📈 داده‌های حداقل حقوق و تورم ایران (۱۳۵۸-۱۴۰۴)

حداقل دستمزد در ایران هر ساله بر اساس مصوبه شورای عالی کار تعیین می‌شود و به عنوان معیار پایه‌ای برای دستمزد کارگران مشمول قانون کار در نظر گرفته می‌شود. این مقدار معمولاً با در نظر گرفتن نرخ تورم و هزینه‌های معیشت مشخص شده و مبنای سایر پرداختی‌های مزدی قرار می‌گیرد.

داده‌های ارائه‌شده شامل میزان حداقل دستمزد سالانه، درصد رشد آن نسبت به سال قبل و نرخ تورم ۱۲ ماهه برای دوره ۱۳۵۸ تا ۱۴۰۴ است. این اطلاعات نشان‌دهنده تغییرات سالانه در میزان حداقل حقوق و نوسانات تورم در این بازه زمانی است.

⬇️مشاهده و دانلود داده‌ها

@dlearn_ir

📽️ استخراج داده از وب

#ویدئوی_معرفی_دوره

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم‌و‌صنعت

Web Scraping with Python and Other Tools

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۱۵ ساعت (۵ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

✍️ وب‌‌اسکرپینگ چیست

d-learn.ir/p/what-is-web-scraping

✍️ وب‌اسکرپینگ برای روزنامه‌نگاران و پژوهشگران

t.me/dlearn_ir/590

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی: VxpF20

⭐ اعتبار کدهای تخفیف تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/wbsp
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🖼 تصویرگری با قلموی الگوریتم
💡 با توماس لین پدرسن و هنر زایشگر آشنا شوید

🔴 توماس لین پِدِرسن متخصص بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی که به علوم داده روی آورده و علاوه بر زندگی حرفه‌ای، تخصص و علمش را در خدمت هنر در آورده و به خلق چنین آثار زیبایی می‌پردازد.

🟠 در این تصاویر معمولا جزئیات زیادی وجود دارد. اشکال و رنگ‌ها با ظرافت و هارمونی خیره‌کننده‌ای در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند و توجه بیننده را به خود جلب می‌کنند.
این گونه آثار با تصمیمات نقاش و حرکت قلموی او روی بوم نقاشی تولید نمی‌شود، بلکه با استفاده از مجموعه‌ای محدود و مشخص از قواعد و مقدارهای اولیه اولیه که معمولا تحت عنوان سامانه‌های مولد یا زایشگر از آن یاد می‌شود.

🔵 توماس در حقیقت خود را هنرمندی می‌داند که تمرکز اصلی‌اش کشف زیبای سیستم‌های دینامیکی است. به گفته خودش هر چه بیشتر با سیستم‌های دینامیکی آشنا شوی قلموی نقاشی بیشتر در دستت آرام و قرار می‌گیرد اما همیشه قدری از پیش‌بینی‌ناپذیری و شگفت‌زدگی وجود دارد.

🔴 او آثار هنری خود را از به وجود آوردن سامانۀ مولد تا بصری‌سازی داده‌ها در محیط #R انجام می‌دهد و علاوه بر کتابخانه #ggplot2، از کتابخانه‌های ggforce, ambient, particles, tidygraph, و ggraph که بیشتر آن‌ها را نیز خودش توسعه داده‌ استفاده می‌کند.

🟢 یادداشت کامل «تصویرگری با قلموی الگوریتم» و دیگر آثار توماس لین پدرسن را می‌توانید در مجله پرانتز بخوانید:
🔗 d-learn.ir/p/generative-art-thomas-lin-pedersen

@dlearn_ir

🖥 وب‌اسکرپینگ چیست و چرا اهمیت دارد؟

وب‌اسکرپینگ به فرایند استخراج خودکار داده‌ها از وب‌سایت‌ها گفته می‌شود. این روش به کاربران امکان می‌دهد تا بدون نیاز به ورود دستی اطلاعات، داده‌های مورد نیاز را از صفحات وب جمع‌آوری کرده و برای تحلیل‌های بعدی ذخیره‌سازی کنند.

این فرآیند را می‌توان به مثابه بهره‌گیری از یک مکانیزم خودکار با سرعت و دقت بالا برای پیمایش و استخراج داده از صدها یا هزاران صفحه وب در کوتاه‌ترین زمان ممکن، تصور نمود.

❓چرا وب‌اسکرپینگ؟

کسب مهارت در وب اسکرپینگ، مجموعه‌ای از مزایای فنی و استراتژیک قابل توجه را ارائه می‌دهد:

۱- جمع‌آوری کارآمد داده‌ها
۲- تحقیقات مقرون به صرفه
۳- دقت بالا
۴- دسترسی به داده‌های با سرعت بالا
۵-- تحلیل رقابتی
۶-- جمع‌آوری داده‌های قابل سفارشی‌سازی

💡 کاربردهای واقعی در کسب‌و کارها

۱- اتوماسیون فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها
۲- پایش و بهینه‌سازی پویای قیمت‌ها
۳- تولید لیدهای هوشمند
۴- تحلیل احساسات
۵- تحقیقات بازار و هوش تجاری
۶- پژوهش‌های علمی و مطالعات اجتماعی
۷- بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری؟
۸- روزنامه‌نگاری و رسانه‌ها

توضیحات در مورد نمونه‌های کاربردی برای هر یک از کاربردها، آینده شغلی و مطالعه کامل متن در لینک زیر در دسترس است:
🔗 d-learn.ir/p/what-is-web-scraping

➖➖➖➖➖
🔥همچنین اگر علاقه‌مند به یادگیری این مهارت هستید، دوره آموزشی استخراج #داده از وب برای شما طراحی شده است. جزییات دوره و سرفصل‌ها در صفحه‌ی دوره در دسترس است:
👆 d-learn.ir/wbsp

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📈 شاخص‌های کلیدی عملکرد در مدیریت محصول

شاخص‌های محصول به شما کمک می‌کنند موفقیت و شکست را بسنجید و محصولاتی سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و بهتر تولید کنید.
در ادامه برخی از این شاخص‌ها آمده‌اند:

💸 شاخص‌های درآمدی

🟢درآمد مکرر ماهیانه
Monthly Recurring Revenue (MRR)
درآمد کل ماهانه‌ای که انتظار می‌رود در یک ماه ایجاد شود.

🔴میانگین درآمد به ازای هر مشتری
Average Revenue Per User (ARPU)
چه میزان درآمد به ازای هر کاربر به صورت ماهانه یا سالانه ایجاد خواهد شد.

🔵ارزش طول عمر مشتری
Customer Lifetime Value (CLTV)
محاسبه درآمد قابل پیش‌بینی که می‌توانید در طول دوره عمر یک مشتری به عنوان کاربر پرداخت‌کننده کسب کنید.

🔴هزینه جذب مشتری
Customer Acquisition Cost (CAC)
هزینه جذب یک مشتری برای پرداخت هزینه محصول، شامل بازاریابی، فروش و تبلیغات.

👥 شاخص‌های کاربران

🔴 کاربران فعال روزانه/ماهانه
Daily/Monthly Active Users (DAU/MAU)
آیا کاربران در حال کاهش یا افزایش هستند و به پیش‌بینی، بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی کمک می‌کند.

🔴بازدید از سایت
Website Traffic (Traffic)
چه تعداد کاربر وب‌سایت شما را پیدا کرده‌اند و به شما کمک می‌کنند تبلیغات، سئو و هزینه‌ها را سازماندهی کنید.

🟣نرخ پرش
Bounce rate (BR)
درصد کاربرانی که بعد از دیدن یک صفحه خارج شده‌اند. هر چه درصد پایین‌تر باشد، بهتر است.

🟠میانگین زمان سپری شده
Average Session Duration(A.SD)
پیگیری می‌کند کاربران به طور متوسط چه مدت زمانی را در وب‌سایت شما می‌گذرانند.

☺️ شاخص‌های رضایت

🔵نرخ ریزش
Churn Rate (CR)
پیگیری درصد کاربرانی که استفاده از محصول شما را در یک دوره زمانی مشخص متوقف کرده‌اند.

🔴شاخص خالص ترویج‌کنندگان
Net Promoter Score (NPS)
روشی برای دریافت بازخورد از کاربران و سنجش رضایت کلی آنها از محصول.

🟢نرخ جذب
Acquisition Rate (AR)
روشی برای دریافت بازخورد از کاربران و سنجش رضایت کلی آنها از محصول.

🔴نرخ حفظ مشتری
Client Retention Rate (CRR)
نشان‌دهنده توانایی محصول در حفظ کاربران و تعامل با آنها در یک دوره زمانی طولانی است.

➖➖⬇️➖➖
همچنین اگر علاقه‌مند به یادگیری گام به گام و پروژه‌محور مهارت‌های ساخت و ارزیابی محصول هستید دوره‌ آنلاین مدیریت محصول برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات بیشتر در:
🔗 d-learn.ir/pdmn

📞 تماس:

📲t.me/dlearnsup
📱 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

💰 نگاهی بر گزارش حقوق و دستمزد جاب‌ویژن ١۴٠۴
✅ در حوزه‌های مرتبط با داده

پلتفرم خدمات کاریابی و #استخدام جاب‌ویژن از از سال 1399، پیوسته گزارش‌هایی را با عنوان حقوق و دستمزد با نظرسنجی از نیروهای کار در سراسر کشور منتشر می‌کند. گزارش حقوق و دستمزد 1404 با شرکت بیش از 100هزار نفر، در 600 خانواده شغلی به تفکیک گروه شغلی، سطح ارشدیت و جغرافیا اخیرا منتشر شده‌است.
در این نوشته، اطلاعات و نکات مهم این گزارش و به صورت اختصاصی مشاغل مربوط به داده بازنشر شده.

💡 مهم‌ترین یافته‌های گزارش

کارفرماها و کارجویان اعتقاد دارند که به‌دلیل وجود شرایط تورمی در کشور، حقوق افراد باید متناسب با تورم افزایش یابد تا قدرت خریدشان ثابت بماند.
بنا به دلایل مختلف از جمله گروه شغلی، مدت حضور در بازار کار و… حقوق #زنان ٪۲۸ کمتر از مردان است.
سطح ارشدیت مهم‌ترین عامل برای افزایش حقوق است، درحالی‌که سابقه کار در میانه مسیر شغلی بی‌تاثیر می‌شود.
اکثر مشاغلی که مرتبط با تکنولوژی بوده‌اند (مانند توسعه نرم‌افزار، مدیر محصول و تحلیل‌گر کسب‌و‌کار، هوش مصنوعی و علوم داده و ...) حقوق‌های بالایی دارند و رشد زیادی را تجربه کرده‌اند.
نوع #دانشگاه محل تحصیل #کمترین تاثیر را بر حقوق دریافتی دارد.

🌐اعداد حقوق ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ شغل‌های مرتبط با حوزه داده به دلیل محدودیت تلگرام در اینستاگرام مدرسه ببینید.

همچنین می‌توانید گزارش کامل را از سایت جاب‌ویژن دانلود کنید.

🔴🔴🔴🔴
تا ۲۲ فروردین وقت دارید تا دوره‌های به

📲 تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir