▶️ ویدئو و فایل ارائه وبینار «مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده» منتشر شد

تحلیلگر داده و مهندس داده دو موقعیت شغلی محبوب در یک دهه اخیر بوده‌اند و که با دسترسی هرچه بیشتر به داده‌ها نقش به‌سزایی در ارزش‌افرینی با بهره‌برداری از آن‌ها ایفا کرده‌اند. اما به نظر می‌رسد با برآمدن هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، این دو موقعیت شغلی نیز تغییراتی را تجربه می‌کنند.

به عنوان نمونه و تا پیش از این، معمولا بخش زیادی از زمان یک مهندس داده صرف پالایش داده و اطمینان از کیفیت آن می‌شده، اما احتمالا این فرایند و بسیاری از وظایف زمان‌بر و پرتکرارِ شبیه به آن، به هوش مصنوعی مولد یا Agent ها واگذار می‌شوند. از طرف دیگر استفاده گسترده از انواع تکنولوژی‌ها و ابزارهای دیجیتال، هم سرعت تولید داده را بیشتر کرده است. به علاوه، هوش مصنوعی ها به طور کلی و هوش مصنوعی مولد هم نیازمند داده با کیفیت برای رشد و توسعه است.

این پویایی و دینامیسم احتمالا تقاضا برای تحلیل داده را افزایش خواهد داد و به همین خاطر بعید به نظر می‌رسد مشاغلی مانند تحلیلگر داده و مهندس داده با تهدید وجودی مواجه شوند. اما احتمالا نوع کارشان تفاوت‌های چشم‌گیری با گذشته خواهد داشت.

با توجه به استقبال همراهان از وبینار، فیلم وبینار و فایل ارائه شده در سایت مدرسه دقیقه در دسترس مخاطبان قرار گرفت. برای دسترسی به آن از لینک زیر استفاده کنید:
👆 d-learn.ir/crdn

🔹🔹👇🔹🔹
پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است.
بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas  نزدیک شد.
اگر به چالش پردازش داده‌های حجیم در پایتون برخورده‌ کرده‌اید، دوره «پردازش بهینه با pandas و polars» برای شماست.

🔘 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/pyps

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📊 ٧ نوع سوگیری رایج در نظرسنجی‌ها
⛔️ و چگونه از آنها پیشگیری کنیم؟

نظرسنجی‌ها یکی از ابزارهای مهم در تحلیل افکار عمومی و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده هستند. با این حال، حتی دقیق‌ترین نظرسنجی‌ها هم در معرض خطاهایی هستند که نتایج را از واقعیت دور می‌کنند. این خطاها که «سوگیری» نام دارند، ممکن است به‌صورت سیستماتیک و در یک جهت خاص، داده‌ها را تحت تأثیر قرار دهند.

در این یادداشت، به ۷ نوع رایج از سوگیری‌هایی که ممکن است در مرحله جمع‌آوری داده‌ها در نظرسنجی‌ها رخ دهند، پرداخته شده است. در هر مورد، تعریف مختصر، دلایل بروز و مهم‌تر از آن، راه‌های پیشگیری از این خطاها ارائه شده است.

🧠 سوگیری چیست؟
خطاهای پنهانی هستند که باعث می‌شوند نتایج نظرسنجی، بازتاب دقیقی از واقعیت نباشند. از نحوه انتخاب شرکت‌کنندگان گرفته تا نحوه طرح سوالات، هر مرحله می‌تواند زمینه‌ساز یک سوگیری باشد.

🔎 نگاهی گذرا به ۷ نوع سوگیری مهم در نظرسنجی‌ها:

1️⃣ سوگیری نمونه‌گیری (Sampling Bias)

شانس نابرابر گروه‌ها برای حضور در نمونه تحقیق
چرا اتفاق می‌افتد:
توزیع نظرسنجی در کانال‌ها یا پلتفرم‌های غیرنماینده جامعه هدف.

راه‌های پیشگیری:
نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
توزیع از کانال‌های متفاوت

2️⃣ سوگیری عدم پاسخگویی (Nonresponse Bias)
تفاوت معنادار بین پاسخ‌دهندگان و افرادی که شرکت نمی‌کنند.
چرا اتفاق می‌افتد:
حساسیت موضوع، طولانی بودن نظرسنجی، عدم انگیزه

راه‌های پیشگیری:
توجه به حساسیت موضوع
ارائه مشوق

3️⃣ سوگیری خودگزینی (Self-Selection Bias)
تمایل گروه خاصی از افراد به دلیل علاقه ویژه یا مشوق به شرکت.
چرا اتفاق می‌افتد:
فراخوان عمومی با جذابیت بیشتر برای یک گروه خاص.

راه‌های پیشگیری:
دعوت تصادفی
عدم افشای کامل موضوع
مشوق‌ها بگذارید.

4️⃣ سوگیری مطلوبیت اجتماعی (Social Desirability Bias)
پاسخ‌دهی بر اساس آنچه از نظر اجتماعی پذیرفته‌شده‌تر است، نه باور واقعی.
چرا اتفاق می‌افتد:
سوالات حساس، ترس از قضاوت شدن.

راه‌های پیشگیری:
استفاده از پرسش‌های غیرمستقیم
تضمین ناشناس بودن

5️⃣ سوگیری در طراحی پرسش‌نامه (Questionnaire Design Bias)
تأثیر سوالات قبلی بر پاسخ‌دهی به سوالات بعدی.
چرا اتفاق می‌افتد:
ترتیب غیرمنطقی یا جهت‌دهنده سوالات بر نتایج تاثیر می‌گذارید.

راه‌های پیشگیری:
ترتیب منطقی و بی‌طرفانه سوالات
تصادفی‌سازی ترتیب سوالات یا بلوک‌ها
گروه‌بندی موضوعی
پیش‌آزمون (Pilot Test)

6️⃣ سوگیری پاسخ‌دهنده (Respondent Bias)
تمایل به موافقت با گزاره‌ها یا انتخاب گزینه‌های مثبت (پدیده بله قربان‌گو)

چرا اتفاق می‌افتد:
خستگی، بی‌حوصلگی، عدم درک کامل سوال، طراحی ضعیف.

راه‌های پیشگیری:
استفاده از مقیاس‌های متعادل
استفاده از سوالات با جهت‌گیری معکوس
کوتاه و جذاب نگه داشتن نظرسنجی

7️⃣ سوگیری ترتیب سوالات (Order Bias)
پاسخ‌دهی تحت تأثیر ساختار و زبان سوال، نه باور واقعی
چرا اتفاق می‌افتد:
سوالات جهت‌دار/القایی، مقیاس‌های نامتعادل، گزینه‌های ناکافی.

راه‌های پیشگیری:
استفاده از زبان بی‌طرف یا اجتناب از سؤالات جهت‌دار
ارائه گزینه‌های پاسخ متعادل و جامع
پرهیز از سوالات دوپهلو
استفاده از زبان ساده و قابل فهم
گنجاندن گزینه‌های خروج

💡 جمع‌بندی
سوگیری‌ها بخش اجتناب‌ناپذیری از هر نظرسنجی هستند، اما با طراحی آگاهانه و استفاده از روش‌های مناسب می‌توان آن‌ها را کاهش داد. اگر به داده‌هایی دقیق‌تر، قابل‌اعتمادتر و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر علاقه‌مندید، آشنایی با این سوگیری‌ها ضروری است.

💡 این نوشته از یادداشتی با همین عنوان برداشته شده که در مجله پرانتز در سایت مدرسه دقیقه منتشر شده است. برای مطالعه متن و توضیحات کامل در مورد هر سوگیری و راه‌های جلوگیری از آم می‌توانید به سایت مدرسه سر بزنید:
🔗 d-learn.ir/p/types-of-bias-in-survey

@dlearn_ir

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

🙂  تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون
🙂  پردازش و مصورسازی داده
🙂 کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
🙂 یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🙂 پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

📆 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام 2: جمعه ۲۰ تیر ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pydsai_txp2

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

#یادآوری

📣 آخرین فرصت استفاده از تخفیفِ ثبت‌ِنام زودهنگام (۲)

برای شرکت در دوره آموزش مقدماتیِ علوم داده و هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف

✅ سه‌شنبه ۲۰ خرداد ۱۴۰۴

📝 جزئیات بیشتر و درخواست پذیرش:

🔗 b2n.ir/pydsai_tlg


📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📱 تبعیض در موتورهای جستجو؛
چرا تنوع‌بخش در الگوریتم‌های جستجو مهم است؟

بخش بزرگی از تعامل ما با جهان در سال‌های اخیر، نه از پشت ویترین مغازه‌ها یا راهروهای فروشگاه‌ها، بلکه از دلِ صفحه‌های کوچک موبایل و لپ‌تاپ انجام می‌شود. کافی‌ست دنبال کفش، کتاب تازه یا حتی شغلی جدید باشیم تا به‌جای پرسه‌زدن در مراکز خرید، چند واژه را در نوار جستجو تایپ کنیم و منتظر بمانیم تا نتایج ظاهر شوند. اما برخلاف دنیای واقعی که امکان دیدن صدها یا حتی هزارها انتخاب را در مراکز خرید داریم، در دنیای دیجیتال تنها چند گزینه‌ی اول دیده می‌شوند و باقی تقریباً ناپدید می‌شوند. در چنین فضایی، همه – از تأمین‌کننده و مشتری تا پلتفرم و متولیان زیرساخت‌های بازار — به عملکرد یک بازیگر پنهان وابسته‌اند: الگوریتم جستجو!

بسیاری از کسب‌وکارهای آنلاین از رویکردهای تک‌عاملی و محبوبیت‌محور برای ارائه نتایج جستجو به کاربرانشان استفاده می‌کنند؛ اما نادیده گرفتن تنوع در الگوریتم‌های جستجو باعث ایجاد تبعیض، انحصار، افت فروش و از دست رفتن بخش قابل توجهی از تامین‌کنندگان می‌شود.

📝 متن کامل «تبعیض در موتورهای جستجو» با قلم علی جوادی را در مجله پرانتز در وبسایت مدرسه دقیقه مطالعه کنید:

👆 d-learn.ir/p/diversification-in-search-engines

💡 ایده اصلی این مقاله از پست میرامید حاجی‌میرصادقی مدیر عامل شرکت سرچ‌وایز در پست زیر در لینکدین گرفته شده است:

https://lnkd.in/dRXBbaaG
searchwise.ir

✍️ اگر مایلید تجربیات کسب‌وکار خود در علوم داده و هوش مصنوعی را با دیگران به اشتراک بگذارید با ما تماس بگیرید.


📲 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

🚀 #دسترسی_رایگان برای ورود به دنیای داده و هوش مصنوعی!

تا ۱۷ خرداد ماه برای بهره‌مندی از یک ماه اشتراک و دسترسی #رایگان به تمامی درسنامه‌ها و پروژه‌های آموزشی #مدرسه_دقیقه برای فراگیری موضوعات زیر فرصت هست:

📊 تحلیل داده با #R و #Python و #SQL
🧠 هوش تجاری با #PowerBI
📊 مصورسازی داده با #Excel
🤖 ریاضیات علوم داده و آمار در R و Python
💡 کار با ابزارهای #هوش_مصنوعی (#AI)
📊 تحلیل داده در حوزه عمومی (#دیتاژورنالیسم)
🧑‍💻و پروژه‌های کاربردی با داده‌های واقعی
و ...

🔑 نحوه فعال‌سازی اشتراک #رایگان:

برای بهره‌مندی از این فرصت و فعال‌سازی اشتراک رایگان یک ماهه، از طریق لینک زیر اقدام نمایید. دسترسی شما پس از تکمیل فرآیند ثبت‌نام فعال خواهد شد و می‌توانید:
🔗 d-learn.ir/04free

🔖 فهرست کامل منابع آموزشی:
🔗 d-learn.ir/courses

💡 پس از دریافت اشتراک موضوعات مورد نظر خود را از لینک بالا انتخاب کنید و وارد آن‌ها شوید.

🔴 اعتبار تخفیف تا ۱۷ خرداد

📲  t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

📊 اکسل برای تحلیل کسب‌وکار

#دوره_آموزشی_آنلاین

Excel for Business Analytics

🗓 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
📆 از ۶ شهریور تا ۱۷ مهر ۱۴۰۴
6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🧭 سطح مقدماتی و متوسط
🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات

اکسل (Excel) نه تنها یک ابزار کار حرفه‌ای بلکه یک ابزار عمومی برای مدیریت و تحلیل داده نیز هست. بسیاری از ما در زندگی روزمره و کاری خود با موقعیت‌هایی مواجه می‌شویم که باید در آن‌ها اطلاعات را سازماندهی کنیم. وقتی که باید مسئولیت ارزیابی یک فعالیت را به عهده بگیریم یا مثلا وقتی که می‌خواهیم دخل و خرج‌مان را مدیریت کنیم، اکسل فضا و امکاناتی در اختیارمان قرار می‌دهد که مدیریت و تحلیل داده‌ در آن به مراتب ساده‌تر و کارآمدتر است.

ویدئوی معرفی دوره

در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل فروش، منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و استفاده از هوش مصنوعی هنگام کار با اکسل ارائه خواهد شد.

🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۲۷ مرداد ۱۴۰۴

🔗 ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup
09103209837

@dlearn_ir

🔖 دوره آموزشی تحلیل داده با R
📊 با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، کسب‌وکار و سلامت

🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده با R
📍 آمار و مدلسازی آماری در R
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
📍 آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران
📍 مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار
📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

‼️بخشی از کلاس حمیده حسین‌زاده، مبحث «رگرسیون خطی». اگر به یادگیری این موضوعات علاقه‌مندید، می‌توانید همین حالا در دوره جدید ثبت‌نام کنید!

🔖 دوره آموزشی تحلیل داده با R
📊 با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، کسب‌وکار و سلامت

🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده با R
📍 آمار و مدلسازی آماری در R
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
📍 آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران
📍 مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار
📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام۲ تا ۷ مرداد ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۱۵%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۰%

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

📆 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴
❗️ آخرین مهلت ثبت نام فقط تا پایان ۳ مرداد ۱۴۰۴

⏰ شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵

✅ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون
✅ پردازش و مصورسازی داده
✅ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
✅ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅ پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی

✔️ ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

✨ معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
⭐️ آخرین به‌روزرسانی ۲ مرداد ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pydsai_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

💸 آرشیو روزانه قیمت #دلار از سال ۱۳۶۰ تا مرداد ۱۴۰۴

#داده

مجموعه داده‌های قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تا مرداد ۱۴۰۴ که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده  #دقیقه  تهیه شده است به منظور دسترسی عموم مردم، برای دانلود قرار گرفت. این داده‌ها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دوره‌ای به‌روز می‌شود.

این آرشیو جامع، اطلاعات ارزشمندی را برای تحلیل روند تغییرات قیمت دلار و نرخ تبدیل آن به ریال در اختیار پژوهشگران اقتصادی، اجتماعی و سایر علاقه‌مندان قرار می‌دهد. با استفاده از این داده‌ها می‌توان به درک عمیق‌تری از نوسانات بازار ارز و عوامل مؤثر بر آن دست یافت.

ℹ️ بازه زمانی آرشیو: ۷ مهر ۱۳۶۰ (۱۳۶۰/۰۷/۰۷) تا ۵ مرداد ۱۴۰۴ (۱۴۰۴/۰۵/۰۵)

این مجموعه داده که ۱۲۷۶۴ ردیف دارد که شامل ستون‌های تاریخ شمسی، تاریخ میلادی، منبع و متوسط قیمت روزانه است.

⬇️ برای دانلود داده می‌توانید به آدرس زیر در سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/usd-price

💡 همچنین می‌توانید داده‌های عمومی منتشر شده دیگر را در آدرس d-learn.ir/data ببینید و دانلود کنید.

@dlearn_ir

✅ آزمون فرض (Hypothesis Testing) یکی از روش‌های آماری مهم است که برای ارزیابی صحت یک ادعا درباره جامعه استفاده می‌شود. در این فرآیند، ابتدا یک فرضیه اولیه (فرض صفر یا Null Hypothesis) مطرح می‌شود. سپس داده‌های نمونه جمع‌آوری و تحلیل می‌شوند تا مشخص شود آیا شواهد کافی برای رد فرض صفر وجود دارد یا خیر. اگر نتایج برآمده از تحلیل آماری به صورت معناداری با نتایج برآمده از فرض اولیه متفاوت باشد، فرض یادشده رد شده و فرضیه جایگزین (Alternative Hypothesis) پذیرفته می‌شود.

به‌طور خلاصه، آزمون فرض ابزاری است برای تصمیم‌گیری روشمند بر پایه داده‌ها، نه بر اساس حدس یا پیش‌فرض‌های ذهنی.

✍️بخشی از کلاس آزمون فرض آماری، آمنه ابراهیم ولوجردی متخصص آمار و تحلیل داده، سابقه فعالیت در پژوهشکده علوم غدد، کارشناسی آمار در دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی در دانشگاه علوم پزشکی ایران

اگر مایل به یادگیری این مباحث هستید در دوره آنلاین «تحلیل داده با R دانشگاه صنعتی شریف» شرکت کنید.

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام۲ تا ۷ مرداد ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۱۵%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۰%

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🎓 #تخفیف_تابستانی مدرسه دقیقه

✅ تخفیف ۵۰% برای دسترسی به #دوره‌های_آفلاین و #ویدئوهای_آموزشی

👨‍💻 کد تخفیف: sumR04

✍️ فهرست دوره‌ها
📺 استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفه‌ای
📺 یادگیری ماشین با پایتون
📺 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی در پایتون
📺 پردازش بهینه با pandas و polars
📺 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی با R
📺 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی
📺 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار
📺 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
📺 سیکوئل (SQL) برای تحلیل داده
📺 استخراج داده از وب
📺 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار
📺 بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون
📺 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون
📺 مدیریت محصول

برای مشاهده فهرست کامل دوره‌های آنلاین و ویدئوهای آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید:

d-learn.ir/training-videos

👨‍💻 کد تخفیف ۵۰%: sumR04

⏳ برای استفاده از تخفیف تابستانی تنها تا آخر مرداد فرصت وجود دارد!


✅ تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir