Forwarded from Павел Зыгмантович | Доказательная психология (Павел Зыгмантович)
Сможет ли искусственный интеллект заменить психолога/психотерапевта?
Я в 1998 году поступил на факультет психологии и с тех пор так или иначе в профессии. Думаю, мне есть что сказать по этой теме.
Первый чат-бот
Возможно, вы удивитесь, но самый первый известный чат-бот, с которым можно было переписываться, как с психологом, появился не в этом веке. Он появился в 1966 году в США, звали его ELIZA. Создатель — профессор Массачусетского Технологического Института Джозеф Вейценбаум.
Читать дальше на моём сайте (сюда не влезает) — https://zygmantovich.com/?p=24720
***
Опубликовано на канале @zygmantovich_pavel
Я в 1998 году поступил на факультет психологии и с тех пор так или иначе в профессии. Думаю, мне есть что сказать по этой теме.
Первый чат-бот
Возможно, вы удивитесь, но самый первый известный чат-бот, с которым можно было переписываться, как с психологом, появился не в этом веке. Он появился в 1966 году в США, звали его ELIZA. Создатель — профессор Массачусетского Технологического Института Джозеф Вейценбаум.
Читать дальше на моём сайте (сюда не влезает) — https://zygmantovich.com/?p=24720
***
Опубликовано на канале @zygmantovich_pavel
❤4👍1
Коллеги, у нас есть пара местечек на стажировку. Есть вы - студент, имеете отношение к работотехнике/dl, пишите в лс)
Планирую воть сюда https://avito.tech/conference
avito.tech
avito.tech.conf | leads&managers – конференция для тех, кто управляет процессами, продуктами и людьми.
Авито — про многослойную систему лидерства, каждый уровень которой — это новые вызовы и практики. Чтобы контролировать и направлять команды, разработку и процессы, мы выстроили уникальную тимлид-культуру — через неё мы поделимся лучшими практиками с вами!
Forwarded from МТС True Tech
На Хэллоуин есть традиция делиться жуткими историями, поэтому мы собрали страшилки, которые могли бы случиться с каждым разработчиком 👻
Ставьте реакции и обязательно делитесь своими историями в комментариях!
🗿 — все так знакомо, так знакомо…
🤔 — ну не знаю, со мной такое невозможно
#TrueTechMood@truetechcommunity
Ставьте реакции и обязательно делитесь своими историями в комментариях!
🗿 — все так знакомо, так знакомо…
🤔 — ну не знаю, со мной такое невозможно
#TrueTechMood@truetechcommunity
Forwarded from Robot Learning
На прошлой неделе Hugging Face порадовал сразу двумя релизами для всех, кто интересуется робототехникой
1️⃣ Обзорная статья по Robot Learning
Отличный разбор всех современных подходов: обучение с подкреплением, с демонстраций и фундаментальные модели для робототехники (aka VLA — Vision-Language-Action модели).
2️⃣ Полноценный курс по Robot Learning
Подходит даже для абсолютных новичков. Авторы начинают с основ классической робототехники и плавно переходят к фундаментальным моделям.
Если давно хотели разобраться, сейчас идеальный момент — всё собрано в одном месте.
1️⃣ Обзорная статья по Robot Learning
Отличный разбор всех современных подходов: обучение с подкреплением, с демонстраций и фундаментальные модели для робототехники (aka VLA — Vision-Language-Action модели).
2️⃣ Полноценный курс по Robot Learning
Подходит даже для абсолютных новичков. Авторы начинают с основ классической робототехники и плавно переходят к фундаментальным моделям.
Если давно хотели разобраться, сейчас идеальный момент — всё собрано в одном месте.
🔥5
Forwarded from Счастливый тимлид | ♥ Frontend
Я отработал три дня на хакатоне и я просто в шоке.
🔥 Финал хакатона был очень жёстким. Не припомню такого накала страстей среди судей ни на одном другом мероприятии. Эксперты сражались за команды буквально на ножах, ведь призы были немалые. За победу команда получала 300 тысяч рублей, за второе и третье места по 200 и 100 тысяч соответственно. Четвертое и пятые места получили почет, уважение и мерч.
Я люблю глазами, поэтому мои фавориты те, кто сделал продуманные и удобные для пользователя продукты, а так же очень классные по визуалу и подаче выступления. Другие же эксперты топили за команды с более качественным бэкендом и глубокой проработкой архитектуры и интеграций с LLM. Поэтому наши мнения разделились, у каждого эксперта был свой топ.
В итоге вся пятёрка финалистов шла буквально нос к носу, и разница между первым и пятым местом была в рамках десятых долей процента.
Очень жаль, что нельзя было наградить четвёртое и пятое места — у них были достойные победы решения.
🥲 Если говорить не о финале, а в целом о хакатоне, то я разочарован трендом в мышлении команд.
Заданием было сделать интервью будущего с использованием llm. Удивило, что почти у всех акцент делался на алгоритмических задачах, а в рамках античита некоторые команды не просто снижали баллы за использование Ctrl+C и Ctrl+V, но и прекращали интервью целиком или даже заносили кандидата в чёрный список. Я ожидал более интеллектуальных и продуманных решений анализа поведения кандидата, а получил какой-то «цирк безопасности».
Что касается задач на алгоритмы, то и тут фокус был не на том. Нет бы позволить кандидату использовать LLM для решения задач, у большинства фокус был на максимальном запрете использования LLM. Интересно, как бороться со вторым ноутом рядом? Правильно, через камеру трекать поворот головы кандидата! Это буквально какой-то синдром вахтёра.
Откуда это желание всё запрещать, контролировать и наказывать?
Я считаю, что собеседование будущего должно фокусироваться на продуктовой составляющей, на ревью сгенерированного кода и принятии решений. Нужно искать эффективных кандидатов, кто может понять и исправить ошибки в сгенеренном коде, выбрать лучший вариант, получить ровно тот результат, что нужен. Вот что я хотел бы видеть в решениях! А совсем не цифрового конвоира, который за каждый альт-таб бьёт плетью по рукам.
Я бы не хотел такого будущего и уж точно не пошёл бы устраиваться в компанию с таким типом отбора.
🙂 В общем, хакатон оказался непростым и очень эмоциональным — и для меня, как эксперта, и для участников.
Но главное, он оказался очень запоминающимся. Мне понравилось. Спасибо всем за участие и организацию!
BiTech, я с вами 🤝
© Счастливый эксперт
Я люблю глазами, поэтому мои фавориты те, кто сделал продуманные и удобные для пользователя продукты, а так же очень классные по визуалу и подаче выступления. Другие же эксперты топили за команды с более качественным бэкендом и глубокой проработкой архитектуры и интеграций с LLM. Поэтому наши мнения разделились, у каждого эксперта был свой топ.
В итоге вся пятёрка финалистов шла буквально нос к носу, и разница между первым и пятым местом была в рамках десятых долей процента.
Очень жаль, что нельзя было наградить четвёртое и пятое места — у них были достойные победы решения.
Заданием было сделать интервью будущего с использованием llm. Удивило, что почти у всех акцент делался на алгоритмических задачах, а в рамках античита некоторые команды не просто снижали баллы за использование Ctrl+C и Ctrl+V, но и прекращали интервью целиком или даже заносили кандидата в чёрный список. Я ожидал более интеллектуальных и продуманных решений анализа поведения кандидата, а получил какой-то «цирк безопасности».
Что касается задач на алгоритмы, то и тут фокус был не на том. Нет бы позволить кандидату использовать LLM для решения задач, у большинства фокус был на максимальном запрете использования LLM. Интересно, как бороться со вторым ноутом рядом? Правильно, через камеру трекать поворот головы кандидата! Это буквально какой-то синдром вахтёра.
Откуда это желание всё запрещать, контролировать и наказывать?
Я считаю, что собеседование будущего должно фокусироваться на продуктовой составляющей, на ревью сгенерированного кода и принятии решений. Нужно искать эффективных кандидатов, кто может понять и исправить ошибки в сгенеренном коде, выбрать лучший вариант, получить ровно тот результат, что нужен. Вот что я хотел бы видеть в решениях! А совсем не цифрового конвоира, который за каждый альт-таб бьёт плетью по рукам.
Я бы не хотел такого будущего и уж точно не пошёл бы устраиваться в компанию с таким типом отбора.
Но главное, он оказался очень запоминающимся. Мне понравилось. Спасибо всем за участие и организацию!
© Счастливый эксперт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
Forwarded from Robot Learning
Принёс вам хорошую обзорную статью про VLA.
Но сначала — коротко о том, что это такое. Всё началось с больших языковых моделей (LLM), с которыми сегодня знакомы почти все. Позже им «дали глаза» — так появились vision-language models (VLM), которые принимают на вход изображение и текст и умеют отвечать на вопросы и рассуждать о картинках.
Логичный следующий шаг: если VLM понимают изображения и язык, почему бы не научить их генерировать действия? Так появились VLA — модели, которые уже показывают неплохие результаты и становятся важным шагом к роботам общего назначения. Но впереди ещё много работы, прежде чем мы приблизимся к 99.9% успеха.
В этой обзорной статье отлично разбираются современные подходы к VLA. Рекомендую!
Но сначала — коротко о том, что это такое. Всё началось с больших языковых моделей (LLM), с которыми сегодня знакомы почти все. Позже им «дали глаза» — так появились vision-language models (VLM), которые принимают на вход изображение и текст и умеют отвечать на вопросы и рассуждать о картинках.
Логичный следующий шаг: если VLM понимают изображения и язык, почему бы не научить их генерировать действия? Так появились VLA — модели, которые уже показывают неплохие результаты и становятся важным шагом к роботам общего назначения. Но впереди ещё много работы, прежде чем мы приблизимся к 99.9% успеха.
В этой обзорной статье отлично разбираются современные подходы к VLA. Рекомендую!
arXiv.org
Vision Language Action Models in Robotic Manipulation: A Systematic Review
Vision Language Action (VLA) models represent a transformative shift in robotics, with the aim of unifying visual perception, natural language understanding, and embodied control within a single...
❤2
Forwarded from Robot Learning
На прошлой неделе Hugging Face порадовал сразу двумя релизами для всех, кто интересуется робототехникой
1️⃣ Обзорная статья по Robot Learning
Отличный разбор всех современных подходов: обучение с подкреплением, с демонстраций и фундаментальные модели для робототехники (aka VLA — Vision-Language-Action модели).
2️⃣ Полноценный курс по Robot Learning
Подходит даже для абсолютных новичков. Авторы начинают с основ классической робототехники и плавно переходят к фундаментальным моделям.
Если давно хотели разобраться, сейчас идеальный момент — всё собрано в одном месте.
1️⃣ Обзорная статья по Robot Learning
Отличный разбор всех современных подходов: обучение с подкреплением, с демонстраций и фундаментальные модели для робототехники (aka VLA — Vision-Language-Action модели).
2️⃣ Полноценный курс по Robot Learning
Подходит даже для абсолютных новичков. Авторы начинают с основ классической робототехники и плавно переходят к фундаментальным моделям.
Если давно хотели разобраться, сейчас идеальный момент — всё собрано в одном месте.
❤2