💡 Контест как способ понять себя, а не только задачи

Кажется, всё просто: задачи, таймер, баллы
Но на самом деле — это про другое

✨ Про первый самостоятельный шаг
✨ Про «я не знал, как решать, но разобрался»
✨ Про желание сделать лучше не потому что «надо», а потому что втянулся

Мы в «Буравчике» давно заметили: если правильно выстроить среду, контесты становятся не источником стресса, а поводом для гордости

Даже если решена всего одна задача. Особенно — если так.

В свежем материале рассказываем:
➡️ как мы подбираем формат под уровень
➡️ зачем нужен мерч
➡️ как поддерживаем ребят до и после
➡️ что даёт участие даже самым начинающим

📎 Прочитать можно тут: https://dzen.ru/a/aJWjj6RDlTtqE2RT

На AI-ужин от Doubletapp осталось еще несколько мест!

Успевайте присоединиться🗓

Минус спам, плюс лояльность: как фото авто стало пропуском в соцсеть

В «Бизнес-секретах» вышла наша новая статья — рассказали, как сделали верификацию пользователей по фото машины, а не по документам.

Соцсеть Noomeera росла так быстро, что доверие в комьюнити оказалось под угрозой: спамеры, фейки, мультиаккаунты. Мы разработали решение на базе компьютерного зрения, собрали SDK за 1000 часов и сохранили атмосферу «для своих».

Узнайте, как мы:

— отказались от проверки документов и не потеряли пользователей;
— использовали модель семейства YOLO для распознавания авто;
— превратили смартфон в инструмент быстрой верификации.

🫀 Читать статью →



#dt_article #dt_ml

В прошлом посте рассказали о том, как компьютерное зрение помогло соцсети Noomeera решить проблему верификации пользователей — и не потерять доверие комьюнити. Если пропустили, вот ссылка на материал.

А сегодня поговорим о том, как технологии компьютерного зрения работают на транспорте и в логистике. Вот что они умеют:

🚗 Оценивать состояние транспорта — автоматически выявлять царапины и повреждения при возврате арендованного авто или в страховых кейсах. Камера сравнивает фото «до» и «после» и помогает ускорить расчёт выплат.

📦 Распознавать транспорт и грузы — на складе можно автоматически идентифицировать вид транспорта, тип груза, проверить, всё ли загружено и правильно ли размещено.

🛵 Определять вид транспорта — от мотоциклов и велосипедов до спецтехники. Полезно для парковок, каршеринга и контроля доступа на объекты.

🚨 Фиксировать события — автоматически регистрировать открытие дверей, движение авто, стоянку в неположенном месте или попытки проникновения. Такие сценарии полезны для проверки безопасности, контроля въезда или логирования событий.

🚭 Следить за дисциплиной водителей общественного транспорта.
У Doubletapp есть проект в этой сфере — Bus Factor. Мы обучили нейросети распознавать нарушения (использование телефона, закрытые или повреждённые камеры, неверный ракурс камеры в кабине) и выводить на проверку оператору только подозрительные кадры. В итоге нагрузка на контролеров у заказчика снизилась в 30 раз, а дисциплина водителей заметно выросла.

🔧 Помогать в обслуживании автопарков — контролировать ТО, проводить визуальную диагностику.

🔑 Автоматизировать контроль в шеринге и прокате.
Мы реализовали проект Watchmen для каршерингового сервиса: устройство с двумя камерами и алгоритмами компьютерного зрения прямо в салоне автомобиля определяет водителя по лицу, фиксирует курение и подмену за рулём. Все вычисления выполняются офлайн на устройстве, а видео отправляется на сервер только при необходимости. Это решение помогает сервису повысить безопасность без дорогой серверной инфраструктуры.

🏭 Контролировать доступ на территорию — проверять номера, модели и состояние машины (например, проверить: грузовик прибыл пустой или гружёный).
Компьютерное зрение помогает компаниям повышать безопасность и улучшать клиентский опыт, экономя при этом ресурсы.

💋 Компьютерное зрение — это не отдаленное будущее, а рабочий инструмент, который уже приносит бизнесу пользу. Смотрите на сайте больше примеров и заказывайте разработку сервиса под ваши задачи.


@Doubletapp

#dt_article #dt_ml

Запускаем партнёрскую программу Doubletapp!

Хотите зарабатывать вместе с нами?
Приводите клиентов — получайте вознаграждение 💰

Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов и LLM, берёмся за проекты любой сложности и гарантируем стабильный результат. Опыт — более 100 успешных проектов для крупнейших IT-компаний России.

📎 Все детали — в презентации

🫀 Обсудить сотрудничество — @Ilnur_doubletapp