Вступ до Project Panama. Частина 3. JEXTRACT

У цій частині, вже третій про Project Panama, автор Денис Макогон глибше розглядає реалізацію варіативної функції в Java, а також аспекти реалізації, яку пропонує інструмент генерації коду jextract.

🔗 https://dou.ua/goto/jMzJ

💭 Денис Полторак запрошує долучитись до чату з архітектури.

Потрібні досвідчені «старожили» — https://dou.ua/forums/topic/39935/

Обговорюємо: чи є у Django перспективи?

🔗 https://dou.ua/goto/so54

🗓 15 вересня о 19:00 у телеграм-каналі dou_tech поговоримо про витрати на хмарні сервіси та як їх оптимізувати.

Наразі витрати на хмари AWS, Google та Microsoft Azure дуже сильно зростають. Компаніям все складніше відслідковувати витрати. Існує напрямок FinOps, що допомагає побудувати контроль за витратами. Про нього і поговоримо.

Спікери:
🎙Антон Грішко — Chief DevOps Architect
🎙Станіслав Коленкін — Senior Solutions Architect, DevOps Manager
🎙Сергій Плесовських — Tech Lead DevOps Engineer
Модератор: Андрій Бурлуцький — Head of Marketing, Profisea Labs.

🔴 Трансляція: https://news.1rj.ru/str/dou_tech?livestream

Охочі зможуть поставити питання під час стріму, або ж — залишити питання в коментарях в календарі DOU. А краще — долучайтесь до дискусії в ефірі!

На форумі є топік, у якому ви можете поставити технічне запитання та обговорити його зі спільнотою.

Або ж допомогти розібратися із технічними труднощами, які виникали у колег.

👉 https://dou.ua/goto/P9hF

Вступ до Project Panama. Частина 4. Як керувати off-heap пам’яттю

У четвертій частині опису роботи з Project Panama, автор Денис Макогон, розповідає про те, як безпечно працювати з нативною пам'яттю різними засобами.

👉 https://dou.ua/goto/PeNS

#Java

Оптимізація алгоритмів Java, або Історія одного завдання. Частина II

Продовжуємо розглядати структури даних, алгоритми та різні методи їх оптимізації.

У цій частині підсумовуємо і порівнюємо усі 11 варіантів за різними показниками — компактність, надійність, витрата ресурсів, адаптивність до змін.

👉 https://dou.ua/goto/Xel3

#Java

Стала доступною версія Arduino IDE 2.0

Як ідеться в блозі платформи, Arduino IDE 2.0 перейшов у стабільну версію та доступний для завантаження. Тепер у платформи є сучасний редактор з адаптивним інтерфейсом, що забезпечує швидший час компіляції.

👉 https://dou.ua/goto/g0cw

Як ми мігрували моделі з експлорами в Looker

В статті розібрані приклади міграції моделей та збережених звітів в Looker.

Вона може бути цікавою для Data Engineers, Data Science Engineers, Business Intelligent Engineers, а також всім, кого цікавить Looker, та хто розглядає його застосування у своєму проєкті.

👉 https://dou.ua/goto/vFG7

#DataScience

🔴 В етері @dou_tech, войсчат, в якому поговоримо про витрати на хмарні сервіси та як їх оптимізувати.

Спікери:
🎙Антон Грішко — Chief DevOps Architect
🎙Станіслав Коленкін — Senior Solutions Architect, DevOps Manager
🎙Сергій Плесовських — Tech Lead DevOps Engineer
Модератор: Андрій Бурлуцький — Head of Marketing, Profisea Labs.

Приєднуйтеся, кому цікаво: https://news.1rj.ru/str/dou_tech?livestream

🙌 15 вересня ми говорили про про витрати на хмарні сервіси та як їх оптимізувати в телеграм-каналі DOU Tech. Тепер публікуємо запис розмови.

Спікери:
🎙Антон Грішко — Chief DevOps Architect
🎙Станіслав Коленкін — Senior Solutions Architect, DevOps Manager
🎙Сергій Плесовських — Tech Lead DevOps Engineer
Модератор: Андрій Бурлуцький — Head of Marketing, Profisea Labs.

На форумі ще опублікували запис на Soundcloud.
👉 https://dou.ua/goto/sWsf

⏱ Таймкоди:

00:00 — Про тему і спікерів
02:33 — Детальніше про тему і чому вирішили її обговорити
08:11 — Що таке FinOps простими словами і чому напрям треба розвивати в Україні
15:26 — Яким компаніям потрібен FinOps: ентерпрайз чи стартап
17:50 — FinOps — це не лише про управління фінансами. Про що ця роль
22:12 — Кейси з практики
25:58 — Які є методи контролю витрат
28:47 — Ще кейс з практики
32:40 — Як про оптимізацію витрат розповідати клієнту
37:30 — Про безпеку рішень оптимізації і як це відображається на архітектурі (+ кейс)
44:55 — Чи потрібен FinOps, зважаючи на наявність готових рішень
49:50 — Скільки потрібно часу для України та українського ринку, щоб FinOps "застаканився"
54:32 — Чи потрібно спеціально навчатися FinOps. Про сертифікації
57:38 — Чи потрібна додаткова експертиза, щоб бути FinOps
01:01:22 — Яким буде розвиток FinOps-інструментів
01:04:45 — Які мінімальні фінансові знання потрібні FinOps
01:06:34 — Прощаємось, дякуємо

Як покращити показники Google Core Web Vitals на прикладі мультимедійної платформи

Обговорюємо досвід роботи з Core Web Vitals у додатку Next.js: які неочевидні рішення можна імплементувати на проєкті, з якими проблемами зіштовхнутися та які є варіанти їх розв’язання.

👉 https://dou.ua/goto/EhxV

#web

🗂️ [Test Engineering Weekly] Як вчити мови програмування, DDoS-атака на Google Cloud, види хешування та помилкові судження про email

Коротко і по суті про цікаві й корисні матеріали від Олександра Романова. Статті та різні публікації розділені на головні секції: Testing, Engineering, Processes.

Читайте, коментуйте, додавайте свої корисні лінки.

👉 https://dou.ua/goto/fWDF

#QA

Вступ до Project Loom. Частина 3. Structured concurrency

Говоримо про структурний паралелізм та інші явища та процеси у роботі з платформними потоками. Технічну сторону питання роз'яснює Денис Макогон.

👉 https://dou.ua/goto/InV9

#Java

Notifications via Timeouts. Як створити сервіс нотифікацій за допомогою NServiceBus

Олександр Шпортько ділиться своїм досвідом зі створення сервісу нотифікацій за допомогою NServiceBus, описує його особливості, роботу відкладених сповіщень та інше.

👉 https://dou.ua/goto/gSmy

#dotnet_dou_tech

Реліз Java 19: 7 нових JEP та ще багато покращень

Денис Макогон робить огляд нововведень в релізі JDK 19. Також у статті зібрані посилання на офіційні джерела та документацію.

Цей реліз, та наступні будуть цікаві усім, хто розробляє мережеві додатки, проекти з досить складною математикою типу Tribuo, або інші AI/ML фрейморки, а також ті розробники хто захоче створити ті бібліотеки, яких ще не існує у Java екосистемі.

👉 https://dou.ua/goto/I6OK

#Java

🤖 Чи справді алгоритми створення картинок такі "розумні", як здається?

Розбираємо технічну сторону роботии Stable Diffusion — нейромережі для створення зображень з відкритим кодом.

👉 https://dou.ua/goto/yQjw