📣 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند:

🔷 دوره‌ آموزش تحلیل داده با R

📆 زمان: ۷، ۱۴ و ۲۱ دی ماه ساعت ۱۵ الی ۱۸

🗣 مدرس: علیرضا کدیور

استاد برنامه‌نویسی دانشگاه شریف و موسس شرکت تحلیل داده دقیقه


🔴 کلاس‌ها برای دانشجویان شریف به صورت حضوری و مجازی و برای سایر افراد به صورت مجازی برگزار خواهد شد.

🟢 شرکت در این دوره هیچ پیشنیازی ندارد

🔻 هزینه‌ی دوره برای دانشجویان صنایع شریف:
۱۵۰/۰۰۰ تومان
🔻 هزینه‌ی دوره برای سایر افراد:
۲۰۰/۰۰۰ تومان

⬅️ لطفا برای اطلاعات بیشتر و پیش‌ثبت‌نام به این لینک مراجعه کنید.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🆔 @ssa_iesharif

زمان کارگاه آموزشی تحلیل داده تغییر کرد. این برنامه در روزهای ۱۱، ۱۸ و ۲۵ بهمن ماه برگزار خواهد شد (پیش‌ثبت‌نام).

⏳ استخدام تحلیلگر داده

گروه صنعتی آرین‌سعید با بیش از ۴۰ سال سابقه فعالیت، قصد دارد با ارائه پیشنهاد حقوق و مزایای بسیار خوب، نیروهای کارشناس و متخصص در پردازش و تحلیل داده را جذب کند.

توضیح بیشتر:
d-learn.ir/p/data-analyst-job-arian-saeed

@dlearn_ir

🔵 گزارش جلسه اول کارگاه تحلیل داده در R

روز نخست کارگاه «تحلیل داده در R» در هفته‌ای که گذشت در دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه شریف برگزار شد.

در روز اول خیلی سریع با R آشنا شدیم و با بررسی داده‌های آلودگی هوای تهران سوالات متعددی طرح کردیم تا در ادامه کارگاه سعی کنیم با تحلیل داده‌ها به یکی از سوالات طرح‌شده پاسخ بدیم. سوال مورد نظرمان را با رای‌گیری از بین نزدیک به ۱۰ موردی که در کلاس مطرح شد انتخاب کردیم.

سوال منتخب، این ده ایده و شرح کامل روز اول کارگاه را در لینک زیر مطالعه کنید:
d-learn.ir/p/iesharif-r-workshop-firstsession-report

@dlearn_ir

🟡 کارگاه آموزشی تحلیل داده‌های نظرسنجی در R

آشنایی با ایده‌های اصلی در تحلیل داده‌های نظرسـنجی‌؛ مطالعه موردی پیمایش ارزش‌های جهانی (اینگلهارت): یکی از مهم‌ترین منابع تحلیل‌های سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و مدیریتی در دنیا

در این کارگاه آموزشی سه روزه، تمام قدم‌های یک پروژه واقعی تحلیل داده طی می‌شود تا در خلال معرفی و مرور راهکارهای تحلیل داده، مقدمات شناخت ذهنیت مردم در جوامع مختلف از جمله ایران نیز فراهم می‌شود.

▫️شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین
▫️زمان برگزاری: دوشنبه، سه‌شنبه، چهارشنبه ۱، ۲، ۳ اسفند | ساعت ۱۶:۳۰ تا ۲۰
▫️مهلت ثبت نام تا ۳۰ بهمن (ثبت نام زودهنگام تا ۲۶ بهمن ۳۰% تخفیف)

🟢 مهلت ثبت نام زودهنگام تا ۲۹ بهمن تمدید شد!

توضیحات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/survey-data-analysis

@dlearn_ir
@dmag_ir

#کد__تخفیف

🟢 اگر به یادگیری علوم داده علاقه مندید، تا ۸ فروردین ۱۴۰۲می‌توانید اشتراک مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه را با ۴۰% تخفیف تهیه کنید و به تمامی دروس و پروژه‌های آن دسترسی داشته باشید.

🔸️ منابع آموزشی: d-learn.ir/courses
🔸️ خرید اشتراک: d-learn.ir/plans
🔸️ کد تخفیف: norooz2

@dlearn_ir

🟡 علوم داده با پایتون با مدرک دانشگاه شریف

اگر دوست دارید وارد دنیای علوم داده شوید اما پیش‌زمینه‌ای در شاخه‌های مختلف آن از برنامه‌نویسی تا آمار و یادگیری ماشین ندارید، دوره «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون» در دانشگاه صنعتی شریف برای شماست.

اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
b2n.ir/pyds
تلگرام:
@lili_1374gh
موبایل:
09331079014

بهارا بهل تا گیاهی برآید
درخشی ز ابر سیاهی برآید

درین تیرگی صبر کن شام غم را
که از دامن شرق ماهی برآید

بمان تا درین ژرف یخ‌زار تیره
به نیروی خورشید راهی برآید

وطن چاهسار است و بند عزیزان
بمان تا عزیزی ز چاهی برآید

ملک‌الشعرای بهار (+)


نوروز ۱۴۰۲ ☘

@dmag_ir
@dlearn_ir

#وبینار_رایگان_حل_مسئله

بسیاری از کسانی که سراغ تحلیل داده می‌روند، هنگام حل مسئله دنبال روش‌ها و جواب‌های قطعی هستند و درک زیادی از رویکردهای احتمالاتی ندارد. به همین دلیل در ابتدای مسیر یادگیری‌شان دچار سردرگمی زیادی می‌شوند.

چهارشنبه ساعت ۴:۳۰ بعد از ظهر در یک وبینار یک ساعته چگونگی اتخاذ رویکرد احتمالاتی در حل مسئله و روش مواجهه با اطلاعات غیرقطعی را در خلال حل مسئله‌ای ساده به نام «پیدا کردن سارقان موبایل» ارائه می‌کنم. در چند دقیقه پایانی نیز رویداد «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون در دانشگاه شریف» را به علاقه‌مندانی که دوست دارند بیشتر درباره این موضوعات یاد بگیرند معرفی خواهم کرد.

لینک ثبت نام در وبینار (رایگان):
b2n.ir/esem2

زمان: چهارشنبه ۳۰ فروردین ۱۴۰۲
ساعت ۱۶:۳۰ تا ۱۷:۳۰

پیش‌نیاز ندارد.

صورت مسئله پیدا کردن سارقین موبایل:
d-learn.ir/p/thieves-location

معرفی رویداد آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون شریف:

b2n.ir/pyds_ln

به امید دیدار
@dlearn_ir

#داده‌ تجمیع شده بودجه خانوار مرکز آمار ایران در لینک زیر در دسترس است:

📁 https://lnkd.in/eppdyTMV

جزئیات بیشتر در لینک بالا آمده است.


پردازش و پاکسازی این داده‌ها را زهرا اسماعیلی انجام داده است. تحلیل این داده‌ها را می‌توانید در مجله دقیقه مطالعه کنید:

📄 d-mag.ir/p9879

@dlearn_ir

🟡 #رویداد_آموزشی
آشنایی با کلان‌داده‌های اجتماعی؛
معرفی روش‌ها و ابزارهای تحلیل

اگر به تحلیل وقایع و پدیده‌های اجتماعی با مراجعه به شبکه‌های اجتماعی  علاقه‌مندید، این رویداد آموزشی برای شماست.
در این دوره آموزشی چهار هفته‌ای با مرور نمونه‌های واقعی متعدد با چگونگی به‌کارگیری نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی آشنا خواهید شد.

▫️شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین
▫️زمان برگزاری: چهارشنبه‌ها | ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۱:۰۰
▫️مدت دوره: ۴ هفته | ۱۴ ساعت
▫️مهلت ثبت‌نام تا ۲۱ تیر ۱۴۰۲ ( ثبت‌نام زودهنگام تا ۱۴ تیر همراه با ۲۰درصد تخفیف)
▫️تاریخ شروع: ۲۱ تیر ۱۴۰۲

🔻 توضیحات بیشتر و لینک ثبت‌نام:
http://d-learn.ir/sma

@socialMediaAnalysis
@dlearn_ir

🟡 دوره آموزشی تحلیلگری داده با R در دانشگاه صنعتی شریف

اگر از کار با داده‌ها لذت می‌برید و علاقه‌مند به یادگیری علوم داده و فعالیت در این حوزه هستید اما پیش‌زمینه‌ای در آن ندارید، دوره آموزشی آنلاین «تحلیلگری داده با R» با گواهی پایان دوره از دانشگاه شریف برای شماست.

اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:


b2n.ir/r4da

تماس با پشتیبانی:
@lili_1374gh
09331079014

📚📚📚 دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند:

📘 کارگاه تخصصی آموزش مدلسازی و شبیه‌سازی سیستمهای تولید، حمل و نقل و لجستیک در نرم‌افزار Flexsim

لینک ثبت نام دانشجویی:
https://pay.sharif.edu/form/3/160105/9000000

📈 شامل آموزش کامل رویکردهای مدلسازی شی گرا و فرآیندگرا در بستر Flexsim
📈 آموزش مبانی علم احتمال، شبیه‌سازی گسسته-رویداد و simulation analytics
📈 آموزش انواع المانهای ساخت مدل دیجیتالی سه بعدی 3D از فرآیندهای تولید، لجستیک، حمل و نقل و زنجیره تامین در نرم‌افزار Flexsim
📈 آموزش زبان برنامه نویسی Flexnoscript جهت مدلسازی پیشرفته
📈 بهینه سازی در بستر شبیه‌سازی با ابزار OptQuest
📈 مثالهای مدلسازی مسائل واقعی عملیات تولید و لجستیک کارخانه

📆 زمان برگزاری: شهریور و مهرماه ۱۴۰۲ بصورت آنلاین

🎓 با ارائه مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه صنعتی شریف

🔸 پایتون یا R ؟

ابزار غالب برای کار در علوم داده در دنیا، آر و پایتون است.

برای کسانی که سراغ تحلیل داده می‌روند یک سوال در ابتدای کار مطرح می‌شود:

❓پایتون یاد بگیرم یا R؟

جواب سوال فوق این است که هر دو زبان‌های بسیار قدرتمندی برای تحلیل داده هستند و هر یک از آن‌ها به تنهایی پاسخگوی اکثر قریب به اتفاق نیازهای شما برای پردازش و تحلیل داده هستند. در نتیجه، با خیال راحت سراغ هر کدام که دوست دارید بروید.

اما ممکن است فکر کنید کسی که شناختی از این دو ندارد چگونه بین آن‌ها انتخاب کند؟

برای پاسخ به این سوال چند نکته هست که انتخاب را ساده‌تر می‌کند:

✅ آر یک زبان خاص‌منظوره برای پردازش و تحلیل داده است و پس از مقدمات کوتاهی به آمار و تحلیل داده می‌رسد. اما پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره است و برای اینکه در آن با داده‌ کار کنیم مقدمات بیشتری از برنامه‌نویسی لازم است. به همین خاطر، معمولا کسانی که میانه‌ای با برنامه‌نویسی ندارند با R بیشتر ارتباط برقرار می‌کنند. در نتیجه، محبوبیت R در میان تحلیلگرانی که سابقه در تحلیل در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، روانشناسی، روزنامه‌نگاری، مهندسی صنایع، سیاست‌گذاری عمومی، پزشکی، آمار، علوم زیستی و ... دارند قابل توجه است. پس اگر در چشم‌انداز خود تصویر چندانی از برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار نمی‌بینید و می‌خواهید صرفا روی آمار و تحلیل داده تمرکز کنید احتمالا با R راحت‌تر ارتباط برقرار می‌کنید.

اگر دوست دارید درباره زبان R بیشتر بدانید مطلب زیر را مطالعه کنید:

d-learn.ir/courses/r-intro/lesson/why-r

اگر دنبال دوره آموزشی برای یادگیری تحلیل داده با R هستید به لینک زیر مراجعه کنید:
b2n.ir/r4da_dlrnp1

@dlearn_ir

🔴 وبینار رایگان تحلیل داده

هدف از برگزاری این وبینار آشنایی شرکت‌کنندگان با قدم‌های اصلی تحلیل داده است. در این وبینار از زبان R برای بررسی داده‌ها استفاده می‌کنیم و سعی خواهیم کرد چند مصورسازی که به درک از داده‌ها کمک می‌کند را انجام بدیم. این وبینار برای کسانی که می‌خواهند مراحل تحلیل داده را از نزدیک ببینند و یا با کاربردهای زبان R آشنا شوند، مفید خواهد بود.

🕜 زمان: ۲ مرداد ۱۴۰۲. ساعت ۶ بعد از ظهر

لینک ثبت‌نام رایگان در وبینار:

https://b2n.ir/esem-ln1

در انتهای این وبینار دوره تحلیلگری داده با R در دانشگاه شریف نیز معرفی خواهد شد.

لینک درخواست پذیرش دوره در دانشگاه شریف:

https://b2n.ir/r4da

@dlearn_ir

🔵 چگونه سواد داده را در سازمان خود افزایش دهیم؟

لعیا غفاریان

هر چند نیاز کسب‌و‌کارهای مختلف به داده‌ها بیش از پیش افزایش یافته است، در بسیاری موارد ظرفیت موجود در داده‌ها همچنان دست نخورده باقی‌ می‌ماند. بررسی‌ها نشان می‌دهد ۶۰% تا ۷۳% از داده‌های سازمانی هرگز تحلیل نمی‌شوند و تنها ۲۱% از نیروی کار در سراسر جهان به راحتی با داده کار می‌کنند. به همین دلیل ارتقای سواد داده در سازمان‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است.

در این مقاله پس از معرفی سواد داده، راهکارهایی برای ارتقای آن در سازمان‌ها ارائه شده است.

متن کامل:
d-learn.ir/p/data-literacy

@dlearn_ir

در یادگیری علوم داده معمولا این سوال زیاد پرسیده می‌شود: R یاد بگیرم یا Python؟

دوشنبه ۹ مرداد ۱۴۰۲ ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۰۰ در یک وبینار رایگان به این سوال پاسخ خواهم داد که چگونه می‌توانیم فناوری مناسب خود برای یادگیری علوم داده را انتخاب کنیم.

برای ثبت نام در این وبینار آنلاین به لینک زیر مراجعه کنید:

https://eseminar.tv/wb112623


در بخش پایانی این وبینار دوره «تحلیلگری داده با R در دانشگاه شریف» به کسانی دوست دارند R یاد بگیرند معرفی خواهد شد:
b2n.ir/r4da

@dlearn_ir