doreamer의 투자 충전소⛽ – Telegram
doreamer의 투자 충전소
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아이디어 충전 + 정리 -> 빌드업
https://blog.naver.com/doreamer
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1. 3/25 VIX를 체크하며 2배롱 etf인 UVIX 단기 트레이딩을 검토함
2. 매수버튼 눌러보니 PTP 종목이라 매도금액 10% 원천징수 경고창이 떠서 번거로움 회피 위해 대체품을 삼
3. 최근 몇달 토스에서 핫했다가 사라진 수십억대 숏 거래자 지옥변곡점 아저씨가 NVDQ(엔비디아 곱버스)를 거래하다 사라지기 전 UVIX로 갈아탔던 기억이 남
4. 그정도 금액을 손실나도 매도금액의 10% 일단 떼고 요건 충족해야 환급하는 PTP 종목에 넣고 거래한다는게 놀랍단 생각이 듦
5. 알고 했을까 대응은 했을까 어떻게 나오려나
주변 캐내디언들이 캐나다 빽다방이라고 부르는 팀홀튼은 한국에서 현지화한다고 가격만 잔뜩 올려놓고 이제 가맹점 사업 시작

참고로 힌국 팀홀튼은 한국 버거킹과 같은 운영사 인 BKR에서 운영

https://m.mk.co.kr/news/business/11275549
어피니티가 보유한 BKR의 24년 실적은 역대 최대

한국 버거킹+팀홀튼 기준.
팀홀튼 한국 영업 23.12 시작 고려

24년
매출 7,927억원
영익 384억원
23년
매출 7,453억원
영익 239억원
22년
매출 7,574억원
영익 78억원
21년
매출 6,784억원
영익 249억원
20년
매출 5,714억원
영익 82억원

https://biz.chosun.com/distribution/food/2025/03/27/ANO4QLGPTBHFHHRAMMGA3527JQ/?outputType=amp
Forwarded from Fomo CTRINE
미국 모든 주에서 중산층 수준의 소득
Forwarded from 직장인투자자A🥇
구리 관세와 가격 폭등

수입 의존도도 높았고 자체 생산 환경을 갖추는데 10-30년이 걸리는 구리에 왜 관세를 부과하겠다는 건지 이해는 되지 않네요..

이럼 구리 가격 상승과 인플레이션을 유발할 거고 그 피해는 미국내 소비자들이 볼텐데

저보다 훨씬 똑똑하신 분들이 내린 결정이니 뭔가 다른 이유가 있겠죠?

미국 지질조사국(USGS)과 ING 리서치 자료에 따르면, 미국은 2024년 약 85만 톤의 구리(스크랩 제외)를 수입했으며, 이는 국내 소비량의 약 50%를 차지한다. 반면 미국은 전 세계 구리 채굴량의 약 5%만을 생산해 수입 의존도가 매우 높은 상황이다.

그러나 USGS와 ING 리서치에 따르면, 새로운 광산 건설은 전 세계적으로 평균 16~18년이 소요되며, 미국에서는 광범위한 허가 요건으로 인해 이 과정이 평균 약 29년까지 길어질 수 있고, 그중 허가 절차만 7~10년이 필요하다. 이로 인해 단기적으로는 미국의 구리 수입을 국내 생산으로 대체하기 어려울 전망이다.

이 와중에 구리 투자해서 수익보시는 분들 대단쓰...

원문
Forwarded from 직장인투자자A🥇
중국을 간접적으로 때리려고 하는 것 같기는 합니다.

리야오야오 신후 퓨처스(Xinhu Futures) 애널리스트는 최근 수급 불균형과 관련해 “남미와 콩고에서 오던 화물이 미국으로 전환하면서 중국 내 수입 구리 공급이 부족해지고 있다”고 분석했다.


원문
xAI와 X 합병 - perplexity

“일론 머스크가 주도한 xAI와 X(예전 트위터) 합병 딜 구조와 일론 머스크가 얻는 이득”

ㅡㅡㅡㅡㅡ

일론 머스크가 주도한 xAI와 X(구 트위터)의 합병은 두 회사의 자원 통합을 통해 인공지능(AI) 생태계 경쟁력을 강화하고, X의 사업 회생을 도모하는 전략적 결정으로 분석됩니다. 주요 딜 구조와 머스크가 얻는 이득은 다음과 같습니다.

### 합병 딜 구조
1. 거래 형태 및 가치
- 전액 주식거래 방식으로 진행되었으며, xAI의 기업가치는 $800억, X의 가치는 **$330억**으로 평가[1][3][6][7][10].
- X의 기존 부채 **$120억**을 포함하면 총 거래 규모는 **$450억**[3][6][9].
- X 투자자들은 xAI 지분을 받는 방식으로 보상될 예정[1][3].

2. 자원 통합 범위
- 데이터: X의 실시간 소셜 미디어 데이터를 xAI의 AI 모델(Grok 등) 학습에 활용[1][4][7].
- 컴퓨팅 인프라: xAI의 슈퍼컴퓨터 "Colossus"(테네시 소재)와 X의 클라우드 자원 병합[6][9].
- 인력/유통망: 엔지니어링 인력 풀 공유 및 X의 25억 월간 사용자 기반 활용[1][5][8].

### 일론 머스크의 주요 이득
1. AI 경쟁력 확보

- X의 실시간 대화 데이터를 통해 생성형 AI 모델의 정확도 향상 기대[1][7][8].
- OpenAI와의 경쟁에서 데이터 확보 전략적 우위 확보[3][6][9].
- xAI의 최신 모델 **Grok-3**을 X 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 유통망 확보[4][9].

2. X의 사업 재편

- 광고주 유치: 아마존·애플 등 주요 광고주의 복귀 추세 활용[4][9].
- 재무 구조 개선: xAI의 고평가(최근 $400억 밸류에이션)를 통해 X 부채 상환 능력 강화[6][10].
- 인력 효율화: 중복 부서 통합으로 운영 비용 절감 가능성[4][5].

3. 투자자 관계 관리

- 2022년 X 인수 때 참여한 VC(Sequoia, Fidelity 등)에 xAI 성장 기회 제공[1][3].
- X 채권 보유자들에게 97% 수익률 제공 가능성 제기(플루리스 벨류에이션 애드바이저스 분석)[3].

4. 규제 리스크 분산

- 소셜 미디어와 AI 사업을 단일 법인으로 묶어 반독점 규제 회피 전략[5][8].
- 트럼프 행정부와의 협력 강화("정부 효율성 부서" 역할 참조)[3][6].

이번 합병은 머스크가 **데이터-AI-플랫폼**의 수직 통합을 완성함으로써 테슬라·스페이스X와 별도의 기술 생태계를 구축하려는 의도로 해석됩니다. 다만 X의 과도한 부채 부담과 투자자 보상 구조의 불분명함은 향후 과제로 남아 있습니다[3][6].
다음 사면은 도권이 될 수 있을까?
주의 : 단순한 뉴스 기사일뿐

출처

트럼프라면 4조원 정도 벌금 납부로

피해자 돈 알빠노 시전하고
딜을 칠 가능성도 있어보입니다.
Tree News
Trump pardons three co-founders of BitMex crypto exchange: CNBC
트럼프, 암호화폐 거래소 비트멕스 공동설립자 3명 사면
개인투자자 보유 상위 레버리지·인버스 종목에 대한 보유잔액 및 지분율
습관이 부자를 만든다. 🧘
개인투자자 보유 상위 레버리지·인버스 종목에 대한 보유잔액 및 지분율
전부 레버리지 롱인데 인버스 류인 SQQQ나 SOXS, NVDQ, TSLZ 등 장기보유자들 다 죽어서 아직 상위권에 안 보이는건가
Forwarded from Via Negativa
찰리와 나는 100개의 결정 중 99개는 좋았지만, 100번째 단 한 번의 잘못된 결정 때문에 파산하거나, 거의 파산지경에 이른 사람들을 여럿 보았습니다.

#워런버핏
Forwarded from 投資, 아레테
#NXT #대체거래소

1. 기본값이 SOR로 세팅되면 개인들은 거래세가 낮은 NXT로 자동 주문.
2. 아직 기관 외국인은 KRX에서만 거래가 됨.
3. KRX 개인 수급이 급감하면서 프로그램 매매도 같이 감소함
4. 결과적으로 양시장에서의 잠재 수급 및 대금도 같이 감소하면서 시장 유동성 감소
5. 개인, 기관, 외국인, 프로그램 모두에게 부정적. 세금 받는 곳만 긍정적.
6. 다음주부터 NXT 거래종목 확대. 주도 및 유동성에 대해 악재 확대.
Forwarded from AI MASTERS
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[ 지브리 스타일로 재편집한 반지의 제왕 ]

지브리 스타일로 제작하는 이미지로 전 세계가 떠들썩 한데요, 여기서 한 발 더 나아가 영상으로 제작하는 시도도 같이 늘어나고 있습니다🙏🙏

AI Filmmaker라고 자신을 소개 하는 PJ Ace는 반지의 제왕 트레일러를 완전 새롭게 제작해서 공개 했는데요😎

어떤 방식으로 만들었을까?
- 이미지 제작을 위해 예고편 102개의 장면을 스크린샷으로 저장
- 그 이후 Sora에서 리믹스 활용
- Kling과 Luma를 활용해 영상화
- Kling으로는 $250 가량의 크레딧을 사용했고 9시간 정도 소요되었다고

✍️ 저는 AI 콘텐츠가 이제 불쾌한 골짜기를 많이 넘어섰다고 생각하는데 승오님 사례만 보더라도 아직 일부의 부정적인 시각이 남아 있는것 같네요😅 하지만 이번 오픈AI의 업데이트로 인해 골짜기의 끝이 정말 얼마 안 남았다고 봅니다🤘🤘

👉 원문 보기 👈
같은 것을 보고 듣고 맛보고 느껴도 다르게 받아들일 수 있음. 타고난 민감도의 차이일 수도 있고 공부 수준과 컨디션과 목적의 차이일 수도 있음. 남의 의견은 참고하되, 직접 자신의 스타일을 찾아야 함.

“이러한 정보를 바탕으로 자신이 선호하는 스타일을 찾는 것이 가장 현명한 활용법입니다. “이 사람은 이런 맛을 이렇게 느꼈구나” 정도로 이해하시면 됩니다. 전문가들이 무엇을 느꼈든 중요한 것은 본인이 직접 맛보고, 자신만의 느낌을 찾는 것입니다.”

https://www.chosun.com/culture-life/culture_general/2025/03/20/UOXGWVGFOBBFLBVPD7WKEC3C2M/