مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه – Telegram
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
4.05K subscribers
408 photos
62 videos
10 files
392 links
🔹یادگیری گام‌به‌گام مهارت کار با داده‌ها

وبسایت: d-learn.ir

▫️شناسه تلگرام پشتیبانی مدرسه
@dlearnsup

▫️اینستاگرام
instagram.com/dlearn.ir
▫️توییتر
twitter.com/dlearn_ir
▫️لینکدین
linkedin.com/company/dlearn
Download Telegram
🔴 وبینار معرفی رویداد

داده‌های بورسی مانند آزمایشگاهی هستند که در آن می‌توان با به کارگیری روش‌های تحلیل داده عملکرد استراتژی‌های جدید را اندازه گرفت. این کار نه تنها از هدر رفتن سرمایه جلوگیری می‌کند، بلکه موقعیت بی‌سابقه‌ای برای رسیدن به استراژی‌های مطمئن و سودآور در اختیار بازیگران بازار بورس قرار می‌دهد.
برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده قبل از هر چیز باید کار با یک زبان برنامه‌نویسی را یاد بگیریم. این وبینار به اهمیت یادگیری موارد فوق می پردازد.

برای شرکت در این سمینار رایگان به لینک زیر مراجعه کنید:
b2n.ir/smpy_esemt_f


در این سمینار به معرفی دوره آموزشی «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی» پرداخته می‌شود:
b2n.ir/smpy


پشتیبانی:
09331079014 @lili_1374gh
09386917769 @Arash_1382j
🤮32🤯14👍13
🟢 مهارت‌های تخصصی اکسل برای کسب‌وکار

#دوره_آموزشی_حضوری
#دوره_آموزشی_آنلاین

اکسل (Excel) محبوب‌ترین ابزار بهره‌برداری و مدیریت اطلاعات در دنیاست. با یادگیری اکسل قابلیت‌های شغلی و فردی خود را متحول کنید.

اطلاعات بیشتر و ثبت نام:

https://d-learn.ir/xlsb/


تماس با پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🟢 خلاصه وبینار معرفی دوره آموزشی «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی در بورس»

محمدامین فضلی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، ۳۰ مرداد ۱۴۰۲

نسخه کامل‌تر ویدئو: یوتوب، آپارات

اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش در دوره آموزشی:
b2n.ir/smpy

تاریخ شروع: ۱۸ شهریور ۱۴۰۲

پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🟢 گزیده وبینار معرفی دوره آموزشی «مهارت‌های تخصصی اکسل برای کسب‌وکار»

امیرخسرو بهادری

برای آشنایی با قابلیت‌های گوناگون اکسل باید کار با آن را در مواجهه با مسائل واقعی مثل تحلیل داده‌های کسب‌وکار یاد بگیریم.

در این دوره آموزشی در کنار کار با اکسل، ذهنیت مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌های برخی از شاخه‌های کسب‌وکار نیز آموزش داده خواهد شد.

▫️اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
d-learn.ir/xlsb

+ شروع دوره: ۱۹ شهریور ۱۴۰۲
+ یکشنبه‌ها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱ به مدت ۶ هفته
+ برگزاری بصورت حضوری و آنلاین

پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir
برای آشنایی با قابلیت‌های گوناگون اکسل باید کار با آن را در مواجهه با مسائل واقعی مثل تحلیل داده‌های کسب‌وکار یاد بگیریم.

در این دوره آموزشی در کنار کار با اکسل، ذهنیت مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌های برخی از شاخه‌های کسب‌وکار نیز آموزش داده خواهد شد.

مدرس: امیرخسرو بهادری

▫️اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
d-learn.ir/xlsb
🔴 پایان مهلت ثبت نام: ۱۷ شهریور

+ شروع دوره: ۱۹ شهریور ۱۴۰۲
+ یکشنبه‌ها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱ به مدت ۶ هفته
+ برگزاری بصورت حضوری (میدان فاطمی) و آنلاین (google meet)

پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir
تحلیل داده برای ارزیابی و بهبود استراتژی‌های معاملاتی، زیربنای به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی است. بدون استنتاج آماری درست، نتایج بک‌تستِ داده‌های گذشته، قابلیت تعمیم به آینده ندارد. سوال اساسی دقیقا همین‌جاست:

کدام استراتژی معاملاتی در «آینده» سودده خواهد بود؟

اگر به توسعه استراتژی‌های معاملاتی با پایتون و تحلیل داده علاقه‌مندید در دوره آموزشی آنلاین دانشگاه صنعتی شریف با عنوان «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی» دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید.

🔴 پایان مهلت ثبت نام: ۱۷ شهریور ۱۴۰۲

اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
b2n.ir/smpy

پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir
دنباله‌روی از روندها (Trend Following) ایده اصلی گروهی از استراتژی‌های معاملاتی است که تلاش می‌کنند با گردآوری و تحلیل بخش بزرگی از داده‌های بازار، روندهای سودده را شناسایی و از آن‌ها دنباله‌روی کند.

فرض کنید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر این ایده توسعه داده‌ایم و با استفاده از داده‌های ۹ ماه گذشتۀ بازارِ بورسِ آمریکا با مبلغ ورودی ۳۰۰۰ دلار آزمایش یا اصطلاحا بک‌تست کردیم و ۶۳۱ دلار (۲۱%) سود کردیم.

▫️آیا این بازده رضایت‌بخش است؟
▫️اگر معامله‌گری با الگوریتم‌های برآمده از این روش را در دستور کار قرار دهیم، آیا در آینده نیز چنین بازدهی خواهد داشت؟

پاسخ به این پرسش‌ها تنها با استفاده از تحلیل داده و آمار به صورت روشمند امکان‌پذیر است.

در دوره آموزشی آنلاین «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی دانشگاه صنعتی شریف»، پس از یادگیری پایتون و تحلیل داده، با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و به پرسش‌های فوق پاسخ می‌دهیم.

🔴 تاریخ شروع: ۱۸ شهریور ۱۴۰۲

لینک ثبت نام: b2n.ir/smpy

@dlearn_ir
🔴 افزایش مهارت استفاده از اکسل در کسب‌وکار، نیاز منابع انسانی بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌هاست. اگر خودتان یا دوستانتان به یادگیری اکسل و استفاده از آن در فعالیت‌های مختلف علاقه‌مندید، ثبت نام دوره آموزشی «مهارت‌های تخصصی اکسل برای کسب‌وکار» ۱۸ شهریور ۱۴۰۲ به پایان می‌رسد.

شروع دوره: یکشنبه ۱۹ شهریور ۱۴۰۲ ساعت ۱۷:۳۰

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb

پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir
🔵 دسترسی به داده‌ها

در وب‌سایت مدرسه تحلیل و پردازش داده دقیقه صفحه‌ای وجود دارد که در آن داده‌های گردآوری شده در اختیار عموم قرار گرفته که می‌تواند برای پروژه‌های واقعی یا تمرینی مورد استفاده قرار گیرد.

برای دسترسی به داده‌ها کافی است از وبسایت مدرسه بازدید کنید:

d-learn.ir/data

@dlearn_ir
توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی

#دوره_آموزشی_آنلاین

اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟

در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم.

پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون

اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:



http://b2n.ir/tspy



پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir