23 ноября в 18:10 состоится регулярный Семинар Кафедры теории вероятностей МГУ им. М.В. Ломоносова, организуемый при поддержке Фонда "Институт "Вега".
Докладчик: Андрей Львович Иткин
д.ф.-м.н., профессор New York University (США), Quantitative research and development Lead в Abu Dhabi Investment Authority - ADIA (ОАЭ)
Тема доклада: "The ATM implied skew in the ADO-Heston model".
Подключиться к семинару:
https://us02web.zoom.us/j/87990642580?pwd=YWNLOGRJcitKb09xQWdFNE9Nb0gxZz09
Идентификатор конференции: 879 9064 2580
Код доступа: 284894
Докладчик: Андрей Львович Иткин
д.ф.-м.н., профессор New York University (США), Quantitative research and development Lead в Abu Dhabi Investment Authority - ADIA (ОАЭ)
Тема доклада: "The ATM implied skew in the ADO-Heston model".
Подключиться к семинару:
https://us02web.zoom.us/j/87990642580?pwd=YWNLOGRJcitKb09xQWdFNE9Nb0gxZz09
Идентификатор конференции: 879 9064 2580
Код доступа: 284894
🏆1
В Яндекс Практикум продолжается Черная пятница!
Пройдите вводную часть курса до 30 ноября и получите скидку 20% от Яндекса на оплату в рассрочку или в кредит
Пройдите вводную часть курса до 30 ноября и получите скидку 20% от Яндекса на оплату в рассрочку или в кредит
Начните проходить бесплатную вводную часть любого курса и получите скидку 20% на обучение
К Черной Пятнице Практикум нашел всё, чтобы вы нашли себя. Например, мы нашли, как сделать курсы еще доступнее, и внедрили в них AI-помощник на базе YandexGPT. Он объяснит, что осталось непонятным, и даст вам подсказки. Попробуйте бесплатно, начав проходить…
👍1
🥰1
30 ноября в 18:10 состоится регулярный Семинар Кафедры теории вероятностей МГУ им. М.В. Ломоносова, организуемый при поддержке Фонда "Институт "Вега".
Докладчик: Евгений Владимирович Бурнаев,
д.ф.-м.н., профессор, руководитель Центра Прикладного ИИ Сколтеха, руководитель научной группы AIRI.
Тема: "Топология наносит ответный удар: все, что вы хотели знать про форму ваших данных, но боялись спросить".
Подключиться к семинару:
https://us02web.zoom.us/j/87990642580?pwd=YWNLOGRJcitKb09xQWdFNE9Nb0gxZz09
Идентификатор конференции: 879 9064 2580
Код доступа: 284894
Докладчик: Евгений Владимирович Бурнаев,
д.ф.-м.н., профессор, руководитель Центра Прикладного ИИ Сколтеха, руководитель научной группы AIRI.
Тема: "Топология наносит ответный удар: все, что вы хотели знать про форму ваших данных, но боялись спросить".
Подключиться к семинару:
https://us02web.zoom.us/j/87990642580?pwd=YWNLOGRJcitKb09xQWdFNE9Nb0gxZz09
Идентификатор конференции: 879 9064 2580
Код доступа: 284894
❤1👍1
Forwarded from Учусь цифровым профессиям
Еще можно успеть записаться на обучающие онлайн-программы со скидкой в Черную пятницу и получить диплом о профессиональной переподготовке.
Яндекс Практикум
Курс «Аналитик данных»
Курс «Аналитик данных плюс»
Буткемп "Аналитик данных"
Курс «Специалист по Data Science»
Курс «Специалист по Data Science плюс»
Буткемп "Специалист по Data Science"
Курс «Инженер данных»
Курс «Системный аналитик»
Нетология
Аналитик данных
Аналитик данных с нуля до middle
Data Scientist
Data Scientist: старт в профессии
Data Scientist с нуля до middle
Машинное обучение
Дата-инженер с нуля до middle
Аналитик BI
Аналитик BI с нуля до middle
Продуктовый аналитик: с нуля до middle
Системный аналитик
Системный аналитик с нуля до middle
DataOps-инженер
Дата-журналист: истории, основанные на данных
SkillFactory
Полный курс по анализу данных
Профессия "Аналитик данных"
Полный курс по Data Science
Профессия "Data Scientist"
Специализация «Продуктовая аналитика»
Курс Маркетолог-аналитик
GeekBrains
Специалист по аналитике
Аналитик больших данных
Инженер-аналитик
Инженер-аналитик Мастер
Инженер-аналитик PRO
Data Science
Data Science в медицине
Инженер Искусственного интеллекта
Продуктовый аналитик
Бизнес-аналитик
Бизнес аналитик в ИТ
BI (Business Intelligence) аналитик
Аналитик коммерческих данных
Системный аналитик
Skypro
Аналитик данных
Otus
Специализация "Machine Learning"
Специализация "Системный аналитик"
Яндекс Практикум
Курс «Аналитик данных»
Курс «Аналитик данных плюс»
Буткемп "Аналитик данных"
Курс «Специалист по Data Science»
Курс «Специалист по Data Science плюс»
Буткемп "Специалист по Data Science"
Курс «Инженер данных»
Курс «Системный аналитик»
Нетология
Аналитик данных
Аналитик данных с нуля до middle
Data Scientist
Data Scientist: старт в профессии
Data Scientist с нуля до middle
Машинное обучение
Дата-инженер с нуля до middle
Аналитик BI
Аналитик BI с нуля до middle
Продуктовый аналитик: с нуля до middle
Системный аналитик
Системный аналитик с нуля до middle
DataOps-инженер
Дата-журналист: истории, основанные на данных
SkillFactory
Полный курс по анализу данных
Профессия "Аналитик данных"
Полный курс по Data Science
Профессия "Data Scientist"
Специализация «Продуктовая аналитика»
Курс Маркетолог-аналитик
GeekBrains
Специалист по аналитике
Аналитик больших данных
Инженер-аналитик
Инженер-аналитик Мастер
Инженер-аналитик PRO
Data Science
Data Science в медицине
Инженер Искусственного интеллекта
Продуктовый аналитик
Бизнес-аналитик
Бизнес аналитик в ИТ
BI (Business Intelligence) аналитик
Аналитик коммерческих данных
Системный аналитик
Skypro
Аналитик данных
Otus
Специализация "Machine Learning"
Специализация "Системный аналитик"
🔥1
Самая быстрая программа по аналитике данных с нуля в SkillFactory.
Онлайн-буткемп "Junior-аналитик с нуля за 6 недель"
Онлайн-буткемп "Junior-аналитик с нуля за 6 недель"
skillfactory.ru
Онлайн-интенсив Junior Аналитик – Освойте новую профессию аналитика за 6 недель
Чёрная пятница ✔️Скидка до 55% на онлайн-буткемп по аналитике данных с нуля за 1,5 месяца от SkillFactory. Получите новую востребованную профессию и работайте удаленно. Интенсивный формат обучения с фокусом на практику.
🔥1
Forwarded from SHARE.MSU
Уважаемые слушатели программы SHARE 2022-2024!
Для зачисления на программу необходимо предоставить следующий комплект документов:
1. Копия паспорта
2. Копия СНИЛС
3. Копия документа о высшем образовании (если имеется).
4. Заполненные анкета слушателя, согласие на обработку персональных данных и заявление о зачислении на программу (во вложении).
Присылайте сканы документов на почту maria.kan@math.msu.ru
до 16 часов 12 декабря включительно. Те, кто пришлёт документы позднее, смогут обучаться на программе в качестве вольнослушателя. Оригиналы анкет, заявлений и копии документов можно будет принести на следующей неделе в к 1326 Главного Здания МГУ с 12 до 16 ч.в будние дни.
В случае, если доступа в ГЗ у вас нет (вы не студент МГУ), присылайте сканы на электронную почту . Пропуски для вас будут оформляться позднее.
При заполнении анкеты и заявления дату начала обучения программы просим не ставить. Даты заполнения документов ставьте реальные. Обратите внимание, что в заявлении необходимо написать выбранные для прохождения на 2 году обучения дисциплины.
Если у вас возникнут вопросы или нужна будет помощь в заполнении документов, пожалуйста, обращайтесь.
С уважением,
Мария Кан,
отдел дополнительного образования
механико-математического факультета МГУ
т. +7 (495) 939-39-29
Для зачисления на программу необходимо предоставить следующий комплект документов:
1. Копия паспорта
2. Копия СНИЛС
3. Копия документа о высшем образовании (если имеется).
4. Заполненные анкета слушателя, согласие на обработку персональных данных и заявление о зачислении на программу (во вложении).
Присылайте сканы документов на почту maria.kan@math.msu.ru
до 16 часов 12 декабря включительно. Те, кто пришлёт документы позднее, смогут обучаться на программе в качестве вольнослушателя. Оригиналы анкет, заявлений и копии документов можно будет принести на следующей неделе в к 1326 Главного Здания МГУ с 12 до 16 ч.в будние дни.
В случае, если доступа в ГЗ у вас нет (вы не студент МГУ), присылайте сканы на электронную почту . Пропуски для вас будут оформляться позднее.
При заполнении анкеты и заявления дату начала обучения программы просим не ставить. Даты заполнения документов ставьте реальные. Обратите внимание, что в заявлении необходимо написать выбранные для прохождения на 2 году обучения дисциплины.
Если у вас возникнут вопросы или нужна будет помощь в заполнении документов, пожалуйста, обращайтесь.
С уважением,
Мария Кан,
отдел дополнительного образования
механико-математического факультета МГУ
т. +7 (495) 939-39-29
👍2😁1