#habr #lingtrain #nlp #pet

Lingtrain. Книги для всех, даром

🎈 Написал приложение для создания параллельных книг и рассказал про него в этой небольшой статье на Хабре. Под капотом у него мультиязыковые нейросетевые модели для понимания смысла предложений на разных языках (всего более ста языков) и алгоритмы для создания выравнивнаия.

https://habr.com/ru/company/ods/blog/669990/

#colab #gen #cv

🚀 Делаем картинки из текста в стиле Pixel art

Пост для тех, кто заинтересовался возможностями нейросетей генерировать красивые, граничащие с искусством, картинки.

🌗 Внизу ссылка на Colab (среда для интерактивного запуска кода) с моделью, которая была дообучена рисовать пиксельные изображения в стиле старых игр.

Просто открывайте по ссылке и запускайте ячейки как есть, параметры по-умолчанию подобраны хорошо. Ближе к концу блокнота будет место, куда надо будет ввести подсказку, по которой будет происходить генерация.

Colab

#useful #nlp #colab #gen

Инела, Зода и Рослиба

🌗 Классный скрипт от Андрея Карпати (известного исследователя в мире ИИ). Просто даете скрипту на вход список слов (например, имен, городов или названия компаний), а он возвращает вам новые слова, той же природы, что вы ему дали.

🌗 Как бы просто это не звучало, но при запуске создается трансформерная модель (GPT), которая обучается генерировать строки посимвольно. По-умолчанию размер модели небольшой, можете запустить прямо у себя на компьютере.

😱 Весь этот край науки оформлен очень компактно и понятно, — меньше 500 строк кода. Автор сделал полезную игрушку!

Нагенерировал вам пару несуществующих женских имен:

• Катия
• Сивера
• Каисья
• Феомина
• Рослиба
• Тарисана
• Зода
• Инела
• Аболина
• Ниолина
• Таресса

——————————————
Upd. Запускать так:

python ./makemore.py -i ./names.txt -o ./result_dir

——————————————

Скрипт на GitHub

#gen #cv #useful

Ай-Ай-Арт. Материалы по нейроискусству #1

🌗 Сделал подборку материалов для ознакомления с темой рисования нейросетями.

1. AIAIART Course. Самая прикольная (и самая сложная) ссылка. Исследователь Джон Уитакер собрал Colab ноутбуки и снял видео, в которых подробно объясняет процесс, начиная от фреймворка PyTorch до диффузионных сетей, картинки от которых гуляют по интернету.
Ссылка

2. Disco Diffusion Colab. Поддерживаемый сообществом в актуальном состоянии блокнот для запуска модели. Можно делать анимацию.
Ссылка

3. Документ по Disco Diffusion. Рассказывается про то, что представляет из себя Colab выше.
Ссылка

4. Дайджест новостей от multimodal.art. Все самые актуальные новости появляются здесь. Обязательно подпишитесь. Здесь же можно найти передовые общедоступные модели (посмотрите на MindsEye 🚀).
Ссылка

5. Неполиткорректный художник. Тут можно сразу рисовать текст по изображению. Сеть славится своим умением оскорблять чувства всех (из-за bias'а в обучении).
Ссылка