doreamer의 투자 충전소⛽ – Telegram
doreamer의 투자 충전소
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아이디어 충전 + 정리 -> 빌드업
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엔 달러 원 환율
Forwarded from AI MASTERS
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사진을 보고 위치 찾아주는 AI

GeoSpy이라는 이름과 슬로건 'Find a Photo's Location Instantly'대로 직관적인 ai도구입니다🫡

사진 올리면 이게 어디인지 위치를 찾아준다고 해요🤔🤔

GeoSpy 간략정리
- 이미지 분석을 통해 사진이 촬영된 위치를 특정해줌
- AI와 이미지 프로세싱 기술을 활용해 사진 속 시각적 단서를 분석해서 추적
- 사법당국 소속 인증해야 실제로 사용 가능함

✍️ 아무나 쓰지 못하는 상황이라 다행(?)이지만 이제는 사진 한장에 들어가있는 데이터로도 때로는 도움이, 때로는 악용될 수 있겠다는 생각에 소름 돋네요😱

👉 원문 보기 👈
Forwarded from 루팡
애플 Q1 FY25 실적 (시간외 +0.04%)

EPS: $2.40 (예상 $2.35); 전년 대비 +10% 증가
매출: $124.30B (예상 $124.1B); 전년 대비 +4% 증가
중국 매출: $18.51B (예상 $21.57B); 전년 대비 -11.1% 감소
부문별 실적:
iPhone 매출: $69.14B (예상 $71.04B)
iPad 매출: $8.09B (예상 $7.35B)
Mac 매출: $8.99B (예상 $7.94B)
웨어러블, 홈 & 액세서리 매출: $11.75B (예상 $12.04B)
서비스 매출: $26.34B (예상 $26.08B)

주요 지표:
총이익: $58.28B (예상 $57.91B)
영업이익: $42.83B (예상 $42.45B)
순이익: $36.33B (예상 $35.66B)
R&D 비용: $8.27B (예상 $8.26B)
SG&A 비용: $7.18B (예상 $7.11B)

지역별 매출:
미주 매출: $52.65B (전년 대비 +4.4%)
유럽 매출: $33.86B (전년 대비 +11.4%)
중국 매출: $18.51B (전년 대비 -11.1%)
일본 매출: $8.99B (전년 대비 +15.7%)
아시아 태평양 기타 지역 매출: $10.29B (전년 대비 +1.3%)
현금흐름 및 자본 배당:
영업현금흐름: $29.94B
잉여현금흐름: $9.79B
자본지출: $2.94B
자사주 매입: $23.6B
분기 배당금: 주당 $0.25 (2025년 2월 13일 지급 예정)

CEO 및 CFO 코멘트:
팀 쿡(CEO): "애플은 사상 최대 분기 실적을 기록했으며, 연말 성수기 수요와 Apple Silicon을 통한 지속적인 혁신이 성장의 원동력이 되었습니다."
케반 파레크(CFO): "사상 최고 매출과 강력한 영업이익률을 바탕으로 EPS가 사상 최고치를 기록했으며, 300억 달러 이상을 주주들에게 환원했습니다."
기업 주요 사항:
서비스 매출 사상 최대 기록
모든 제품 및 지역에서 활성 기기 설치 기반 사상 최대 기록
'Apple Intelligence'의 언어 지원이 4월부터 확대 예정
Forwarded from 루팡
애플 Q2 가이던스:

애플은 외환(FX) 역풍이 2.5%포인트(ppt) 영향을 미칠 것으로 예상됨에도 불구하고, 2분기 매출이 전년 대비 한 자릿수 초중반(저~중반) 수준의 성장을 기록할 것으로 전망하고 있음.

서비스 매출은 전년 대비 두 자릿수 초반 성장을 예상하며, 이는 FY24 추세와 일치함.

주요 지표:
총이익률: 46.5%-47.5%
영업비용: $15.1B-$15.3B
영업이익 & 기타 비용: 약 $300M (시장가평가 영향 제외)
세율: 약 16%
만약 FX 역풍이 없었다면, 전년 대비 매출 성장률은 Q1과 유사한 수준이었을 것.

애플의 가이던스를 기준으로 한 주당 순이익(EPS)은 $1.50~$1.72로 계산됨.
컨센서스 예상치는 $1.65.
Buy the dip의 시대는 2020년대를 관통할 테마일 것인가
Forwarded from 직장인투자자A🥇
예전엔 사람들의 존버력 평균이
5여서 내가 7이 되면 돈을 벌 수 있었다면

지금은 평균이
7이어서 내가 10은 되어야 돈을 벌 수 있는 느낌...?

(평균이 올라간 주요 이유는 SNS 등 정보 전달 매체의 발달이라고 봅니다.)

결국 언제나 돈을 버는게 소수인 이유는
시간이 가며 난이도는 자동 상향 조정되고

동시대를 살아가는 다른 사람들 대비 뭔가 더 뛰어난 상위 10%가 되어야만 하기 때문.
doreamer의 투자 충전소
누군가는 레딧의 매출을 까보며 데이터 제공 매출을 트래킹해 투자하고, 돈 벌고 있었음 반성 포인트 https://m.fmkorea.com/7975084107
오늘 플리토가 오르는 이유 중 하나가 데이터 매출 비중 높아서 딥시크 등 수혜라고 보는 것 같아 정리해보는 중 w/ 퍼플렉시티 (살 생각 no)



플리토(Flitto)는 최근 몇 년간 매출 성장을 기록하며 창사 이래 최대 실적을 달성했습니다. 주요 데이터는 다음과 같습니다:
2024년 3분기 누적 실적
• 누적 매출: 약 147억 원으로 전년 동기 대비 16% 성장.
• 당기순이익: 약 3억 3,607만 원으로 흑자 전환.
• 해외 매출 비중: 전체 매출의 66%로, 약 97억 4,941만 원을 차지하며 해외 시장에서의 성장이 두드러짐.
매출 구성
• 데이터 판매가 전체 매출의 74.6%를 차지하며, 플랫폼 서비스가 나머지 25.4%를 차지.
• 주요 성장 요인:
• 글로벌 IT 기업들의 데이터 추가 공급 요청.
• 국립국어원 병렬 말뭉치 사업 및 데이터바우처 사업 수주.
• AI 기반 실시간 통번역 솔루션의 글로벌 수요 증가.
연간 매출 추이
• 플리토의 연간 매출은 꾸준히 증가하고 있으며, 최근 12개월 기준으로 약 197.6억 원을 기록.
• 과거 몇 년간 연간 매출:
• 2023년: 약 178억 원.
• 2022년: 약 136억 원.
플리토는 다국어 데이터 및 AI 통번역 솔루션을 중심으로 글로벌 시장에서 입지를 강화하고 있으며, 지속적인 기술 고도화와 해외 확장을 통해 성장 가능성을 높이고 있습니다.
주요 매출원



플리토의 주요 매출원은 크게 데이터 판매와 플랫폼 서비스로 나뉩니다. 이 두 가지가 회사 매출의 대부분을 차지하며, 특히 데이터 판매가 핵심적인 수익원으로 자리 잡고 있습니다.
1. 데이터 판매
• 매출 비중: 2022년 기준으로 전체 매출의 약 65.9%를 차지하며, 가장 큰 비중을 차지하는 사업입니다.
• 내용:
• 플리토는 집단지성 플랫폼을 통해 수집·가공된 언어 데이터를 B2B(기업) 및 B2G(정부) 고객에게 판매합니다.
• 데이터 판매 방식은 자체 언어 데이터 제공, 고객사 원문 가공, 원문 수집 및 가공 등으로 이루어져 있습니다.
• 주요 고객은 글로벌 IT 기업들로, 이들에게 다국어 데이터(코퍼스)를 공급하며 매출을 확대하고 있습니다.
2. 플랫폼 서비스
• 매출 비중: 약 25.6%를 차지.
• 내용:
• 플랫폼을 통한 번역 서비스에서 발생하는 매출로, B2B 전문 번역, 영상 자막 번역, 웹툰·웹소설 번역 등 다양한 서비스를 제공합니다.
• 자체 개발한 번역 엔진(API)를 고객사 시스템에 통합하여 제공하기도 합니다.
3. AI 통번역 솔루션
• 최근 플리토는 AI 기반 실시간 통번역 솔루션을 출시하며 새로운 매출원을 창출했습니다. 이 솔루션은 공공기관 및 글로벌 행사(미국, 일본 등)에서 도입되어 추가적인 성장을 견인하고 있습니다.
4. 해외 매출
• 플리토 매출의 약 66%는 해외 시장에서 발생하며, 특히 글로벌 IT 기업과의 협력을 통해 언어 데이터 수출이 크게 증가하고 있습니다.
결론적으로, 플리토는 데이터 판매를 중심으로 플랫폼 서비스와 AI 솔루션을 통해 매출을 다각화하고 있으며, 특히 해외 시장에서의 성장이 두드러지고 있습니다.
데이터 판매 방식



플리토의 데이터 판매 방식은 다음과 같이 세 가지 주요 형태로 이루어집니다:
1. 자체 언어 데이터 판매
• 플리토는 플랫폼을 통해 수집된 데이터를 가공 및 정제하여 기업들에게 판매합니다.
• 이 데이터는 주로 다국어 병렬 말뭉치(코퍼스) 형태로 제공되며, AI 모델 학습에 활용됩니다.
• 주요 고객은 글로벌 IT 기업 및 AI 개발사들로, 특히 챗봇, 음성 인식, 번역 엔진 등 AI 언어 모델 개발에 필요한 데이터를 제공합니다.
2. 고객사가 제공한 원문의 가공
• 고객사가 제공한 원문 데이터를 플리토의 플랫폼과 전문가 네트워크를 통해 가공 및 정제합니다.
• 이 과정에서 데이터의 품질을 높이고, 특정 목적에 맞춘 맞춤형 데이터를 생성합니다. 이는 특히 특정 도메인(예: 의료, 금융, 교육)에서 유용하게 사용됩니다.
3. 원문 수집 및 가공
• 플리토는 자체 플랫폼과 크라우드소싱 방식을 활용해 새로운 데이터를 수집합니다.
• 예를 들어, 사용자가 번역, 대화 작성, 리뷰 등 언어 관련 활동에 참여하면 이를 통해 새로운 데이터를 생성합니다.
• 이렇게 수집된 데이터는 검수와 정제를 거쳐 판매되며, 특히 멀티턴 대화 데이터와 같은 고급 언어 데이터는 챗봇 및 생성형 AI 모델 학습에 활용됩니다.
플랫폼 기반 데이터 수집의 특징
• 플리토의 플랫폼은 전 세계 사용자들로부터 데이터를 수집하며, 사용자 활동에 따라 포인트를 지급하는 보상 시스템을 운영합니다.
• 이를 통해 텍스트뿐만 아니라 음성 및 이미지 데이터도 수집하며, 다양한 언어와 문화적 맥락을 반영한 고품질 데이터를 제공할 수 있습니다.
이러한 방식은 플리토가 글로벌 AI 및 IT 기업들과 협력하여 다국어 데이터 시장에서 경쟁력을 유지하는 핵심 요소입니다.
후속 질문으로 유사한 상장사 한미일 증시에서 찾아달라고 하자마자 나온 기업들이 1분봉 기준으로 갑자기 오르는중
Forwarded from 미국주식과 투자이야기 (ITK TheMiilk)
📌 이번 4분기 빅테크 어닝에서 주목해야 할 부분은 바로 AI에 대한 자본지출(CapEX)

1. 지금까지 엔비디아를 비롯해 Ai 인프라 수혜주를 끌어올린 가장 큰 원동력은 빅테크가 주도하는 AI 자본지출의 증가 추세.

2. 실제 이 4개의 기업만 2026년까지 3000억 달러의 자본 지출이 예정되어 있음.

3. 이번 딥시크가 공개되면서 제기된 가장 큰 우려는 결국 비용 효율성이 저렇게 뛰어난 제품이 있는데 과연 고급칩과 데이터센터만 바라보는 지출 추세가 계속 이어질수 있을까라는 점.

4. 딥시크로 인해 낮은 컴퓨팅에서도 AI 에이전트가 돌아간다는 것이 증명(?)되면서 AI 시장의 확대 가능성이 커지고 있음.

5. 데이터센터 AI 중심에서 이제 스마트폰과 같은 '온디바이스AI' 시대가 열리면서 AI 수요가 소비자들에게 확대되는 것.

결론: 아직 이른 시점이긴 하지만 빅테크의 자본지출 추세와 딥시크에 대한 논평, 그리고 AI 시장 전망을 주시해야 할 것.

ITK / 미주투
현시각 외국인 삼전 하닉 순매도중
1/31
코스피 외국인 순매도 1.23조원 중 삼전하닉 1.1조원
- 삼전 본주 7,005억원 (삼전우 157억원)
- 하닉 3,932억원

코스닥 외국인은 순매수
Forwarded from 삼성증권 이경자
<대체투자>
"DeepSeek가 국내 데이터센터 개발에 미치는 영향"
 
DeepSeek가 뒤흔든 연휴였습니다. 딥시크의 실제 비용 추정을 놓고 논란이 여전하지만 막대한 투자를 계획하던 미국 빅테크들의 AI capex에 회의론도 제기되었습니다. 

한국의 데이터센터 시장은 아직 클라우드용만으로도 부족하고 일부 2027년 완공될 물량부터 AI용 데이터센터를 검토하는 사례가 점차 나타나던 차였기에 영향은 미미합니다. 합리적 비용으로도 AI시장 접근이 가능하다는 인식이 확산되면 국내에서도 AI용 데이터센터 투자 검토가 본격화될 가능성이 있다고 판단됩니다. 생각보다 빠른 기술 혁신과 이를 구현할 인프라는 중장기 투자 테마임에 분명합니다.
 
■ 전주 요약
 
- 글로벌 리츠지수는 0.1% 하락, S&P 500을 0.7%p 상회

- 섹터별로는 실적 서프라이즈를 발표한 산업용(프로로지스)이 가장 outperform, 딥시크 우려로 데이터센터 최하위 성과

- 국내 리츠는 0.1% 하락하며 코스피를 0.6%p 하회
 
■ 국내 뉴스
 
- 무궁화신탁: HDC그룹, 메리츠금융그룹, 태광그룹, 농협, 수협, BNK, iM뱅크 등이 인수 의향서 제출

- MGRV:  캐나다 CPPI와 VJ 설립으로 5천억원 투자 유치, 코리빙 개발에 활용될 것

- 코엔텍: 아이에스동서와 E&F, 코엔텍 상폐를 위한 공개매수

- PF: 금감원, 3.1조원 규모의 경공매 PF사업장 공개

- 주택: 임대차 계약에서 월세 비중 60% 육박

- 금융: 시중은행, 주담보 가산금리 다시 인하
 
■ 글로벌  
 
DeepSeek로 미국 데이터센터 리츠가 일제히 하락했습니다. 미국 내 건설 중인 데이터센터의 50% 이상이 이미 사전 임대됐기에 단기 영향은 미미하나 장기적으로 CSP의 AI capex 축소를 우려했기 때문입니다. 

딥시크의 실제 투자비에 논란이 있고 과도한 우려일 수 있지만 주가 조정의 요인은 데이터센터 관련주의 밸류에이션이 급등한 반작용이라고 판단됩니다. 이퀴닉스의 P/FFO는 32배, 디지털리얼티는 25배로 미국 리츠 평균인 17배를 크게 상회합니다. 이를 계기로 쏠림이 심했던 미국 리츠는 실적 개선이 뚜렷한 타 섹터로 분산이 예상됩니다. 특히 팬데믹 이전으로 정상화된 실적 발표에도 밸류에이션이 낮은 전통형 부동산의 반등으로 나타날 가능성이 큽니다.
 
■ 가상자산
 
트럼프는 취임 당일, 100여개의 행정 명령을 발표했으나 가상자산 관련 내용은 포함되지 않아 단기적인 업계 실망이 있었습니다. 그러나 23일 다보스 포럼에서 관련된 행정 명령을 발표하며 시장은 다시 기대감을 되찾는 모습입니다. 비트코인의 전략적 비축 등 대부분 기대했던 수준이나 암호화폐의 지지 입장을 공고히 했습니다.
 
리포트) https://bit.ly/42zSpiw 
Forwarded from 삼성증권 이경자
<맥쿼리인프라>
 
■ 4분기 실적- 자산 편입과 청산 배당으로 큰 폭 개선
 
- 4분기 운용수익은 전년 대비 23%, 운용 비용은 3% 증가하며 순이익 29% 증가

- 4분기 배당수익이 191억원이 유입. 씨엔씨티에너지(도시가스) 41억원, 백양터널 유동화회사 150억원. 백양터널의 청산에 따른 것

- 백양터널은 2004년 1,254억원을 지분 및 대출로 투자한 뒤 2008년 유동화회사에 대출채권 매각 형태로 원금 조기 회수와 매각차익 실현, 이후 유동화회사의 지분증권을 취득했으며 이번에 청산이익 수취

- 배당수익 증가로 유상증자(10%의 주식수 증가)에도 2024년 하반기 DPS는 상반기와 동일한 380원을 결의한 바 있음
 
■ 도로자산 통행량 증가
 
- 도로자산의 4분기 일평균 통행량은 전년대비 2% 증가

- 비엔씨티(항만)은 전년 대비 3% 증가, EBITDA는 5% 감소했으나 하락폭 축소세, 2024년 초 재구조화로 후순위채권 이자율 하향조정(12%에서 6~12%의 변동으로)으로 재무 개선 예상
 
■ 전망
 
- 유상증자 부담, 경기 민감자산인 비엔씨티 우려, 환율 상승에 따른 외국인 지분 이탈 등으로 저조한 주가 흐름

- 하남데이터센터, 동부간선도로 투자 효과는 2025년부터 점차 나타날 것

- 2025년 GTX 투자 가능성이 높지만 추가적인 유상증자 가능성은 매우 희박. 차입여력이 4천억원 이상으로 풍부

- 배당수익률 7% 육박. 환율의 추가적 변동 가능성이 낮다면 주가는 실적을 반영해 빠른 안정화 예상
 
*컴플라이언스 승인을 득했습니다
2501-ir-general-presentation-4q-2024-kor.pdf
1.8 MB
맥쿼리인프라 MKIF - 2024 IR 자료
mkif-audit-report-2024-kor.pdf
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맥쿼리인프라 MKIF - 2024 제무제표
주식 잘하기로 소문난 미국 하원 의장 낸시 펠로시의 주식 거래를 추적하는 X 계정 구독자수가 100만명+라니 참 대단
Nvidia, 기업용 플랫폼에 DeepSeek R1 지원 출시

1. DeepSeek R1 지원 현황
- Nvidia가 기업용 소프트웨어 플랫폼에 중국의 DeepSeek R1 AI 모델을 프리뷰로 제공한다.
- Nvidia Inference Microservice(NIM)를 통해 DeepSeek R1을 이용할 수 있다.
- 단일 Nvidia HGX H200 시스템에서 초당 3,872개의 토큰을 처리할 수 있다.
- DeepSeek API 지원은 곧 다운로드 가능한 NIM 서비스로 제공될 예정이다.

2. 시장 반응
- Microsoft도 Azure 클라우드 플랫폼에 R1 모델을 도입했다.
- DeepSeek R1은 적은 비용으로 ChatGPT와 유사한 성능을 보여 주목받았다.

3. AI 산업 영향
- 투자자들은 AI 인프라에 대한 대규모 투자 필요성에 의문을 제기하고 있다.
- 효율적이고 간소화된 AI 모델 사용으로 데이터센터 인프라 수요가 감소할 수 있다.
- 이는 Nvidia의 주요 수요원이었던 AI 칩 시장에 영향을 미칠 수 있다.

https://www.investing.com/news/stock-market-news/nvidia-launches-deepseek-r1-support-on-enterprise-platform-3841558