مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و همبنیانگذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامهنویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژههای ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سرفصلهای کلیدی:
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
سرفصلها و اهداف کلیدی:
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
وبینار مسیر شغلی تحلیل داده به روایت حسن حیدری
حسن حیدری رئیس تیم تحلیل داده شرکت کروز است و پیش از این نیز در مهمترین استارتاپهای ایران مانند دیوار و دیجیکالا به عنوان تحلیلگر ارشد داده و تحلیلگر ارشد هوش تجاری فعالیت داشته است. او با تحصیلات مهندسی صنایع وارد فضای کار تحلیل داده شده و نگاهی جامع به بهرهبرداری تحلیلی از داده در کسبوکار دارد.
تجربه گسترده حسن حیدری در صنایع گوناگون حاوی نکات ارزشمند و منحصر به فردی است که در سومین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او دربارهاش گفتگو خواهیم کرد.
🕖 دوشنبه ۵ آبان ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۳۰ تا ۲۱:۰۰
در نیمه نخست وبینار، روایت حسن حیدری از مسیر شغلی و بازار کاری تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکتکنندگان سوالات خود را مطرح میکنند.
🔗 لینک ثبتنام (رایگان):
👆 d-learn.ir/crda03
اگر دوست دارید پرسشهای خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آنها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.
تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞
📱
@dlearn_ir
حسن حیدری رئیس تیم تحلیل داده شرکت کروز است و پیش از این نیز در مهمترین استارتاپهای ایران مانند دیوار و دیجیکالا به عنوان تحلیلگر ارشد داده و تحلیلگر ارشد هوش تجاری فعالیت داشته است. او با تحصیلات مهندسی صنایع وارد فضای کار تحلیل داده شده و نگاهی جامع به بهرهبرداری تحلیلی از داده در کسبوکار دارد.
تجربه گسترده حسن حیدری در صنایع گوناگون حاوی نکات ارزشمند و منحصر به فردی است که در سومین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او دربارهاش گفتگو خواهیم کرد.
در نیمه نخست وبینار، روایت حسن حیدری از مسیر شغلی و بازار کاری تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکتکنندگان سوالات خود را مطرح میکنند.
اگر دوست دارید پرسشهای خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آنها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.
تماس:
📞
02188349244 📱
09103209837@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1
مرکز آمار ایران هر سال با پرسشوپاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونهگیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب میشوند، دادههای ارزشمندی درباره درآمدها و هزینههای آنان فراهم میکند. طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهمترین منابع داده برای تحلیلهای اقتصادی، اجتماعی، سیاستگذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگیهای محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینهای آنان را در بر میگیرد.
این داده با کوشش محمدامین اخوت علویان از جداول مختلف مرکز آمار تجمیع شده و در جدول زیر برای دانلود در دسترس قرار گرفته است.
بهروزرسانی:
– ۲۰ مهر ۱۴۰۴: انتشار داده ۱۴۰۳
– ۳ اردیبهشت ۱۴۰۴: انتشار داده ۱۴۰۲
برای اطلاعات بیشتر و دریافت دادههای هزینه و درآمد خانوار به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:
d-learn.ir/iran-hbs
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
تحول دیجیتال امروزه به عنوان یکی از الزامات کلیدی پیشرفت سازمانها شناخته میشود. بهرهگیری از دادهها و شواهد معتبر در فرآیند تصمیمگیری، نه تنها ریسکهای مدیریتی را کاهش میدهد بلکه موجب ارتقای اثربخشی و بهرهوری سازمانی میگردد. ابزارهای متنوعی همچون کارت امتیازی متوازن، KPI، OKR و مدل تعالی سازمانی (EFQM)، مسیر ارزیابی عملکرد و سنجش پیشرفت در پروژههای تحول دیجیتال را شفافتر و علمیتر میکنند.
آشنایی و استفاده هدفمند از نرمافزارهای تخصصی مانند هوش تجاری (BI)، CRM، ERP و RPA، توانمندی مدیران را در هدایت سازمان به سوی نوآوری و توسعه پایدار افزایش میدهد. اجرای اصول مدیریت مبتنی بر داده و شواهد، علاوه بر تقویت فرهنگ سازمانی، زمینهساز تحقق اهداف استراتژیک و آمادگی موثر در مواجهه با چالشهای آینده خواهد بود.
لیست کامل ابزارهای مدیریتی برای تحول دیجیتال و توضیحات بیشتر در مورد هر کدام را میتوانید در لینک زیر بخوانید:
d-learn.ir/evidence-based-management
در دنیای امروز، تصمیمگیری بر اساس حدس و تجربه کافی نیست.
دورهی «مدیریت مبتنی بر داده و شواهد برای تحول دیجیتال» طراحی شده تا مدیران و تحلیلگران را مجهز کند به ابزارهایی که تصمیمسازی را علمی، دقیق و قابل دفاع میسازند.
اگر به دنبال ارتقای مهارتهای مدیریتی خود هستید و میخواهید در عصر دیجیتال تصمیمهایی بگیرید که واقعاً اثرگذار باشند، این دوره برای شماست.
مدیر محصول در گلرنگسیستم و بنیانگذار فرمانا، دکترای خطمشیگذاری و تصمیمگیری عمومی و کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه تهران
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from جایزه دقیقه
جایزه دقیقه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامهنگاران طراحی شده و هدف آن ترویج شفافیت، تقدیر از تحلیلهای گیرا و روشمند و نوآوری در روزنامهنگاری و تولید محتواست.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره معیارهای ارزیابی و ثبت نام جهت شرکت در مسابقه به آدرس زیر مراجعه کنید:
02188349244 | 09991018997 | dmagzmail@gmail.com@dmag_ir
@daward_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥1
+ بهروزرسانی تا مهر ۱۴۰۴
+ فرمت اکسل (xslx) و csv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
🎓 کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی
در این کارگاه، ضمن مرور مبانی نظری و چالشهای اخلاقی این حوزه، روشهای عملی استخراج و پاکسازی دادههای شبکههای اجتماعی را خواهید آموخت. از برقراری ارتباط با APIها تا تحلیل ساختار شبکهها در Gephi.
این کارگاه مسیری است برای تبدیل انبوه داده به بینشهای عمیق اجتماعی در دو قدمِ عملی.
⭐️ ویژه پژوهشگران و دانشآموختگان رشتههای جامعهشناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیلگران دادههای اجتماعی و فعالان حوزه سیاستگذاری مبتنی بر داده
۶ هفته ۱۸ ساعت (حضوری و آنلاین)
سرفصلهای اصلی:
✅ نظریه و اخلاق پژوهش
✅ استخراج کلاندادهها
✅ تهیه دیتابیسها
✅ تحلیل شبکه روابط و اجتماعیابی با نرمافزار Gephi
✅ تحلیل محتواهای آنلاین
✅ اجرای یک پروژه عملی
چهارشنبهها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴
معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:
🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
در این کارگاه، ضمن مرور مبانی نظری و چالشهای اخلاقی این حوزه، روشهای عملی استخراج و پاکسازی دادههای شبکههای اجتماعی را خواهید آموخت. از برقراری ارتباط با APIها تا تحلیل ساختار شبکهها در Gephi.
این کارگاه مسیری است برای تبدیل انبوه داده به بینشهای عمیق اجتماعی در دو قدمِ عملی.
⭐️ ویژه پژوهشگران و دانشآموختگان رشتههای جامعهشناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیلگران دادههای اجتماعی و فعالان حوزه سیاستگذاری مبتنی بر داده
۶ هفته ۱۸ ساعت (حضوری و آنلاین)
سرفصلهای اصلی:
✅ نظریه و اخلاق پژوهش
✅ استخراج کلاندادهها
✅ تهیه دیتابیسها
✅ تحلیل شبکه روابط و اجتماعیابی با نرمافزار Gephi
✅ تحلیل محتواهای آنلاین
✅ اجرای یک پروژه عملی
چهارشنبهها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴
معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:
🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
❤5👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کیارش تنها، متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از R را معرفی میکند.
دورهای ۱۰ هفتهای با ۲۵ ساعت آموزش آنلاین که شما را از مفاهیم پایه تا اجرای یک پروژه عملی توانمند میسازد.
اگر میخواهید تحلیل آماری را با ابزار عملی R یاد بگیرید، نمونهگیری و طراحی را حرفهای انجام دهید، گزارشهای مطابق کنسورت بنویسید و پروژههای واقعی را هدایت کنید، این دوره سکوی پرتاب شما به پژوهش بالینی اثرگذار است.
مخاطبان دوره: پژوهشگران، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان و همه علاقهمندان به تحقیقات بالینی و پژوهشهای مداخلهای
🕖 پنجشنبهها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
📆 شروع دوره از ۱۵ آبان ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی
⚠️ آخرین مهلت استفاده از بالاترین تخفیف ثبتنام زودهنگام فقط تا پایان ۱۶ آبان
👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبتنام با تخفیف زودهنگام:
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺 @dlearn_ir
دورهای ۱۰ هفتهای با ۲۵ ساعت آموزش آنلاین که شما را از مفاهیم پایه تا اجرای یک پروژه عملی توانمند میسازد.
اگر میخواهید تحلیل آماری را با ابزار عملی R یاد بگیرید، نمونهگیری و طراحی را حرفهای انجام دهید، گزارشهای مطابق کنسورت بنویسید و پروژههای واقعی را هدایت کنید، این دوره سکوی پرتاب شما به پژوهش بالینی اثرگذار است.
مخاطبان دوره: پژوهشگران، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان و همه علاقهمندان به تحقیقات بالینی و پژوهشهای مداخلهای
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1👎1
اگر در حوزه #سلامت، #پزشکی، #پیراپزشکی، #داروسازی و یا پژوهشهای میان رشتهای و مداخلهای فعالیت دارید، این دوره مخصوص شماست.
در «دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از R» در مدت ۱۰ هفته ۲۵ ساعت، از مفاهیم پایه تا تحلیل دادههای واقعی را یاد خواهید گرفت و مهارتهایی را میاموزید که در دنیای واقعی پژوهشهای بالینی کاربرد دارند.
🕛 تنها تا ۳ آبان فرصت دارید که از ۲۵٪ تخفیف پرداخت کامل یا ۲۰٪ تخفیف پرداخت اقساطی بهره ببرید
🕖 پنجشنبهها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
📆 شروع دوره از ۱۵ آبان ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی
👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبتنام با تخفیف زودهنگام:
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺 @dlearn_ir
در «دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از R» در مدت ۱۰ هفته ۲۵ ساعت، از مفاهیم پایه تا تحلیل دادههای واقعی را یاد خواهید گرفت و مهارتهایی را میاموزید که در دنیای واقعی پژوهشهای بالینی کاربرد دارند.
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1👎1
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
وبینار مسیر شغلی تحلیل داده به روایت حسن حیدری
حسن حیدری رئیس تیم تحلیل داده شرکت کروز است و پیش از این نیز در مهمترین استارتاپهای ایران مانند دیوار و دیجیکالا به عنوان تحلیلگر ارشد داده و تحلیلگر ارشد هوش تجاری فعالیت داشته است. او با تحصیلات مهندسی صنایع وارد فضای کار تحلیل داده شده و نگاهی جامع به بهرهبرداری تحلیلی از داده در کسبوکار دارد.
تجربه گسترده حسن حیدری در صنایع گوناگون حاوی نکات ارزشمند و منحصر به فردی است که در سومین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او دربارهاش گفتگو خواهیم کرد.
🕖 دوشنبه ۵ آبان ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۳۰ تا ۲۱:۰۰
در نیمه نخست وبینار، روایت حسن حیدری از مسیر شغلی و بازار کاری تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکتکنندگان سوالات خود را مطرح میکنند.
🔗 لینک ثبتنام (رایگان):
👆 d-learn.ir/crda03
اگر دوست دارید پرسشهای خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آنها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.
تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞
📱
@dlearn_ir
حسن حیدری رئیس تیم تحلیل داده شرکت کروز است و پیش از این نیز در مهمترین استارتاپهای ایران مانند دیوار و دیجیکالا به عنوان تحلیلگر ارشد داده و تحلیلگر ارشد هوش تجاری فعالیت داشته است. او با تحصیلات مهندسی صنایع وارد فضای کار تحلیل داده شده و نگاهی جامع به بهرهبرداری تحلیلی از داده در کسبوکار دارد.
تجربه گسترده حسن حیدری در صنایع گوناگون حاوی نکات ارزشمند و منحصر به فردی است که در سومین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او دربارهاش گفتگو خواهیم کرد.
در نیمه نخست وبینار، روایت حسن حیدری از مسیر شغلی و بازار کاری تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکتکنندگان سوالات خود را مطرح میکنند.
اگر دوست دارید پرسشهای خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آنها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.
تماس:
📞
02188349244 📱
09103209837@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1
در دنیای امروز، سازمانهای مردمنهاد (NGO) بیش از هر زمان دیگری نیازمند اثربخشی مبتنی بر شواهد هستند. فشار برای ایجاد تغییرات بزرگتر با منابع محدودتر، و همچنین نیاز به شفافیت در برابر جامعه و خیرین، نقش داده را از یک ابزار جانبی به یک ضرورت استراتژیک تبدیل کرده است.
ویدئوی کامل دوره سواد داده برای سازمانهای غیرانتفاعی که پیشتر با همکاری مدرسه دقیقه و موسسه نیکوکاری مجتبی معین برگزار شده بود به دلیل نیاز روزافزون مهارت سواد داده برای فعالان، کارشناسان و سازمانهای غیرانتفاعی #رایگان شد.
برای اطلاعات بیشتر در مورد دوره، سرفصلهای آموزشی و ثبتنام در دوره میتوانید از لینک زیر اقدام کنید و فرم مربوطه را تکمیل کنید.
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
(Build, Train and Evaluate Deep Neural Networks)
مدرسین دوره:
سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو
بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص دادهکاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا
مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد
سرفصلهای کلیدی:
🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=tlg
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در این ویدیو توضیح داده که در مسیر پژوهشیاش چطور تونسته از تحلیل دقیقتر دادهها و طراحی مطالعات علمی کمک بگیره.
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و همبنیانگذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامهنویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژههای ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
📢👨💻👩💻 استخدام توسعهدهنده ارشد Front-End (React.js) - پروژه اطلس و داشبورد داده با امکان دورکاری کامل - تماموقت یا پارهوقت
✅ درباره پروژه
ما در حال توسعه یک پروژه ملی «اطلس جغرافیایی و داشبورد شاخصهای کلان» هستیم. این سامانه یک پلتفرم پیشرفته مصورسازی داده (Data Visualization) مبتنی بر وب است که شامل نقشههای تعاملی، نمودارهای تحلیلی و قابلیتهای گزارشگیری پیشرفته میباشد.
ما به دنبال یک توسعهدهنده فرانتاند خلاق، باتجربه و متعهد هستیم که به ما در ساخت یک محصول تعاملی، بهینه و کاربرپسند کمک کند.
✅ شرح موقعیت شغلی
شما مسئولیت اصلی پیادهسازی رابط کاربری (UI) برای دو بخش کلیدی پروژه را بر عهده خواهید داشت:
* اطلس عمومی (Public Atlas): داشبورد اصلی شامل نقشههای GeoJSON و نمودارهای تحلیلی.
* پنل ادمین (Admin Panel): پنل مدیریتی برای مدیریت کاربران و ساختار دادهها.
✅ مسئولیتهای اصلی
* توسعه و پیادهسازی کامپوننتهای (Component) با کیفیت بالا و قابل استفاده مجدد با استفاده از React.js.
* تبدیل دقیق طرحهای UI/UX (ارائه شده در Figma) به کد.
* اتصال به APIهای RESTful ارائهشده توسط تیم بکاند (Node.js) و مدیریت وضعیت (State) اپلیکیشن.
* پیادهسازی قابلیتهای تعاملی نقشه و نمودارها (فیلترینگ، Zoom، ...).
* همکاری نزدیک با مدیر پروژه و طراح برای اطمینان از تطابق محصول نهایی با نیازمندیها.
* مشارکت در فرآیند Code Review و پیروی از گردش کار تیمی مبتنی بر GitLab Flow.
✅ مهارتهای مورد نیاز (Must-Haves)
* تسلط کامل بر React.js و مفاهیم مدرن آن
* تجربه در استفاده از کتابخانههای مدیریت وضعیت (State Management)
* تسلط بر JavaScript (ES6+)، HTML5 و CSS3 (آشنایی با SASS یا Styled-Components مزیت است).
* تجربه قوی در کار با RESTful APIها
* تسلط کامل بر Git و آشنایی با فرآیندهای Merge Request.
* توانایی حل مسئله و نوشتن کد تمیز (Clean Code).
✅ مهارتهای امتیازی (Nice-to-Haves)
* تجربه کار با کتابخانههای مصورسازی داده (ترجیحا D3.js یا chart.js).
* تجربه کار با کتابخانههای نقشه
* تجربه در استفاده از کیتهای UI برای پنل ادمین ( Ant Design).
* آشنایی با فرآیندهای Docker و CI/CD (ما از GitLab CI استفاده میکنیم).
✅ شرایط همکاری
* موقعیت مکانی: ۱۰۰٪ دورکاری (Remote).
* نوع همکاری: تمام وقت یا پاره وقت.
* حداقل تعهد: ۸۰ ساعت در ماه (با امکان افزایش تا سطح تمام وقت).
* ساعت کاری شناور و منعطف (با هماهنگی برای جلسات تیمی).
* پرداخت منظم بر اساس ساعات کاری ثبتشده یا ثابت، متناسب با توافق
✅ نحوه ارسال رزومه:
علاقهمندان واجد شرایط لطفا رزومه، سوابق کاری مرتبط و (در صورت امکان) نمونه کارهای خود را به jobs@statsminute.ir ارسال نمایند.
@dlearn_ir
✅ درباره پروژه
ما در حال توسعه یک پروژه ملی «اطلس جغرافیایی و داشبورد شاخصهای کلان» هستیم. این سامانه یک پلتفرم پیشرفته مصورسازی داده (Data Visualization) مبتنی بر وب است که شامل نقشههای تعاملی، نمودارهای تحلیلی و قابلیتهای گزارشگیری پیشرفته میباشد.
ما به دنبال یک توسعهدهنده فرانتاند خلاق، باتجربه و متعهد هستیم که به ما در ساخت یک محصول تعاملی، بهینه و کاربرپسند کمک کند.
✅ شرح موقعیت شغلی
شما مسئولیت اصلی پیادهسازی رابط کاربری (UI) برای دو بخش کلیدی پروژه را بر عهده خواهید داشت:
* اطلس عمومی (Public Atlas): داشبورد اصلی شامل نقشههای GeoJSON و نمودارهای تحلیلی.
* پنل ادمین (Admin Panel): پنل مدیریتی برای مدیریت کاربران و ساختار دادهها.
✅ مسئولیتهای اصلی
* توسعه و پیادهسازی کامپوننتهای (Component) با کیفیت بالا و قابل استفاده مجدد با استفاده از React.js.
* تبدیل دقیق طرحهای UI/UX (ارائه شده در Figma) به کد.
* اتصال به APIهای RESTful ارائهشده توسط تیم بکاند (Node.js) و مدیریت وضعیت (State) اپلیکیشن.
* پیادهسازی قابلیتهای تعاملی نقشه و نمودارها (فیلترینگ، Zoom، ...).
* همکاری نزدیک با مدیر پروژه و طراح برای اطمینان از تطابق محصول نهایی با نیازمندیها.
* مشارکت در فرآیند Code Review و پیروی از گردش کار تیمی مبتنی بر GitLab Flow.
✅ مهارتهای مورد نیاز (Must-Haves)
* تسلط کامل بر React.js و مفاهیم مدرن آن
* تجربه در استفاده از کتابخانههای مدیریت وضعیت (State Management)
* تسلط بر JavaScript (ES6+)، HTML5 و CSS3 (آشنایی با SASS یا Styled-Components مزیت است).
* تجربه قوی در کار با RESTful APIها
* تسلط کامل بر Git و آشنایی با فرآیندهای Merge Request.
* توانایی حل مسئله و نوشتن کد تمیز (Clean Code).
✅ مهارتهای امتیازی (Nice-to-Haves)
* تجربه کار با کتابخانههای مصورسازی داده (ترجیحا D3.js یا chart.js).
* تجربه کار با کتابخانههای نقشه
* تجربه در استفاده از کیتهای UI برای پنل ادمین ( Ant Design).
* آشنایی با فرآیندهای Docker و CI/CD (ما از GitLab CI استفاده میکنیم).
✅ شرایط همکاری
* موقعیت مکانی: ۱۰۰٪ دورکاری (Remote).
* نوع همکاری: تمام وقت یا پاره وقت.
* حداقل تعهد: ۸۰ ساعت در ماه (با امکان افزایش تا سطح تمام وقت).
* ساعت کاری شناور و منعطف (با هماهنگی برای جلسات تیمی).
* پرداخت منظم بر اساس ساعات کاری ثبتشده یا ثابت، متناسب با توافق
✅ نحوه ارسال رزومه:
علاقهمندان واجد شرایط لطفا رزومه، سوابق کاری مرتبط و (در صورت امکان) نمونه کارهای خود را به jobs@statsminute.ir ارسال نمایند.
@dlearn_ir
در این دوره یاد میگیرید که چطور از مرحله طراحی مطالعه تا تحلیل آماری نتایج، با ابزار قدرتمند #R همه چیز را بهصورت عملی پیادهسازی کنید.
در طول دوره، شرکتکنندگان ضمن آشنایی با مفاهیمی مانند تصادفیسازی، کورسازی، طراحی نمونه، تحلیل دادهها و تفسیر نتایج، به صورت عملی با بستهها و توابع آماری R کار خواهند کرد.
مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و همبنیانگذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامهنویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژههای ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
پنجشنبهها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و همبنیانگذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامهنویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژههای ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
پنجشنبهها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg
پشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM