Мечел рекомендовал дивиденды по префам в 20% прибыли, с тек доходностью >9%. Акции в лидерах роста после новостей http://www.dohod.ru/ik/analytics/dividend/mtlrp

Капитализация мирового рынка акций ставит новые максимумы. Составляет 93% мирового ВВП

Bitcoin и некоторые "пузыри" последних десятилетий

С низкой базы, но все же рост. Продажи легковых авто в мае почти +15% год к году

Рынок сегодня без изменений http://telegra.ph/obzor-06-08

Префы Мечела в лидерах роста

Три ведущих экономиста взяли небольшой самолет и полетели в самую глухомань на север Канады, чтобы поохотиться на лося в выходные. Пилот сразу предупредил, что это очень маленький самолет, и на борт можно взять только одного застреленного лося.

Но, разумеется, они каждый убили по лосю. Наступило воскресенье, и они уговорили пилота позволить им взять всех трех мертвых лосей на борт. Так вот сразу после взлета самолет завалился от груза и разбился. В обломках один из экономистов очнулся, осмотрелся и сказал: "Где мы, черт возьми? О, смотрите, мы примерно в ста ярдах к востоку от того места, где мы разбились в прошлом году".

С 1870 по 1970 годы почти 50% рабочих мест в США были заменены "роботами". Люди называют их тракторы

Согласно GS, стоимостное инвестирование на основе модели Фамы-Френча в последние 10 лет перестало приносить доходность https://goo.gl/KxVLf7 (Bloomberg)

Изменение цен на недвижимость в мире по итогам 1 квартала 2017 года - Knight Frank

Самые богатые страны мира по средним доходам на душу населения

В каких профессиях в США будет наибольший прирост рабочих мест - Bloomberg

Фондовый рынок Венесуэлы в местной валюте. Последнее убежище от инфляции

Индекс ММВБ завершил неделюминимальным изменением http://telegra.ph/obzor-06-09

Изменение компаний индекса ММВБ за неделю

Современная теория поможет нам объяснить зависимость между некомпетентностью и лояльностью "визирей" в отношениях с диктатором. Основная идея выглядит так: более компетентный советник может быть легче вовлечен в перспективный заговор, тогда как менее компетентный не сможет оценить вероятность успеха, из-за этого побоится в заговоре участвовать и, таким образом, окажется в равновесии более лояльным. Иными словами, аналогично дискриминирующему монополисту, компетентный визирь различает потенциальных врагов диктатора, в то время как некомпетентный вынужден действовать одинаково по отношению ко всем врагам. Предполагая, что желание визиря принять взятку - то есть предать диктатора - увеличивается как с увеличением размера взятки, так и с повышением вероятности успеха заговора (или победы внешнего врага), диктатор вынужден уравновешивать лояльность (меньшее желание принимать взятку) и компетентность (большую способность предавать за ту же взятку). Описанный механизм действует не только в авторитарных режимах. Аналогичные соображения распространяются и на корпоративный сектор: любой начальник, например директор фирмы, которого беспокоит возможность нелояльности со стороны подчиненного, будет нанимать подчиненного средних способностей в ущерб очень способным.

Г. Егоров, К. Сонин, Диктаторы и визири: экономическая теория лояльности и компетентности, 2008

На исходе дней коммунизма в Советском Союзе одному инспектору была поставлена задача объехать местных птицеводов и выяснить их расходы на корм, который они давали своим цыплятам. Госплан еще работал, и каждому фермеру выделялось ровно 15 рублей на корм для цыплят.

Первый фермер честно ответил, что он потратил только пять рублей из выделенных пятнадцати. Инспектор воспринял это как грабеж. Фермер-грабитель, вероятно, потратил на себя оставшиеся десять рублей. Этого фермера сразу же посадили в тюрьму.

Услышав эту историю, следующий фермер заверил, что он потратил все 15 рублей на корм для цыплят. Инспектор увидел в этом попытку раздуть бюджет и посчитал фермера расточительным капиталистом. Его тоже посадили в тюрьму.

Третий фермер слышал об обоих эпизодах и был более подготовлен к прибытию инспектора. «Сколько из 15 рублей вы тратите на корм для цыплят», - спросил инспектор. Фермер удивленно посмотрел на инспектора и ответил: «Вопрос не ко мне. Я передаю 15 рублей цыплятам».

Краткий обзор нейронных сетей, используемых для глубокого машинного обучения. http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/concise-visual-summary-of-deep-learning-architectures

Крупнейшие банкротства в США в 2016 году и их распределение по отраслям.

SunEdison - это, кроме всего прочего, проекты в солнечной и ветровой энергетике. Ее акции в июле 2015 года стоили $33,45, сегодня - 5,5 цента.
Peabody Energy – крупнейшая частная угольная компания мира.
LINN Energy - добыча природного газа.