Лучшая реклама курса 👌

Я давно уже топлю за ИИ-кино и учавствую в конкурсах.

А сейчас кстати мы разрабатываем с коллегами по цеху историческое кино. И в этот самый момент режиссер Даррен Арановски (Реквием по мечте, Черный лебедь) замутил ИИ-сериал

Чекаемс

Шоу, которое никогда не закончится! Устанем ли мы от ИИ?

Во всех чартах Музыкальных стриминговых площадок первые строчки занимают музыкальные треки, созданные через нейросети. В вертикальных клипах в соцсетях - ИИ-видео также на первых местах. Посты пишутся с помощью ИИ. Люди живут консультируясь с нейронками. Слова ИИ и Нейросеть - одни из самых часто употребляемых слов в последнее время.

Кажется, что мир сошел с ума...

Что же будет дальше? Закончится ли когда-нибудь этот бум на нейронки?
Появляются интересные специалисты, которые рассуждают о том, что ИИ станет символом дешевого контента, и премиальные бренды откажутся от такого формата. Все что дорого, всегда "РукамиСделано" - рассуждают они. Поэтому время пройдет, все насытятся ИИ, и все будет как и прежде. И люди вернутся к авторству и рукоблудиюделию.

На самом деле скорость развития ИИ сейчас такая, что сегодня ты разобрался во всех видах нейронок, а завтра появилось еще 500 новых. И плюс все те, которые ты знаешь - обновились и новые функции добавились. Что это значит?

Это значит, что контент, создаваемый нейронками, тоже обновляется.

Вспоминаем появление VEO с говорящими бабками. Затем Aleph со сменой погоды и окружения, Kling 2.5, Nano Banana с узнаваемыми лицами, Kling 2.6, который заговорил, Sora 2 со своими готовыми смонтированными роликами, kling motion control и так далее. Каждый выход, каждое обновление - это всегда какая то удивительная вещь, которая позволяет еще шире раздвинуть горизонты, которые уже и раздвигать то некуда.

Сейчас появляются целые миры, созданные нейросетями, по которым можно погулять. Это, почти уже вот вот, приход революции в Игромире.
Даррен Аррановски (Реквием по мечте, Черный лебедь) создал ИИ-сериал! Я сам на данный момент создаю несколько кинопроектов, и искренне верю, что мы будем делать полноценные ИИ-фильмы.

Нужно ли обьяснять, закончится ли это?

У ИИ есть определенные плюсы - Скорость и экономия средств. Это кстати хорошие аргументы для отделов маркетинга и Инвесторов. А качество при этом не уступает контенту, созданному человеком. Да, в каких-то моментах ИИ еще проигрывает и считывается человеческим глазом и умом. Но насколько это критично? И почему у многих вызывает агрессию?

"Как же задолбали эти ИИ"

Все просто. То, что человек не понимает - он либо встречает с агрессией, либо с испугом, либо с игнором. Это животный инстинкт. А мир тем временем действительно меняется.

Помните (конечно помните 😆😆😆) момент изобретения колеса? Или может быть электричества? Или интернета?
Скорее всего сейчас подобный момент. И об этом обязательно напишут в учебниках истории. А раз напишут, значит это был ключевой этап в развитии человечества.

В конце концов вспомним исторический момент - Человек, который еще больше даже обезьяна, впервые начал использовать орудие труда.
И вот другие обезъяны такие - "Да это ненадолго. Побегает с этим камнем, и выбросит потом😁 Но не выбросил. И рано или поздно, все обезьяны научились использовать каменное рубило.

Тогда ответьте на вопрос, нужно ли сейчас учится разбираться в нейронках?

жду ваших мыслей....

Друзья, рад поделится новостью!

У меня вышел альбом. Я занимаюсь музыкой уже 19 лет. Бывали этапы когда это было профессионально, а бывали когда как хобби. Бытует такое мнение, что назвать себя настоящим артистом ты можешь тогда, когда у тебя есть альбом, клип и релиз. Так что теперь официально - ☑️

Клип я уже вам показывал, а вот альбом показываю впервые.

Заходим, слушаем, и пожалуйста - ставим лайки 🙌

Это поможет в продвижении.

https://music.yandex.ru/album/40226593?ref_id=DE8C2F7B-D272-49E5-B7A8-F75318F99577&utm_medium=copy_link

Релиз Seedance показал 2 очевидно верных направления развития GenAi

1. В среднем люди которые заниматься генеративным контентом малокомпетентны в вопросах режиссуры, драматургии и сценарного ремесла. В целом это общее следствие крайне низкого/отсутствующего образования в сфере создания контента. Соответственно когда дали первые модели (Veo, Sora 1, первые версии китайских моделей), выяснилось что люди не могут делать длинный (многоплановый/мульти-шот) контент. После релиза frames to video ситуация не стала лучше, на выходе мы видели все равно драматургически неправильный контент. Это не значит что он не виральный, напротив, людям хотелось видеть того, чего они не видели до этого, но у такого контента нет удержания, а если нет удержания, значит нет и влияние на массы.

Когда волна бреие рота была позади, стало очевидна реальная необходимость перестраиваться с простого контента на сложный, ну как это сделать так чтобы люди это смогли сделать?

Ни для кого не секрет, что весь GenAI для мировых лидеров индустрии — убыточен, убыточен Veo, убыточна Sora, компании работают себе в минус, но зато они получают много контента, но так не может продолжаться бесконечно.

В момент когда это поняли компании, я уже был инженером Veo, который понимал устройство движка и разработал свою систему улучшения промптов, которая была доступна человеку, то есть он мог понять как устроен движок внутри и делать на нем контент многосерийный, на этот момент мне предложили возглавить исследовательскую лабораторию в самом крупному клиент завода РФ.

Моей задачей было находить самые оптимизированные, самые лучшие пайплайны чтобы получать многосерийный контент. Тогда из всех фото генераторов у нас был только MJ. И тогда я понял, пройдет время когда во главе угла будет стоять промпт, и придет время когда во главе угла будет стоять режиссура, сценарий и драматургия. Когда мы будем управлять генератором не картинкой а сценарием.

Это же поняли и другие лидеры индустрии (трудоустроенные в Google, OpenAi, Seedance и т.д) и началась борьба архитектур. Во главе угла который стал задача, идея фикс что создание контента должно быть аналогично производству кино. И все начали работать над скрытыми системами улучшение промптов, чтобы их генераторы могли сами понимать что нужно человеку.

Первые были вео, они показали что можно просто текстом объяснить сцену, и можно получить хорошее видео, конечно это не давало возможностей к сложной консистной генерации, но позволило тем кто шарит, в тексте пихать архетипические описания и получать +- консистентные локации, лидером примера того кто это был в РФ — Пелипас с его бабой Ягой, и Руслан Нейро с "интервью".

Дальше сора 2. Open ai первые сделали продвинутые каскады системных инструкций (агентов), которые ваш запрос собирали до уровня "сценарий" и отправляли в свой генератор. На выходе мы получили огромное количество брейнрота, а компании первую bigdata о том как мы умеем пользоваться ИИ. Ну а дальше пошло соревнование, кто лучше напишет эти системы. И решало по факту только то, консультируют ли киношники компании, сейчас уже очевидно, что первый хайп контактов соры с Голливудом был лишь признанием партнёрства, для чего объясню когда-нибудь потом.

Для контекста важно понимать разницу в архитектуре генераторов вео и сора (лидеры индустрии). Очень грубо говоря, вео заложники одной но качественной сцены и возможности контролировать фактически все, а сора может сложно-хореографическу сцену, но не может в драматургию и управление деталями.

Но пока все смеялись остальные тренировались, так как война то экономическая, пока локомотивы пробивали дорогу, такие андердоги без лаве как клинг, сиденс, хайло анализировали что можно быстро поменять в своей архитектуре, и что на самом деле нужно людям.

(Устал писать).
То что вы видите в сиденсе сейчас, это следствие отрефлексированного пути всех генераторов.

Сегодня в рубрике #имена_КИЧО ─ Николай Константинов, основатель продакшенов Maked Video и «ИИ-чница» в Челябинске, рассказывает о своем опыте создания Al-фильма👾

─ С появлением нейросетей, генерирующих видео, у креаторов появилась реальная возможность реализовывать масштабные идеи за небольшой бюджет. А когда искусственный интеллект научился говорить на разных языках, начали проводить и первые конкурсы на ИИ-фильмы. Так наша команда решила поучаствовать в премии Al Awards, где нужно было создать 10-минутный игровой фильм без съемок.

Несмотря на 12-летний опыт в создании видео, такой проект стал для нас вызовом. Кроме того, это нужно было сделать всего за 20 дней. Написав сценарий, мы приступили к генерации: коллеги создавали сцены и героев, а я занимался анимацией и монтажом. Финальные штрихи — переозвучка и саунд-дизайн.

Пока я делал этот фильм, понял, как изменился производственный процесс. Сегодня, если что-то не нравится на монтаже ─ генерируешь новые кадры. Без дополнительных смен и переработок. Стиль работы тоже трансформировался: теперь нужны дополнительные мониторы под генерацию видео и вкладки с промтами. Я старался построить фильм на диалогах и сделать выразительными характеры героев. Это пока самое сложное при работе с Al-видео.

Мы не победили в конкурсе, но наша «визитка» сработала. К нам начали поступать заказы на внедрение нейросцен в кино. Я уверен, что скоро ИИ-фильмы доберутся и до кинотеатров.

Николай Константинов развивает также комьюнити «Видеосемья» и «Нейросемья», к которым приглашает присоединиться всех желающих.

🔗 Посмотреть Al-фильм «Код чувств» можно по ссылке.

Когда такси приехало на 5 минут раньше, и ты по музыке понял почему 🙂

Война будущего: захватом Мадуро руководил ИИ

Пентагон использовал нейросеть Claude AI от Anthropic через платформу анализа данных Palantir в ходе январской операции.

Claude использовали как на этапе планирования высадки, так и в активной фазе.

Это первый в истории случай, когда ИИ использовали для нанесения ударов и координации действий — до этого нейронки в основном занимались анализом спутниковых снимков и разведданных.

Интересно, какой промпт юзал Трамп?