Задача обогащения данных напрямую связана с темой их обработки и анализа. Обогащение нужно для того, чтобы конечные потребители данных получали качественную и полную информацию.Сам термин...

Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют…

В предыдущей статье я рассказывала про структуру Data Science-проекта по материалам методологии IBM: как он устроен, из каких этапов состоит, какие задачи решаются на каждой стадии. Теперь я бы...

Считается, что  Data Science  — это очень сложное направление, в котором обязательно нужны математические знания и техническое образование. Это верно только отчасти: внутри Data Science...

Добрый день, уважаемые читатели! Материал носит теоретический характер и адресован исключительно начинающим аналитикам, которые впервые столкнулись с BI-аналитикой. Что традиционно понимается под этим...

Перевод подготовлен в рамках курса " Machine Learning. Professional ". Также приглашаем всех желающих принять участие в двухдневном онлайн-интенсиве «Деплой ML модели: от грязного кода в ноутбуке к...

Data Science – область очень перспективная . За прошлый год мы в ЕРАМ получили 210 резюме от людей, которые хотят заниматься Data Science. Из них на техническое интервью мы пригласили 43 человека, а...

Рассмотрим три типа облачных хранилищ данных, их различия и области применения. Озеро данных Озеро данных (data lake) — это большой репозиторий необработанных исходных данных, как...

На сегодняшний день базы данных класса Massive Parallel Processing — это отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе.Сценарии...

Что делать с данными в 2021 году, если вы финансовая компания с традиционной инфраструктурой и не смотрели дальше BI? Как и зачем договариваться разным бизнесам в B2B и что можно найти среди...

Привет, Хаброжители! Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести...

Всем привет, меня зовут Максим Крупенин, я работаю Data & Analytics Solution Architect в EPAM Systems. За 4 года работы в EPAM мне пришлось поработать в разных проектах, связанных с BI, Big...

Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно - все больше людей задаются во...

Привет! На связи Артемий – Analytics Engineer из Wheely.Сегодня хотел бы поговорить о вопросах конвертирования финансовых показателей в разные валюты. Вопрос дос...

В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — н...

В сегодняшнем выпуске у меня в гостях Data Scientist компании Banuba - Вячеслав Архипов.
Слава провел полный экскурс в мир data sciense и анализа данных. Мы поговорили про нейронные сети, про генетические алгоритмы, про data sets, про big data, про machine…

Меня зовут Никита Василюк, я инженер по работе с данными в департаменте данных и аналитики Lamoda. Я и моя команда занимаемся всем, что связано с распределенной системой хранения и обработки...

Добрый день, уважаемые читатели! Материал носит теоретический характер и адресован исключительно начинающим аналитикам, которые впервые столкнулись с BI-аналитикой. Что традиционно понимается под этим...

Направление «Location Intelligence» не назовешь новым или инновационным. Технология появилась на кривой «Gartner Hype Cycle of Emerging Technologies» в далёком 2...

Делюсь собственным опытом, т.к., наверняка, это будет интересно таким же как я, но может и не только. Заранее предупрежу, многие термины и сокращения будут понятны только тем, кто имеет базовые знания...