🔸انتشار ویدیوی وبینار «از علوم اجتماعی تا تحلیل داده» به همراه جزوه و محتوای متنی ارائه شده


🔹در این وبینار رایگان با ارائه علیرضا چمن‌زار، دانش‌آموخته رشته سیاستگذاری اجتماعی دانشگاه علامه طباطبایی و تحلیلگر داده، با اهمیت و کاربردهای تحلیل داده برای دانشجویان علوم اجتماعی آشنا شوید. 🔍📊


برخی موضوعات مطرح شده در این وبینار:

۱. تحلیل داده چیست و چه کاربردهایی دارد؟
۲. چرا پیشینه علوم اجتماعی برای تحلیل داده ارزشمند است؟
۳. چگونه می‌توانید از مهارت‌های خود در پروژه‌های تحلیل داده استفاده کنید؟
۴. چالش‌های گذر از علوم اجتماعی به تحلیل داده‌های کسب‌وکار چیست؟
۵. فرصت‌های شغلی برای تحلیلگران داده با پیشینه علوم اجتماعی کدام‌اند؟

📌دسترسی به ویدیو و جزوات ارائه آقای چمن‌زار:


🔗d-learn.ir/p/socialsciences-dataanalysis-report


@dlearn_ir

شناسه تلگرام پشتیبانی مدرسه:

@dlearnsup

#تحلیل_داده #علوم_اجتماعی #تحلیل_کسب_وکار #علوم_اجتماعی_محاسباتی
#جامعه_شناسی #سیاستگذاری

🔹تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون ویژه نوجوانان

🔸دوره آموزشی مناسب برای دانش آموزان کلاس ششم تا یازدهم

🔺۲۰ درصد تخفیف ثبت نام با کد
pytn1nce

مدرس دوره: بابک ایزدپناه
با ۲۲ سال سابقه تدریس در حوزه برنامه نویسی و علوم کامپیوتر به نوجوانان و بزرگسالان

✅ اهداف دوره:

• آشنایی دانش‌آموزان با مقدمات برنامه‌نویسی کامپیوتر
• ارائه تمرین‌های مختلف برای فهم مسائل آموخته‌شده با تمرین
• معرفی و آموزش الگوریتم و منطق برنامه‌نویسی

▫️دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
▫️شروع دوره: ۱۵ مرداد ۱۴۰۳

🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:

D-learn.ir/pytn



تماس با پشتیبانی: @dlearnsup

@dlearn_ir

#پایتون #برنامه_نویسی #تفکر_الگوریتمی #نوجوانان #کودکان #آموزش

🔺«هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی»

🔹دوره آموزشی تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون ویژه نوجوانان

🔸دوره آموزشی مناسب برای دانش آموزان کلاس ششم تا یازدهم

🔺۲۰ درصد تخفیف ثبت نام با کد
pytn1nce

مدرس دوره: بابک ایزدپناه
با ۲۲ سال سابقه تدریس در حوزه برنامه نویسی و علوم کامپیوتر به نوجوانان و بزرگسالان

✅ اهداف دوره:

• آشنایی دانش‌آموزان با مقدمات برنامه‌نویسی کامپیوتر
• ارائه تمرین‌های مختلف برای فهم مسائل آموخته‌شده با تمرین
• معرفی و آموزش الگوریتم و منطق برنامه‌نویسی

▫️دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
▫️شروع دوره: ۱۵ مرداد ۱۴۰۳

🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:

D-learn.ir/pytn

تماس با پشتیبانی: @dlearnsup




@dlearn_ir


#پایتون #برنامه_نویسی #تفکر_الگوریتمی #نوجوانان #هوش_مصنوعی #تحلیل_داده

🔵 دوره آموزشی «SQL برای تحلیل داده»

👈 برای تحلیلگران داده در کسب‌وکار هیچ مهارتی به اندازه کار با SQL مزیت ایجاد نمی‌کند.

این دوره آموزشی پیش‌نیاز ندارد و در دو بخش در دو سطح مقدماتی و متوسط برگزار می‌شود:

▫️ بخش ۱. آشنایی با پایگاه‌های داده و کوئری‌نویسی SQL
▫️ بخش ۲. تحلیل داده و کشف الگو در پایگاه‌های داده SQL Server

مجید پورکاشانی | مهندس داده و هم‌بنیان‌گذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعه‌دهنده انبار داده و سامانه‌های هوش تجاری در شرکت اسنوا

⏰ جزئیات دوره
+ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
+ زمان: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
+ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن

👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/sql4da

📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup

@dlearn_ir

🔹 آخرین نسخه SQL Server برای بهره‌برداری حداکثری از توان جدیدترین پردازنده‌های مقیاس‌پذیر زئون اینتل بهینه‌سازی شده است. این همکاری بین مایکروسافت و اینتل در سال ۲۰۲۲ سبب شده تا پایگاه‌های داده مبتنی بر فناوری سیکوئل سرور نه تنها در مدیریت عملیات، بلکه در پیاده‌سازی نیازهای تحلیل داده و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و تزریق نتایج آن در تراکنش‌ها و تحقیق در عملیات کارآمد باشد.

به بیان دیگر، با توجه به این که بخش زیادی از داده‌ها در دنیا در دهه‌های گذشته در پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Relational Databased) مثل سیکوئل سرور ذخیره و نگهداری می‌شوند، مایکروسافت در نسخه جدید محصولش تلاش کرده تا با فراهم کردن پردازش‌ مقیاس‌پذیر در پایگاه‌های داده خود امکان رشد سریع سازمان‌ها را با سازگاری هر چه بیشتر با رویکردهای جدید علوم داده و هوش مصنوعی فراهم کند.

👈 در دوره آموزشی «SQL برای تحلیل داده» به صورت گسترده از این ابزار برای تحلیل داده‌ استفاده خواهد شد و فرصت مناسبی برای تجربه کار با این فناوری ارزشمند است.

👈 اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:

b2n.ir/sql4da_hmai

📍از ۳۱ مرداد ۱۴۰۳

📲 تماس: @dlearnsup

@dlearn_ir

یک مثال از اهمیت بهینه‌سازی در کسب‌و‌کار
و معرفی یک دوره آموزشی آفلاین 👇🎥

در بسیاری از کسب‌وکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمی‌شوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد. 

فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسبی در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نشود، راننده نه تنها باید زمان زیادی صرف پیدا کردن مسیر مناسب کند، بلکه ممکن است مسیر مناسبی نیز انتخاب نکند.

به این مسئله «فروشنده دوره‌گرد» گفته می‌شود و تصاویر فوق نمونه‌ای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست.

👈 اگر به پایتون و مسائلی از این دست علاقه‌مندید، به این دوره آموزشی مراجعه کنید:

🎥 بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون
۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون و اسلایدهای درس

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup

@dlearn_ir

⚙️ یک مثال از اهمیت بهینه‌سازی در کسب‌و‌کار

در بسیاری از کسب‌وکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمی‌شوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد.

فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسب و از پیش تعیین‌شده‌ای را در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نکنید، راننده نه تنها باید زمان زیادی را صرف پیدا کردن یک ترتیبی مناسب از مقصدها کند، بلکه ممکن است مسیری که در نهایت انتخاب می‌کند فاصله زیادی با یک مسیر مناسب داشته باشد و هزینه‌‌زا شود.

به این مسئله در ادبیات بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع مسئله «فروشنده دوره‌گرد» گفته می‌شود و تصاویر فوق نمونه‌ای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست و مسیریابی غیربهینه در آن با هزینه هنگفتی روبرو خواهد شد.

برای حل مسئله فروشنده دوره‌گرد باید حرکت را از یک مبدأ دلخواه روی نقشه شروع کنید، به همه مقصدها سفر کنید و در نهایت به مبدأ بازگردید تا یک مسیر بسته از همه مقاصد تشکیل شود. هر چه مجموع مسافت طی‌شده کوتاه‌تر باشد، مسیر انتخاب شده بهتر است.

به نظر شما در تصویر فوق مسیر پیشنهادی با چه ایده‌ای انتخاب شده است؟


---------------------------------------------

اگر با کدنویسی در محیط پایتون آشنایی دارید و به مسائلی از این دست علاقه‌مندید، به دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» مراجعه کنید. حل مسائلی از این دست در محیط پایتون به شما این امکان را می‌دهد تا تصمیمات روزمره را در کسب‌وکار خود به صورت بهینه اتخاذ کنید:

🎥 دوره آموزشی بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون
دسترسی به ۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون، اسلایدهای درس و منابع دیگر

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

📍 اطلاعات بیشتر و خرید دوره:

d-learn.ir/orpy

🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup

@dlearn_ir

🔵 چرا SQL برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار؟

☑️ ارتباط مستقیم با منبع داده
☑️ افزایش اطمینان در فرایند تحلیل داده
☑️ کار با داده‌های حجیم

مجید پورکاشانی | مهندس داده و هم‌بنیان‌گذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعه‌دهنده انبار داده و سامانه‌های هوش تجاری در شرکت اسنوا

⏰ جزئیات دوره
+ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
+ زمان: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
+ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن

👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/sql4da

📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup

@dlearn_ir

🔴 آخرین فرصت ثبت نام در «SQL برای تحلیل داده»

⏰ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
⏰ زمان: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
⏰ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)

👈 شروع از مفاهیم مقدماتی و بدون پیش‌نیاز:
▫️ بخش ۱. آشنایی با پایگاه‌ داده و کوئری‌نویسی SQL (10ساعت)
▫️ بخش ۲. تحلیل داده و کشف الگو در SQL Server (20ساعت)

+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن

مجید پورکاشانی | مهندس داده و هم‌بنیان‌گذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعه‌دهنده انبار داده و سامانه‌های هوش تجاری در شرکت اسنوا

📺 ویدئوهای معرفی دوره (+ و +)

👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/sql4da

📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup

@dlearn_ir

🎥 برشی از هفته اول دوره «سیکوئل برای تحلیل داده»

👈 اگر به شرکت در این دوره علاقه‌مندید به ما پیام بدهید:
@dlearnsup

ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه بعد از اتمام آن برای شرکت‌کنندگان دوره ارسال می‌شود.

اطلاعات کامل دوره:
d-learn.ir/sql4da

@dlearn_ir

🟢 تلاشی برای رتبه‌بندی دانشگاه‌های کشور

🗒 از جمله مواردی که از این داده‌ها قابل استخراج است نمونه‌ای از رتبه‌هایی است که در سه سال گذشته به صورت متوسط منجر به قبولی در برخی از رشته‌ها و دانشگاه‌ها شده‌اند. جداولی که در این قسمت عرضه شده می‌تواند برای کسانی که در حال انتخاب رشته هستند و به این رتبه‌بندی نیاز دارند نیز کاربرد داشته باشد.

📍اما مهم‌ترین بخش مقاله در واقع بخش پایانی آن است که به تحلیل رابطه رتبه منطقه و رتبه کل می‌پردازد. این تحلیل نشان می‌دهد نظام سهمیه‌بندی کنکور آنچنان که تصور می‌شود در تمامی گروه‌های آزمایشی عملکردی در راستای ارتقای عدالت آموزشی ندارد.

به نظر می‌رسد تحلیل داده‌های بیشتری در این باره، پرده از نکات مهم بیشتری در ارتباط با نظام ارزشیابی کنکور بردارد. به همین دلیل ضرورت دارد سازمان سنجش این داده‌ها را به صورت عمومی منتشر کند.

متن کامل مقاله علیرضا کدیور و سعید مجیدی را در وبسایت مجله دقیقه مطالعه کنید:

d-mag.ir/p7811/

------------------
داده‌های این تحقیق در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه در دسترس است:
d-learn.ir/p/konkour-data
@dlearn_ir

--------------
@dmag_ir