У своєму дописі Влад Мазуренко, учасник Front-end спільноти, ділиться досвідом використання архітектурного підходу Feature-Sliced Design у поєднанні з Next.js.

Він розповідає про свій pet-проєкт DevQuizzer, демонструє структуру застосунку та пояснює, як FSD допомагає масштабувати й підтримувати логіку проєкту без хаосу.

Деталі та приклади використання читайте в його публікації 👉 https://dou.ua/goto/sqww

Андрій Орлов, Full Stack Engineer у Harbour, поділився враженнями з конференції WeAreDevelopers World Congress та розповідає про нові можливості Docker в епоху AI-агентів.

У статті він пояснює, як запускати локальні LLM через Docker, підключати MCP Gateway, тестувати агентні сценарії різних рівнів складності й навіть переносити обчислення у хмару через Docker Offload.

👉 https://dou.ua/goto/G0uT

Технологічні новини за останні півтора тижні. Про Apple теж буде.

Новий стрім mvc на УТ-2 в ефірі прямо зараз 👇

https://youtube.com/live/St7viYvQJ7I

Священник ПЦУ отець Михайло вже понад три десятиліття поєднує служіння та програмування.

У своєму дописі він розповідає, як пройшов шлях від Pascal і Delphi до сучасних мов та IoT, ділиться досвідом роботи в умовах війни й пояснює, чому Emacs для нього — більше ніж редактор.

👉 https://dou.ua/goto/H7xt

У цій статті автор ділиться досвідом побудови системи, що дозволяє на вимогу створювати ізольовані, безпечні та контрольовані за бюджетом «пісочниці» для навчання й експериментів.

Попри архітектурну складність весь цей досвід ви можете відтворити самостійно.

Наскільки LLMs придатні для написання AL-коду в реальних завданнях? Володимир, розробник з beeDynamics, пропонує відповісти на це питання за допомогою розв'язання конкретної задачі.

Для порівняння він обрав найпотужніші моделі: Claude 4 Sonnet, GPT-5 High, Grok 4 і Gemini 2.5 Pro. Яка впоралась найкраще, а яка найгірше - читайте у статті.

🚀 Алгоритми на практиці - курс для інженерів, які хочуть глибоко зрозуміти, що стоїть за сучасними високо­навантаженими системами в продакшені.

📌 Формат: live coding, живі обговорення та 1:1 інтерв’ю з інженерами FAANG.
📌 Філософія курсу — максимум практики: ви будете розв’язувати нестандартні домашні завдання, занурюватися в деталі імплементації відомих бібліотек та систем і ставати на місце їх авторів.

🚀 Старт: 22 вересня
📍 Онлайн у Zoom — 2 рази на тиждень + QA-сесії з лектором (Engineering Lead at SQUAD).

🔗 Реєструйтеся csosvita.com/courses/algorithms-in-practice

#реклама

Uptime під загрозою! 🚨 Спробуйте гру від Solidgate та перевірте, чи зможете втримати систему «на плаву».

Переходьте за посиланням: https://dou.ua/goto/zUCX

#спецпроєкт

Володимир Жадан у статті робить огляд мов програмування, які можна застосувати в Microsoft SQL Server, використовуючи можливості, недоступні або складні для реалізації в рамках мови Transact-SQL.

Віктор Карабедянц у своєму новому дописі розповідає про оптимізацію коду в Application Insights для .NET.

У ньому він пояснює, як інструмент допомагає розробникам знаходити вузькі місця у застосунках, аналізувати продуктивність та отримувати конкретні рекомендації щодо покращення коду, а також показує інтеграцію з GitHub Copilot, Azure DevOps та підтримку OpenTelemetry.

👉 https://dou.ua/goto/lw04

Доступність — це не лише про людей з порушеннями зору чи моторики. Це про загальну якість UX. Саме тому у цій статті автор розглядає вбудовані інструменти MAUI для A11y, показує, як створити движок перевірки доступності (A11yAudit Engine) та реалізує 3 приклади доступних UI-сторінок.

Дмитро Шерстобітов розробив продукт за допомогою вайбкодингу, тому вирішив поділитися зі спільнотою, як це - вайбкодити, і як робити це добре.

У його статті ви знайдете покрокові інструкції, як повторити цей досвід:

https://dou.ua/goto/KQXl 👈🏻

Андрій Павлов, Go/Rust Developer, у своєму дописі аналізує Rust-аналоги класичних CLI-утиліт на C.

Він розглядає такі інструменти, як hyperfine, zoxide, ripgrep, bat, just, fd, eza, dust, procs, tealdeer, демонструє їхні можливості, проводить бенчмарки та порівнює продуктивність із традиційними інструментами.

👉 https://dou.ua/goto/7jNn

У розробці ПЗ, попри принцип Zen of Python, не завжди є єдиний очевидний спосіб написання коду. Часто існує кілька варіантів, і не завжди зрозуміло, який з них кращий. Саме тому Python Developer Андрій вирішив поділитися власним підходом до вирішення деяких архітектурних і стильових питань.

Сергій Утюпін ділиться досвідом повторного вивчення Rust за допомогою ChatGPT та завдань із CodingBat.

Він розповідає про свій підхід до навчання, враження від мови, особливості контролю запозичень, патерн-матчингу та роботи з рядками, а також про використання ШІ для перевірки рішень.

👉 https://dou.ua/goto/uAU2

Максим — колишній дизайнер, що зацікавився розробкою й зосередився на власних застосунках.

Цього разу він ділиться історією створення ZbirkaPrice — інструмента для моніторингу цін на маркетплейсах. Автор розповідає про ідею, розробку та проблеми, що виникли в процесі й багато чому навчили.

😡 Розробники Python потрапили під нову фішингову атаку.

Зловмисники створили підроблений сайт PyPI і надсилають листи з вимогою «підтвердити акаунт». Ті, хто вводить свої дані, ризикують втратити доступ до облікового запису, а зловмисники можуть додавати шкідливий код у пакети або публікувати нові шкідливі версії.

Детальніше про атаку та поради читайте на форумі 👉 https://dou.ua/goto/7lZp

Денис Ціон, QA Engineer у Master of Code Global, ділиться досвідом створення GPT-чат-бота «Є-Наратив». Він розповідає про роботу з GPT Builder, аналіз когнітивних викривлень та шлях до точного виявлення ворожих наративів в українському інфосередовищі.

PostgreSQL 18 релізнуто! 🔥

Нова версія бази даних пропонує прискорений асинхронний ввід/вивід, покращену реплікацію, нові інструменти для розробників та інтеграцію з сучасними системами автентифікації.

Деталі та повний перелік змін читайте на сайті 👉 https://dou.ua/goto/RJGw

Віктор Карабедянц пояснює, як застосувати методологію «12 факторів» для створення масштабованих і надійних хмарних застосунків на основі .NET та Microsoft Azure.

У дописі він надає практичні приклади, архітектурні поради та готові рішення, які допоможуть уникнути типових помилок і зробити розробку більш передбачуваною та стійкою.

👉 https://dou.ua/goto/fyN7

Арсеній Зінченко знайомить з використанням AWS OpenSearch Service для зберігання векторів у RAG-пайплайнах на базі AWS Bedrock. У статті він розглядає особливості Managed OpenSearch, вибір типів інстансів і нод, планування шард, розподіл пам’яті для JVM Heap та k-NN графів, а також приклади розрахунку необхідного обсягу сховища.