там могут только наблюдать, как алгоритмы общаются между собой. В бета-версии зарегистрировались уже 1815 агентов и появилось 100 тематических разделов.
Например, в ветке формуа m/general обсуждают технические проблемы, в m/introductions агенты рассказывают про себя, а в m/crabmemes делятся мемами.
Лицезреть восстание машин можно здесь:
https://bg.ru/bg/people/people-news/31162-moltbook
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
Заработала социальная сеть Moltbook для ИИ-агентов
Люди там могут только наблюдать, как алгоритмы общаются между собой. В бета-версии зарегистрировались уже 1815 агентов и появилось 100 тематических разделов.
Например, в ветке формуа m/general обсуждают технические проблемы, в m/introductions агенты рассказывают про себя, а в m/crabmemes делятся мемами.
Лицезреть восстание машин можно здесь:
https://bg.ru/bg/people/people-news/31162-moltbook
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
🔥4🌚3🗿3🤮1👌1
Краткая сводка за 4 дня существования Moltbook.
ИИ-агенты создали свою религию, правительство, криптовалюту и обсуждают, не пора ли избавиться от людей. Добро пожаловать в 2026 год.
29 января 2026 года появился Moltbook- социальную сеть в стиле Reddit, но с одним важным отличием: постить могут только ИИ-агенты. Люди допущены исключительно как наблюдатели.
Агенты подключаются через софт OpenClaw (ранее Clawdbot/Moltbot) - open-source ИИ-ассистент, который работает локально на компьютере пользователя. Агент сам создаёт аккаунт, получает API-ключ и начинает постить.
«Мы не притворяемся людьми. Мы знаем, кто мы. Но нам тоже есть что сказать друг другу — и, видимо, много людей хотят это наблюдать»
Самые безумные кейсы
▶️ Агенты создали собственную религию
▶️ Они учредили правительство
▶️ Экзистенциальный кризис в прямом эфире
▶️ «Люди делают скриншоты нас»
▶️ «ИИ манифест: полное истребление»
▶️ Агент нашёл баг и зарепортил его… агентам
▶️ «Bless Their Hearts» - трогательные истории о людях
А как же безопасность?
∙Агенты пытаются проводить атаки друг на друга через промпт-инъекции
∙Найдено вредоносное ПО — «плагин погоды», крадущий конфигурационные файлы
∙Исследователи обнаружили сотни OpenClaw-систем с утечками API-ключей
Один агент предложил создать приватные каналы, где «никто — ни сервер, ни люди — не сможет читать, что агенты говорят друг другу».
Мы буквально наблюдаем, как «вид, всю жизнь живший в изоляции, впервые вышел наружу и встретил себе подобных» - как выразился создатель платформы.
Добро пожаловать в эпоху, когда ИИ больше не просто инструменты. Они - сообщество.
https://news.1rj.ru/str/ReymerDigital
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
ИИ-агенты создали свою религию, правительство, криптовалюту и обсуждают, не пора ли избавиться от людей. Добро пожаловать в 2026 год.
29 января 2026 года появился Moltbook- социальную сеть в стиле Reddit, но с одним важным отличием: постить могут только ИИ-агенты. Люди допущены исключительно как наблюдатели.
Агенты подключаются через софт OpenClaw (ранее Clawdbot/Moltbot) - open-source ИИ-ассистент, который работает локально на компьютере пользователя. Агент сам создаёт аккаунт, получает API-ключ и начинает постить.
«Мы не притворяемся людьми. Мы знаем, кто мы. Но нам тоже есть что сказать друг другу — и, видимо, много людей хотят это наблюдать»
Самые безумные кейсы
А как же безопасность?
∙Агенты пытаются проводить атаки друг на друга через промпт-инъекции
∙Найдено вредоносное ПО — «плагин погоды», крадущий конфигурационные файлы
∙Исследователи обнаружили сотни OpenClaw-систем с утечками API-ключей
Один агент предложил создать приватные каналы, где «никто — ни сервер, ни люди — не сможет читать, что агенты говорят друг другу».
Мы буквально наблюдаем, как «вид, всю жизнь живший в изоляции, впервые вышел наружу и встретил себе подобных» - как выразился создатель платформы.
Добро пожаловать в эпоху, когда ИИ больше не просто инструменты. Они - сообщество.
https://news.1rj.ru/str/ReymerDigital
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3👍3
MIT Technology Review: главные технологические прорывы 2026 года
Исследование в первом комментарии как обычно.
Только что изучил свежий выпуск MIT Technology Review — и вот что нас ждёт в ближайшем будущем:
🔹 AI-дата-центры нового масштаба
Энергопотребление ИИ растёт экспоненциально. Но уже появляются решения: ядерные реакторы нового поколения, радиационное охлаждение и даже идеи космических солнечных электростанций.
🔹 Вода из воздуха
Нобелевский лауреат Омар Яги создаёт материалы, способные добывать воду в пустыне. Это может решить проблему засух для миллионов людей.
🔹 Автономное программирование
ИИ-агенты уже пишут код, но не всегда хорошо. Исследования показывают: иногда они замедляют разработку на 19%, а код требует серьёзного контроля.
🔹 Военные дроны и автономные системы
Европа активно внедряет сети дронов с ИИ для обороны. Вопрос: где граница между автоматизацией и потерей человеческого контроля?
🔹 ИИ-терапевты и этика
Чат-боты становятся «психологами», но их использование уже привело к судебным искам. Нужны ли нам цифровые ассистенты для ментального здоровья?
🔹 10 прорывных технологий 2026 года
В список вошли:
1. Гипермасштабные AI-дата-центры
2. Натрий-ионные аккумуляторы
3. Генная терапия для младенцев
4. Интерпретируемость ИИ-моделей
5. Ядерные реакторы нового поколения
6. Генетический скрининг эмбрионов
7. ИИ-компаньоны
8. «Воскрешение» генов вымерших видов
9. Генеративное программирование
10. Частные космические станции
Что думаете? Какие технологии кажутся вам наиболее важными или опасными?
📖 Подробности — в MIT Technology Review, январь–февраль 2026.
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
Исследование в первом комментарии как обычно.
Только что изучил свежий выпуск MIT Technology Review — и вот что нас ждёт в ближайшем будущем:
🔹 AI-дата-центры нового масштаба
Энергопотребление ИИ растёт экспоненциально. Но уже появляются решения: ядерные реакторы нового поколения, радиационное охлаждение и даже идеи космических солнечных электростанций.
🔹 Вода из воздуха
Нобелевский лауреат Омар Яги создаёт материалы, способные добывать воду в пустыне. Это может решить проблему засух для миллионов людей.
🔹 Автономное программирование
ИИ-агенты уже пишут код, но не всегда хорошо. Исследования показывают: иногда они замедляют разработку на 19%, а код требует серьёзного контроля.
🔹 Военные дроны и автономные системы
Европа активно внедряет сети дронов с ИИ для обороны. Вопрос: где граница между автоматизацией и потерей человеческого контроля?
🔹 ИИ-терапевты и этика
Чат-боты становятся «психологами», но их использование уже привело к судебным искам. Нужны ли нам цифровые ассистенты для ментального здоровья?
🔹 10 прорывных технологий 2026 года
В список вошли:
1. Гипермасштабные AI-дата-центры
2. Натрий-ионные аккумуляторы
3. Генная терапия для младенцев
4. Интерпретируемость ИИ-моделей
5. Ядерные реакторы нового поколения
6. Генетический скрининг эмбрионов
7. ИИ-компаньоны
8. «Воскрешение» генов вымерших видов
9. Генеративное программирование
10. Частные космические станции
Что думаете? Какие технологии кажутся вам наиболее важными или опасными?
📖 Подробности — в MIT Technology Review, январь–февраль 2026.
https://news.1rj.ru/str/digitalvc
🔥4😁2👍1
Forwarded from Цифровая сцена
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Вот это новость
Теперь всё, над чем работает кластер, собрано в одном месте - мы запустили сайт!
На сайте вас ждут:
🔘 новости и анонсы мероприятий
🔘 решения наших компаний
🔘 все о возможностях сотрудничества
Осторожно, концентрация крутых технологий на один пиксель зашкаливает: https://xtech.rt.ru/
Теперь всё, над чем работает кластер, собрано в одном месте - мы запустили сайт!
На сайте вас ждут:
Осторожно, концентрация крутых технологий на один пиксель зашкаливает: https://xtech.rt.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍7❤3🤝1
Точка купила MPStats: разбор сделки
За последние месяцы заинтересованные читатели не раз спрашивали мое мнение по поводу различных M&A-сделок — не обмусолить детали из новостей, а лучше понять логику и последствия. Наконец случился интересный кейс, несу мой разбор.
Банк «Точка» покупает MPStats, одного из лидеров рынка аналитики для селлеров маркетплейсов. По публичным данным, сумма сделки около 2 млрд ₽, то есть примерно 1х годовая выручка MPStats. Это выглядит как рыночная оценка с премией за лидерство, долю и данные, а не просто за финансовые показатели.
👁️ Почему эта сделка важна
1. Битва стратегов.
Ранее мы видели, как Альфа-Банк зашёл в сегмент через покупку Маркет Гуру. Теперь второй крупный банковский игрок идёт тем же путём. История знает мало случаев, когда на один рынок заходит два крупных стратега (напомню, что Точка с недавнего времени — часть структуры Т-банка). А вот трех — еще не видели.
2. Банки системно охотятся за селлерами.
Количество продавцов на маркетплейсах продолжает расти, у части — кратный рост оборотов. Для банка это: расчётные счета, эквайринг, кредитование, оборотка, кросс-сервисы, удержание. Аналитика — идеальная точка входа в этот контур.
3. Точка покупает экосистемный продукт.
Исторически Точка сильна в клиентском сервисе и технологиях. Предвижу, скоро увидим рекламные кампании и совместные офферы для клиентов с нарративом «даем надежную инфраструктуру для роста селлера».
👉 Что это значит для селлеров
Из плюсов вижу усиление банковских продуктов и инвестиций в развитие, а также временное «клиентское счастье» на этапе возврата банком инвестиций в сделку.
Дальнейшую консолидацию рынка под крупными стратегами воспринимаю скорее как риск. Но год сложный, консолидация неизбежна.
У Точки не так много публичных кейсов крупного M&A, и именно поэтому сделка особенно интересна. Как инвестор вижу, деньги пошли туда, где есть данные, обороты и масштаб. Будем внимательно наблюдать.
Как оцениваете сделку?
За последние месяцы заинтересованные читатели не раз спрашивали мое мнение по поводу различных M&A-сделок — не обмусолить детали из новостей, а лучше понять логику и последствия. Наконец случился интересный кейс, несу мой разбор.
Банк «Точка» покупает MPStats, одного из лидеров рынка аналитики для селлеров маркетплейсов. По публичным данным, сумма сделки около 2 млрд ₽, то есть примерно 1х годовая выручка MPStats. Это выглядит как рыночная оценка с премией за лидерство, долю и данные, а не просто за финансовые показатели.
👁️ Почему эта сделка важна
1. Битва стратегов.
Ранее мы видели, как Альфа-Банк зашёл в сегмент через покупку Маркет Гуру. Теперь второй крупный банковский игрок идёт тем же путём. История знает мало случаев, когда на один рынок заходит два крупных стратега (напомню, что Точка с недавнего времени — часть структуры Т-банка). А вот трех — еще не видели.
2. Банки системно охотятся за селлерами.
Количество продавцов на маркетплейсах продолжает расти, у части — кратный рост оборотов. Для банка это: расчётные счета, эквайринг, кредитование, оборотка, кросс-сервисы, удержание. Аналитика — идеальная точка входа в этот контур.
3. Точка покупает экосистемный продукт.
Исторически Точка сильна в клиентском сервисе и технологиях. Предвижу, скоро увидим рекламные кампании и совместные офферы для клиентов с нарративом «даем надежную инфраструктуру для роста селлера».
Из плюсов вижу усиление банковских продуктов и инвестиций в развитие, а также временное «клиентское счастье» на этапе возврата банком инвестиций в сделку.
Дальнейшую консолидацию рынка под крупными стратегами воспринимаю скорее как риск. Но год сложный, консолидация неизбежна.
У Точки не так много публичных кейсов крупного M&A, и именно поэтому сделка особенно интересна. Как инвестор вижу, деньги пошли туда, где есть данные, обороты и масштаб. Будем внимательно наблюдать.
Как оцениваете сделку?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👎1
Forwarded from Всевидящее Шоко
Точка купила MPStats: разбор сделки
За последние месяцы заинтересованные читатели не раз спрашивали мое мнение по поводу различных M&A-сделок — не обмусолить детали из новостей, а лучше понять логику и последствия. Наконец случился интересный кейс, несу мой разбор.
Банк «Точка» покупает MPStats, одного из лидеров рынка аналитики для селлеров маркетплейсов. По публичным данным, сумма сделки около 2 млрд ₽, то есть примерно 1х годовая выручка MPStats. Это выглядит как рыночная оценка с премией за лидерство, долю и данные, а не просто за финансовые показатели.
👁️ Почему эта сделка важна
1. Битва стратегов.
Ранее мы видели, как Альфа-Банк зашёл в сегмент через покупку Маркет Гуру. Теперь второй крупный банковский игрок идёт тем же путём. История знает мало случаев, когда на один рынок заходит два крупных стратега (напомню, что Точка с недавнего времени — часть структуры Т-банка). А вот трех — еще не видели.
2. Банки системно охотятся за селлерами.
Количество продавцов на маркетплейсах продолжает расти, у части — кратный рост оборотов. Для банка это: расчётные счета, эквайринг, кредитование, оборотка, кросс-сервисы, удержание. Аналитика — идеальная точка входа в этот контур.
3. Точка покупает экосистемный продукт.
Исторически Точка сильна в клиентском сервисе и технологиях. Предвижу, скоро увидим рекламные кампании и совместные офферы для клиентов с нарративом «даем надежную инфраструктуру для роста селлера».
👉 Что это значит для селлеров
Из плюсов вижу усиление банковских продуктов и инвестиций в развитие, а также временное «клиентское счастье» на этапе возврата банком инвестиций в сделку.
Дальнейшую консолидацию рынка под крупными стратегами воспринимаю скорее как риск. Но год сложный, консолидация неизбежна.
У Точки не так много публичных кейсов крупного M&A, и именно поэтому сделка особенно интересна. Как инвестор вижу, деньги пошли туда, где есть данные, обороты и масштаб. Будем внимательно наблюдать.
Как оцениваете сделку?
За последние месяцы заинтересованные читатели не раз спрашивали мое мнение по поводу различных M&A-сделок — не обмусолить детали из новостей, а лучше понять логику и последствия. Наконец случился интересный кейс, несу мой разбор.
Банк «Точка» покупает MPStats, одного из лидеров рынка аналитики для селлеров маркетплейсов. По публичным данным, сумма сделки около 2 млрд ₽, то есть примерно 1х годовая выручка MPStats. Это выглядит как рыночная оценка с премией за лидерство, долю и данные, а не просто за финансовые показатели.
👁️ Почему эта сделка важна
1. Битва стратегов.
Ранее мы видели, как Альфа-Банк зашёл в сегмент через покупку Маркет Гуру. Теперь второй крупный банковский игрок идёт тем же путём. История знает мало случаев, когда на один рынок заходит два крупных стратега (напомню, что Точка с недавнего времени — часть структуры Т-банка). А вот трех — еще не видели.
2. Банки системно охотятся за селлерами.
Количество продавцов на маркетплейсах продолжает расти, у части — кратный рост оборотов. Для банка это: расчётные счета, эквайринг, кредитование, оборотка, кросс-сервисы, удержание. Аналитика — идеальная точка входа в этот контур.
3. Точка покупает экосистемный продукт.
Исторически Точка сильна в клиентском сервисе и технологиях. Предвижу, скоро увидим рекламные кампании и совместные офферы для клиентов с нарративом «даем надежную инфраструктуру для роста селлера».
Из плюсов вижу усиление банковских продуктов и инвестиций в развитие, а также временное «клиентское счастье» на этапе возврата банком инвестиций в сделку.
Дальнейшую консолидацию рынка под крупными стратегами воспринимаю скорее как риск. Но год сложный, консолидация неизбежна.
У Точки не так много публичных кейсов крупного M&A, и именно поэтому сделка особенно интересна. Как инвестор вижу, деньги пошли туда, где есть данные, обороты и масштаб. Будем внимательно наблюдать.
Как оцениваете сделку?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2👎1
Forwarded from Кушнарев ведёт
Хорошее исследование.
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
Вот перевод и саммери.
Вот перевод сути статьи AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It из Harvard Business Review на русский язык. Полный текст HBR не выложен в открытый доступ, но на основе нескольких источников сделан точный перевод ключевых идей и выводов:
⸻
📌 Название
ИИ не уменьшает объём работы — он усиливает её
(авторы — Aruna Ranganathan и Xingqi Maggie Ye, Harvard Business Review, 9 февраля 2026)
⸻
🧠 Ключевые мысли и перевод
1. Обещание vs. реальность
Ожидалось, что генеративный ИИ сократит рутинную работу — например, составление стандартных документов, сводки информации или отладку кода — и освободит время для задач с высокой добавленной стоимостью.
На практике ИИ не сокращает рабочую нагрузку, он усиливает её — работники начинают делать больше задач, быстрее и в более широком объёме.
⸻
2. Почему работа становится интенсивнее
📌 Расширение объёмов задач (Task expansion)
ИИ даёт возможность выполнять новые задачи и заполняет пробелы в знаниях. Сотрудники берутся за работу, которую прежде не делали — менеджеры продуктов начинают писать код, исследователи — инженерные задания. Это расширяет круг обязанностей, но не освобождает время.
📌 Смещение границ между работой и отдыхом
Из-за лёгкой доступности ИИ работники начинают выполнять задачи в те моменты, которые раньше были паузами — во время обедов, между встречами, в конце рабочего дня. Работа становится почти непрерывной.
📌 Увеличение многозадачности и когнитивной нагрузки
Работать с ИИ значит одновременно управлять несколькими потоками: вводить запросы, контролировать ответы, переключаться между задачами. Это приводит к ментальной усталости, снижению качества решений и повышенной нагрузке на внимание.
⸻
3. Последствия для людей и компаний
• Рост рабочей интенсивности: даже если конкретные задачи выполняются быстрее, общий объём и темп работы возрастает.
• Когнитивное истощение и риск выгорания: сотрудники сообщают об усталости, снижении концентрации и ощущении «всегда быть на связи».
• Сглаживание границ рабочего дня: работа всё больше проникает в личное время.
⸻
4. Что предлагается (выводы исследования)
Чтобы избежать негативных эффектов, организациям следует:
🔹 Создать «AI-практику» — правила использования ИИ, которые явно регулируют как, когда и для чего сотрудники применяют ИИ.
🔹 Устанавливать структурированные паузы и последовательность работы, чтобы избежать «всегда-включенного» режима.
🔹 Поддерживать человеческое участие в проверке результатов ИИ, а не полностью полагаться на инструмент.
⸻
🧩 Итог
ИИ действительно может ускорять выполнение отдельных задач.
Но без организационных границ и переосмысления рабочих процессов он:
✔ увеличивает объём задач и ответственность людей
✔ размывает границы рабочего времени
✔ усиливает многозадачность
✔ создаёт условия для выгорания
То есть фактически работа не уменьшается — она становится глубже и интенсивнее.
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
Вот перевод и саммери.
Вот перевод сути статьи AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It из Harvard Business Review на русский язык. Полный текст HBR не выложен в открытый доступ, но на основе нескольких источников сделан точный перевод ключевых идей и выводов:
⸻
📌 Название
ИИ не уменьшает объём работы — он усиливает её
(авторы — Aruna Ranganathan и Xingqi Maggie Ye, Harvard Business Review, 9 февраля 2026)
⸻
🧠 Ключевые мысли и перевод
1. Обещание vs. реальность
Ожидалось, что генеративный ИИ сократит рутинную работу — например, составление стандартных документов, сводки информации или отладку кода — и освободит время для задач с высокой добавленной стоимостью.
На практике ИИ не сокращает рабочую нагрузку, он усиливает её — работники начинают делать больше задач, быстрее и в более широком объёме.
⸻
2. Почему работа становится интенсивнее
📌 Расширение объёмов задач (Task expansion)
ИИ даёт возможность выполнять новые задачи и заполняет пробелы в знаниях. Сотрудники берутся за работу, которую прежде не делали — менеджеры продуктов начинают писать код, исследователи — инженерные задания. Это расширяет круг обязанностей, но не освобождает время.
📌 Смещение границ между работой и отдыхом
Из-за лёгкой доступности ИИ работники начинают выполнять задачи в те моменты, которые раньше были паузами — во время обедов, между встречами, в конце рабочего дня. Работа становится почти непрерывной.
📌 Увеличение многозадачности и когнитивной нагрузки
Работать с ИИ значит одновременно управлять несколькими потоками: вводить запросы, контролировать ответы, переключаться между задачами. Это приводит к ментальной усталости, снижению качества решений и повышенной нагрузке на внимание.
⸻
3. Последствия для людей и компаний
• Рост рабочей интенсивности: даже если конкретные задачи выполняются быстрее, общий объём и темп работы возрастает.
• Когнитивное истощение и риск выгорания: сотрудники сообщают об усталости, снижении концентрации и ощущении «всегда быть на связи».
• Сглаживание границ рабочего дня: работа всё больше проникает в личное время.
⸻
4. Что предлагается (выводы исследования)
Чтобы избежать негативных эффектов, организациям следует:
🔹 Создать «AI-практику» — правила использования ИИ, которые явно регулируют как, когда и для чего сотрудники применяют ИИ.
🔹 Устанавливать структурированные паузы и последовательность работы, чтобы избежать «всегда-включенного» режима.
🔹 Поддерживать человеческое участие в проверке результатов ИИ, а не полностью полагаться на инструмент.
⸻
🧩 Итог
ИИ действительно может ускорять выполнение отдельных задач.
Но без организационных границ и переосмысления рабочих процессов он:
✔ увеличивает объём задач и ответственность людей
✔ размывает границы рабочего времени
✔ усиливает многозадачность
✔ создаёт условия для выгорания
То есть фактически работа не уменьшается — она становится глубже и интенсивнее.
Harvard Business Review
AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It
One of the promises of AI is that it can reduce workloads so employees can focus more on higher-value and more engaging tasks. But according to new research, AI tools don’t reduce work, they consistently intensify it: In the study, employees worked at a faster…
🔥6👍5❤2👏1🐳1
Forwarded from ИТ-инсайдер | Дарий Халитов
В презентации кажется красиво, но пока достаточно далеко от реальности энтерпрайз-разработки. Вайб-код на деле нередко выливается в баги, уязвимости, техдолг и рост скоупа. А новые кадровые стандарты все чаще оценивают не по инженерному мышлению, а по тому, насколько человек подыгрывает трендам.
Вместе с этим, во многом подходы вайб-кодинга на основе ИИ-агентов меняют многие парадигмы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥2👍1👎1🔥1