Короче, потыкал Cursor.

Он стал гораздо лучше, чем год назад. Прям на порядки.

Но что могу сказать – вайбкодить сложно. Если придерживаться парадикмы, что мы не должны лезть в процесс а только писать промпты, то я не понимаю, как это вообще.

Мой текущий флоу был такой:

1) Прошу накидать примерное решение
2) Смотрю, что он накидал.
3) Иду доредачивать в райдере.
4) Снова прошу что-то дописать.
5) Снова доредачиваю в райдере.

И так по кругу.

Удобно, что не нужно кидать больше файлы. Не удобно, что если файлы не указывать для контекста, то он бывает выхыватывает совсем не то, что нужно. Поэтому чутка смысл теряется от этого.

Но самое главное, что курсор это по сути VS Code, и это для меня самый главный минус. Так что жду https://www.jetbrains.com/junie/ в райдере. Правда райдер там что-то вообще даже не в Coming Soon 😔

Но если вы кодили в VS Code, то вам конечно курсор очень зайдет. Прям надо брать, не думая

🚂️️️️ Сделал парсилку новостей об AI и теперь LLMки сами для меня фильтруют бестолковые новости про них самих

Короче, недавно @sagos95 (вы его можете помнить по нашему совместному докладу про RAG) пожаловался на кучу нейро-говно-новостей и что ее тяжело разгребать.

Попросил Саню собрать источник говна в папку и дать мне почитать. Там оказалось вот столько канальчиков:

JimmyNeiron,bitten_ai,neuraldvig,olya_tashit,aiaiai,neyr0graph,tearevo,denissexy,How2AI,NeuralShit,neuronuts,neurohub,kisel_ai,neiro_sketch,CGIT_Vines,strangedalle,derplearning,ai_newz,art_design_ai,aifilmmaker

Аж 21 канал! Как ни крути – очко! 😳

Ну что ж, поплевал на руки и решил бить говно его же оружием.

Поэтому на выходных закурсорил скриптос, который запускается в Github Actions каждые три дня и присылает саммари по всем каналам ко мне в сохраненные сообщения (пока не знаю куда еще это слать, а Санчез что-то не загорелся жела).

Тут сошлись все звезды:

1️⃣ Я хотел потыкать крусор на более маленьком проекте. В итоге – весь репозиторий набросал в курсоре. От первого коммита до перового результата прошло 57 минут.

2️⃣ Телега недавно выпустила userAPI, которое позволяет автоматизировать работу от вашего имени. То есть бот будет ходить как бы под вашим аккаунтом, что и позволяет удобно читать контент каналов. Раньше для этого нужно было с бубном танцевать. (оказалось, что выпустила давно, я просто с еще каким-то релизом перепутал)

3️⃣ OpenAI выпустили новую модельку, которая вмещает миллион токенов. Как раз тот размер, который подойдет для разгребания такого инфо-потока. (Кстати, эти суки генерят столько говна, что за одно саммари сжирается 10 центов)

Результат получился в итоге как в сообщении выше (рабочая демка йопта!).

🅰️ Посмотреть код можно тут. Работает через typenoscript, который не знаю почему, привык использовать в таких штуках.

😱 А также! вы можете форкнуть проект к себе и настроить его на парсинг своих каналов.

Пока надо будет самому ручками прописать секреты, но у меня есть план сделать эту штуку чуть более юзер френдли, чтобы можно было делать себе несколько подписок с саммари. Получится эдакий нейро-RSS. Кто-то еще помнит про эту штуку?

А еще телега со всеми этими каналами, которые просто перепощивают новости стала удобным парсером – точнее, не нужно ничего парсить, просто находим нужный канал и из него все вычитываем, там уже за нас все распарсили 🤷‍♀️

P.S.: Кстати, оцените злую иронию. Чтобы разобраться в новостях по LLM, которые генерят зачастую с помощью LLM, я взял LLM и попросил написать ее скрипт, который возьмет все новости и запихнет в третью LLM и что-то заставит ее разобраться в сгенеренном нейроговне.

Вот короче, после всего этого кажется, что меня наебали и я просто оплачиваю OpenAI их reinforcement learning! 🤡

P.P.S.: А вообще, я в последнее время тащусь от джоб в GHA. Месяц назад сделал себе штуку, которая следит за курсом валют на платформе, где фрилансерам ЗП платят. Заняло пол часа – экномия деенг моментальная, так как там бывают технические скачки по 2-7 рублей, что как-то непозволительно дохуя, если обменяешь не в тот момент.

Короче, рекомендую GHAшить все подряд. За ценой товара так можно следить, к примеру, итп.

Буду выступать на .NEXT 2025!

Короче, не могу не поделиться радостной новостью. Взяли мой доклад по куберу на .NEXT!

Будет дело в сентябре.

Ух, как доложусь, распишу всю историю подготовки. А то у меня еще с малых лет были вопросики, как люди вообще доходят до такого, как придумывают тему, как готовятся, как понимают, что доклад норм итп. Короч, про все расскажу в сентябре 📛 🍇

Лет шесть назад написал текст для песни со, скажем так, заразительным припевом.

Поскольку музыку я сочинять не умею, шедевр пылился где-то в закромах. И я иногда напевал его друзьям, рассказывая (с гордостью), про потенциальный хит, который никогда не будет издан.

Но вот шли годы, вышел ремастер обливиона, сунно обновила свою нейронку до невероятного качества и нейроэнузиаст @sagos95 попросил меня откопать древние свитки со словами потенциального хита этого лета.

Ну чтож хит спасен!

Мне оно виделось, как идеальная песня, которая играет на шашлычных выездах, свадьбах и корпоративах. 🐸

Короче, включайте, наслаждайтесь, делитесь 😆

PS Еще на ютуб залил

Ну или можно найти в поиск е, так ютуб будет поднимать хит выше в предложках:

Бумажный Мотолет – Песня-Хуесня

🔽 Ой, вот это очень интересно было бы послушать!

Наше IoT во многом зародилось из инициативы одного разработчика Андрея Козлова, который собрал на энтузиазме и ардуинке умную выдачу, позволяющую отдавать заказ с кофе в дринките без участия кассира/баристы и вообще кого бы то ни было.

С тех пор там все вообще росло и развивалось какими-то лютыми темпами. Там уже умные телевизоры с адаптирующейся под размеры заказа панелью сделали. Короче, это полный фаршмак!

Вот тут Степа в своем канале выкладывал, как оно сейчас выглядит. Я как посмотрел, что там ребята понаворотили, что три дня в туалет не ходил – такое впечатление произвело на меня! Такую крутатень замутили!

🤷️️️️️️ Что выбрать, если задолбался копировать код в окошко с чатиком?

Короче, последние три недели я тестировал разные агентные инструменты в повседневной разработке. Агенты — это, по сути, ChatGPT, но с доступом к файловой системе и возможностью выполнять команды в консоли.

Честно, изначально относился ко всему этому с изрядной долей скепсиса. Особенно когда речь шла о рабочих задачах. Но теперь… я конкретно зафанател! Так что спешу поделиться личными впечатлениями.

⚙️ Я попробовал:
🟠 Cursor
🟠 Windsurf
🟠 VS Code агента
🟠 Zencoder

Не буду ходить вокруг да около: если вы пишете на C# и работаете в Rider — Zencoder это просто охуенно!

Хотите подробностей? Их есть у меня:

Cursor и Windsurf — это, по сути, одного поля ягоды. Работают они неплохо, и по сути остаются обёртками вокруг VS Code. А я-то отвык уже от VS Code, давно сижу на Rider, поэтому постоянно ловил себя на мысли, что борюсь не с задачей, а с самим инструментом, подстраивая его под себя. В целом, проблема решаемая, но вместо ускорения я словил дебаф к скорости на несколько дней. 🔽

А вот Zencoder — это расширение и для Rider, и для VS Code, и тут дело уже не только в привычке. Эта штука реально бодро разбирается в проекте. Если с Cursor или Windsurf нужно было отдельно настраивать MCP, инструктировать агента, как и где лазить по файловой системе, то Zencoder хватало просто сказать: «Вот у меня два проекта в папке, скрести их вот так».

И он реально шёл в нужную папку, сканировал файлы, находил правильный — и менял, что нужно. Я поставил MCP Context7 (сборник промптов с рекомендациями по разным языкам программирования), но, честно сказать, Zencoder прекрасно справлялся и без него.

Более того, как-то вечером ко мне пришёл Арсений с идеей накодить локальный транскрибатор для видео. Я прямо в Rider попросил Zencoder написать скрипт на Python, который бы это делал. Он сделал. Потом попросил собрать скрипт для стартапа зависимостей — и снова сделал. Потом — обернуть всё в Docker и сделать веб-морду. И опять успех! В итоге с трёх промптов в чат появился вполне рабочий инструмент. Да, локальная транскрибация работает так себе, но всё равно, сам факт!

С виндсерфом и курсором я такой скорости не ловил. Что один, что второй далеко не с первого раза выдавали даже более тривиальные решения. Я уже вот тут писал, что курсор за час написал мне суммаризатор новостей по AI, так вот Zencoder справился с более сложной задачей минут за 40.

Короче, вывод за неделю использования: если с Cursor, Windsurf и VS Code я скорее заставлял себя работать и облегчённо вздыхал, когда триал заканчивался, то за Zencoder у меня появилось стойкое желание заплатить. И я заплатил — что уж тут скрывать! 💰