🚨 Уже цього тижня — DOU Architecture Day!

Якщо ти працюєш із системним дизайном, будуєш складні архітектури або хочеш прокачати свої рішення до рівня «воно реально витримує навантаження» — ця подія точно для тебе.

🔥 Інсайти від практиків, які вже пройшли через вибір між монолітом і мікросервісами, event-driven та REST-архітектурою.
🎯 Панельна дискусія про AI-Native Software Architecture — як змінюється підхід до розробки в епоху ШІ. Говоримо не про хайп, а про конкретні технічні виклики та трансформацію архітектурного мислення.
☕ І, звісно, живий нетворкінг з тими, хто на твоїй хвилі.

Не відкладайте — лишилося 25 квитків 🎟
🔗 https://dou.ua/goto/OjZM

😎 Який розробник не мріє переписати все з нуля?

Доповідь Анни Леущенко на DOU Day — історія про те, як втілити цю мрію у великій фінансовій платформі: як обґрунтувати міграцію перед бізнес-керівництвом, перевчити велику команду розробників на нову технологію, побудувати процеси, подолати технічні виклики та спроєктувати масштабовану архітектуру.

А ще налаштувати агресивну автоматизацію і за рік таки переписати мільйон рядків коду. Інсайти корисні для кожного, хто працює з масштабними проєктами.

Квитки на конференцію на сайті: https://dou.ua/goto/Ae4V

Хочете виграти Regular-квиток на DOU Day? 😉

Приєднуйтесь до гри 👉🏻 https://dou.ua/playtodonate/

Ви збираєте монети, а ми — донатимо. Скільки зберете, стільки й задонатимо. Усі гроші підуть на "Повернись живим", а 10 найкращих гравців у кожній команді отримають по 1 Regular-квитку на DOU DAY 2025.

Як у високонавантаженому середовищі деплоїти код десятки разів на день без ризиків для бізнесу? 😱

Head of Engineering у Solidgate Макс Багінський поділиться на DOU Day підходами, які ведуть до швидких і стабільних релізів без даунтаймів.

У фокусі – автоматизація на рівні CI/CD, архітектури, Trunk Based Development, feature flags, тестування, а також ШІ-асистенти для написання та рев’ю коду. Лекція буде цікава інженерам, CTO, DevOps-фахівцям і продуктовим менеджерам, які хочуть масштабувати розробку продуктивно, швидко та без компромісів у якості.

Квитки за посиланням 👉🏻 https://dou.ua/goto/dWZN

Яка LLM більше підходить для розв’язання математичних і логічних завдань, генерування контенту тощо?

У своїй доповіді на DOU Day Олександр Краковецький розгляне різні способи оцінювання великих мовних моделей, зокрема метрики, бенчмарки, людське оцінювання. А також дослідження, які аналізують неочевидну поведінку та вплив на взаємодію людини і штучного інтелекту.

Квитки на сайті: https://dou.ua/dou-day-2025/

У своїй доповіді на DOU Day Богдан Кіт розповість реальні кейси запуску AI-продуктів як у стартапах, так і в зрілих компаніях. 

Розберемось, що працює на практиці та які помилки коштують часу і грошей. І також — як побудувати продуктову стратегію, що веде до користувацької цінності, а не просто до демо. Без хайпу — тільки досвід, структура і приклади.

Квитки на сайті: https://dou.ua/dou-day-2025/

Що таке музика з погляду фізики та математики? Як перетворити звук на формули — і створити з них хіт?

Які технічні проблеми при цьому можуть виникнути і як їх подолати. Дмитро Софина на DOU Day 2025 розповість, як професійно створити музику за допомогою ШІ і чим це відрізнятиметься від масових рішень на кшталт Suno.

Квитки на сайті: https://dou.ua/dou-day-2025/

Ніяких "it depends" в питанні купівлі квитків на DOU Day 2025, друзі 😉

Приходьте, шукайте колег і обговорюйте справді важливі технічні питання 😅

Квитків лишилось зовсім трошки 👉🏻 https://dou.ua/dou-day-2025

🟣 DOU Mobile Day — 21 червня, Київ

Конференція про мобільну розробку.
Про рішення, які приймаються щодня — у коді, в командах, у проді — і зазвичай залишаються тільки в робочих чатах чи думках.

Жодних “як почати” — тільки те, що стається після “все вже давно працює, але”.

🎟 Застрибуй у перший білд — 25 квитків за найнижчою ціною: https://dou.ua/goto/ctW3

Павло Лисий, Machine Learning Engineer з Universe Group, запрошує на свою доповідь на DOU Day!

Він розповість про принципи роботи великих мовних моделей на прикладі моделі ChatGPT Assistant.

Зокрема, про архітектуру трансформерів, механізм токенізації та основні етапи навчання LLM. А ще – про ключові аспекти попереднього навчання (Pretraining), донавчання (Supervised Fine-tuning) і моделювання винагород (Reward Modeling), зокрема навчання з підкріпленням на основі зворотного зв’язку людини (RLHF).

Квитки на сайті 👉🏻 https://dou.ua/goto/p6Sk