Недостаточно только сделать приложение доступным, его также нужно тестировать.

Юля расскажет, с чего началось тестирование доступности в приложении Додо Пиццы, как мы тестируем Dynamic Type и VoiceOver.

Будете в Новосибирске на CodeFest — заглядывайте в зал №4, 27 мая в 15:00, слушайте доклад и задавайте вопросы Юле.

В прошлом году мы спросили своих ребят, как они считают, хорошо ли у них развит навык самообучения. Из 60 ответивших примерно половина отметила, что навык развит неплохо, но периодически возникают трудности. Ещё 9 человек написали, что без помощи не справляются.


Действительно, уметь учиться — довольно сложный навык, которому специально не обучают ни в школах, ни в институтах. В итоге мы сталкиваемся с тем, что порой не знаем, что конкретно хотим изучить, как это систематизировать и как понять, что усвоилось и оказалось полезным.

Эти вопросы задавал себе и наш разработчик Дима Афонченко. В конце концов он придумал собственный метод, который помогает ему самообучаться и фиксировать результаты, а не просто так сто тысяч умных книг прочитать и курсов пройти.

Если вы тоже задумывались над тем, как научиться учиться и что потом с полученными знаниями делать — читайте его статью на Хабре. Будет здорово, если в комментариях поделитесь своими методами и приёмами самообучения.

Database Administrator (MySQL) в команду инфраструктуры

Друзья, мы ищем опытного эксперта по базам данных.

Сейчас у нас нет отдельного человека с экспертизой в БД и все задачи по работе с ними закрываются силами SRE-команды. За последний год ребята автоматизировали миграцию БД и перенесли БД dev-окружений в Kubernetes.

Но задачи в бэклоге всё прибавляются, и мы хотим найти человека, который будет управлять бэклогом, даст чёткое видение, куда нам двигаться в плане БД — короче говоря, станет лидером этого направления. В будущем мы планируем растить команду DBA, а пока в помощь будут наши SRE-инженеры с экспертизой в MySQL.

Весь бэклог задач есть в описании вакансии, а прямо сейчас нам нужно проапгрейдить MySQL до 8.0.

Отправить резюме можно через форму в вакансии или написать напрямую Юле @ohhcheese.

В субботу, т.е. уже завтра, Макс расскажет, как мы внедряли Trunk-based development в мобильном приложении Додо Пиццы.

Из доклада вы узнаете:
- Как вообще внедрять TBD?
- Как понять, что внедрение идёт успешно? Как это можно измерить? Помогло ли это нам?
- Чем классический TBD отличается от TBD в мобилках?

В конце Макс поделится секретным ингредиентом, без которого не обойтись мобильным разработчикам при построении своего TBD.

27 мая, 13:00 (GMT+7)

Чтобы посмотреть доклад бесплатно и без СМС, зарегистрируйтесь на онлайн-трансляцию CodeFest.

Рассказали на Хабре, как реализовали новую адресную систему для iOS-приложения Додо Пиццы — заходите, читайте, комментируйте!

Быстрее, быстрее!

А ещё быстрее можно?

Можно! Наш Android-разработчик Дмитрий Максимов рассказывает на Хабре, как с помощью Baseline Profiles можно ускорить холодный старт приложения. Внутри по шагам расписано, как что делать — читайте, сохраняйте и ускоряйтесь!

Минутка новостей от команды маркетплейса — мы открыты для всех!

Теперь узнать, что там и как, может каждый, а не только лишь человек с учёткой в Dodo IS. Заходите на маркетплейс, смотрите, вдохновляйтесь, пишите свои приложения и предлагайте их нашим партнёрам!

Это могут быть кастомизированные табло мотивации, виджеты для менеджеров смен, интеграции со сканерами отпечатков пальцев и сетчатки глаза, беспилотная доставка — в общем всё, что может улучшить управление QSR-бизнесом.

Вы можете создавать платные приложения, условно бесплатные (с механизмом встроенных покупок) или полностью бесплатные, но с платной поддержкой.

С нас — открытый API, все инструменты для быстрого старта разработки, продуктовая экспертиза и доступ к нашим партнёрам и бизнесу. С вас — решения, которые сделают нашу систему ещё лучше.

Если у вас есть идеи и pet-проекты, пишите нам на marketplace@dodois.io — отвечаем всем!

Надёжность — это не один раз и навсегда

Одна из задач СТО — объяснить бизнесу важность поддержки системы, её отказоустойчивости. На какие метрики опираться, какими понятиями оперировать? Как быть убедительным, чтобы тебя услышали? И как вообще определить уровень критичности сервисов, если это неочевидно?

Об этом Паша рассказал Андрею Дмитриеву, ведущему «503 Подкаст». В конце поделился вредными советами, как сделать ненадёжную систему. Но обойдёмся без спойлеров, лучше слушайте сами. И пусть у вас всё будет хорошо с отказоустойчивостью!

🎙 Где послушать:

Web
Apple Podcasts
Google Podcasts
Яндекс.Музыка

Я больше не CEO Dodo Engineering.

С 2017 года, когда я присоединился к Додо мы вырастили команду с 35 до 250+ человек. С командой мы за 6 лет превратили Dodo IS в инструмент, который позволяет масштабировать бизнес в разных странах и на разные бренды. Запустили мобильные приложения, приложение курьеров, сделали данные доступными через дата-платформу для запуска ML моделей, а так же аналитики и отчетов, запустили SRE и 24/7 дежурства, упростили локализацию и адаптацию системы под новую страну (налоги, требования по продаже еды, эквайринги и принтеры) с помощью плагинной системы, с таким же подходом кастомизировали трекинг, создали структуру глобальных и рыночных команд для скорости, работающую по inner source подходу, запустили Marketplace для сторонних расширений. И кучу всего еще.

В 2017 году про нас знали как про сеть пиццерий и на нашу вакансию разработчика обычно реагировали так: “разработчик в пиццерии?? 1С чтоли настраивать???”. В 2022м мы вошли в ТОП-10 в рейтинге IT-брендов работодателей.

Что такой мой главный продукт – Dodo IS?
Dodo IS – платформа (ключевое слово) для управления ресторанами, работает в 900+ точках в 17 странах, в режиме 24/7. В пиковое время через систему проходит 760 заказов в минуту.

Немного цифр про Dodo IS и IT вообще
• 17 стран (Китай, Эстония, Великобритания, Киргизия, Казахстан, Литва, Россия, Румыния, Узбекистан, Белоруссия, Словения, Нигерия, Германия, Вьетнам, Польша, Таджикистан, ОАЭ);
• 900+ пиццерий, 12 кофеен, 8 донерных;
• 35K+ сотрудников работает во всей сети;
• 600+ сотрудников в Dodo Brands, из них 250+ человек в Dodo Engineering;
• 22+ млн клиентов, 3,5 млн MAU;
• Выручка сети за 2022: $830M+
• 350 заказов в минуту в будни, 510 заказов в минуту в выходные, 760 заказов в минуту — зафиксированный максимум 8 марта 2023 worldwide и 679 заказов в минуту в RU.

В 2017, когда мы падали каждую среду, не могли построить средних размеров отчет, не имели ни приложения для курьеров и даже для клиентов, особо не умели поддерживать много стран, даже представить себе не мог к чему мы придем в 2023. Сейчас, когда я смотрю на это “со стороны”, у меня проскальзывает только одно чувство – чувство гордости и безмерного уважения команде, с которой я работал!

Что дальше?
Увидим 🙂

Продолжаем раскрывать тему надёжности вместе с Пашей Притчиным, но уже на английском.

Рассказываем о том, как определяем SLO, как устроен процесс on-call и делимся шаблоном постмортема.

Читайте на dev.to или Medium.

А ещё у нас появился красивый профиль на LinkedIn — будем рады общению и там!

Открытый курс по Rust от DotNetRu, в глубину и с практикой

Если вы —  .NET-разработчик и присматриваетесь к Rust, у нас есть для вас хорошая новость. Ребята из DotNetRu запустили увлекательно-познавательный курс по Rust, увлекательно-познавательный

Его ведут Александр Кугушев, Иван Крючков и Антон Оникийчук. На лекциях разбирают, зачем и как изучать Rust .NET-разработчикам, синтаксические конструкции, управление памятью, решают задачки.

В плейлисте уже 6 лекций, а лайв-стримы проходят раз в две недели по четвергам.

Анонсы публикуются в канале сообщества — подписывайтесь, чтобы не пропустить!

Гайд по внедрению Allure TestOps, чтобы тестировать .NET-проекты

Евгений Иванченко, наш QA-инженер, поделился опытом интеграции Allure TestOps и написал пошагавшую инструкцию, как это осуществить.

Читайте и сохраняйте, если вы тоже хотите иметь единое место для отчётов о прогоне, перестать писать ручные тест-рейсы и собирать метрики автоматически.

А ещё Женя — автор канала «QAжется, работает!». Там он рассказывал об изменениях, которые мы сделали в опенсорсном Allure.

Сегодня проходит ежегодный Съезд Dodo, на котором впервые выступит новый CEO Dodo Engineering Арсений Васильев.

Арсений — кофаундер проекта «Где Шаверма», в Dodo Brands он отвечал за развитие стартапа Донер 42, пару лет спустя — концепции Дринкит.

Приглашаем присоединиться к трансляции в 17:30 и послушать о трансформации, которая ждёт IT в Dodo.

Запись должна быть доступна по той же ссылке.

Новая команда и новая вакансия Head of ML

Команда дата-инженеров в Dodo появилась несколько лет назад, когда нужно было разработать проект автоматического заказа для команды Supply Chain. После реализации мы осознали, что можем создавать не только сложные ML-модели, но и решить проблемы базовой аналитики в Dodo IS.

Сейчас у нас есть решения, под капотом которых работают модели машинного обучения: прогнозирование спроса, компьютерное зрение в контроле качества продукта, uplift модели в маркетинге.

Все они были реализованы ML-инженерами в разных продуктовых командах. Но чтобы ускорить внедрение инноваций, нам не хватало единой сервисной команды, которая смогла бы самостоятельно решать, где можно улучшить бизнес-процессы, используя данные и алгоритмы.

Поэтому мы решились организовать полноценный Data Office с 3 направлениями: Data Engineering, Analytics и ML.Core. Первые два уже есть, а третье мы только собираем и ищем лидера, который его возглавит. Такого человека, который не побоится предлагать самые разные идеи и будет видеть бизнес-процессы, начиная от производства продуктов на кухне до улучшения мобильных приложений. Который когда-то сам разрабатывал ML-модели, погрузился в менеджмент и умеет внедрять изменения.

Перед нами стоит много вызовов: от использования простых моделей до внедрения Deep Learing и State-of-the-Art — диапазон задач и их сложность огромная!

Если чувствуешь, что знаешь такого человека или сам подходишь под наше видение лидера команды — посмотри полное описание вакансии и напиши Полине. Будем рады пообщаться!

13 базовых понятий, которые нужно знать аналитику или ML-инженеру

по версии Андрея Филипьева, CDO Dodo Engineering

Важно не просто знать, о чём идёт речь, но понимать как применять это в реальных задачах. Если есть ещё примеры на эти пункты, объяснение проблем и как их решали — это топ!

1. Случайная величина
2. Математическое ожидание (статья выше)
3. Закон больших чисел
4. Распределение
5. Нормальное распределение
6. Центральные предельные теоремы и причем тут нормальное распределение
7. Квантили (перцентили)
8. Доверительный интервал. Конкретные задачи.
9. Оценка стат. значимости
10. p-value
11. Смещение и дисперсия (bias and variance)
12. A Deeper look at Mean Squared Error — Count Bayesie
13. Нормализация и стандартизация


Есть вещи и посложнее, конечно — полный список того, о чём обычно Андрей спрашивает кандидатов, можно подглядеть у него в канале.