Совместный семинар Кафедры теории вероятностей МГУ и Фонда «Институт «Вега» 18 октября 18:30.
Тема: “Современные задачи вычислительной финансовой математики”
В докладе будет рассмотрена ключевая задача вычислительной финансовой математики — вычисление цен опционов. В качестве моделей базовых активов будут рассмотрены процессы Леви, которые позволяют моделировать скачки в ценах. К настоящему моменту времени существует несколько больших групп относительно универсальных численных методов для определения цен опционов в экспоненциальных моделях Леви. Также будут обзорно рассмотрены основные группы численных методов, к которым относятся: методы Монте-Карло, численные методы для вычисления математического ожидания, численные методы решения интегро-дифференциальных уравнений с частными производными. В качестве нового перспективного направления будут отмечены гибридные методы, сочетающие «традиционные» численные методы с алгоритмами машинного обучения.
Подключиться к совместному семинару:
https://us02web.zoom.us/j/88170210779?pwd=WnBES21UN2dvTTM0enhyNmRJY29sdz09
Тема: “Современные задачи вычислительной финансовой математики”
В докладе будет рассмотрена ключевая задача вычислительной финансовой математики — вычисление цен опционов. В качестве моделей базовых активов будут рассмотрены процессы Леви, которые позволяют моделировать скачки в ценах. К настоящему моменту времени существует несколько больших групп относительно универсальных численных методов для определения цен опционов в экспоненциальных моделях Леви. Также будут обзорно рассмотрены основные группы численных методов, к которым относятся: методы Монте-Карло, численные методы для вычисления математического ожидания, численные методы решения интегро-дифференциальных уравнений с частными производными. В качестве нового перспективного направления будут отмечены гибридные методы, сочетающие «традиционные» численные методы с алгоритмами машинного обучения.
Подключиться к совместному семинару:
https://us02web.zoom.us/j/88170210779?pwd=WnBES21UN2dvTTM0enhyNmRJY29sdz09
🔥8👍1
Skillfactory приглашает на углубленный курс науки о данных "Data Scientist с нуля до PRO", разработанный совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова.
Старт обучения: 25 октября.
Длительность: 25 месяцев.
На курсе вы:
- Освоите продвинутую математику с самых азов.
- Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями.
- Получите реальный опыт на практических проектах.
- Совместно с Центром карьеры создадите резюме.
- Получите квалифицированную помощь в поиске работы.
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP
Старт обучения: 25 октября.
Длительность: 25 месяцев.
На курсе вы:
- Освоите продвинутую математику с самых азов.
- Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями.
- Получите реальный опыт на практических проектах.
- Совместно с Центром карьеры создадите резюме.
- Получите квалифицированную помощь в поиске работы.
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP
skillfactory.ru
Онлайн-курс «Data Scientist с нуля до PRO» совместно с академиком РАН из МГУ
Углубленный курс науки о данных «Data Scientist с нуля до PRO» без опыта в программировании. Онлайн-курс по машинному обучению Разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова. Получите реальный опыт на практических проектах
👎13❤1🤮1💩1
В Яндекс Практикум скидка 20% на все курсы!
1. Выберите курс по душе. Можете попробовать разные профессии, а потом решить, что вам больше подходит.
2. Начните проходить бесплатную вводную часть и закончите первую тему до 30 ноября.
3. Промокод будет ждать вас на странице оплаты. Дальше останется только решиться — у вас будет время до 31 декабря
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
1. Выберите курс по душе. Можете попробовать разные профессии, а потом решить, что вам больше подходит.
2. Начните проходить бесплатную вводную часть и закончите первую тему до 30 ноября.
3. Промокод будет ждать вас на странице оплаты. Дальше останется только решиться — у вас будет время до 31 декабря
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Яндекс Практикум
Онлайн-курсы Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования в сфере IT, обучение профессиям digital
🔥7👎1
В GeekBrains сейчас стала доступна оплата через шесть месяцев после начала обучения.
- Можно начать учиться уже сейчас, а платить за обучение только через 6 месяцев.
- Для курсов длительностью до шести месяцев оплата происходит уже после окончания обучения.
- То есть можно сначала выучиться на востребованную профессию, начать зарабатывать и уже после этого заплатить за обучение.
Реклама. ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870, erid: LdtCK7b7u
- Можно начать учиться уже сейчас, а платить за обучение только через 6 месяцев.
- Для курсов длительностью до шести месяцев оплата происходит уже после окончания обучения.
- То есть можно сначала выучиться на востребованную профессию, начать зарабатывать и уже после этого заплатить за обучение.
Реклама. ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870, erid: LdtCK7b7u
🥰1