Вокруг науки о данных возникло множество разнообразных заблуждений, мешающих освоить эту замечательную дисциплину. Развенчиваем наиболее распространенные мифы о профессии Data Scientist. Data Science – относительно новый раздел знаний, поэтому существует…

Мы расскажем про популярный класс нейронных сетей – графовые сети. Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций в них представлен достаточно полный, с использованием специальных…

Несколько лет назад дата-сайентистов часто называли «единорогами». Все искали гениального full-stack-инженера-математика, способного вникнуть во все бизнес-проблемы.  В последние два года мы пережили хайп по поводу AI/ML и стали свидетелями быстрого подъема…

Data Science — быстро развивающееся направление, без которого сейчас невозможно обойтись ни в одной отрасли бизнеса или науки. Сырые и неструктурированные данные — кладезь информации. Но для того чтобы ее получить в нужном виде, требуется приложить немало…

Большие данные по определению не умещаются в оперативной памяти сервера, а инструменты для работы с ними — в память инженера. Эти инструменты возникают снова и снова, в разных компаниях и университетах, дополняя, модифицируя и замещая друг друга. Единообразием…

В общих чертах рассмотрим два подхода к анализу и обработке данных — обучение контролируемое (с учителем) и неконтролируемое (без учителя). Основная разница в том, что в первом случае используются...

Платформа данных как услуга Когда мы проектируем и создаем платформу данных, то работаем над обеспечением возможностей и инструментов, которые необходимы другим командам для развития их проектов.  Введение Прошло несколько месяцев с тех пор, как я задумался…

Когда чуть больше года назад я впервые услышал о слабой разметке, то поначалу отнёсся к ней скептически. Суть слабой разметки (weak labelling) заключается в том, что можно заменить аннотированные вручную данные на данные, созданные по эвристическим правилам…

Даже опытным специалистам по Big Data приходится постоянно учиться, а новичкам в профессии нужно стараться гораздо тщательней. В нашей подборке вы найдете все необходимые для этого ресурсы.

О чем это все? Сегодня словосочетания вроде Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence очень популярны. При этом нередко под ними понимаются довольно разные вещи. Это зачастую смущает и...

Мы осознаём важность подбора качественных инструментов разметки и аннотирования изображений для создания точных и полезных массивов данных. В нашем блоге можно найти серию Tools we love, в которой мы проводим анализ некоторые из наших любимых инструментов…

ИИ в первую очередь развивается благодаря данным, а не коду. Это смелое заявление несколько лет назад могло показаться нелепым, но сегодня это не так. Однако, по-прежнему существует одна проблема: высокого качества данных обучения достичь иногда очень сложно.…

Чем отличается структура данных от абстрактного типа данных? Что такое Big O нотация и как ее применять? Мы постарались ответить на эти вопросы в данной статье.

Искусственный интеллект все чаще используется в медицинских целях, в частности для анализа медицинских изображений. Это прекрасный помощник для врачей-рентгенологов, который позволяет определять даже...

Сбор данных (Data collection) является техникой профессионалов, а готовые данные в интернете часто ограничены авторскими правами. В этом материале мы расскажем о некоторых ресурсах с предобработанной «датой», которую вы можете использовать в своей работе.