📚 Кафедра проблем передачи информации и анализа данных ФПМИ с октября возобновляет журнальный клуб.
Журнальный клуб — это еженедельные онлайн-встречи студентов и преподавателей базовой кафедры ИППИ РАН на Физтехе. На каждой встрече обсуждаются две темы или научные статьи из областей исследований, представленных в Институте. Распознавание образов, машинное обучение, компьютерная лингвистика, математика, биоинформатика — всё, о чем вам будет интересно поговорить!
⚡️Если вы хотите поучаствовать и вступить в журнальный клуб, заполните, пожалуйста, форму.
🔥 Возможно участие для всех желающих! В этом случае, в последнем пункте формы регистрации укажите, что хотите участвовать в качестве вольнослушателя.
Журнальный клуб — это еженедельные онлайн-встречи студентов и преподавателей базовой кафедры ИППИ РАН на Физтехе. На каждой встрече обсуждаются две темы или научные статьи из областей исследований, представленных в Институте. Распознавание образов, машинное обучение, компьютерная лингвистика, математика, биоинформатика — всё, о чем вам будет интересно поговорить!
⚡️Если вы хотите поучаствовать и вступить в журнальный клуб, заполните, пожалуйста, форму.
🔥 Возможно участие для всех желающих! В этом случае, в последнем пункте формы регистрации укажите, что хотите участвовать в качестве вольнослушателя.
Google Docs
Журнальный онлайн-клуб ИППИ
👍3
Кафедра теории вероятностей МГУ им. М.В. Ломоносова приглашает принять участие в семинаре, организуемом при поддержке Фонда "Институт "Вега".
Целью семинара является познакомить слушателей с новейшими достижениями в области финансовой математики.
Встречи будут проходить дистанционно по средам в 18:00.
Ближайший семинар:
Когда: среда, 19 октября в 18:00
Кто: Академик РАН, д.ф.-м.н. Альберт Николаевич Ширяев
Тема: Случайность в вероятности
Подключиться: https://us02web.zoom.us/j/87990642580?pwd=YWNLOGRJcitKb09xQWdFNE9Nb0gxZz09
Идентификатор конференции: 879 9064 2580
Код доступа: 284894
Целью семинара является познакомить слушателей с новейшими достижениями в области финансовой математики.
Встречи будут проходить дистанционно по средам в 18:00.
Ближайший семинар:
Когда: среда, 19 октября в 18:00
Кто: Академик РАН, д.ф.-м.н. Альберт Николаевич Ширяев
Тема: Случайность в вероятности
Подключиться: https://us02web.zoom.us/j/87990642580?pwd=YWNLOGRJcitKb09xQWdFNE9Nb0gxZz09
Идентификатор конференции: 879 9064 2580
Код доступа: 284894
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
👍7🔥1😍1
Канал DS_edu_courses сделал гайд по бесплатным курсам для начинающих свой путь в профессию Data Science.
Пользуйтесь сами, делитесь с друзьями, пишите в комментариях, какие курсы можно еще добавить в этот список.
- Математика, статистика:
Основы математики для цифровых профессий. Яндекс
Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ
Линейная алгебра. CSC
Линейная алгебра. МФТИ
Математический анализ (часть 1). CSC
Математический анализ (часть 2). CSC
Основы математического анализа. МФТИ
Теория вероятностей (часть 1). CSC
Теория вероятностей (часть 2). CSC
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ
Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики
Математическая статистика. CSC
Прикладной статистический анализ. ВШЭ
Статистика для анализа данных. ВШЭ
Эконометрика. ВШЭ
- Алгоритмы:
Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC
Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс
- Python:
Программирование на Python. Институт биоинформатики
Python: основы и применение. Институт биоинформатики
"Поколение Python": курс для начинающих. BEEGEEK
"Поколение Python": курс для продвинутых. BEEGEEK
Python-разработка для начинающих. Нетология
Основы Python. Хекслет
Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ
Python для искусственного интеллекта. МФТИ
Data Science: будущее для каждого. Нетология
Практикум по математике и Python. Степик
Основы Pandas для начинающих. Степик
Практикум по Pandas. Степик
- R:
Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики
Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики
Основы программирования на R. Институт биоинформатики
R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ
- Базы данных:
Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ
Оконные функции SQL. Степик
Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология
Свободное погружение в СУБД. CSC
Базы данных. СПбГУ
Упражнения по SQL
- ML:
Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики
Машинное обучение. ОмГТУ
Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ
Анализ данных на практике. МФТИ
Основы машинного обучения. ВШЭ
- Нейронные сети:
Нейронные сети. Институт биоинформатики
Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ
Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung
Нейронные сети и обработка текста. Samsung
Программирование глубоких нейронных сетей на Python. УрФУ
Анализ текстовых данных. ВШЭ
Компьютерное зрение. ВШЭ
- Другое:
Методы анализа и прогнозирования временных рядов. УрФУ
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK
Введение в Linux. Институт биоинформатики
Введение в Git. Хекслет
Основы Git. Степик
Основы командной строки. Хекслет
Инженер облачных сервисов. Яндекс
Excel для работы. Яндекс
Пользуйтесь сами, делитесь с друзьями, пишите в комментариях, какие курсы можно еще добавить в этот список.
- Математика, статистика:
Основы математики для цифровых профессий. Яндекс
Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ
Линейная алгебра. CSC
Линейная алгебра. МФТИ
Математический анализ (часть 1). CSC
Математический анализ (часть 2). CSC
Основы математического анализа. МФТИ
Теория вероятностей (часть 1). CSC
Теория вероятностей (часть 2). CSC
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ
Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики
Математическая статистика. CSC
Прикладной статистический анализ. ВШЭ
Статистика для анализа данных. ВШЭ
Эконометрика. ВШЭ
- Алгоритмы:
Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC
Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс
- Python:
Программирование на Python. Институт биоинформатики
Python: основы и применение. Институт биоинформатики
"Поколение Python": курс для начинающих. BEEGEEK
"Поколение Python": курс для продвинутых. BEEGEEK
Python-разработка для начинающих. Нетология
Основы Python. Хекслет
Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ
Python для искусственного интеллекта. МФТИ
Data Science: будущее для каждого. Нетология
Практикум по математике и Python. Степик
Основы Pandas для начинающих. Степик
Практикум по Pandas. Степик
- R:
Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики
Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики
Основы программирования на R. Институт биоинформатики
R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ
- Базы данных:
Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ
Оконные функции SQL. Степик
Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология
Свободное погружение в СУБД. CSC
Базы данных. СПбГУ
Упражнения по SQL
- ML:
Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики
Машинное обучение. ОмГТУ
Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ
Анализ данных на практике. МФТИ
Основы машинного обучения. ВШЭ
- Нейронные сети:
Нейронные сети. Институт биоинформатики
Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ
Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung
Нейронные сети и обработка текста. Samsung
Программирование глубоких нейронных сетей на Python. УрФУ
Анализ текстовых данных. ВШЭ
Компьютерное зрение. ВШЭ
- Другое:
Методы анализа и прогнозирования временных рядов. УрФУ
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK
Введение в Linux. Институт биоинформатики
Введение в Git. Хекслет
Основы Git. Степик
Основы командной строки. Хекслет
Инженер облачных сервисов. Яндекс
Excel для работы. Яндекс
🔥61❤3
Курсы Data Science pinned «Канал DS_edu_courses сделал гайд по бесплатным курсам для начинающих свой путь в профессию Data Science. Пользуйтесь сами, делитесь с друзьями, пишите в комментариях, какие курсы можно еще добавить в этот список. - Математика, статистика: Основы математики…»
Стартовала регистрация на третий Всероссийский чемпионат по ML и Big Data «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект».
С 26 октября по 25 ноября участвуй в соревновании, покажи скилл и докажи, что ты лучший! Реши одну, две или все три задачи сразу, присоединяйся к мощному IT-комьюнити «Цифрового прорыва»!
С 26 октября по 25 ноября участвуй в соревновании, покажи скилл и докажи, что ты лучший! Реши одну, две или все три задачи сразу, присоединяйся к мощному IT-комьюнити «Цифрового прорыва»!
❤1👍1
Открытый урок от Otus "Как аналитику спроектировать свой REST API", 21 октября в 20:00.
- Как понять, что он нужен.
- С чего начать и где искать требования.
- Что от меня будет нужно разработчику.
- Как самому протестировать.
- Как понять, что он нужен.
- С чего начать и где искать требования.
- Что от меня будет нужно разработчику.
- Как самому протестировать.
👍1
Forwarded from Учусь цифровым профессиям
Skillbox 24-26 октября проведет бесплатный онлайн-интенсив по программированию "3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин".
Создадите свою первую модель машинного обучения и поймете, как нейросети решают задачи бизнеса
Создадите свою первую модель машинного обучения и поймете, как нейросети решают задачи бизнеса
👍3
В четверг, 20 октября, в 17:05 в Telegram-канале SPC.seminar состоится учебно-научный семинар по научному программированию от лаборатории методов ядерно-физических экспериментов (NPM) и Центра научного программирования ФПМИ.
▪️План семинара:
1. Экспоненциальный рост объема данных в мире и проблемы, который он вызывает
2. Data Governance как часть решения этой проблемы
2.1 Metadata Management
2.2 Information Lifecycle Management
2.3 Data Security
3. Инструменты Data Governance
4. Примеры применения Data Governance
▪️План семинара:
1. Экспоненциальный рост объема данных в мире и проблемы, который он вызывает
2. Data Governance как часть решения этой проблемы
2.1 Metadata Management
2.2 Information Lifecycle Management
2.3 Data Security
3. Инструменты Data Governance
4. Примеры применения Data Governance
Telegram
Alexander Nozik in > SPC.seminar
В ближайший четверг 20 октября в 17:05 нашем телеграмм чате https://news.1rj.ru/str/spc_seminar состоится семинар от
Пичугина Дмитрия
Руководителя группы управления данными Тинькофф Банк. Создателя продукта Data Detective.
Создателя Data Governance и команды управления…
Пичугина Дмитрия
Руководителя группы управления данными Тинькофф Банк. Создателя продукта Data Detective.
Создателя Data Governance и команды управления…
👍5
Собрали для вас обучающие онлайн-программы в области анализа данных, после обучения на которых можно получить официальный документ - диплом о профессиональной переподготовке.
Яндекс Практикум
Курс «Аналитик данных»
Курс «Аналитик данных плюс»
Буткемп "Аналитик данных"
Курс «Специалист по Data Science»
Курс «Специалист по Data Science плюс»
Буткемп "Специалист по Data Science"
Курс «Инженер данных»
Курс «Системный аналитик»
Нетология
Аналитик данных
Аналитик данных с нуля до middle
Data Scientist
Data Scientist: старт в профессии
Data Scientist с нуля до middle
Машинное обучение
Дата-инженер с нуля до middle
Аналитик BI
Аналитик BI с нуля до middle
Продуктовый аналитик: с нуля до middle
Системный аналитик
Системный аналитик с нуля до middle
DataOps-инженер
Дата-журналист: истории, основанные на данных
SkillFactory
Полный курс по анализу данных
Профессия "Аналитик данных"
Полный курс по Data Science
Профессия "Data Scientist"
Специализация «Продуктовая аналитика»
Курс Маркетолог-аналитик
GeekBrains
Специалист по аналитике
Аналитик больших данных
Инженер-аналитик
Инженер-аналитик Мастер
Инженер-аналитик PRO
Data Science
Data Science в медицине
Инженер Искусственного интеллекта
Продуктовый аналитик
Бизнес-аналитик
Бизнес аналитик в ИТ
BI (Business Intelligence) аналитик
Аналитик коммерческих данных
Системный аналитик
Skypro
Аналитик данных
Otus
Специализация "Machine Learning"
Специализация "Системный аналитик"
Яндекс Практикум
Курс «Аналитик данных»
Курс «Аналитик данных плюс»
Буткемп "Аналитик данных"
Курс «Специалист по Data Science»
Курс «Специалист по Data Science плюс»
Буткемп "Специалист по Data Science"
Курс «Инженер данных»
Курс «Системный аналитик»
Нетология
Аналитик данных
Аналитик данных с нуля до middle
Data Scientist
Data Scientist: старт в профессии
Data Scientist с нуля до middle
Машинное обучение
Дата-инженер с нуля до middle
Аналитик BI
Аналитик BI с нуля до middle
Продуктовый аналитик: с нуля до middle
Системный аналитик
Системный аналитик с нуля до middle
DataOps-инженер
Дата-журналист: истории, основанные на данных
SkillFactory
Полный курс по анализу данных
Профессия "Аналитик данных"
Полный курс по Data Science
Профессия "Data Scientist"
Специализация «Продуктовая аналитика»
Курс Маркетолог-аналитик
GeekBrains
Специалист по аналитике
Аналитик больших данных
Инженер-аналитик
Инженер-аналитик Мастер
Инженер-аналитик PRO
Data Science
Data Science в медицине
Инженер Искусственного интеллекта
Продуктовый аналитик
Бизнес-аналитик
Бизнес аналитик в ИТ
BI (Business Intelligence) аналитик
Аналитик коммерческих данных
Системный аналитик
Skypro
Аналитик данных
Otus
Специализация "Machine Learning"
Специализация "Системный аналитик"
❤10🔥2👍1👎1
Курсы Data Science pinned «Собрали для вас обучающие онлайн-программы в области анализа данных, после обучения на которых можно получить официальный документ - диплом о профессиональной переподготовке. Яндекс Практикум Курс «Аналитик данных» Курс «Аналитик данных плюс» Буткемп "Аналитик…»