Після прочитання цієї статті ви зможете зрозуміти базову логіку машинного навчання без складної теорії, навчити модель на реальному датасеті, оцінити точність класифікації.

А головне - побачити, що навіть з базовими знаннями Python можна побудувати реальний AI-інструмент, який виконає ваші практичні завдання.

Читайте за посиланням: https://dou.ua/goto/MeAY

Вийшла нова версія Kubernetes v1.35. У ній тепер можна задавати окремі правила перезапуску для контейнерів, безпечніше передавати ServiceAccount-токени у CSI-драйверах, точніше відстежувати стан Deployment, а також додано багато інших цікавих покращень.

Детальніше читайте на форумі DOU 👉 https://dou.ua/goto/wehs

JetBrains випустила оновлення Kotlin 2.3.0. У релізі з’явилися нові перевірки на рівні компілятора, менше бойлерплейту, покращення для Kotlin/Wasm, JS і Swift, а також важливі апдейти для JVM, Android і Gradle.

Детальніше про всі зміни читайте на форумі DOU 👉 https://dou.ua/goto/S1Ph

Світлана Сумець вирішила написати серію статей, досліджуючи, як працює памʼять у Python «під капотом» з погляду стратегій оптимізації.

У матеріалі вона пояснює, як і куди подекуди витрачається, а точніше — марнується памʼять, чому вона не звільняється, коли мала б, і, головне, як це можна виправити.

Юрій Івон, Senior Solution Architect у EPAM, ставить під сумнів усталені моделі зрілості REST API та традиційні “найкращі практики”. У блозі автор пропонує критично переосмислити підходи й подумати, як створювати API ефективніше.

https://dou.ua/goto/LOVB 👈

Владислав — Frontend Engineer, що активно досліджує Advanced-концепції в TypeScript і просуває такі знання у своїй команді.

У статті він говорить про один з найбільш контроверсійних та недооцінених інструментів TypeScript — брендовані типи, щоб уніфікувати всі наявні знання про цей інструмент.

https://dou.ua/goto/ZEqm 👈

Євген Русаков у своєму нещодавньому дописі розібрав по поличкам причини, через які бізнес так сильно любить мікросервісну архітектуру.

А ви що думаєте з приводу них? Корисна річ чи хай живе моноліт? 🤔

👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/X06k

Артем Гречаниченко пропонує уявити світ без Docker і контейнерних інструментів, до яких ми звикли щодня.

У нещодавній статті він крок за кроком показує, як власноруч створити щось на зразок контейнера в знайомому для розробників форматі, спираючись на базові принципи контейнеризації.

👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/lhma

З продактами розберемося потім, зараз є дещо терміновіше - збір для Третьої штурмової бригади 😁

Задонатьте від 300 гривнів на НРК для трійки та беріть участь в розіграші 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/7olM

Роль Data Scientist стрімко змінюється в сьогоднішні часи. GenAI, готові інструменти та швидке прототипування знімають частину технічної складності, але водночас підвищують вимоги до мислення, роботи з контекстом і відповідальності за результат.

У своєму дописі Ярослав Свирида та Ніколай Іванов Ніколов діляться практичними спостереженнями з реальних ML та AI-проєктів і розбирають, як трансформується майндсет Data Scientist напередодні 2026 року.

👉 https://dou.ua/goto/zkc9

Microsoft планує поступово замінити C і C++ на Rust у своїх ключових сервісах. Мова йде не лише про Windows, а й про інші низькорівневі системи, де безпека пам’яті особливо важлива.

Детальніше про мотиви компанії, зв’язок з попередніми заявами керівництва та роль Rust у цьому процесі — читайте на форумі DOU 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/dIZ2

У Рейтингу IT-роботодавців DOU айтівці оцінюють не абстракції, а реальні речі:

🔸 компенсацію
🔸 умови праці
🔸 кар’єрні можливості
🔸 цікавість проєкту
🔸 соціальну відповідальність

Маємо вже 12 000 анкет. Оціни свою компанію 👉 https://jobs.dou.ua/poll/

Андрій Фурманець, Senior Full-Stack Engineer, зробив офіційний сайт Ruby доступним українською 🇺🇦.

Переклад охоплює інтерфейс, документацію, FAQ та частину новин, а локаль тепер стандартно uk.

Більше про українську версію та всі подробиці читайте на форумі DOU 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/cTLi

Коли можливості класичного Python вже вичерпані, а задача все ще занадто повільна або памʼяті недостатньо — варто озирнутися на те, що лежить поза межами звичайного інтерпретатора.

Світ оптимізації в Python — це не лише «пишу швидкий код», а й зміна способу мислення. Детальніше про це - у статті Світлани Сумець.

Ще тиждень і починаємо готувати для вас зарплатні звіти. Але піднатисніть, будь ласка. Потрібно ще 1000 анкет технічних фахівців 👉 https://dou.ua/goto/BIs0

Перший рядок коду був у кожного. Комусь він дався легко, комусь — після кількох годин боротьби з помилками, але саме з нього все й починалось.

Цікаво згадати, скільки вам тоді було років і якою мовою ви писали свій перший код. Це був шкільний Pascal, C++, BASIC, JavaScript у браузері чи щось зовсім інше, екзотичне?

👉 https://dou.ua/goto/BPGA

MCP — відкритий стандарт, який уніфікує підключення AI-застосунків до зовнішніх інструментів і даних. У статті гайд по протоколу: як влаштована клієнт-серверна взаємодія, як відбувається виклик інструментів і оновлення стану, а також що варто врахувати перед впровадженням MCP у робочих середовищах.

https://dou.ua/goto/dSQE 👈🏻